1. مربع
  2. دوہری حرکت پذیر اوسط اور آر ایس آئی پر مبنی قلیل مدتی توسیع پذیر رجحان حکمت عملی کے بعد

دوہری حرکت پذیر اوسط اور آر ایس آئی پر مبنی قلیل مدتی توسیع پذیر رجحان حکمت عملی کے بعد

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-04-01 10:58:30
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی میں دو حرکت پذیر اوسط (فاسٹ حرکت پذیر اوسط اور سست حرکت پذیر اوسط) اور رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) کا استعمال ہوتا ہے تاکہ قلیل مدتی مارکیٹ کے رجحانات اور زیادہ خرید / فروخت کی شرائط کی نشاندہی کی جاسکے۔ جب فاسٹ حرکت پذیر اوسط سست حرکت پذیر اوسط سے اوپر عبور کرتا ہے اور آر ایس آئی زیادہ فروخت کی سطح سے نیچے ہوتا ہے تو ، حکمت عملی ایک طویل پوزیشن میں داخل ہوتی ہے۔ جب تیز رفتار حرکت پذیر اوسط سست حرکت پذیر اوسط سے نیچے عبور کرتا ہے اور آر ایس آئی زیادہ خرید کی سطح سے اوپر ہوتا ہے تو ، حکمت عملی مختصر پوزیشن میں داخل ہوتی ہے۔ حکمت عملی مختصر مدت کی قیمت کے رجحانات کو پکڑنے کے لئے حرکت پذیر اوسط اور آر ایس آئی کی سطح کے کراس اوور کی بنیاد پر انٹری اور آؤٹ پوائنٹس کا تعین کرتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. تیز رفتار حرکت پذیر اوسط (ڈیفالٹ مدت 5) اور سست حرکت پذیر اوسط (ڈیفالٹ مدت 10) کا حساب لگائیں۔
  2. رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) کا حساب 7 کی ڈیفالٹ مدت کے ساتھ لگائیں اور زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کی سطحیں مقرر کریں (بالترتیب 80 اور 20 کی ڈیفالٹ اقدار) ۔
  3. ایک طویل پوزیشن درج کریں جب تیز رفتار حرکت پذیر اوسط سست حرکت پذیر اوسط سے اوپر گزر جاتا ہے اور آر ایس آئی oversold سطح سے نیچے ہے.
  4. ایک مختصر پوزیشن درج کریں جب تیز رفتار حرکت پذیر اوسط سست حرکت پذیر اوسط سے نیچے گزرتا ہے اور آر ایس آئی زیادہ خریدنے کی سطح سے اوپر ہوتا ہے۔
  5. پوزیشن بند کریں جب تیز رفتار حرکت پذیر اوسط ایک بار پھر سست حرکت پذیر اوسط کو عبور کرے یا جب آر ایس آئی مخالف زیادہ خرید / زیادہ فروخت کی سطح سے تجاوز کرے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. سگنل کی وشوسنییتا اور درستگی کو بہتر بنانے کے لئے دو اشارے، چلتی اوسط اور آر ایس آئی کو یکجا کرتا ہے.
  2. قلیل مدتی رجحانات کو پکڑنے کے ذریعے اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں قلیل مدتی تجارت کے لئے موزوں ہے۔
  3. قابل ایڈجسٹ پیرامیٹرز مختلف مارکیٹ کے حالات اور تجارتی طرز کے مطابق لچک اور موافقت فراہم کرتے ہیں۔
  4. واضح اور سمجھنے میں آسان منطق، اس کو لاگو کرنا آسان بناتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. غیر مستحکم منڈیوں میں ، کثرت سے کراس اوور سگنلز سے تجارتی اور کمیشن کے اخراجات زیادہ ہوسکتے ہیں۔
  2. قلیل مدتی رجحانات کی مدت محدود ہوسکتی ہے، جس کے نتیجے میں محدود منافع کی صلاحیت ہوتی ہے۔
  3. طویل مدتی رجحانات کو پکڑنے کی کمزور صلاحیت، ممکنہ طور پر اہم رجحانات سے منافع سے محروم.
  4. غلط پیرامیٹر کی ترتیبات غیر موثر یا غلط سگنل کی قیادت کر سکتے ہیں.

