সম্প্রতি X-এ একজন ব্যক্তি ভীষণ জনপ্রিয় হয়েছেন

আপনি যদি সম্প্রতি X (Twitter) ব্রাউজ করে থাকেন, তবে সম্ভবত এই অ্যাকাউন্টটি দেখেছেন: @aleabitoreddit, ইউজারনেম Serenity।

তার প্রোফাইলে মাত্র এক লাইন: প্রাক্তন Reddit WallStreetBets-এর বিখ্যাত ট্রেডার, AI/সেমিকন্ডাক্টর সাপ্লাই চেইন বিশ্লেষক, প্রাক্তন RISC-V ফাউন্ডেশন সদস্য, প্রাক্তন AI গবেষণা বিজ্ঞানী, বর্তমানে শুধুমাত্র "যেসব কোম্পানিকে উপেক্ষা করা হয়" সেগুলো নিয়ে ট্রেড করেন।

শুনতে কি স্ট্যান্ডার্ড X-এর বড়াইকারী প্রোফাইলের মতো লাগছে? কিন্তু তথ্য কথা বলে: তিনি ২০২৫ সালের জুলাই মাসে X-এ রেজিস্টার করেছিলেন, এই বছরের মে মাসেই তার ফলোয়ার সংখ্যা ৩৫০,০০০ ছাড়িয়ে গেছে, সাবস্ক্রাইবার সংখ্যা প্রায় মাস্কের কাছাকাছি।

আরও চোখে পড়ার মতো তার ট্রেডিং ফলাফল। তিনি দাবি করেন তাঁর বার্ষিক রিটার্নের সর্বোচ্চ হার +৫০১%, বর্তমানে তা প্রায় +১২২% এ স্থিতিশীল, এবং তিনি প্রকাশ্যে ৩৮টিরও বেশি স্টক টার্গেট উল্লেখ করেছেন। কেউ কেউ 'Serenity Tracker' নামে একটি ওয়েবসাইট তৈরি করে তার পোর্টফোলিও ট্র্যাক করে, এবং দেখা গেছে যে তিনি যে ৩৮৪০% বার্ষিক রিটার্ন দাবি করেন তা মূলত AI এবং সেমিকন্ডাক্টর সাপ্লাই চেইনের অজানা ছোট কোম্পানিতে আগাম বিনিয়োগের মাধ্যমে অর্জিত।

কেউ কি যাচাই করেছে? হ্যাঁ। Reddit-এ তিনি \(AXTI (যা \)১২ থেকে $৭০-এ পৌঁছেছিল) আগে সুপারিশ করার জন্য WallStreetBets মডারেটরদের দ্বারা নিষিদ্ধ হয়েছিলেন, অভিযোগ ছিল "ছোট বিনিয়োগকারীরা অনেক বেশি লাভ করায় মডারেটরদের অস্বস্তি হয়েছিল"। এই বিবরণটি বেশ মজার।

অবশ্যই, সোশ্যাল মিডিয়ায় লাভের স্ক্রিনশট সব সময় ছাড় দিয়ে দেখতে হবে। কিন্তু শেয়ার নির্বাচনের দক্ষতার দিক থেকে, তার সুপারিশকৃত টার্গেট নিয়ে স্বাধীন যাচাইয়ের ফলাফল প্রায় সব সময়ই ছিল – সত্যিই নির্ভুল। তাই আমি ভাবলাম: তার টুইট সিগন্যালগুলো কি রিয়েল-টাইমে ট্রেডিং সিস্টেমে সংযুক্ত করা যায়?

