Type/to search
8
Follow
1361
Followers
基于FMZ量化的订单同步管理系统设计(1)
Original
Created 2022-02-14 19:46:30  Updated 2025-05-16 16:36:53
 11
 2243

img

基于FMZ量化的订单同步管理系统设计(1)

在FMZ文库的往期文章中,我们设计过几种订单、持仓同步策略。

这些是把参考账户和同步账户放在一个策略中管理实现订单、持仓同步的。今天我们来尝试一点不一样的设计,基于FMZ量化交易平台的强大扩展API接口,我们来设计一个订单同步管理系统。

设计思路

首先我们需要有一些好的建议、需求。以上两个往期的订单、持仓同步策略就有几个明显的痛点,我们一起来讨论:

  • 1、同步策略实盘的实施者,必须有参考账户的交易所API KEY、同步账户的交易所API KEY。
    这个问题对于使用场景是:自己其它交易所账户跟随自己的某个账户是没问题的。但是对于参考账户和同步账户不是一个所有者的场景就会很麻烦。同步账户的拥有者有时候基于安全考虑,不愿意提供自己交易所账号的API KEY。但是不提供API KEY怎么同步下单交易呢?

    解决方案:
    使用FMZ的扩展API接口,同步账户的拥有者(跟单者)只需要注册FMZ量化交易平台,然后运行一个策略(本文设计的系统中的:订单同步管理系统(Synchronous Server)策略实盘)。然后把FMZ的扩展API KEY(注意,不是交易所账户的API KEY)、订单同步管理系统(Synchronous Server)实盘ID提供给参考账户的拥有者(带单者)就可以了。
    当参考账户拥有者(带单者)的实盘(本文设计的系统中的订单同步管理系统类库(Single Server))发出信号,同步账户拥有者的实盘就会收到交易信号,后续自动下单。

  • 2、很多开发者有比较好的策略,没法使用上面描述的2个往期订单、持仓同步策略。因为那样需要把自己的策略和这些同步策略融合,可能策略就需要大改,费事费力。有没有好的方法让自己的一些成熟策略直接升级上订单同步功能呢?
    解决方案:
    可以设计一个订单同步模板类库(本文设计的系统中的订单同步管理系统类库(Single Server)策略),让参考账户的拥有者(带单者)直接把这个模板类库嵌入自己的策略即可实现订单、持仓同步功能。

  • 3、减少一个额外的实盘。
    最后一个痛点就是,如果用上面描述的2个往期订单、持仓同步策略。需要额外开一个实盘监控参考账户的持仓(带单账户)。
    解决方案:
    使用模板类库,把功能嵌入参考账户策略中。

所以这个系统由2部分构成:
1、订单同步管理系统类库(Single Server)
2、订单同步管理系统(Synchronous Server)

明确了需求,那就开始动手设计吧!

设计1:订单同步管理系统类库(Single Server)

注意,这并不是一个策略。而是一个FMZ的模板类库,关于模板类库的概念可以在FMZ API文档中搜索到,这里不再赘述。

模板类库代码:

javascript
// 全局变量 var keyName_label = "label" var keyName_robotId = "robotId" var keyName_extendAccessKey = "extendAccessKey" var keyName_extendSecretKey = "extendSecretKey" var fmzExtendApis = parseConfigs([config1, config2, config3, config4, config5]) var mapInitRefPosAmount = {} function parseConfigs(configs) { var arr = [] _.each(configs, function(config) { if (config == "") { return } var strArr = config.split(",") if (strArr.length != 4) { throw "configs error!" } var obj = {} obj[keyName_label] = strArr[0] obj[keyName_robotId] = strArr[1] obj[keyName_extendAccessKey] = strArr[2] obj[keyName_extendSecretKey] = strArr[3] arr.push(obj) }) return arr } function getPosAmount(pos, ct) { var longPosAmount = 0 var shortPosAmount = 0 _.each(pos, function(ele) { if (ele.ContractType == ct && ele.Type == PD_LONG) { longPosAmount = ele.Amount } else if (ele.ContractType == ct && ele.Type == PD_SHORT) { shortPosAmount = ele.Amount } }) var timestamp = new Date().getTime() return {ts: timestamp, long: longPosAmount, short: shortPosAmount} } function sendCommandRobotMsg (robotId, accessKey, secretKey, msg) { // https://www.fmz.com/api/v1?access_key=xxx&secret_key=yyyy&method=CommandRobot&args=[186515,"ok12345"] // 目前已经不支持:var url = "https://www.fmz.com/api/v1?access_key=" + accessKey + "&secret_key=" + secretKey + "&method=CommandRobot&args=[" + robotId + ',"' + msg + '"]' 这种方式,需要编码,如下: var url = "https://www.fmz.com/api/v1?access_key=" + accessKey + "&secret_key=" + secretKey + "&method=CommandRobot&args=%5B" + robotId + '%2C%22' + msg + '%22%5D' Log(url) var ret = HttpQuery(url) return ret } function follow(nowPosAmount, symbol, ct, type, delta) { var msg = "" var nowAmount = type == PD_LONG ? nowPosAmount.long : nowPosAmount.short if (delta > 0) { // 开仓 var tradeDirection = type == PD_LONG ? "buy" : "sell" // 发送信号 msg = symbol + "," + ct + "," + tradeDirection + "," + Math.abs(delta) } else if (delta < 0) { // 平仓 var tradeDirection = type == PD_LONG ? "closebuy" : "closesell" if (nowAmount <= 0) { Log("未检测到持仓") return } // 发送信号 msg = symbol + "," + ct + "," + tradeDirection + "," + Math.abs(delta) } else { throw "错误" } if (msg) { _.each(fmzExtendApis, function(extendApiConfig) { var ret = sendCommandRobotMsg(extendApiConfig[keyName_robotId], extendApiConfig[keyName_extendAccessKey], extendApiConfig[keyName_extendSecretKey], msg) Log("调用CommandRobot接口,", "label:", extendApiConfig[keyName_label], ", msg:", msg, ", ret:", ret) Sleep(1000) }) } } $.PosMonitor = function(exIndex, symbol, ct) { var ts = new Date().getTime() var ex = exchanges[exIndex] // 判断ex类型 var exName = ex.GetName() var isFutures = exName.includes("Futures_") var exType = isFutures ? "futures" : "spot" if (!isFutures) { throw "仅支持期货跟单" } if (exType == "futures") { // 缓存 symbol ct var buffSymbol = ex.GetCurrency() var buffCt = ex.GetContractType() // 切换到对应的交易对、合约代码 ex.SetCurrency(symbol) if (!ex.SetContractType(ct)) { throw "SetContractType failed" } // 监控持仓 var keyInitRefPosAmount = "refPos-" + exIndex + "-" + symbol + "-" + ct // refPos-exIndex-symbol-contractType var initRefPosAmount = mapInitRefPosAmount[keyInitRefPosAmount] if (!initRefPosAmount) { // 没有初始化数据,初始化 mapInitRefPosAmount[keyInitRefPosAmount] = getPosAmount(_C(ex.GetPosition), ct) initRefPosAmount = mapInitRefPosAmount[keyInitRefPosAmount] } // 监控 var nowRefPosAmount = getPosAmount(_C(ex.GetPosition), ct) // 计算仓位变动 var longPosDelta = nowRefPosAmount.long - initRefPosAmount.long var shortPosDelta = nowRefPosAmount.short - initRefPosAmount.short // 检测变动 if (!(longPosDelta == 0 && shortPosDelta == 0)) { // 执行多头动作 if (longPosDelta != 0) { Log(ex.GetName(), ex.GetLabel(), symbol, ct, "执行多头跟单,变动量:", longPosDelta) follow(nowRefPosAmount, symbol, ct, PD_LONG, longPosDelta) } // 执行空头动作 if (shortPosDelta != 0) { Log(ex.GetName(), ex.GetLabel(), symbol, ct, "执行空头跟单,变动量:", shortPosDelta) follow(nowRefPosAmount, symbol, ct, PD_SHORT, shortPosDelta) } // 执行跟单操作后,更新 mapInitRefPosAmount[keyInitRefPosAmount] = nowRefPosAmount } // 恢复 symbol ct ex.SetCurrency(buffSymbol) ex.SetContractType(buffCt) } else if (exType == "spot") { // 现货 } } $.getTbl = function() { var tbl = { "type" : "table", "title" : "同步数据", "cols" : [], "rows" : [] } // 构造表头 tbl.cols.push("监控账户:refPos-exIndex-symbol-contractType") tbl.cols.push(`监控持仓:{"时间戳":xxx,"多头持仓量":xxx,"空头持仓量":xxx}`) _.each(fmzExtendApis, function(extendApiData, index) { tbl.cols.push(keyName_robotId + "-" + index) }) // 写入数据 _.each(mapInitRefPosAmount, function(initRefPosAmount, key) { var arr = [key, JSON.stringify(initRefPosAmount)] _.each(fmzExtendApis, function(extendApiData) { arr.push(extendApiData[keyName_robotId]) }) tbl.rows.push(arr) }) return tbl } // 引用该模板类库的策略调用范例 function main() { // 清除所有日志 LogReset(1) // 切换到OKEX 模拟盘测试 exchanges[0].IO("simulate", true) // 设置合约 exchanges[0].SetCurrency("ETH_USDT") exchanges[0].SetContractType("swap") // 定时交易时间间隔 var tradeInterval = 1000 * 60 * 3 // 三分钟交易一次,用于观察跟单信号 var lastTradeTS = new Date().getTime() while (true) { // 策略其它逻辑... // 用于测试的模拟交易触发 var ts = new Date().getTime() if (ts - lastTradeTS > tradeInterval) { Log("模拟带单策略发生交易,持仓变化", "#FF0000") exchanges[0].SetDirection("buy") exchanges[0].Buy(-1, 1) lastTradeTS = ts } // 使用模板的接口函数 $.PosMonitor(0, "ETH_USDT", "swap") // 可以设置多个监控,监控带单策略上的不同的exchange对象 var tbl = $.getTbl() // 显示状态栏 LogStatus(_D(), "\n" + "`" + JSON.stringify(tbl) + "`") Sleep(1000) } }

