کورل ٹرینڈ پل بیک حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-04 12:18:03
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ممکنہ انٹری پوائنٹس کا پتہ لگانے کے لئے مرجان ٹرینڈ اشارے کی تبدیلیوں کی نشاندہی کرکے قیمت کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے لیزی بیئر کے کورل ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ جھوٹے بریک آؤٹ کو فلٹر کرنے کے لئے ، یہ حکمت عملی ADX اشارے یا مطلق طاقت ہسٹوگرام اور ہاک آئی حجم اشارے کا ایک مجموعہ استعمال کرتی ہے تاکہ زیادہ قابل اعتماد اندراج کے لئے تصدیق کے اشارے ہوں۔

باہر نکلنے کا طریقہ کار سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے لئے ترتیب دینے کے قابل خطرہ انعام تناسب سے ضرب کرنے کے لئے تازہ ترین N موم بتیوں کی سب سے زیادہ / سب سے کم قیمت کا استعمال کرتا ہے۔

حکمت عملی منطق

کورل ٹرینڈ اشارے کی بنیاد پر اہم رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے بعد ، جب اشارے کا رنگ تبدیل نہیں ہوتا ہے ، اور قیمت مخالف سمت میں ایک چھوٹا سا پل بیک دکھاتی ہے۔ اس وقت ، اگر پل بیک ختم ہوجاتا ہے اور قیمت کورل ٹرینڈ کے ذریعہ اشارہ کردہ اہم رجحان کی سمت میں واپس آجاتی ہے تو ، اسے ایک اچھا انٹری پوائنٹ سمجھا جاسکتا ہے۔

داخلے کی شرائط میں شامل ہیں:

  1. کورل ٹرینڈ اشارے کی سمت تجارتی سمت کے مطابق ہے (لانگ=گرین، شارٹ=ریڈ)

  2. جب سے آخری بار قیمت نے کورل ٹرینڈ اشارے کو مکمل طور پر توڑ دیا (آخری بار کا اعلی نقطہ کورل ٹرینڈ لائن سے تجاوز کرتا ہے) ، کم از کم 1 بار ہے جس میں کم پوائنٹس سب سے اوپر (طویل) یا اعلی پوائنٹس سب سے نیچے (مختصر) کورل ٹرینڈ اشارے

  3. مخالف سمت میں ایک چھوٹا سا پل بیک ہوتا ہے ، جس کے دوران اختتامی قیمت کورل ٹرینڈ کے مخالف طرف رہتی ہے

  4. واپس لینے کے اختتام کے بعد، بند ہونے کی قیمت کورل ٹرینڈ کی طرف اشارہ کی بنیادی رجحان کی سمت میں واپس آتی ہے

مندرجہ بالا اہم شرائط ہیں۔ اسی وقت ، حکمت عملی میں داخلے کی تصدیق کی شرائط کے طور پر ADX اشارے یا مطلق طاقت ہسٹوگرام اور ہاک آئی حجم اشارے کو اپنایا گیا ہے۔

ADX اشارے کی ضرورت ہوتی ہے کہ اس کی قیمت > 20 ہو اور آخری 1 بار پر بڑھتی ہو۔ اور DI کی سبز اور سرخ لائنوں کا آرڈر تجارتی سمت کے مطابق ہے۔

مطلق طاقت ہسٹوگرام کی ضرورت ہے کہ اس کا رنگ تجارتی سمت (طویل = نیلا ، مختصر = سرخ) کے مطابق ہو۔ ہاک آئی حجم کی ضرورت ہے کہ اس کا رنگ تجارتی سمت (طویل = سبز ، مختصر = سرخ) کے مطابق ہو۔

باہر نکلنے کا طریقہ کار اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کے لئے حالیہ N موم بتیوں کی سب سے زیادہ / سب سے کم قیمت کو خطرہ انعام تناسب سے ضرب دیتا ہے۔ N اور خطرہ انعام تناسب کی اقدار پیرامیٹرز کے ذریعے تشکیل دی جاسکتی ہیں۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ کورل ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے مرکزی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے بعد ، یہ الٹ پھیر کی نشاندہی کرکے انٹری کے مواقع کا پتہ لگاتا ہے ، غیر رجحان سازی والے بازاروں میں گھومنے سے بچتا ہے۔ اسی وقت ، تصدیق اشارے کا استعمال بہت سے جھوٹے بریک آؤٹس کو فلٹر کرسکتا ہے ، اس طرح انٹری کی کامیابی کی شرح کو بہتر بناتا ہے۔

اس کے علاوہ، یہ حکمت عملی ایک مکمل خطرہ کنٹرول میکانزم فراہم کرتا ہے، بشمول سٹاپ نقصان کی مقدار کو مقرر کرنے اور خطرے کے خطرے کے فیصد کو کنٹرول کرنے سمیت، تاکہ یہاں تک کہ اگر انفرادی تجارت پیسے کھو دیں تو یہ کل سرمایہ پر بڑا اثر نہیں پڑے گا.