এই ধরনের তথ্যের মূল্য কোথায়

প্রথমে একটি পটভূমি বলি।

চীনের এ-শেয়ার বাজারে আমরা গবেষণা রিপোর্ট পড়া, প্রধান বাহিনীর অর্থ ট্র্যাক করা, খবরের দিকে নজর রাখতে অভ্যস্ত। কিন্তু মার্কিন স্টক এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজারে, X-এর KOL-দের প্রভাব অনেক সময় প্রতিষ্ঠানের গবেষণা রিপোর্টের চেয়ে কম নয় – বিশেষ করে যারা নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে প্রকৃতপক্ষে জ্ঞান রাখেন।

Serenity-এর মূল পদ্ধতিটি "Chokepoint তত্ত্ব" নামে পরিচিত: উচ্চ নিশ্চিততার শেষ-ব্যবহারকারীর চাহিদা (AI কম্পিউটিং শক্তির বিস্ফোরণ) থেকে শুরু করে, বিপরীত দিকে স্তরভিত্তিক সাপ্লাই চেইন বিশ্লেষণ করে সেইসব উপরের দিকের ছোট কোম্পানি সনাক্ত করা যাদের প্রযুক্তিগত প্রতিবন্ধকতা অত্যন্ত বেশি, সরবরাহ ও চাহিদায় মারাত্মক অমিল রয়েছে। এই কোম্পানিগুলোর বাজার মূলধন সাধারণত খুব ছোট, প্রতিষ্ঠানের কভারেজ নেই, কিন্তু চাহিদা বিস্ফোরিত হলে তাদের ইলাস্টিসিটি খুব বেশি হয়।

এই যুক্তিটি পরিষ্কার, এবং তিনি নিজের নাম উল্লেখ করে (যদিও ছদ্মনাম) ধারাবাহিকভাবে ট্র্যাক করেন, যেমন নয় যে কোনো সংক্ষিপ্ত সময়ের জন্য বলার পর চলে যান।

অনুরূপ যুক্তি অনেক জায়গায় প্রয়োগ করা যায়:

• X-এ মাস্কের একটি টুইট কয়েক মিনিটের মধ্যে Dogecoin-কে আকাশচুম্বী করতে পারে
• ক্রিপ্টো জগতের বড় ভাইরা যখন একটি অল্টকয়েনকে প্রচার করেন, প্রায়ই ছোট বিনিয়োগকারীরা সেই কয়েন কেনার ফাঁদে পড়েন (এটি বিপরীতভাবেও ব্যবহার করা যায়)
• কিছু ঐতিহ্যবাহী আর্থিক বৃত্তের বিশ্লেষক, X-এ পোর্টফোলিও প্রকাশ করলে তা প্রায়ই পাবলিক রিপোর্টের আগে যায়

সোশ্যাল মিডিয়ার তথ্যই নিজেই একটি আলফা, কিন্তু অধিকাংশ মানুষ এটিকে পদ্ধতিগতভাবে সংযুক্ত করে না।

কিন্তু একটি বাস্তব সমস্যা আছে: আমরা মার্কিন স্টক স্পট মার্কেটে কিনতে পারি না

Serenity-এর সুপারিশকৃত টার্গেটগুলি বেশিরভাগই মার্কিন স্টক, যেমন NVDA, MRVL, AVGO, SIVE ইত্যাদি। সাধারণ ব্যবহারকারীদের মার্কিন স্টক অ্যাকাউন্ট নেই, অথবা তারা সেই পথে যেতে চান না, তাহলে কী করবেন?

এখানে একটি চিন্তা আছে: বিন্যান্স (Binance) এর TradFi স্টক পারপিচুয়াল কন্ট্রাক্ট।

বিন্যান্স কিছু মার্কিন স্টককে অন্তর্নিহিত সম্পদ হিসেবে নিয়ে পারপিচুয়াল কন্ট্রাক্ট চালু করেছে, যা USDT-তে নিষ্পত্তি হয়, লং ও শর্ট উভয়ই করা যায়, মার্কিন স্টক অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন নেই, ২৪/৭ ট্রেড করা যায়। বর্তমানে NVDA, MRVL, AMD, AVGO, META, MSFT, AMZN, GOOGL সহ কয়েক ডজন প্রধান মার্কিন স্টক কভার করে, এবং ক্রমাগত সম্প্রসারিত হচ্ছে।

এর মানে: Serenity যদি MRVL সুপারিশ করে, তাহলে আমার মার্কিন স্টক অ্যাকাউন্ট খোলার দরকার নেই, সরাসরি বিন্যান্সে MRVL_USDT পারপিচুয়াল কন্ট্রাক্টে লং পজিশন খুলতে পারি।