设计上十分简单,这个类库有2个功能函数。当FMZ平台上的一个程序化交易策略引用了订单同步管理系统类库(Single Server)模板类库之后。这个策略就可以使用以下函数。

  • $.PosMonitor
    该函数的作用是监控策略中的交易所对象的持仓变动,然后向模板:订单同步管理系统类库(Single Server)的参数中设置的实盘发送交易信号。

  • $.getTbl
    返回监控的同步数据。

使用例子就在:订单同步管理系统类库(Single Server)模板的main函数中:

javascript
// 引用该模板类库的策略调用范例 function main() { // 清除所有日志 LogReset(1) // 切换到OKEX 模拟盘测试 exchanges[0].IO("simulate", true) // 设置合约 exchanges[0].SetCurrency("ETH_USDT") exchanges[0].SetContractType("swap") // 定时交易时间间隔 var tradeInterval = 1000 * 60 * 3 // 三分钟交易一次,用于观察跟单信号 var lastTradeTS = new Date().getTime() while (true) { // 策略其它逻辑... // 用于测试的模拟交易触发 var ts = new Date().getTime() if (ts - lastTradeTS > tradeInterval) { Log("模拟带单策略发生交易,持仓变化", "#FF0000") exchanges[0].SetDirection("buy") exchanges[0].Buy(-1, 1) lastTradeTS = ts } // 使用模板的接口函数 $.PosMonitor(0, "ETH_USDT", "swap") // 可以设置多个监控,监控带单策略上的不同的exchange对象 var tbl = $.getTbl() // 显示状态栏 LogStatus(_D(), "\n" + "`" + JSON.stringify(tbl) + "`") Sleep(1000) } }