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا خطرہ یہ ہے کہ انٹری فیصلے کے لئے اشارے کا استعمال آسانی سے دھوکہ دہی پیدا کرسکتا ہے ، یہ یقین کرتے ہوئے کہ آپ صرف پیرامیٹر کی تشکیل پر انحصار کرکے خود بخود پیسہ کما سکتے ہیں۔ در حقیقت ، پیرامیٹر کی اصلاح اور اصول کی تشکیل دونوں کو بنیادی قیمت کی تبدیلیوں کے قوانین کے ساتھ مل کر ، اشارے اور قیمتوں کے اثر کو بدیہی طور پر فیصلہ کرنے کی ضرورت ہے ، تاکہ آپ اپنی تجارتی طرز اور مصنوعات کے لئے زیادہ موزوں ترتیبات مرتب کرسکیں۔

اس کے علاوہ ، اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کی ترتیب بھی مناسب ہونی چاہئے۔ زیادہ سے زیادہ منافع حاصل کرنے والے ضربات کے نتیجے میں منافع حاصل کرنے میں ناکامی ہوسکتی ہے ، جبکہ بہت کم اسٹاپ نقصان سے زیادہ خطرہ پیدا ہوگا۔ اس کو مختلف مصنوعات کی اتار چڑھاؤ اور ذاتی رسک رواداری کے مطابق ترتیب دینے کی ضرورت ہے۔

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کی اصلاح کی سمتوں میں شامل ہیں:

  1. کورل ٹرینڈ اشارے کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں تاکہ اسے مختلف مصنوعات کی قیمتوں میں تبدیلیوں کے لئے زیادہ حساس بنایا جاسکے

  2. مختلف تصدیق کے اشارے یا اشارے کے مجموعے کی کوشش کریں، جیسے KDJ، MACD، وغیرہ، داخلہ سگنل کو زیادہ درست بنانے کے لئے

  3. مختلف مصنوعات کی اتار چڑھاؤ کے مطابق، بہتر خطرے کے کنٹرول کو حاصل کرنے کے لئے سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے حساب کے طریقہ کار کو ایڈجسٹ کریں

  4. ایک فنڈز مینجمنٹ ماڈیول شامل کریں جس سے پوزیشنوں کی تعداد کی بنیاد پر ایک ہی آرڈر کی مقدار کو ایڈجسٹ کیا جاسکے ، جس سے مجموعی نقصانات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکے

  5. تجارتی وقت کنٹرول ماڈیول شامل کریں تاکہ حکمت عملی کو صرف مخصوص ادوار کے دوران چلایا جاسکے تاکہ انتہائی اتار چڑھاؤ کے ادوار کے دوران نقصانات سے بچایا جاسکے

نتیجہ

یہ حکمت عملی پہلے قیمتوں کے درمیانی اور طویل مدتی رجحان کا تعین کرنے کے لئے کورل ٹرینڈ کا استعمال کرتی ہے ، پھر اس کے الٹ جانے کا فیصلہ کرکے ، جھوٹے بریک آؤٹ کو فلٹر کرنے کے لئے تصدیق کے اشاروں کے ساتھ مل کر ، یہ حکمت عملی کے بعد نسبتا reliable قابل اعتماد رجحان تیار کرتی ہے۔ اسی وقت ، بہتر رسک کنٹرول کی ترتیبات اس حکمت عملی کو مستحکم سرمایہ کے ساتھ طویل عرصے تک چلانے کی بھی سہولت دیتی ہیں۔ پیرامیٹرز اور ماڈیولز کی مزید اصلاح کے ساتھ ، اس حکمت عملی سے توقع کی جاتی ہے کہ یہ زیادہ مصنوعات کے مطابق بنائے گی اور اس میں استحکام اور منافع بہتر ہوگا۔


/*backtest
start: 2024-01-27 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © kevinmck100

// @description
//
// Strategy is taken from the TradeIQ YouTube video called "I Finally Found 80% Win Rate Trading Strategy For Crypto"
// Check out the full video for further details/clarification on strategy entry/exit conditions.
//
// It incorporates the following features:
//
//      - Risk management:  Configurable X% loss per stop loss
//                          Configurable R:R ratio
//
//      - Trade entry:      Conditions outlines below
//
//      - Trade exit:       Conditions outlined below
//
//      - Backtesting:      Configurable backtesting range by date
//
//      - Trade drawings:   TP/SL boxes drawn for all trades (can be turned on and off)
//                          Trade exit information labels (can be turned on and off)
//                          NOTE: Trade drawings will only be applicable when using overlay strategies
//
//      - Debugging:        Includes section with useful debugging techniques
//
// Strategy conditions:
//
//      - Trade entry:      LONG:   C1: Coral Trend is bullish
//                                  C2: At least 1 candle where low is above Coral Trend since last cross above Coral Trend
//                                  C3: Pullback happens and price closes below Coral Trend
//                                  C4: Coral Trend colour remains bullish for duration of pullback
//                                  C5: After valid pullback, price then closes above Coral Trend
//                                  C6: Optional confirmation indicators (choose either C6.1 or C6.2 or NONE):
//                                      C6.1: ADX and DI (Single indicator)
//                                          C6.1.1: Green line is above red line
//                                          C6.1.2: Blue line > 20
//                                          C6.1.3: Blue trending up over last 1 candle
//                                      C6.2: Absolute Strengeh Histogram + HawkEye Volume Indicator (Two indicators combined)
//                                          C6.2.1: Absolute Strengeh Histogram colour is blue
//                                          C6.2.2: HawkEye Volume Indicator colour is green
//                          SHORT:  C1: Coral Trend is bearish
//                                  C2: At least 1 candle where high is below Coral Trend since last cross below Coral Trend
//                                  C3: Pullback happens and price closes above Coral Trend
//                                  C4: Coral Trend colour remains bearish for duration of pullback
//                                  C5: After valid pullback, price then closes below Coral Trend
//                                  C6: Optional confirmation indicators (choose either C6.1 or C6.2 or NONE):
//                                      C6.1: ADX and DI (Single indicator)
//                                          C6.1.1: Red line is above green line
//                                          C6.1.2: Blue line > 20
//                                          C6.1.3: Blue trending up over last 1 candle
//                                      C6.2: Absolute Strengeh Histogram + HawkEye Volume Indicator (Two indicators combined)
//                                          C6.2.1: Absolute Strengeh Histogram colour is red
//                                          C6.2.2: HawkEye Volume Indicator colour is red
//                          NOTE: All the optional confirmation indicators cannot be overlayed with Coral Trend so feel free to add each separately to the chart for visual purposes
//
//
//      - Trade exit:       Stop Loss:      Calculated by recent swing low over previous X candles (configurable with "Local High/Low Lookback")
//                          Take Profit:    Calculated from R:R multiplier * Stop Loss size
//
// @credits
//
// Coral Trend Indicator [LazyBear]     by @LazyBear
// Absolute Strength Histogram | jh     by @jiehonglim
// Indicator: HawkEye Volume Indicator  by @LazyBear
// ADX and DI                           by @BeikabuOyaji

//@version=5
INITIAL_CAPITAL = 1000
DEFAULT_COMMISSION = 0.02
MAX_DRAWINGS = 500
IS_OVERLAY = true

strategy("Coral Trend Pullback Strategy (TradeIQ)", "Coral Trend Pullback", overlay = IS_OVERLAY, initial_capital = INITIAL_CAPITAL, currency = currency.NONE, max_labels_count = MAX_DRAWINGS, max_boxes_count = MAX_DRAWINGS, max_lines_count = MAX_DRAWINGS, default_qty_type = strategy.cash, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = DEFAULT_COMMISSION)

// =============================================================================
// INPUTS
// =============================================================================

// ---------------
// Risk Management
// ---------------
riskReward          = input.float(1.5,  "Risk : Reward        1 :",     group = "Strategy: Risk Management",    inline = "RM1", minval = 0, step = 0.1, tooltip = "Previous high or low (long/short dependant) is used to determine TP level. 'Risk : Reward' ratio is then used to calculate SL based of previous high/low level.\n\nIn short, the higher the R:R ratio, the smaller the SL since TP target is fixed by previous high/low price data.")
accountRiskPercent  = input.float(1,    "Portfolio Risk %        ",     group = "Strategy: Risk Management",    inline = "RM2", minval = 0, step = 0.1, tooltip = "Percentage of portfolio you lose if trade hits SL.\n\nYou then stand to gain\n  Portfolio Risk % * Risk : Reward\nif trade hits TP.")

localHlLookback     = input.int (5,     "Local High/Low Lookback     ", group = "Strategy: Stop Loss Settings", inline = "SL1", minval = 1,             tooltip = "This strategy calculates the Stop Loss value from the recent local high/low. This lookback period determines the number of candles to include for the local high/low.")

// ----------
// Date Range
// ----------
startYear           = input.int (2010,  "Start Date  ",                 group = "Strategy: Date Range",         inline = "DR1", minval    = 1900, maxval = 2100)
startMonth          = input.int (1,     "",                             group = "Strategy: Date Range",         inline = "DR1", options   = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
startDate           = input.int (1,     "",                             group = "Strategy: Date Range",         inline = "DR1", options   = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31])
endYear             = input.int (2100,  "End Date    ",                 group = "Strategy: Date Range",         inline = "DR2", minval    = 1900, maxval = 2100)
endMonth            = input.int (1,     "",                             group = "Strategy: Date Range",         inline = "DR2", options   = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
endDate             = input.int (1,     "",                             group = "Strategy: Date Range",         inline = "DR2", options   = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31])

// ----------------
// Drawing Settings
// ----------------
showTpSlBoxes       = input.bool(true,  "Show TP / SL Boxes",           group = "Strategy: Drawings",           inline = "D1",  tooltip = "Show or hide TP and SL position boxes.\n\nNote: TradingView limits the maximum number of boxes that can be displayed to 500 so they may not appear for all price data under test.")
showLabels          = input.bool(false, "Show Trade Exit Labels",       group = "Strategy: Drawings",           inline = "D2",  tooltip = "Useful labels to identify Profit/Loss and cumulative portfolio capital after each trade closes.\n\nAlso note that TradingView limits the max number of 'boxes' that can be displayed on a chart (max 500). This means when you lookback far enough on the chart you will not see the TP/SL boxes. However you can check this option to identify where trades exited.")

// ------------------
// Indicator Settings
// ------------------

// Coral Trend
ctSm                = input.int  (25,       "Smoothing Period       ",              group = "Leading Indicator: Coral Trand Settings",                      inline = "CT1")
ctCd                = input.float(0.4,      "Constant D          ",                 group = "Leading Indicator: Coral Trand Settings",                      inline = "CT2", step = 0.1)

// Confirmation indicator inputs
confirmationInd     = input.string("ADX and DI", "Entry Confirmation Method    ",   group = "Confirmation Indicator: Indicator Selection",                  inline = "IS1", options=["None", "ADX and DI", "Absolute Strength Histogram + HawkEye Volume"], tooltip = "Select one of the possible confirmation indicator(s) which can be used to confirm entry signals from the main Coral Trend indicator conditions. See strategy conditions to understand the logic behind each confirmation indicator")
// ADX and DI
adxLen              = input.int(14, "ADX Length           ",                        group = "Confirmation Indicator: ADX and DI Settings",                  inline = "AD1")
midLine             = input.int(20, "Mid Line            ",                         group = "Confirmation Indicator: ADX and DI Settings",                  inline = "AD2", tooltip = "Mid line on standard ADX and DI indicator. In this strategy the DI must be above this line for entry confirmation.")
// Absolute Strength Histogram
ashLength           = input.int(9, "Period of Evaluation       ",                   group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH1")
ashSmooth           = input.int(6, "Period of Smoothing      ",                     group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH2")
ashSrc              = input.source(close, "Source             ",                    group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH3")
ashMode             = input.string("RSI", "Indicator Method       ",                group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH4", options=["RSI", "STOCHASTIC", "ADX"])
sahMaType           = input.string("SMA", "MA              ",                       group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH5", options=["ALMA", "EMA", "WMA", "SMA", "SMMA", "HMA"])
ashAlmaOffset       = input.float(0.85, "* Arnaud Legoux (ALMA) Offset",            group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH6", minval=0, step=0.01)
ashAlmaSigma        = input.int(6, "* Arnaud Legoux (ALMA) Sigma",                  group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH7", minval=0)
// HawkEye Volume Indicator
hevLength           = input.int(200, "Length             ",                         group = "Confirmation Indicator: HawkEye Volume Settings",              inline = "HV1")
hevDivisor          = input.float(1.6, "Divisor             ",                      group = "Confirmation Indicator: HawkEye Volume Settings",              inline = "HV2", step=0.1)

// =============================================================================
// INDICATORS
// =============================================================================

// -----------
// Coral Trend
// -----------
src             = close
di              = (ctSm - 1.0) / 2.0 + 1.0 
c1              = 2 / (di + 1.0)
c2              = 1 - c1
c3              = 3.0 * (ctCd * ctCd + ctCd * ctCd * ctCd)
c4              = -3.0 * (2.0 * ctCd * ctCd + ctCd + ctCd * ctCd * ctCd)
c5              = 3.0 * ctCd + 1.0 + ctCd * ctCd * ctCd + 3.0 * ctCd * ctCd
var float i1    = na
var float i2    = na
var float i3    = na
var float i4    = na
var float i5    = na
var float i6    = na
i1             := c1 * src + c2 * nz(i1[1])
i2             := c1 * i1  + c2 * nz(i2[1])
i3             := c1 * i2  + c2 * nz(i3[1])
i4             := c1 * i3  + c2 * nz(i4[1])
i5             := c1 * i4  + c2 * nz(i5[1])
i6             := c1 * i5  + c2 * nz(i6[1])

bfr             = -ctCd * ctCd * ctCd * i6 + c3 * i5 + c4 * i4 + c5 * i3
bfrC            = bfr > nz(bfr[1]) ? color.new(color.green, 50) : bfr < nz(bfr[1]) ? color.new(color.red, 50) : color.new(color.blue, 50)
plot(bfr, "Trend", linewidth = 3, style = plot.style_stepline, color = bfrC)

// ----------
// ADX and DI
// ----------
TrueRange                           = math.max(math.max(high - low, math.abs(high - nz(close[1]))), math.abs(low - nz(close[1])))
DirectionalMovementPlus             = high - nz(high[1]) > nz(low[1]) - low ? math.max(high - nz(high[1]), 0) : 0
DirectionalMovementMinus            = nz(low[1]) - low > high - nz(high[1]) ? math.max(nz(low[1]) - low, 0) : 0

SmoothedTrueRange                   = 0.0
SmoothedTrueRange                  := nz(SmoothedTrueRange[1]) - nz(SmoothedTrueRange[1]) / adxLen + TrueRange

SmoothedDirectionalMovementPlus     = 0.0
SmoothedDirectionalMovementPlus    := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) / adxLen + DirectionalMovementPlus

SmoothedDirectionalMovementMinus    = 0.0
SmoothedDirectionalMovementMinus   := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) / adxLen + DirectionalMovementMinus

DIPlus                              = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
DIMinus                             = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
DX                                  = math.abs(DIPlus - DIMinus) / (DIPlus + DIMinus) * 100
ADX                                 = ta.sma(DX, adxLen)

// ---------------------------
// Absolute Strength Histogram
// ---------------------------
ashMa(ashType, ashSrc, ashLen) =>
    float result = 0
    if ashType == 'SMA'  // Simple
        result := ta.sma(ashSrc, ashLen)
        result
    if ashType == 'EMA'  // Exponential
        result := ta.ema(ashSrc, ashLen)
        result
    if ashType == 'WMA'  // Weighted
        result := ta.wma(ashSrc, ashLen)
        result
    if ashType == 'SMMA'  // Smoothed
        ashWma = ta.wma(ashSrc, ashLen)
        ashSma = ta.sma(ashSrc, ashLen)
        result := na(ashWma[1]) ? ashSma : (ashWma[1] * (ashLen - 1) + ashSrc) / ashLen
        result
    if ashType == 'HMA'  // Hull
        result := ta.wma(2 * ta.wma(ashSrc, ashLen / 2) - ta.wma(ashSrc, ashLen), math.round(math.sqrt(ashLen)))
        result
    if ashType == 'ALMA'  // Arnaud Legoux
        result := ta.alma(ashSrc, ashLen, ashAlmaOffset, ashAlmaSigma)
        result
    result

Price           = ashSrc
Price1          = ashMa('SMA', Price, 1)
Price2          = ashMa('SMA', Price[1], 1)

//RSI
Bulls0          = 0.5 * (math.abs(Price1 - Price2) + Price1 - Price2)
Bears0          = 0.5 * (math.abs(Price1 - Price2) - (Price1 - Price2))

//STOCHASTIC
Bulls1          = Price1 - ta.lowest(Price1, ashLength)
Bears1          = ta.highest(Price1, ashLength) - Price1

//ADX
Bulls2          = 0.5 * (math.abs(high - high[1]) + high - high[1])
Bears2          = 0.5 * (math.abs(low[1] - low) + low[1] - low)

Bulls           = ashMode == 'RSI' ? Bulls0 : ashMode == 'STOCHASTIC' ? Bulls1 : Bulls2
Bears           = ashMode == 'RSI' ? Bears0 : ashMode == 'STOCHASTIC' ? Bears1 : Bears2
AvgBulls        = ashMa(sahMaType, Bulls, ashLength)
AvgBears        = ashMa(sahMaType, Bears, ashLength)

SmthBulls       = ashMa(sahMaType, AvgBulls, ashSmooth)
SmthBears       = ashMa(sahMaType, AvgBears, ashSmooth)

isTrendBullish  = SmthBulls > SmthBears ? true : false

// ------------------------
// HawkEye Volume Indicator
// ------------------------
hevRange1   = high - low
hevRangeAvg = ta.sma(hevRange1, hevLength)
hevVolumeA  = ta.sma(volume, hevLength)

hevHigh1    = high[1]
hevLow1     = low[1]
hevMid1     = hl2[1]

hevU1       = hevMid1 + (hevHigh1 - hevLow1) / hevDivisor
hevD1       = hevMid1 - (hevHigh1 - hevLow1) / hevDivisor

rEnabled1   = hevRange1 > hevRangeAvg and close < hevD1 and volume > hevVolumeA
rEnabled2   = close < hevMid1
rEnabled    = rEnabled1 or rEnabled2

gEnabled1   = close > hevMid1
gEnabled2   = hevRange1 > hevRangeAvg and close > hevU1 and volume > hevVolumeA
gEnabled3   = high > hevHigh1 and hevRange1 < hevRangeAvg / 1.5 and volume < hevVolumeA
gEnabled4   = low < hevLow1 and hevRange1 < hevRangeAvg / 1.5 and volume > hevVolumeA
gEnabled    = gEnabled1 or gEnabled2 or gEnabled3 or gEnabled4

grEnabled1  = hevRange1 > hevRangeAvg and close > hevD1 and close < hevU1 and volume > hevVolumeA and volume < hevVolumeA * 1.5 and volume > volume[1]
grEnabled2  = hevRange1 < hevRangeAvg / 1.5 and volume < hevVolumeA / 1.5
grEnabled3  = close > hevD1 and close < hevU1
grEnabled   = grEnabled1 or grEnabled2 or grEnabled3

// =============================================================================
// STRATEGY LOGIC
// =============================================================================

// ---------
// FUNCTIONS
// ---------

percentAsPoints(pcnt) =>
    math.round(pcnt / 100 * close / syminfo.mintick)
    
calcStopLossPrice(pointsOffset, isLong) =>
    priceOffset = pointsOffset * syminfo.mintick
    if isLong
        close - priceOffset
    else 
        close + priceOffset

calcProfitTrgtPrice(pointsOffset, isLong) =>
    calcStopLossPrice(-pointsOffset, isLong)
    
        
printLabel(barIndex, msg) => label.new(barIndex, close, msg)

printTpSlHitBox(left, right, slHit, tpHit, entryPrice, slPrice, tpPrice) => 
    if showTpSlBoxes
        box.new (left = left,   top = entryPrice,   right = right,  bottom = slPrice,   bgcolor = slHit ? color.new(color.red, 60)   : color.new(color.gray, 90), border_width = 0)
        box.new (left = left,   top = entryPrice,   right = right,  bottom = tpPrice,   bgcolor = tpHit ? color.new(color.green, 60) : color.new(color.gray, 90), border_width = 0)
        line.new(x1 = left,     y1 = entryPrice,    x2 = right,     y2 = entryPrice,    color = color.new(color.yellow, 20))
        line.new(x1 = left,     y1 = slPrice,       x2 = right,     y2 = slPrice,       color = color.new(color.red, 20))
        line.new(x1 = left,     y1 = tpPrice,       x2 = right,     y2 = tpPrice,       color = color.new(color.green, 20))
        
printTpSlNotHitBox(left, right, entryPrice, slPrice, tpPrice) => 
    if showTpSlBoxes
        box.new (left = left,   top = entryPrice,   right = right,  bottom = slPrice,   bgcolor = color.new(color.gray, 90), border_width = 0)
        box.new (left = left,   top = entryPrice,   right = right,  bottom = tpPrice,   bgcolor = color.new(color.gray, 90), border_width = 0)
        line.new(x1 = left,     y1 = entryPrice,    x2 = right,     y2 = entryPrice,    color = color.new(color.yellow, 20))
        line.new(x1 = left,     y1 = slPrice,       x2 = right,     y2 = slPrice,       color = color.new(color.red, 20))
        line.new(x1 = left,     y1 = tpPrice,       x2 = right,     y2 = tpPrice,       color = color.new(color.green, 20))
        
printTradeExitLabel(x, y, posSize, entryPrice, pnl) => 
    if showLabels
        labelStr = "Position Size: " + str.tostring(math.abs(posSize), "#.##") + "\nPNL: " + str.tostring(pnl, "#.##") + "\nCapital: " + str.tostring(strategy.equity, "#.##") + "\nEntry Price: " + str.tostring(entryPrice, "#.##")
        label.new(x = x, y = y, text = labelStr, color = pnl > 0 ? color.new(color.green, 60) : color.new(color.red, 60), textcolor = color.white, style = label.style_label_down)

printVerticalLine(col) => line.new(bar_index, close, bar_index, close * 1.01, extend = extend.both, color = col)

// ----------
// CONDITIONS
// ----------

inDateRange                 = true

// Condition 1: Coral Trend color matches trend direction (long=green, short=red)
isCoralBullish              = bfr > nz(bfr[1])
isCoralBearish              = bfr < nz(bfr[1])

// Condition 2: At least 1 candle completely above/below (long/short) Coral Trend since last cross above/below (long/short) Coral Trend (could potentially try also with only close above)
sincePrePullbackBullBreakout= ta.barssince(ta.crossover(close, bfr))
sincePrePullbackBearBreakout= ta.barssince(ta.crossunder(close, bfr))
prePullbackBullBreakout     = ta.barssince(low > bfr and high > bfr) < sincePrePullbackBullBreakout[1]
prePullbackBearBreakout     = ta.barssince(low < bfr and high < bfr) < sincePrePullbackBearBreakout[1]

// Condition 3: Pullback closes below/above (long/short) Coral Trend
barssinceBullPullbackStart  = ta.barssince(ta.crossunder(close, bfr))
barssinceBearPullbackStart  = ta.barssince(ta.crossover(close, bfr))
barssincePullbackStart      = isCoralBullish ? barssinceBullPullbackStart : isCoralBearish ? barssinceBearPullbackStart : na

// Condition 4: Coral Trend colour matched trend direction for duration of pullback
sinceBullish                = ta.barssince(ta.crossover(bfr, nz(bfr[1])))
sinceBearish                = ta.barssince(ta.crossunder(bfr, nz(bfr[1])))
barssinceCoralflip          = isCoralBullish ? sinceBullish : isCoralBearish ? sinceBearish : na
isPullbackValid             = barssincePullbackStart < barssinceCoralflip

// Condition 5: After valid pullback, price then closes above/below (long/short) Coral Trend
entryBreakout               = (isCoralBullish and ta.crossover(close, bfr)) or (isCoralBearish and ta.crossunder(close, bfr))

// Condition 6: Confirmation indicators (6.1 or 6.2, optional depending on settings) confirms trade entry
// 6.1:         ADX and DI
//      6.1.1:  Green and red match trend (long=(green > red), short=(red > green))     
//      6.1.2:  Blue > 20
//      6.1.3:  Blue trending up over last 1 candle
// 6.2:         Absolute Strengeh Histogram + HawkEye Volume Indicator
//      6.2.1:  Absolute Strengeh Histogram colour matches trend (long=blue, short=red)
//      6.2.2:  HawkEye Volume Indicator colour matches trend (long=green, short=red)
var longTradeConfirmed  = false
var shortTradeConfirmed = false
if confirmationInd      == "ADX and DI"
    isAdxUp             = ADX       > ADX [1]
    isAdxValid          = ADX       > midLine   and isAdxUp
    longTradeConfirmed := DIPlus    > DIMinus   and isAdxValid
    shortTradeConfirmed:= DIMinus   > DIPlus    and isAdxValid
else if confirmationInd == "Absolute Strength Histogram + HawkEye Volume"
    isAshBullish        = SmthBulls > SmthBears ? true : false
    isHevBullish        = not grEnabled     and gEnabled ? true : false
    isHevBearish        = not grEnabled     and rEnabled ? true : false
    longTradeConfirmed := isAshBullish      and isHevBullish
    shortTradeConfirmed:= not isAshBullish  and isHevBearish
else if confirmationInd == "None"
    longTradeConfirmed := true
    shortTradeConfirmed:= true

// Combine all entry conditions
goLong              = inDateRange and isCoralBullish and prePullbackBullBreakout and isPullbackValid and entryBreakout and longTradeConfirmed
goShort             = inDateRange and isCoralBearish and prePullbackBearBreakout and isPullbackValid and entryBreakout and shortTradeConfirmed

// Trade entry and exit variables
var tradeEntryBar   = bar_index
var profitPoints    = 0.
var lossPoints      = 0.
var slPrice         = 0.
var tpPrice         = 0.
var inLong          = false
var inShort         = false
var entryPrice      = 0.