অবশ্যই, এই ধরনের কন্ট্রাক্ট সরাসরি স্টক ধারণ করার থেকে ভিন্ন – কোনো লভ্যাংশ নেই, শুধু মূল্য ট্র্যাকিং, এবং ফান্ডিং রেট খরচ আছে। কিন্তু স্বল্প ও মধ্যমেয়াদী দিকনির্দেশমূলক ট্রেডিংয়ের জন্য যথেষ্ট।

সিস্টেমের সামগ্রিক ধারণা

এটি ভেবে, আমি এই সিস্টেমটি ডিজাইন করা শুরু করি।

সামগ্রিকভাবে তিনটি ধাপ:

            
            
            
① Serenity-এর টুইট রিয়েল-টাইমে সংগ্রহ করা
        ↓
② LLM দিয়ে টুইট সিগন্যাল পার্স করা (কোন টার্গেটে বুলিশ? কতটা আত্মবিশ্বাস?)
        ↓
③ বিন্যান্স TradFi কন্ট্রাক্টের সাথে ম্যাচ করে ট্রেড + রিস্ক ম্যানেজমেন্ট

প্রথম ধাপটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ – কীভাবে রিয়েল-টাইমে টুইট সংগ্রহ করব?

Twitter-এর অফিসিয়াল API এখন অর্থের বিনিময়ে দেওয়া হয়, এবং দাম সস্তা নয়। কোনো বিনামূল্যের সমাধান আছে?

হ্যাঁ: RSSHub। এটি একটি ওপেন সোর্স টুল যা বিভিন্ন ওয়েবসাইটকে RSS ফিডে রূপান্তর করতে পারে, Twitter টুইট সহ। নিজের অ্যাকাউন্টের কুকি দিলে, যেকোনো ব্যবহারকারীর টুইট রিয়েল-টাইমে RSS-এ রূপান্তর করা যায় – মূলত নিজের অ্যাকাউন্ট দিয়ে পৃষ্ঠা স্ক্র্যাপ করা, সম্পূর্ণ বিনামূল্যে।

RSSHub ডিপ্লয়মেন্ট

আমি RSSHub একটি বিদেশী সার্ভারে ডিপ্লয় করেছি, যাতে নেটওয়ার্ক সমস্যা আলাদাভাবে সমাধান করতে না হয়। সার্ভারে Podman (CentOS সিস্টেমের সাধারণ কন্টেইনার রানটাইম) ইনস্টল করা আছে, একটি কমান্ড দিয়েই কাজ শেষ:

            bash
            
            
podman run -d \
  --name rsshub \
  -p 1200:1200 \
  -e NODE_ENV=production \
  -e CACHE_TYPE=memory \
  -e TWITTER_AUTH_TOKEN="তোমার auth_token" \
  -e TWITTER_COOKIE="auth_token=তোমার auth_token; ct0=তোমার ct0" \
  diygod/rsshub:latest

এখানে auth_token এবং ct0 হলো Twitter অ্যাকাউন্টের কুকি, ব্রাউজার ডেভেলপার টুলে পাওয়া যায় (F12 → Application → Cookies → x.com এর নিচে)।

এই দুটি মান অ্যাকাউন্টের লগইন ক্রেডেনশিয়ালের মতো। শুধুমাত্র একটি ডামি অ্যাকাউন্ট দিয়ে ব্যবহার করুন, কখনো ফাঁস করবেন না।

যাচাই করুন:

            bash
            
            
curl "http://localhost:1200/twitter/user/aleabitoreddit" | head -3

যদি <?xml দিয়ে শুরু RSS কন্টেন্ট দেখেন, তাহলে সফল। পরে স্ট্র্যাটেজিতে সরাসরি এই ঠিকানায় HTTP অনুরোধ পাঠিয়ে সর্বশেষ টুইট তালিকা পাওয়া যাবে।

ডায়নামিক কন্ট্রাক্ট টেবিল সংগ্রহ

বিন্যান্সের TradFi কন্ট্রাক্ট নিয়মিত নতুন করে আপডেট হয়, তাই কন্ট্রাক্ট টেবিল হার্ডকোড করা যাবে না, প্রতিবার স্টার্টআপে এবং নির্দিষ্ট সময় অন্তর রিফ্রেশ করতে হবে:

            python
            
            
def refresh_equity_contracts():
    ms = exchange.GetMarkets()
    new_map = {}
    for key, market in ms.items():
        info = market.get("Info", {}) or {}
        sub_type = info.get("underlyingSubType", [])
        # TradFi EQUITY পারপিচুয়াল কন্ট্রাক্ট ফিল্টার
        if (
            ".swap" in key
            and "TradFi" in sub_type
            and info.get("underlyingType") == "EQUITY"
        ):
            ticker = key.replace("_USDT.swap", "")
            new_map[ticker] = key   # {"NVDA": "NVDA_USDT.swap", ...}
    return new_map

এভাবে নতুন যুক্ত কন্ট্রাক্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্তর্ভুক্ত হবে, এবং LLM টুইট পার্স করার সময় সর্বশেষ কন্ট্রাক্ট তালিকাও রেফারেন্স হিসেবে পাঠানো হবে।

LLM-কে Serenity-এর ভাষা বুঝতে দেওয়া

এই ধাপটি পুরো সিস্টেমের সবচেয়ে মজার জায়গা, এবং সবচেয়ে বেশি পরিমার্জনের প্রয়োজন।

সরাসরি LLM-কে বলতে "এই টুইটটি বুলিশ না বিয়ারিশ?" খুব মোটামুটি – Serenity-এর অভিব্যক্তি শৈলী বেশ স্বতন্ত্র, তাকে না চিনলে অনেক ভুল বোঝা হবে।

উদাহরণস্বরূপ, তিনি প্রায়ই এরকম টুইট পোস্ট করেন:

"Wow… new extremely transformative news got released today. Making a certain photonics company the effective upstream laser chokepoint for $NVDA NVLink fusion CPO ecosystem. Can anyone guess the name?"

এই টুইটটি মূলত কৌতূহল সৃষ্টি করে ট্রাফিক আনার জন্য, পরের টুইটটিতে আসল নাম উল্লেখ করে বুলিশ সংকেত দেন। LLM যদি এই অভ্যাস না জানে, তাহলে এটি NVDA-এর জন্য শক্তিশালী বুলিশ সংকেত হিসাবে ভুল করতে পারে – সম্পূর্ণ বিপথে চলে যাবে।

তাই সিস্টেম প্রম্পটে স্পষ্টভাবে তার অভিব্যক্তি অভ্যাস উল্লেখ করে দেওয়া উচিত:

            python
            
            
system_prompt = (
    "আপনি একজন বিশেষজ্ঞ টুইটার ব্যবহারকারী «Serenity»-এর টুইট থেকে ট্রেডিং সিগন্যাল নিষ্কাশনকারী।"
    "এই ব্যবহারকারী AI এবং সেমিকন্ডাক্টর সরবরাহ চেইনের বিশ্লেষক। আপনাকে তার বিশেষ অভিব্যক্তি বুঝতে হবে:\n"
    "1. তিনি খুব কমই সরাসরি «কিনুন» বলেন, বরং কোম্পানির সরবরাহ চেইনের অবস্থান ও প্রতিবন্ধকতা বর্ণনা করে বুলিশ ইঙ্গিত দেন\n"
    "2. দৃঢ় বুলিশ কীওয়ার্ড: «I personally think» «undervalued» «going much higher»"
    "«chokepoint» «structural» «thesis validated» «go brrr» «bullish»\n"
    "3. বিয়ারিশ কীওয়ার্ড: «avoid» «overvalued» «nuking» «ban» «bearish»\n"
    "4. প্রশ্নধর্মী টুইট («Can anyone guess?» «Does anyone know?»)"
    " হলো মনোযোগ আকর্ষণের কৌশল, এটি নিজে কোনো ট্রেডিং সিগন্যাল নয়, direction হবে neutral\n"
    "5. সামষ্টিক প্রবণতার বর্ণনা যদি নির্দিষ্ট সম্পদের স্পষ্ট মতামত না দেয়, তা সিগন্যাল নয়\n"
    "শুধুমাত্র বৈধ JSON আউটপুট দিন, অন্য কোনো বিষয়বস্তু নয়।"
)

একটি অভিন্ন JSON ফরম্যাটে ফেরত দিন:

            python
            
            
{
    "tickers": ["MRVL", "LITE"],  # কেবল লেখকের স্পষ্ট মতামতযুক্ত সম্পদ, চুক্তির তালিকায় থাকতে হবে
    "direction": "long",           # long / short / neutral
    "confidence": 85,              # 0-100, সিগন্যালের সমন্বিত শক্তি
    "reason": "লেখক স্পষ্টভাবে AI নেটওয়ার্ক আন্তঃসংযোগের চাহিদার প্রতি বুলিশ মতামত প্রকাশ করেছেন"
}

আত্মবিশ্বাসের মানদণ্ড:

• স্পষ্ট মতামত + নির্দিষ্ট যুক্তিভিত্তিক বিশ্লেষণ: 80-95
• ইতিবাচক তথ্য বর্ণনা কিন্তু স্পষ্ট মতামত নয়: 55-75
• প্রশ্ন/মনোযোগ আকর্ষণ/ইন্টারঅ্যাকটিভ: 10-40 (এক্ষেত্রে direction বাধ্যতামূলক neutral)
• সামষ্টিক বর্ণনা, নির্দিষ্ট সম্পদ নেই: 30-50 (tickers ফাঁকা ফেরত)

বাস্তবে দেখা গেছে, "মনোযোগ আকর্ষণকারী টুইট" শনাক্তকরণের নির্ভুলতা বেশ ভালো; এই ধরনের টুইটগুলো সঠিকভাবে ফিল্টার হয়ে যায়।

ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ নকশা

সিগন্যাল পাওয়া গেলে, অর্ডার দেওয়ার লজিক খুব জটিল নয়, মূল বিষয় হলো ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ স্থিতিশীল রাখা।

পজিশন ম্যানেজমেন্ট:
-- একক পজিশন: অ্যাকাউন্ট ইকুইটির ৫%
-- সর্বোচ্চ একসঙ্গে পজিশন: ৫টি সম্পদ
-- লিভারেজ: ১x, কোনো লিভারেজ নেই

স্টপ লস:
-- হার্ড স্টপ লস: প্রবেশ মূল্য থেকে ৫% ক্ষতি হলে সরাসরি পজিশন ক্লোজ, কোনো আলোচনার সুযোগ নেই

টেক প্রফিট: নির্দিষ্ট টেক প্রফিট নেই, শুধুমাত্র ড্রডাউন-ভিত্তিক টেক প্রফিট

এই নকশাটি Serenity-এর পজিশন ধারণের ধরন থেকে এসেছে—তার যুক্তি হলো সরবরাহ-চাহিদার ভারসাম্যহীনতা বাস্তবায়িত হওয়ার অপেক্ষা করা, পজিশন ধারণের সময়কাল প্রায়ই দীর্ঘ হয়। নির্দিষ্ট টেক প্রফিট অনেক মুনাফা কেটে ফেলবে। তাই পরিবর্তে মুভিং ট্রেলিং স্টপ ব্যবহার করা হয়েছে:

            python
            
            
# ভাসমান লাভ ৮% এ পৌঁছালে → ট্রেলিং স্টপ সক্রিয়
# প্রকৃত ড্রডাউন থ্রেশহোল্ড = max(৩০%, পিক × ৩৫%)
# পিক যত বড়, তত বেশি ড্রডাউন অনুমোদিত

giveback_pct = max(30, peak * 0.35)
drawdown = peak - pnl_pct
if drawdown >= giveback_pct:
    # পজিশন ক্লোজ করুন

একটি উদাহরণ দিয়ে বোঝা যাক:
-- পিক +২০%, থ্রেশহোল্ড = max(30%, 7%) = 7%, +১৩% এ ড্রডাউনে পৌঁছালে বের হবে
-- পিক +৮০%, থ্রেশহোল্ড = max(30%, 28%) = 28%, +৫২% এ ড্রডাউনে পৌঁছালে বের হবে

বড় বিজয়ীদের পূর্ণ গতিতে চলতে দেওয়া, ছোট ক্ষতি দ্রুত স্টপ করা—এই কাঠামো Serenity-এর নিজস্ব পজিশন ধারণের ধরনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

একটি নিরাপত্তা ভালভ: প্রথমে জানানো, তারপর ট্রেডিং

কৌশলটির ডিফল্ট মোড "শুধুমাত্র জানানো": সিগন্যাল এলে কেবল লগ করে, আসলে অর্ডার দেয় না। কিছুদিন পর্যবেক্ষণ করে, LLM-এর বিচার নিজের প্রত্যাশার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা নিশ্চিত হওয়ার পর, ম্যানুয়ালি "প্রকৃত ট্রেডিং" মোডে সুইচ করতে হবে।

ড্যাশবোর্ডে চারটি টেবিল আছে:

টুইট ইতিহাসে একটি "সিগন্যালের ধরন" কলাম থাকে, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিটি টুইটকে "💎 শক্ত সিগন্যাল" বা "🎭 মনোযোগ আকর্ষণ/প্রশ্ন" হিসেবে চিহ্নিত করে, যাতে LLM-এর বিচারের গুণমান পর্যালোচনা করা সহজ হয়।

কিছু বিস্তৃত চিন্তা

এই কাঠামোটি মূলত নির্দিষ্ট তথ্য উৎসকে রিয়েল-টাইমে কাঠামোবদ্ধ করে ট্রেডিং সিস্টেমে যুক্ত করার, Serenity শুধুমাত্র একটি উদাহরণ। যেকোনো উৎস যার RSS বা স্ক্র্যাপযোগ্য ডেটা আছে, তাত্ত্বিকভাবে যুক্ত করা সম্ভব। RSSHub এর সমর্থিত তথ্য উৎস ইতিমধ্যে হাজার হাজারের বেশি, শুধু Twitter নয়।

অবশ্যই, সিগন্যাল উৎসের গুণমান পুরো সিস্টেমের সীমা নির্ধারণ করে। কেউ যদি এলোমেলো সিগন্যাল দেয়, তাহলে সিস্টেম যতই চমৎকার হোক, কাজ হবে না। Serenity কাজ করে কারণ তার একটি সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ কাঠামো আছে, সে সে ধরণের স্বল্পমেয়াদী ব্লগার নয় যে বলে আর পালায়।

শেষ কিছু কথা

পুরো সিস্টেম তৈরিতে আসল সময় ব্যয় হয়েছে দুটি জিনিসে: একটি হলো RSSHub ডিপ্লয়মেন্ট (বিদেশী সার্ভার + কুকি কনফিগারেশন), আরেকটি হলো LLM প্রম্পট টিউনিং (নির্দিষ্ট KOL-এর অভিব্যক্তি বোঝার জন্য)।

কোডের অংশটি আসলে খুব জটিল নয়; ফ্ল্যাটফর্মের ফ্রেমওয়ার্ক অনেক নিম্নস্তরের জিনিস এনক্যাপসুলেট করে দিয়েছে, মূল কাজ হলো ব্যবসায়িক লজিক স্পষ্ট করা।

নতুন ব্যবহারকারীদের পরামর্শ: প্রথমে কিছুদিন নোটিফিকেশন মোড চালান, লগ দেখে LLM-এর বিচারে স্পষ্ট ভুল আছে কিনা নিশ্চিত হন, তারপর রিয়েল ট্রেডিংয়ে যান। সর্বোপরি, সোশ্যাল মিডিয়া সিগন্যাল অনুসরণ করে ট্রেড করা মানেই KOL-এর বিচারক্ষমতার উপর বাজি ধরা—পজিশনের আকার ছোট রাখুন, বৈচিত্র্য বজায় রাখুন, স্টপ লস মেনে চলুন।

কৌশলের কোড এবং সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন কমেন্টে দেওয়া আছে, আলোচনা স্বাগত।

কৌশল কোড: সোশ্যাল মিডিয়া KOL সিগন্যাল ট্র্যাকিং_বিনান্স TradFi স্টক কন্ট্রাক্ট