মেকানিক্যাল ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
কৌশল নীতি
যান্ত্রিক ট্রেডিং কৌশলটি ব্যবসায়ের জন্য একটি সিস্টেমাইজড এবং নিয়ন্ত্রিত পদ্ধতি গ্রহণ করে, যার উদ্দেশ্য হ’ল আর্থিক বাজারে স্বল্পমেয়াদী মূল্যের ওঠানামা ধরা। এই কৌশলটি নির্দিষ্ট শর্ত অনুসারে লেনদেন সম্পাদনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং লক্ষ্য লাভের এবং ক্ষতির থামার জন্য।
মূল বৈশিষ্ট্যঃ
টার্গেট লভ্যাংশঃ কৌশলটি আপনাকে প্রবেশের মূল্যের উপর ভিত্তি করে একটি টার্গেট লভ্যাংশ শতাংশ সেট করতে দেয়। এই লক্ষ্যটি প্রতি লেনদেনের প্রত্যাশিত মুনাফা স্তরকে উপস্থাপন করে।
স্টপ লসঃ কৌশলটিতে প্রবেশের দামের উপর ভিত্তি করে একটি স্টপ লস শতাংশ রয়েছে। এই স্তরটি প্রতি লেনদেনের জন্য সর্বাধিক ক্ষতির প্রতিনিধিত্ব করে, যা ঝুঁকি পরিচালনায় সহায়তা করে।
প্রবেশের শর্তঃ কৌশলটি নির্দিষ্ট সময়ে লেনদেনকে ট্রিগার করে। এই উদাহরণে, প্রবেশের শর্তটি ঘড়ির সময় 16 ঘন্টা (অর্থাৎ 4 টায়) এর উপর ভিত্তি করে। এই সময় ভিত্তিক প্রবেশের শর্তটি লেনদেন সম্পাদনের একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতি সরবরাহ করে।
পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ পজিশনের আকার নির্ধারণের কৌশলটি উপলব্ধ তহবিলের একটি নির্দিষ্ট শতাংশের উপর ভিত্তি করে। এই পদ্ধতিটি একক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা নিশ্চিত করে এবং সম্ভাব্য পোর্টফোলিওকে বৈচিত্র্যময় করার অনুমতি দেয়।
এক্সিকিউশন লজিকঃ
যখন প্রবেশের শর্ত পূরণ করা হয়, অর্থাৎ 16 ঘন্টা, কৌশলটি কৌশল.এন্ট্রি ফাংশনটি ব্যবহার করে একাধিক পজিশন শুরু করে। এটি কৌশল.এক্সিট ফাংশনটি ব্যবহার করে, যার মধ্যে লাভের লক্ষ্যমাত্রার জন্য সীমাবদ্ধ মূল্য এবং স্টপ লস লক্ষ্যমাত্রার জন্য স্টপ লস রয়েছে।
টার্গেট মুনাফা এবং ক্ষতিঃ
টার্গেট মুনাফা স্তর গণনা করা হয় প্রবেশের মূল্যের উপর ভিত্তি করে প্রবেশের মূল্যের এক শতাংশ বৃদ্ধি করে। এটি এই লেনদেনের প্রত্যাশিত মুনাফার লক্ষ্যকে উপস্থাপন করে। বিপরীতে, স্টপ লস স্তরটি প্রবেশের মূল্য থেকে প্রবেশের মূল্যের এক শতাংশ বিয়োগ করে গণনা করা হয়। এই স্তরটি এই লেনদেনের সর্বাধিক গ্রহণযোগ্য ক্ষতি।
এই যান্ত্রিক ট্রেডিং কৌশল ব্যবহার করে, ব্যবসায়ীরা একটি নীতিগত পদ্ধতিগত ব্যবসায়ের পদ্ধতি তৈরি করতে পারে। পূর্বনির্ধারিত লক্ষ্য লাভ এবং ক্ষতির স্তরটি স্পষ্ট প্রস্থান নিয়ম সরবরাহ করে, ঝুঁকি পরিচালনা করতে সহায়তা করে এবং সম্ভাব্য উপার্জনকে সর্বাধিক করে তোলে। অবশ্যই, কোনও ট্রেডিং কৌশলই লাভের নিশ্চয়তা দেয় না, তাই বাজারের অবস্থার যত্ন সহকারে বিশ্লেষণ এবং পর্যবেক্ষণ করা প্রয়োজন।
/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Mechanical Trading Strategy", overlay=true)
// Define strategy parameters
profitTarget = input(0.4, "Profit Target (%)") / 100
stopLoss = input(0.2, "Stop Loss (%)") / 100
// Define strategy variables
entryPrice = close
takeProfitLevel = entryPrice + (entryPrice * profitTarget)
stopLossLevel = entryPrice - (entryPrice * stopLoss)
// Entry condition
if (hour(time) == 16)
// Calculate position size based on available capital and risk tolerance
positionSize = strategy.equity * 0.02 // Example: 2% of equity
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit", "Buy", limit=takeProfitLevel,stop =stopLossLevel )