// Entry decisions
openLong            = (goLong and not inLong)
openShort           = (goShort and not inShort)
flippingSides       = (goLong and inShort) or (goShort and inLong)
enteringTrade       = openLong or openShort
inTrade             = inLong or inShort

// Exit calculations
entryPrice         := close
longSlPrice         = ta.lowest(localHlLookback)
shortSlPrice        = ta.highest(localHlLookback)
slAmount            = isCoralBullish ? entryPrice - longSlPrice : shortSlPrice - entryPrice
slPercent           = math.abs((1 - (entryPrice - slAmount) / entryPrice) * 100)
tpPercent           = slPercent * riskReward

// Risk calculations
riskAmt             = strategy.equity * accountRiskPercent / 100
entryQty            = math.abs(riskAmt / slPercent * 100)  / close

if openLong
    if strategy.position_size < 0
        printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice)
        printTradeExitLabel(bar_index + 1, math.max(tpPrice, slPrice), strategy.position_size, strategy.position_avg_price, strategy.openprofit)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty = entryQty, alert_message = "Long Entry")
    enteringTrade   := true
    inLong          := true
    inShort         := false

if openShort
    if strategy.position_size > 0
        printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice)
        printTradeExitLabel(bar_index + 1, math.max(tpPrice, slPrice), strategy.position_size, strategy.position_avg_price, strategy.openprofit)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty = entryQty, alert_message = "Short Entry")
    enteringTrade   := true
    inShort         := true
    inLong          := false

if enteringTrade
    profitPoints    := percentAsPoints(tpPercent)
    lossPoints      := percentAsPoints(slPercent)
    slPrice         := calcStopLossPrice(lossPoints, openLong)
    tpPrice         := calcProfitTrgtPrice(profitPoints, openLong)
    tradeEntryBar   := bar_index

strategy.exit("TP/SL", profit = profitPoints, loss = lossPoints, comment_profit = "TP Hit", comment_loss = "SL Hit", alert_profit = "TP Hit Alert", alert_loss = "SL Hit Alert")

// =============================================================================
// DRAWINGS
// =============================================================================

// -----------
// TP/SL Boxes
// -----------

slHit           = (inShort and high >= slPrice) or (inLong  and low <= slPrice)
tpHit           = (inLong  and high >= tpPrice) or (inShort and low <= tpPrice)

exitTriggered   = slHit or tpHit
ctEntryPrice    = strategy.closedtrades.entry_price (strategy.closedtrades - 1)
pnl             = strategy.closedtrades.profit      (strategy.closedtrades - 1)
posSize         = strategy.closedtrades.size        (strategy.closedtrades - 1)

// Print boxes for trades closed at profit or loss
if (inTrade and exitTriggered) 
    inShort    := false
    inLong     := false 
    // printTpSlHitBox(tradeEntryBar, bar_index, slHit, tpHit, ctEntryPrice, slPrice, tpPrice)
    // printTradeExitLabel(bar_index, math.max(tpPrice, slPrice), posSize, ctEntryPrice, pnl)

// Print TP/SL box for current open trade
// if barstate.islastconfirmedhistory and strategy.position_size != 0
//     printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice)
    
// // =============================================================================
// // DEBUGGING
// // =============================================================================

// Data window plots
plotchar(prePullbackBullBreakout,   "prePullbackBullBreakout",  "")
plotchar(prePullbackBearBreakout,   "prePullbackBearBreakout",  "")
plotchar(barssincePullbackStart,    "barssincePullbackStart",   "")
plotchar(isCoralBullish,            "isCoralBullish",           "")
plotchar(isCoralBearish,            "isCoralBearish",           "")
plotchar(barssinceCoralflip,        "barssinceCoralflip",       "")
plotchar(isPullbackValid,           "isPullbackValid",          "")
plotchar(entryBreakout,             "entryBreakout",            "")
plotchar(slHit,                     "slHit",                    "")
plotchar(tpHit,                     "tpHit",                    "")
plotchar(slPrice,                   "slPrice",                  "")

// Label plots
// plotDebugLabels = false
// if plotDebugLabels
//     if bar_index == tradeEntryBar 
//         printLabel(bar_index, "Position size: " + str.tostring(entryQty * close, "#.##"))


مزید