一个模板类库本身也可以创建策略实盘,通常用来测试模板类库。例如该模板的测试。您可以理解模板中的main函数就是您自己某个策略的main函数。

测试代码编写为使用OKEX模拟盘测试,需要在FMZ上配置OKEX 模拟盘的API KEY作为参考账户(带单),main函数中开始切换为模拟盘。然后设置交易对为ETH_USDT,在设置合约为永续(swap)。然后进入一个while循环。循环中每间隔3分钟进行一次下单交易,用来模拟策略交易触发。while循环中调用了$.PosMonitor(0, "ETH_USDT", "swap"),调用的这个函数第一个参数传入0,表示监控exchanges[0]这个交易所对象,监控ETH_USDT交易对,swap合约。然后调用$.getTbl()获取图表信息,使用LogStatus(_D(), "\n" + "`" + JSON.stringify(tbl) + "`")让图表数据显示在状态栏上。

所以你看,只要在某个引用了该模板的策略中使用了$.PosMonitor(0, "ETH_USDT", "swap"),就可以让策略具有监控某个品种的持仓,持仓变动去推送消息的功能。

测试之前说明一下订单同步管理系统类库(Single Server)策略的参数设计:
刚才讲了如何使用模板的接口函数,让某个策略升级具有带单功能。那么持仓变动时发送的信号,发送给谁呢?
发送给谁这个问题就由订单同步管理系统类库(Single Server)的参数来配置了。

img

可以看到参数有5个,最多支持5个推送(需要增加可以自行扩展),参数默认是空字符串,即不处理。配置字符串格式:label,robotId,accessKey,secretKey

  • label
    同步账户的标签,用来给某个账户标记,名字可以随便设置。

  • robotId
    实盘ID,同步账户的拥有者创建的订单同步管理系统(Synchronous Server)实盘的ID。

  • accessKey
    FMZ的扩展API的accessKey

  • secretKey
    FMZ的扩展API的secretKey

接下来我们就可以进行简单的测试了。

订单同步管理系统类库(Single Server)实盘运行:

img

订单同步管理系统(Synchronous Server)实盘收到了信号:
订单同步管理系统(Synchronous Server)目前我们还没设计完成,我们先用一个简单的代码实现,不做交易,只打印信号:

订单同步管理系统(Synchronous Server)临时代码:

javascript
function main() { LogReset(1) while (true) { var cmd = GetCommand() if (cmd) { // cmd: ETH_USDT,swap,buy,1 Log("cmd: ", cmd) } Sleep(1000) } }

img

可以看到同步账户拥有者的实盘收到了信息:ETH_USDT,swap,buy,1
这样下一步就可以根据信息中的交易对、合约代码、交易方向、数量进行自己的自动跟单了。

目前订单同步管理系统(Synchronous Server)仅为临时代码,我们下一期继续探讨它的设计。

Related Recommendations
Comment
All comments (11)

    要实现跟单,还是需要两个实盘,一个是类库实盘,一个是订单管理系统实盘

    4 years ago

    您可能没看明白文章,这个类库是一个工具,可以在带单者策略行直接嵌入,然后这个策略就有带单功能了,就会给设置好的跟单账户发信息,跟单机器人就会收到消息跟单了。
    简单说就是这样的场景。

    4 years ago

    按教程弄的,显示配置错误

    4 years ago

    要看具体报什么错误信息。

    4 years ago

    错误 configs error!,在订单同步管理系统类库(Single Server)中,把带单者实盘和2个KEY都填进去了,然后再实盘中引用了订单同步管理系统类库(Single Server),报错,错误 configs error!

    4 years ago

    可以看下文章,配置信息: 标签,实盘ID,accesskey,secretkey 。 报这个错误应该就是您信息配置错了,您再检查下。注意使用英文逗号间隔。

    4 years ago

    错误 configs error!

    4 years ago

    反向跟单需要改哪些参数

    4 years ago

    需要改策略。

    4 years ago

    自己跟单自己也要开两个实盘,一个发信号一个收信号,这两个能合并一起实盘用么

    4 years ago

    代码公开的,您可以根据需求修改一下,就可以实现。

    4 years ago
  • 1
iPhone Download
Forums
PINE Language
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)