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简介： 详细的均值计算步骤，以ATR为例。 包含指标调用、数据点不足容错、意外数据错误容错等细节 策略的重要是细节的把握。
欢迎合作交流，共同学习进步~ v：haiyanyydss
var arecords = _C(exchange.GetRecords, 300);
var time = arecords[arecords.length - 1].Time
var nowtime = time;
var atremaarr = [];
var Onoff = 0;
function main() {
while (true) {
//这里开始 把这段放循环里
var Num = 50; //可以改，几根的平均值
var records = _C(exchange.GetRecords, 300);
var atr = TA.EMA(records, 9)
nowtime = records[records.length - 1].Time
if (nowtime > time || Onoff == 0) {
atr = atr.slice(atr.length - (20 + Num));
for (var i = 0; i < (atr.length - Num); i++) { //(atr.length-Num) 长度减掉周期 比如500根 前50根是不准的平均值 这里就取450
var atremTEMP = 0; //计算求和的，初始设置为0
for (var j = 0; j < Num; j++) { //求和
atrTEMP = atr[i + j] > 0 ? atr[i + j] : 0; //剔除意外数据 ，大于O 取值，小于O 或者其他情况取值O
atremTEMP += atrTEMP;
}
atremaarr.push(atremTEMP / Num); //把平均值P到数组
}
time = nowtime;
Onoff += 1;
Log("计算第：", Onoff, "次。");
}
//这里结算 把这段放循环里
Sleep(3000)
Log("最后一根：", _N(atremaarr[atremaarr.length - 1], 2)) //拿值
//Log("最后第二根：", _N(atremaarr[atremaarr.length-2],2))
}
}