[TOC]

ভূমিকা: ক্রিপ্টো জগতে পরিবর্তনের চক্র

ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজার প্রতিদিন ভিন্ন ভিন্ন গল্প প্রকাশ করে। আজ বিটকয়েন লাভের শীর্ষে, আগামীকাল ইথেরিয়াম দখল করবে, এবং পরের দিন, এমনকি ZEC-এর মতো অস্পষ্ট মুদ্রাও ইতিবাচক হতে পারে। বিভিন্ন মুদ্রার উত্থান-পতন পালাক্রমে ঘটে, যার ফোকাস এত দ্রুত পরিবর্তিত হয় যে এটি মাথা ঘোরার মতো। প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য, তাদের পেশাদার দল রয়েছে যারা ²⁴⁄₇ বাজার পর্যবেক্ষণ করে এবং অভ্যন্তরীণ তথ্য আগে থেকেই নিজেদের অবস্থান নির্ধারণ করে; কিন্তু খুচরা বিনিয়োগকারীদের জন্য, এই দ্রুত পরিবর্তনের অর্থ প্রায়শই হয় মিস করা হয় অথবা শীর্ষে থাকা অবস্থায় কেনাকাটা করা এবং আটকা পড়া।

আর্থিক ক্ষেত্রে ঐতিহ্যবাহী ঘূর্ণন কৌশলগুলি ক্লাসিক - প্রতিষ্ঠানগুলি সেক্টর এবং সম্পদ ঘূর্ণনের জন্য এগুলি ব্যবহার করে ভালো ফলাফল দেয়। তবে, সমস্যা হল ঐতিহ্যবাহী ঘূর্ণনের জন্য একটি ম্যাক্রো দৃষ্টিভঙ্গি প্রয়োজন; আপনাকে বিচার করতে হবে কোন সেক্টরগুলি উত্থিত হবে এবং কখন পরিবর্তন করতে হবে। অভ্যন্তরীণ তথ্য ছাড়াই এবং ধীর প্রতিক্রিয়ার সময় সহ খুচরা বিনিয়োগকারীদের জন্য, এটি মূলত অন্তর্দৃষ্টির উপর ভিত্তি করে এবং সাফল্যের হার অনুমানযোগ্যভাবে কম। তাহলে, যদি AI এটি করে? এটি ²⁴⁄₇ প্রযুক্তিগত সূচকগুলি পর্যবেক্ষণ করতে, সংবাদ সংগ্রহ করতে এবং হোল্ডিং বিশ্লেষণ করতে পারে, আবেগগত ওঠানামার উপর ভিত্তি করে আবেগপ্রবণ সিদ্ধান্ত না নিয়ে। আজ, আমি এই ধরনের একটি AI ঘূর্ণন ব্যবস্থা বাস্তবায়নের জন্য ইনভেন্টর কোয়ান্টেটিভেটিভ প্ল্যাটফর্মের কর্মপ্রবাহ ব্যবহার করব এবং আপনার সাথে সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন যুক্তি শেয়ার করব।

সিস্টেম আর্কিটেকচার: তিন-স্তরের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া

এই এআই-চালিত চাকা সিস্টেমের মূল নকশা ধারণাটি হল:কারিগরি সূচকগুলিকে স্ক্রিনিং করতে দিন, সংবাদ বিশ্লেষণকে যাচাইকরণ করতে দিন এবং এআইকে চূড়ান্ত গেটকিপিং করতে দিন।সম্পূর্ণ সিস্টেমটি তিনটি মূল মডিউলে বিভক্ত:

১. টেকনিক্যাল স্ক্রিনিং লেয়ার: মাল্টি-পিরিয়ড মুভিং এভারেজের উপর ভিত্তি করে ব্যাপক স্কোর

এই সিস্টেমটি প্রথমে একটি মাল্টি-পিরিয়ড মুভিং এভারেজ সিস্টেম ব্যবহার করে প্রতিটি অত্যন্ত তরল ক্রিপ্টোকারেন্সি (২৪-ঘন্টা ট্রেডিং ভলিউম অনুসারে সাজানো) স্কোর করে। এই স্কোরিং সিস্টেমটিতে তিনটি মাত্রা রয়েছে:

মুভিং এভারেজ অ্যালাইনমেন্ট প্যাটার্ন(বিন্যাসস্কোর: -৪ থেকে +৪)

• বিভিন্ন সময়কাল (স্বল্পমেয়াদী, স্বল্পমেয়াদী, মধ্যমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী) সহ চারটি চলমান গড়ের আপেক্ষিক অবস্থান গণনা করুন।
• নিখুঁত মাল্টি-হেড বিন্যাস (ছোট > মাঝারি-ছোট > মাঝারি-দীর্ঘ > দীর্ঘ) স্কোর +4
• নিখুঁত বিয়ারিশ অ্যালাইনমেন্ট স্কোর -৪
• অন্যান্য ক্ষেত্রে, ব্যবস্থার সম্পূর্ণতার উপর ভিত্তি করে একটি মধ্যম স্কোর নির্ধারণ করা হয়।

চলমান গড় বিচ্যুতি ব্যবধান（gapScore）

• এটি পরিমাপ করে যে চলমান গড়ের মধ্যে দূরত্ব প্রশস্ত হচ্ছে নাকি সংকুচিত হচ্ছে।
• একটি ধনাত্মক মান ঊর্ধ্বমুখী সম্প্রসারণ নির্দেশ করে (বুলিশ প্রবণতা ত্বরান্বিত করে)।
• নেতিবাচক মান নিম্নগামী বিস্তার (ত্বরিত নিম্নমুখী প্রবণতা) নির্দেশ করে।

চলমান গড় সময় সিরিজের পরিবর্তন(টাইমসিরিজস্কোর: -৪ থেকে +৪)

• চারটি চলমান গড় বিশ্লেষণ করে দেখুন কতগুলি ক্রমবর্ধমান এবং কতগুলি পতনশীল।
• সমস্ত বৃদ্ধির ফলে +4 স্কোর হয়, সমস্ত হ্রাসের ফলে -4 স্কোর হয়।

চূড়ান্ত সামগ্রিক স্কোর গণনার সূত্র:

\[ \text{score} = \text{diffusion spacing} \times \text{arrangement pattern score} \times \text{time series variation score} \]

এই সূত্রের সৌন্দর্য নিহিত:স্কোরটি তখনই তাৎপর্যপূর্ণ হবে যখন তিনটি সূচকই একই সাথে অনুরণিত হবে।যদি চলমান গড়গুলি ভালভাবে সারিবদ্ধ থাকে কিন্তু তাদের মধ্যে ব্যবধান সংকুচিত হয়, তবে এটি একটি দুর্বল প্রবণতা নির্দেশ করে এবং স্কোর খুব বেশি হবে না।

1. মাল্টি-সাইকেল ডিজাইন

var s = exchange.GetRecords(processedSymbol, wheelPeriod / 4);   // 短期
var ms = exchange.GetRecords(processedSymbol, wheelPeriod / 2);  // 中短期
var ml = exchange.GetRecords(processedSymbol, wheelPeriod * 2);  // 中长期
var ls = exchange.GetRecords(processedSymbol, wheelPeriod * 4);  // 长期

যদি wheelPeriod=60 মিনিট হয়, তাহলে প্রকৃত সময়সীমা হল: 15 মিনিট, 30 মিনিট, 120 মিনিট এবং 240 মিনিট, যা স্বল্প, মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতাগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে।

2. বিন্যাস প্যাটার্নের জন্য স্কোরিং লজিক

if (bullCount == 3) {
    arrangementScore = 4;  // 完美多头排列
} else if (bearCount == 3) {
    arrangementScore = -4; // 完美空头排列
} else if (bullCount == 2) {
    // 连续的两个条件得分更高
    if ((compare1 > 0 && compare2 > 0) || (compare2 > 0 && compare3 > 0)) {
        arrangementScore = 3;
    } else {
        arrangementScore = 2;
    }
}

এখানে নকশাটি হল চলমান গড়ের একটি অবিচ্ছিন্ন বিন্যাস একটি বিক্ষিপ্ত বিন্যাসের চেয়ে বেশি স্কোর করে কারণ একটি অবিচ্ছিন্ন বিন্যাস একটি স্পষ্ট প্রবণতা নির্দেশ করে।

৩. বিস্তৃত স্কোরের অরৈখিক নকশা

if (gapScore > 0) {
    comprehensiveScore = gapScore * arrangementScore * timeSeriesScore;
} else if (gapScore < 0) {
    comprehensiveScore = gapScore * Math.abs(arrangementScore) * Math.abs(timeSeriesScore);
}

এই নকশাটি নিশ্চিত করে যে:

• স্কোরটি তখনই তাৎপর্যপূর্ণ হবে যখন প্রসারণ, বিন্যাস এবং সময় অনুরণিত হবে।
• যদি কোনও একটি সূচক ০ বা তার কাছাকাছি হয়, তাহলে সামগ্রিক স্কোর খুবই কম হবে।
• একটি মাত্র সূচক দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়া এড়িয়ে চলুন

সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে দুটি সেট মুদ্রা ফিল্টার করবে:

• ইতিবাচক দলশীর্ষ ৫ জন স্কোরার দীর্ঘ অবস্থানের জন্য উপযুক্ত।
• নেতিবাচক গ্রুপনিচের ৫ জন স্কোরার শর্ট সেলিং এর জন্য উপযুক্ত।

কিন্তু এখানে একটি মূল নকশা উপাদান রয়েছে:যদি আপনি ইতিমধ্যেই একটি নির্দিষ্ট মুদ্রায় দীর্ঘ অবস্থান ধরে রাখেন, তাহলে সিস্টেমটি এটিকে ইতিবাচক গ্রুপে যুক্ত করবে, এমনকি যদি এটি শীর্ষ ৫-এ নাও থাকে।কোনও পদে না থাকার ক্ষেত্রেও একই কথা প্রযোজ্য। এটি যাতে AI ক্রমাগত আপনার অবস্থান পর্যবেক্ষণ করতে পারে এবং নির্ধারণ করতে পারে যে আপনার ক্ষতি বন্ধ করতে হবে নাকি আপনার অবস্থান বিপরীত করতে হবে।

২. সংবাদ যাচাই স্তর: বিচারের জন্য একটি পরিপূরক উপাদান হিসেবে মৌলিক বিষয়গুলি

শুধু প্রযুক্তিগত সংকেতই যথেষ্ট নয়; আমাদের বাজারকেও বুঝতে হবে।কেনএভাবেই এটি এগিয়ে যাবে। সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিটি ক্রিপ্টোকারেন্সির জন্য (ক্রিপ্টোকম্পেয়ার API এর মাধ্যমে) ৫টি সাম্প্রতিক সংবাদ আইটেম পুনরুদ্ধার করবে, যার মধ্যে প্রকল্পের অগ্রগতি, প্রাতিষ্ঠানিক কার্যক্রম, নিয়ন্ত্রক সংবাদ ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

সংবাদ প্রচারের ভূমিকা হলোপ্রযুক্তিগত সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করুন：

• অনুরণনকারিগরি বুলিশ প্রবণতা + ইতিবাচক খবর → সংকেত শক্তিশালীকরণ
• দ্বন্দ্বকারিগরি বুলিশ প্রবণতা + প্রধান নেতিবাচক খবর → ঝুঁকি সতর্কতা
• নিরপেক্ষপ্রযুক্তিগত তেজি প্রবণতা + অপ্রাসঙ্গিক খবর/কোন খবর নেই → সম্পূর্ণরূপে প্রযুক্তিগত বিচার

এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে সংবাদ সংগ্রহে বিলম্ব বা বাদ পড়তে পারে (API সীমাবদ্ধতা, কম জনপ্রিয় ক্রিপ্টোকারেন্সি ইত্যাদি)। তবে, সিস্টেমের নকশা নীতি হল:খবর পরিপূরক, অপরিহার্য নয়।যদি সংবাদ অনুপস্থিত থাকে, তাহলে AI এটিকে “সংবাদ অনুপস্থিত, সম্পূর্ণরূপে প্রযুক্তিগত বিচার” হিসাবে চিহ্নিত করবে এবং তারপর প্রযুক্তিগত সূচক এবং হোল্ডিংগুলির উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেবে।

৩. এআই সিদ্ধান্ত গ্রহণের স্তর: প্রতিরক্ষার শেষ রেখা

এটিই সমগ্র ব্যবস্থার প্রাণ। AI কৌশলের প্রধান নির্বাহক নয়, কিন্তু…তত্ত্বাবধায়ক পরামর্শদাতা— প্রযুক্তিগত সংকেতগুলি ক্যাপচার করতে পারে না এমন ঝুঁকিগুলি সনাক্ত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ মুহুর্তে বিচারের দ্বিতীয় স্তর প্রদান করুন।

সিস্টেমটি AI কে নিম্নলিখিত সমস্ত তথ্য জানাবে:

• প্রযুক্তিগত সূচক (স্কোর, বিন্যাস প্যাটার্ন, বিস্তার ব্যবধান, ইত্যাদি)
• সংবাদ সারাংশ (শিরোনামের তালিকা)
• পজিশন স্ট্যাটাস (কোন পজিশন নেই/দীর্ঘ পজিশন ধরে রাখা/ছোট পজিশন ধরে রাখা/বিপরীত পজিশন ধরে রাখা)
• লাভ-ক্ষতির পরিস্থিতি (যদি কোনও পদে অধিষ্ঠিত থাকেন)

এআই-কে তিনটি মূল পরিস্থিতি পরিচালনা করতে হবে:

দৃশ্যপট ১: কোনও খোলা পজিশন নেই → কোনও পজিশন খুলবেন কিনা তা নির্ধারণ করুন

প্রযুক্তিগত সংকেত শক্তি	সংবাদ কভারেজ	ঝুঁকি	এআই সিদ্ধান্ত গ্রহণ
শক্তিশালী (পরম স্কোর > ০.০৫)	সমর্থন/নিরপেক্ষ/কোন খবর নেই	কোনটি	লম্বা/ছোট খোলা
শক্তিশালী	দ্বন্দ্ব	কোনটি	অপেক্ষা করো এবং দেখো।
দুর্বল (<0.02)	যে কোন	কোনটি	অপেক্ষা করো এবং দেখো।

দৃশ্যপট ২: একই দিকে অবস্থান ধরে রাখা → ধরে রাখা চালিয়ে যাবেন কিনা তা নির্ধারণ করুন

এখানে, “একই দিকে” বলতে বোঝায় পজিশনের দিকটি টেকনিক্যাল সিগন্যালের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ (যেমন, দীর্ঘ অবস্থান ধরে রাখা এবং টেকনিক্যাল সূচকটি একটি বুলিশ প্রবণতা দেখায়)। সিস্টেমটি বিশেষভাবে “দীর্ঘ অবস্থান ধরে রাখা কিন্তু সূচকের শক্তি শীর্ষের মধ্যে নেই” চিহ্নিত করবে, যার অর্থ হল যদিও এই দীর্ঘ অবস্থানটি এখনও বুলিশ অবস্থানের তালিকায় রয়েছে, এটি আর শীর্ষ ৫-এ নেই এবং প্রবণতা দুর্বল হচ্ছে।

সিগন্যালের অবস্থা	সংবাদ কভারেজ	লাভ-ক্ষতি	এআই সিদ্ধান্ত গ্রহণ
প্রথম ৫/শেষ ৫-এ	স্থিতিশীল/সমর্থিত/কোন খবর নেই	যে কোন	ধরে রাখা
প্রথম ৫/শেষ ৫-এ	পরিবর্তন/নেতিবাচক কারণগুলি	লাভ	সমতল অবস্থান
শীর্ষে নেই।	স্থিতিশীল/কোন খবর নেই	লাভ	ধারণ (পর্যবেক্ষণ)
শীর্ষে নেই।	স্থিতিশীল/কোন খবর নেই	ক্ষতি	পজিশন বন্ধ করুন (স্টপ লস)
শীর্ষে নেই।	পরিবর্তন/নেতিবাচক কারণগুলি	যে কোন	সমতল অবস্থান

দৃশ্যপট ৩: বিপরীত অবস্থান → অবস্থানটি বন্ধ/বিপরীত করতে হবে কিনা তা নির্ধারণ করুন

এটি একজন এআই সুপারভাইজার।মূল মূল্যের পরিস্থিতিএকটি বিপরীত অবস্থান বলতে একটি প্রযুক্তিগত সংকেতের বিপরীত দিকে ধরে রাখা অবস্থানকে বোঝায় (যেমন, প্রযুক্তিগত সূচকগুলি বিয়ারিশ হয়ে গেলেও দীর্ঘ সময় ধরে অবস্থান ধরে রাখা)।

স্কোরের পরম মান	সংবাদ কভারেজ	এআই সিদ্ধান্ত গ্রহণ
শক্তিশালী (>০.০৫)	বিপরীত নিশ্চিত করুন	বিপরীত অবস্থান (পূর্ববর্তী অবস্থান বন্ধ করার পরে বিপরীত অবস্থান খোলা)
শক্তিশালী (>০.০৫)	নিরপেক্ষ/কোন খবর নেই	ব্যাকহ্যান্ড
শক্তিশালী (>০.০৫)	দ্বন্দ্ব	সমাপনী অবস্থান (প্রযুক্তিগত এবং সংবাদের বিরোধের ক্ষেত্রে রক্ষণশীল পদ্ধতি)
মাঝারি (০.০২-০.০৫)	বিপরীত নিশ্চিত করুন	ব্যাকহ্যান্ড
মাঝারি (০.০২-০.০৫)	নিরপেক্ষ/কোন খবর নেই	বন্ধ অবস্থান (সংকেত যথেষ্ট শক্তিশালী নয়)
মাঝারি (০.০২-০.০৫)	দ্বন্দ্ব	সমতল অবস্থান
দুর্বল (<0.02)	যে কোন	ধরে রাখুন (পর্যবেক্ষণ, সংকেত খুব দুর্বল)

ব্যাকহ্যান্ড অপারেশনের জন্য কঠোর শর্তাবলী(একযোগে শর্ত পূরণ করতে হবে):

1. স্কোরের পরম মান হল > ০.০৫ (শক্তিশালী সংকেত)।
2. সংবাদটি স্পষ্টতই বিপরীতমুখী বক্তব্যকে সমর্থন করে, অথবা নিরপেক্ষ/কোনও সংবাদ নয় (তবে যদি সংবাদটি পরস্পরবিরোধী হয়, তাহলে কেবল অবস্থানটি বন্ধ করুন)।
3. কোনও বড় ঝুঁকি নেই (যেমন নিয়ন্ত্রক ক্র্যাকডাউন বা হ্যাকার আক্রমণ)।

যদি দিকটি ভুল হয়, তাহলে তা সংশোধন করুন। শক্তিশালী সংকেত + নিশ্চিত বিপরীতমুখী = স্থিরভাবে অবস্থানটি বিপরীত করুন; শক্তিশালী সংকেত + পরস্পরবিরোধী সংবাদ = রক্ষণশীলভাবে অবস্থানটি বন্ধ করুন; মাঝারি সংকেত = কেবল তখনই অবস্থানটি বিপরীত করুন যখন সংবাদটি এটি নিশ্চিত করে, অন্যথায় অবস্থানটি বন্ধ করুন; দুর্বল সংকেত = পর্যবেক্ষণ চালিয়ে যান এবং কাজ করার জন্য তাড়াহুড়ো করবেন না।

এআই দ্বারা সিদ্ধান্ত বিন্যাসের আউটপুট নিম্নরূপ:

[
  {
    "symbol": "BTCUSDT",
    "currentPosition": "无持仓",
    "score": 0.0856,
    "newsAnalysis": "机构增持，生态扩张",
    "overallJudgment": "技术多头强劲，新闻面支持，开多",
    "decision": "开多"
  },
  {
    "symbol": "ETHUSDT",
    "currentPosition": "持有空仓",
    "score": 0.0623,
    "newsAnalysis": "质押增加，资金流入",
    "overallJudgment": "反向持仓亏损，技术已转多，止损",
    "decision": "平仓"
  }
]

লেনদেন সম্পাদন: নির্দিষ্ট পরিমাণ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা

AI সিদ্ধান্ত নেওয়ার পর, সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে লেনদেনটি সম্পাদন করে। এটি ব্যবহার করে…স্থির পরিমাণের লেনদেনপ্রক্রিয়া:

ধরে নিচ্ছি আপনি প্রতিটি লেনদেন ১০০ USDT তে সেট করেছেন, মুদ্রার দাম ১০০ USDT হোক বা ১০,০০০ USDT, তা নির্বিশেষে, সিস্টেমটি ১০০ USDT এর উপর ভিত্তি করে কতগুলি চুক্তি খুলতে হবে তা গণনা করবে। গণনার সূত্রটি হল:

合约张数 = 金额（U） / 当前价格 / 合约面值（CtVal）

যেমন:

• বিটিসি মূল্য = ৪৫০০০ ইউএসডিটি
• চুক্তির অভিহিত মূল্য = ০.০০১ বিটিসি
• নির্দিষ্ট পরিমাণ = ১০০ USDT
• চুক্তির সংখ্যা = ১০০ / ৪৫০০০ / ০.০০১ ≈ ২.২২ চুক্তি

সিস্টেমটি এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রক্রিয়া করবে:

• পরিমাণের নির্ভুলতা (বিনিময়ের প্রয়োজনীয়তা অনুসারে বৃত্তাকার)
• সর্বনিম্ন/সর্বোচ্চ পরিমাণের সীমা
• লিভারেজ সেটিং (ডিফল্ট ১০x)

এটি করার দুটি সুবিধা রয়েছে:

1. সমান ঝুঁকির ঝুঁকিপ্রতিটি মুদ্রার জন্য ঝুঁকি একই; দামের পার্থক্যের কারণে কিছু মুদ্রার দাম সামান্য কমে যাবে না, আবার কিছু মুদ্রার দাম অনেক কমে যাবে।
2. সহজ তহবিল ব্যবস্থাপনা১০টি পজিশন = ১০০০ইউ ঝুঁকির ঝুঁকি, এক নজরে স্পষ্ট।

স্বাধীন ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ: ট্রেইলিং স্টপ-লস সিস্টেম

লেনদেন সম্পন্ন হওয়ার পরেও ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন। এই সিস্টেমটি ব্যবহার করে…স্বাধীন ট্রেলিং স্টপএটি মূল কৌশল থেকে আলাদা এবং প্রতি সেকেন্ডে একবার অবস্থানগুলিতে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি পরীক্ষা করে।

একটি ট্রেইলিং স্টপ কেবল একটি নির্দিষ্ট স্টপ নয়, বরং:অবাস্তব লাভ রক্ষা করুন এবং লাভ চলতে দিন।。

কর্মপ্রবাহ:

1. সিস্টেমটি প্রতিটি অবস্থান রেকর্ড করে।সর্বোচ্চ ঐতিহাসিক মুনাফা
2. রিয়েল-টাইম কম্পিউটিংবর্তমান লাভ
3. গণনা করাড্রডাউন = সর্বোচ্চ মুনাফা - বর্তমান মুনাফা
4. যদি ড্রডাউন একটি থ্রেশহোল্ড (যেমন, 1.5%) অতিক্রম করে, তাহলে পজিশনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বন্ধ হয়ে যাবে।

কোড বাস্তবায়ন:

function monitorPositionWithTrailingStop(coin) {
    const pos = getPosition(coin); // 获取持仓
    if (!pos) return;
    
    const currentPnl = calculatePnl(pos); // 当前盈亏百分比
    
    // 获取历史最高盈利
    const symbolKey = `${coin}_USDT.swap_maxprofit`;
    let maxProfit = _G(symbolKey);
    
    // 如果当前盈利更高，更新最高盈利
    if (maxProfit === null || currentPnl > maxProfit) {
        maxProfit = currentPnl;
        _G(symbolKey, maxProfit);
        Log(`📈 ${coin} 更新最高盈利：${(maxProfit * 100).toFixed(2)}%`);
    }
    
    // 计算回撤
    const drawdown = maxProfit - currentPnl;
    
    // 触发止损
    if (drawdown >= CONFIG.TRAILING_STOP_PERCENT) {
        closePosition(coin, pos, "移动止损");
        _G(symbolKey, null); // 清除记录
    }
}

যেহেতু ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজার অত্যন্ত অস্থির, তাই মূল কৌশলটি প্রতি 4 ঘন্টা অন্তর একবার চালানো যেতে পারে (ক্রিপ্টোকারেন্সি পুনরায় নির্বাচন করতে এবং খোলার এবং বন্ধ করার অবস্থান নির্ধারণ করতে), তবে স্টপ-লস অর্ডার দিতে হবে…রিয়েল-টাইম সুরক্ষাযদি আপনি ৪ ঘন্টা অপেক্ষা করে চেক করেন, তাহলে লাভ ইতিমধ্যেই ফেরত দেওয়া হয়ে থাকতে পারে। অতএব, স্টপ-লস সিস্টেমটি একটি স্বাধীন কর্মপ্রবাহ, যা মূল কৌশলের সাথে সমান্তরালভাবে প্রতি ১৫ সেকেন্ডে চলে।

ভিজ্যুয়ালাইজড মনিটরিং: আপনাকে অবহিত রাখার জন্য তিনটি টেবিল

কৌশলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চলে, তবে আপনাকে জানতে হবে এটি কী করছে। সিস্টেমটি তিনটি পর্যবেক্ষণ টেবিল দিয়ে তৈরি করা হয়েছে:

১. অ্যাকাউন্টের সংক্ষিপ্ত বিবরণ

আপনি এক নজরে সামগ্রিক লাভ-ক্ষতি এবং সিস্টেমের অবস্থা দেখতে পারেন।

২. এআই ডিসিশন সিগন্যাল টেবিল (সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ)

এই টেবিলটি আপনাকে বলে:

• এআই কী পরামর্শ দিয়েছে?
• কেন এই পরামর্শ দেওয়া হল (সংবাদ + রায়)
• এটি কি কার্যকর করা হয়েছিল/কেন এটি এড়িয়ে যাওয়া হয়েছিল?

3. রিয়েল-টাইম পজিশন টেবিল

এই টেবিলটি দেখায়:

• প্রতিটি পদের জন্য রিয়েল-টাইম লাভ এবং ক্ষতি
• সর্বোচ্চ ঐতিহাসিক মুনাফা (শীর্ষ কোথায় ছিল?)
• বর্তমান পুলব্যাক (স্টপ-লস লাইন থেকে এটি কত দূরে?)
• রঙ-কোডেড সতর্কীকরণ (স্টপ-লস লাইনের কাছে গেলে পুলব্যাক লাল হয়ে যায়)

এই তিনটি টেবিল আপনাকে যেকোনো সময় সিস্টেমটি কী করছে, কেন করছে এবং ফলাফল কী তা দেখতে দেয়।

সিস্টেমের সীমাবদ্ধতা: একটি স্পষ্ট ধারণা বজায় রাখা

কোনও কৌশলই নিখুঁত নয়, এবং এই ব্যবস্থারও স্পষ্ট সীমাবদ্ধতা রয়েছে:

১. AI গুণমান বড় মডেলের উপর নির্ভর করে।

যদিও বড় মডেলের বৈশিষ্ট্যটি খুবই শক্তিশালী এবং বেশিরভাগ সময় ভালোভাবে কাজ করে,চরম বাজার পরিস্থিতিতে ভুল সিদ্ধান্ত নেওয়া হতে পারে।。

যেমন:

• ২০২২ সালে, FTX আর্থিক সংকটের সম্মুখীন হয়েছিল, কিন্তু প্রযুক্তিগত সূচকগুলি এখনও একটি তেজি প্রবণতার ইঙ্গিত দিচ্ছিল, এবং প্রাথমিক খবরে কোনও স্পষ্ট নেতিবাচক প্রভাব প্রকাশ করা হয়নি (খবর প্রচারে বিলম্বের কারণে)। AI হয়তো অবস্থান ধরে রাখার বা যোগ করার সুপারিশ করেছিল।
• কিছু “অভ্যন্তরীণ ট্রেডিং” কার্যক্রমের ফলে প্রযুক্তিগত সূচকগুলিতে হঠাৎ স্পাইক এবং ক্র্যাশ দেখা দেয় যা AI সনাক্ত করতে পারে না।

সর্বোপরি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ঐতিহাসিক তথ্য থেকে শেখে, এবং অভূতপূর্ব পরিস্থিতির (কালো রাজহাঁসের ঘটনা) মুখোমুখি হলে এটি বিভ্রান্ত হতে পারে।

২. সংবাদ সংগ্রহে বিলম্ব হচ্ছে।

এই সিস্টেমটি পাবলিক নিউজ এপিআই থেকে ডেটা ক্যাপচার করে। কোনও বড় খবর প্রকাশের পর প্রথম কয়েক মিনিট এটি ক্যাপচার নাও করতে পারে এবং যখন এটি ডেটা ক্যাপচার করে, তখন দাম ইতিমধ্যেই পরিবর্তিত হয়ে থাকতে পারে।

যেমন:

• একটি এক্সচেঞ্জ একটি নির্দিষ্ট ক্রিপ্টোকারেন্সি তালিকা থেকে বাদ দেওয়ার ঘোষণা দেয় এবং ঘোষণার এক মিনিটের মধ্যেই দাম 30% কমে যায়। তবে, API আরও পাঁচ মিনিটের জন্য খবরটি ধারণ করতে সক্ষম নাও হতে পারে।
• নিয়ন্ত্রক সংস্থাটি হঠাৎ একটি ঘোষণা জারি করে, এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি মিডিয়া এটি রিপোর্ট করার আগেই, API অনুপস্থিত ছিল।

এটি সমস্ত স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমে একটি সাধারণ সমস্যা: অভ্যন্তরীণ তথ্য সর্বদা সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ তথ্যের চেয়ে দ্রুত আসে।

৩. প্রযুক্তিগত সূচকগুলি সহজাতভাবে পিছিয়ে রয়েছে।

চলমান গড় এবং প্রবণতা সবই নির্ভর করেঐতিহাসিক দামঅপ্রত্যাশিত ঘটনার প্রতি গণনার ফলে সর্বদা ধীর প্রতিক্রিয়া দেখা দেয়।

যেমন:

• বিটিসি ৪৫,০০০ থেকে ৩০,০০০-এ নেমে এসেছে, কিন্তু চলমান গড় এখনও একটি বুলিশ প্যাটার্ন দেখাতে পারে (কারণ এটির প্রতিক্রিয়া জানাতে সময় প্রয়োজন)।
• একটি নির্দিষ্ট মুদ্রা হঠাৎ করে ৫০% বেড়ে গেছে, কিন্তু চলমান গড় এখনও বুলিশ হয়ে ওঠেনি।

অতএব, এই ব্যবস্থাটি আরও উপযুক্তট্রেন্ড অনুসরণ করুনউপযুক্ত নয়টার্নিং পয়েন্টটি দখল করাএর সুবিধা হলো, এটি একটি প্রবণতা তৈরি হওয়ার পরেও স্থিরভাবে অনুসরণ করতে পারে, কিন্তু এটি নীচে কিনতে বা উপরে বিক্রি করতে পারে না।

৪. নির্দিষ্ট পরিমাণ যথেষ্ট নমনীয় নাও হতে পারে।

যদিও নির্দিষ্ট পরিমাণের লেনদেন পরিচালনাযোগ্য ঝুঁকি প্রদান করে, এর অর্থ হল:

• ষাঁড়ের বাজারে চক্রবৃদ্ধি সুদ প্রয়োগ করা যাবে না (প্রতিবার এটি এখনও ১০০ USDT)।
• মন্দার বাজারের সময় পজিশন কমানো সম্ভব নয় (প্রতিবার এখনও মাত্র ১০০ইউ)।

যদি আপনার অ্যাকাউন্ট ১০,০০০ USDT থেকে ৫০,০০০ USDT-তে বৃদ্ধি পায়, তাহলে তাত্ত্বিকভাবে লেনদেনের পরিমাণ বৃদ্ধি পাওয়া উচিত, কিন্তু সিস্টেমটি এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করে না। আপনাকে এটি ম্যানুয়ালি পরিবর্তন করতে হবে।$vars.Amountপরিবর্তনশীল

আমি এই সিস্টেমটি কিভাবে ব্যবহার করব?

১. পূর্বশর্ত

1. উদ্ভাবক কোয়ান্টিফিকেশন প্ল্যাটফর্ম অ্যাকাউন্ট：https://www.fmz.com
2. এক্সচেঞ্জ এপিআইচুক্তি বাণিজ্য সমর্থন করে এমন এক্সচেঞ্জ (যেমন Binance এবং OKX)
3. বড় মডেল ভাউচার: বিভিন্ন বৃহৎ মডেল ইন্টারফেস/ওপেনরাউটার অ্যাকাউন্ট

2. স্থাপনার ধাপ

1. উদ্ভাবক প্ল্যাটফর্মে একটি রোবট তৈরি করুন এবং এটিকে এক্সচেঞ্জ API-এর সাথে সংযুক্ত করুন।
2. কৌশল উত্স কোড অনুলিপি
3. ট্রিগার চক্র নির্ধারণ করুন: প্রথমটি ঘূর্ণন চক্র নির্ধারণ করে এবং দ্বিতীয়টি লাভ-গ্রহণ এবং স্টপ-লস চেক চক্র নির্ধারণ করে।
4. ওয়ার্কফ্লো ভেরিয়েবল কনফিগার করুন:
   • coinNumberনির্বাচিত অত্যন্ত প্রচলিত মুদ্রার সংখ্যা
   • wheelPeriodচলমান গড় গণনার সময়কালের পরামিতি
   • meanPeriodচলমান গড় সময়কাল
   • Amountপ্রতি লেনদেনের পরিমাণ
   • lossPercentট্রেইলিং স্টপ অনুপাত
5. AI বৃহৎ মডেলের শংসাপত্র কনফিগার করুন, বৃহৎ মডেল নির্বাচন করুন
6. স্টার্টআপ কৌশল

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

এই ব্যবস্থা উন্নত করার জন্য এখনও অনেক ক্ষেত্র রয়েছে:

১. গতিশীল অবস্থান ব্যবস্থাপনা

বর্তমান পরিমাণ একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ, যা নিম্নলিখিত হিসাবে পরিবর্তন করা যেতে পারে:

• অ্যাকাউন্ট ইকুইটির (যেমন, ইকুইটির 2%) উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে সমন্বয় করা হবে।
• সিগন্যাল শক্তির উপর ভিত্তি করে পজিশন বরাদ্দ করুন (শক্তিশালী সিগন্যালে বেশি বিনিয়োগ করুন এবং দুর্বল সিগন্যালে কম বিনিয়োগ করুন)।

2. একাধিক AI মডেল দ্বারা ভোটদান

একটি বড় মডেলের উপর নির্ভর না করে, একই সাথে ৩-৫টি মডেল ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নিন:

• DeepSeek
• Claude
• GPT
• Gemini Pro

লেনদেনগুলি কেবল তখনই সম্পাদিত হয় যখন বেশিরভাগ মডেল একমত হন, যা একটি একক মডেলের ভুল সিদ্ধান্তের ঝুঁকি হ্রাস করে।

৩. অন-চেইন ডেটা ইন্টিগ্রেশন

দাম এবং খবর ছাড়াও, আপনি এগুলিও যোগ করতে পারেন:

• তিমির অবস্থান চলাচল
• এক্সচেঞ্জ থেকে নিট ইনফ্লো/আউটফ্লো
• স্টেবলকয়েন সরবরাহে পরিবর্তন

এই তথ্যগুলি প্রায়শই প্রযুক্তিগত সূচকগুলির চেয়ে আগে প্রবণতা পরিবর্তনগুলি প্রতিফলিত করে।

৪. আরও স্মার্ট স্টপ-লস

বর্তমান ট্রেইলিং স্টপ একটি নির্দিষ্ট শতাংশ, যা নিম্নরূপ অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে:

• অস্থিরতা অভিযোজিত (BTC-এর জন্য 1.5%, altcoins-এর জন্য 3%)
• টাইম ডেকে স্টপ লস (পজিশন যত বেশি সময় ধরে রাখা হবে, স্টপ লস লাইন তত বেশি হারে)।
• পুলব্যাক ত্বরণ বিচার করুন (যদি পুলব্যাক দ্রুত হয়, তাহলে অবিলম্বে অবস্থানটি বন্ধ করুন)।

৫. মূলধন বক্ররেখা বিশ্লেষণ

প্রতিটি লেনদেনের লাভ-ক্ষতি রেকর্ড করুন এবং বিশ্লেষণ করুন।

• কোন ক্রিপ্টোকারেন্সির জয়ের হার বেশি?
• কোন সময়কাল কর্মক্ষমতার জন্য ভালো?
• কোন সংকেত শক্তি বেশি নির্ভরযোগ্য?

পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করতে ঐতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করুন।

উপসংহার: কৌশল কেবল একটি হাতিয়ার।

এই AI-চালিত ঘূর্ণন ব্যবস্থার পিছনের যুক্তির সম্পূর্ণ ব্যাখ্যা এখানেই শেষ। প্রযুক্তিগত স্ক্রিনিং থেকে শুরু করে সংবাদ যাচাইকরণ, AI সিদ্ধান্ত গ্রহণ থেকে শুরু করে বাণিজ্য বাস্তবায়ন, ট্রেলিং স্টপ-লস অর্ডার থেকে শুরু করে ভিজ্যুয়াল মনিটরিং পর্যন্ত, প্রতিটি পদক্ষেপের নিজস্ব নকশা দর্শন রয়েছে।

কিন্তু আমি আবার জোর দিয়ে বলতে চাই:যেকোনো কৌশল কেবল একটি হাতিয়ার; বাজার জটিল এবং এতে অনেকগুলি অপ্রত্যাশিত কারণ রয়েছে।。

এই সিস্টেমটি নিম্নলিখিত কাজগুলি করতে পারে:

• আমরা আপনাকে ২৪/৭ বাজার পর্যবেক্ষণ করতে সাহায্য করি যাতে আপনি কোনও সুযোগ হাতছাড়া না করেন।
• আবেগপ্রবণ লেনদেন কমাতে প্রযুক্তি, সংবাদ এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমন্বয়ে একটি তিন-স্তরীয় ফিল্টারিং সিস্টেম ব্যবহার করুন।
• নির্দিষ্ট পরিমাণ অর্থ এবং স্টপ-লস অর্ডার স্থানান্তর করে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুন।
• এটি আপনাকে ক্রমাগত বাজার পর্যবেক্ষণ করার প্রয়োজন থেকে মুক্তি দেয়, আপনাকে প্রতিফলন এবং জীবনের জন্য আরও সময় দেয়।

এই সিস্টেমটি নিম্নলিখিত কাজগুলি করতে পারে না:

• ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করা (হলি গ্রেইল ছাড়া)
• কালো রাজহাঁসের ঘটনা এড়িয়ে চলা (এই পদ্ধতিটি চরম বাজার পরিস্থিতিতে অকার্যকর)।
• লাভজনকতার নিশ্চয়তা (কৌশলের চক্র থাকে, উচ্চ এবং নিম্ন উভয়ই থাকে)।

আমাদের যা করতে হবে তা হল এই টুলটির সদ্ব্যবহার করা, এটিকে আমাদের নিজস্ব ঝুঁকি সহনশীলতা, অর্থ ব্যবস্থাপনা এবং মানসিকতা নিয়ন্ত্রণের সাথে একত্রিত করে একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করা। অবশেষে, এই সিস্টেমের সম্পূর্ণ সোর্স কোডটি উদ্ভাবকের পরিমাণগত প্ল্যাটফর্মে ওপেন-সোর্স করা হয়েছে। উন্নতির জন্য আপনার যদি কোনও প্রশ্ন বা পরামর্শ থাকে, তাহলে অনুগ্রহ করে সম্প্রদায়ে সেগুলি নিয়ে আলোচনা করতে দ্বিধা করবেন না। আসুন একসাথে পরিমাণগত ট্রেডিংয়ের সম্ভাবনাগুলি অন্বেষণ করি এবং এই অস্থির বাজারে আমাদের নিজস্ব ছন্দ খুঁজে পাই।

ঝুঁকিপূর্ণ টিপসএই নিবন্ধ