Chiến lược mạng nơ-ron trục thời gian kép
Nguyên tắc chiến lược
Chiến lược này sử dụng mô hình dự đoán mạng thần kinh để đánh giá xu hướng giá cả trong hai khoảng thời gian và giao dịch khi tín hiệu đồng bộ trên hai trục thời gian.
Lý luận cụ thể là:
-
Lấy hai dòng thời gian thay đổi giá, chẳng hạn như đường ngày và đường 1 giờ
-
Trao đổi giá vào mạng thần kinh để có được dự đoán đầu ra cho mỗi trục
-
Khi hai trục dự đoán đầu ra cùng một hướng, tức là vượt ngưỡng, tạo ra tín hiệu giao dịch
-
Đường ngày dự báo nhiều giờ, thời gian dự báo nhiều giờ, giao dịch nhiều
-
Giao dịch ngoại hối khi dự báo đường nét, giao dịch ngoại hối khi dự báo 1 giờ
-
Nếu hai trục dự báo không phù hợp, thì sẽ là điểm ngang.
Chiến lược này tận dụng đầy đủ thông tin về hai trục thời gian, đánh giá xu hướng theo nhiều chiều, sau đó thực hiện giao dịch, có thể giảm hiệu quả tín hiệu giả.
Lợi thế chiến lược
-
Dự đoán hai chiều thời gian, cải thiện tính chính xác của phán đoán
-
Mạng thần kinh mô hình hóa dữ liệu phức tạp
-
Giao dịch đồng chiều, tránh bị lừa
Rủi ro chiến lược
-
Cần nhiều dữ liệu để đào tạo mạng
-
Thiết kế cấu trúc mạng cần được thử nghiệm nhiều lần
-
Tín hiệu kết hợp hai trục có tần số thấp hơn
Tóm tắt
Chiến lược này sử dụng mạng thần kinh để đánh giá xu hướng giá từ hai trục thời gian, giao dịch với giả định đảm bảo tính chính xác của phán đoán. Tuy nhiên, nó đòi hỏi phải tối ưu hóa các tham số mạng và thiết lập tần số giao dịch hợp lý. Nhìn chung, nó có thể cung cấp hướng dẫn giao dịch khá vững chắc.
/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("ANN 2 signals", overlay=false, precision=4, calc_on_every_tick=true)
threshold = input(title="Threshold", type=float, defval=0.006, step=0.001)- 1