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. سگنل کی وشوسنییتا اور فلٹرنگ کو بہتر بنانے کے لئے اضافی تکنیکی اشارے یا قیمت کی کارروائی کے پیٹرن ، جیسے ایم اے سی ڈی یا بولنگر بینڈ شامل کریں۔
  2. مختلف مارکیٹ کی خصوصیات اور تجارتی آلات کی بنیاد پر پیرامیٹرز کے انتخاب کو بہتر بنائیں ، اس کے مطابق حرکت پذیر اوسط اور RSI overbought / oversold سطحوں کے ادوار کو ایڈجسٹ کریں۔
  3. ہر تجارت کے لئے خطرے کی نمائش اور منافع کی توقعات کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار کو نافذ کریں۔
  4. متعدد ٹائم فریم تجزیہ کو یکجا کریں ، جیسے روزانہ کے ٹائم فریم پر اہم رجحان کی نشاندہی کرنا اور فی گھنٹہ یا منٹ کے ٹائم فریم پر اصل تجارت انجام دینا ، تاکہ ٹرینڈ کی گرفتاری کی درستگی کو بہتر بنایا جاسکے۔
  5. پوزیشن سائزنگ اور پیسہ مینجمنٹ کی حکمت عملیوں کو شامل کرنے پر غور کریں، جیسے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ اور ذاتی خطرے کی ترجیحات کی بنیاد پر ہر تجارت کے لئے پوزیشن سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنا۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی دوہری حرکت پذیر اوسط اور آر ایس آئی اشارے کو مل کر قلیل مدتی قیمت کے رجحانات کو حاصل کرتی ہے ، جس سے یہ اتار چڑھاؤ والی منڈیوں میں قلیل مدتی تجارت کے لئے موزوں ہے۔ حکمت عملی کا منطق واضح ہے ، پیرامیٹرز لچکدار ہیں ، اور اس کو نافذ کرنا اور بہتر بنانا آسان ہے۔ تاہم ، یہ ہلکی مارکیٹوں میں زیادہ تجارتی سگنل پیدا کرسکتا ہے اور طویل مدتی رجحانات کو حاصل کرنے کی کمزور صلاحیت رکھتا ہے۔ لہذا ، عملی ایپلی کیشنز میں ، اضافی اشارے متعارف کرانے ، پیرامیٹرز کے انتخاب کو بہتر بنانے ، رسک مینجمنٹ اقدامات کو نافذ کرنے اور حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش بنانے کے لئے دیگر طریقوں پر غور کریں۔

/*backtest
start: 2024-03-24 00:00:00
end: 2024-03-25 05:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Short-Term Scalp Trading Strategy", overlay=true)

// Define strategy parameters
fastMA_length = input(5, title="Fast MA Length")
slowMA_length = input(10, title="Slow MA Length")
rsi_length = input(7, title="RSI Length")
rsi_oversold = input(20, title="RSI Oversold Level")
rsi_overbought = input(80, title="RSI Overbought Level")

// Calculate Moving Averages
fastMA = ta.sma(close, fastMA_length)
slowMA = ta.sma(close, slowMA_length)

// Calculate RSI
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)

// Define entry conditions
longCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA) and rsi < rsi_oversold
shortCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA) and rsi > rsi_overbought

// Enter long position
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)

// Enter short position
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)

// Define exit conditions
longExitCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA) or ta.crossover(rsi, rsi_overbought)
shortExitCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA) or ta.crossunder(rsi, rsi_oversold)

// Exit long position
if (longExitCondition)
    strategy.close("Exit Long", "Long")

// Exit short position
if (shortExitCondition)
    strategy.close("Exit Short", "Short")

// Plot buy and sell signals
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں