গোল্ডেন ক্রস কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-১৫ ১৫ঃ৫০ঃ২০
ট্যাগঃ

কৌশল ওভারভিউ

গোল্ডেন ক্রস কৌশলটি যখন দ্রুত EMA ধীর SMA এর উপরে অতিক্রম করে তখন দীর্ঘ সংকেত তৈরি করে এবং যখন দ্রুত EMA ধীর SMA এর নীচে অতিক্রম করে তখন দীর্ঘ সময় শেষ হয়। এটি দুটি চলমান গড়ের মধ্যে সোনার ক্রসওভারগুলি ব্যবহার করে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বিপরীতগুলি ক্যাপচার করার লক্ষ্যে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. স্বল্পমেয়াদী প্রবণতার প্রতিনিধিত্বকারী হিসেবে ৫০ পেরিওড ফাস্ট ইএমএ গণনা করুন।

  2. দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার প্রতিনিধিত্বকারী হিসাবে 200-পরিয়াল ধীর SMA গণনা করুন।

  3. যখন দ্রুত EMA ধীর SMA এর উপরে অতিক্রম করে, তখন এটি একটি দীর্ঘমেয়াদী ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতার সূচনা নির্দেশ করে, দীর্ঘ যান।

  4. যখন দ্রুত EMA ধীর SMA এর নীচে অতিক্রম করে, এটি একটি দীর্ঘমেয়াদী নিম্নমুখী প্রবণতার সূচনা করে, দীর্ঘ পজিশন বন্ধ করে দেয়।

ক্রসওভারগুলি বাজারের সরবরাহ / চাহিদা গতিশীলতা এবং মনোবিজ্ঞানের পরিবর্তনগুলি উপস্থাপন করে, দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা পরিবর্তনের সংকেত হিসাবে কাজ করে। দ্রুত এবং ধীর লাইনগুলির সময়কাল বিভিন্ন সম্পদ এবং সময়সীমার ভিত্তিতে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।

কৌশলটির সুবিধা

  • প্রধান প্রবণতা বিপরীত পয়েন্ট সনাক্ত করতে দ্বৈত চলমান গড় ব্যবহার করে

  • স্বর্ণের ক্রস পরিষ্কার দীর্ঘ এবং প্রস্থান সংকেত গঠন

  • নমনীয় পরামিতি সমন্বয়, বিভিন্ন বাজারে অভিযোজিত

  • সহজ ব্যাকটেস্টিং এবং লাইভ টিউনিং

  • অন্যান্য ফ্যাক্টরগুলির সাথে সংমিশ্রণযোগ্য

ঝুঁকি সতর্কতা

  • চলমান গড়ের সম্ভাব্য বিলম্ব

  • ভুয়া ব্রেকআউটের ঘটনা রোধ করুন

  • প্রবেশ ও প্রস্থানের সঠিক সময় নির্ধারণ করা কঠিন

  • অভ্যন্তরীণ ওঠানামা প্রবণতা হ্রাস হতে পারে

সিদ্ধান্ত

গোল্ডেন ক্রস কৌশলটি দ্রুত এবং ধীর গতির গড় গোল্ডেন ক্রসগুলির তুলনা করে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা শিফটগুলি বিচার করে, একটি বহুল ব্যবহৃত দীর্ঘমেয়াদী কৌশল ধারণা গঠন করে। বিভিন্ন বাজারের কৌশল কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য এবং অন্যান্য কারণগুলির সাথে একত্রিত করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2023-09-07 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 2m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3


strategy("GoldenCross Strategy by Clefsphere",overlay=true, initial_capital=10000,default_qty_type=strategy.percent_of_equity,default_qty_value=100)

// testStartYear = input(2013, "Start Year")
// testStartMonth = input(3, "Start Month")
// testStartDay = input(1, "Start Day")
// testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)

// testStopYear = input(2018, "Stop Year")
// testStopMonth = input(8, "Stop Month")
// testStopDay = input(5, "Stop Day")
// testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)

// testPeriodBackground = input(title="Background", type=bool, defval=true)
// testPeriodBackgroundColor = testPeriodBackground and (time >= testPeriodStart) and (time <= testPeriodStop) ? #00FF00 : na


sma1Period = input(50, "Fast EMA Buy")
sma2Period = input(200, "Slow SMA Buy")

// testPeriod() =>
//     time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? true : false

sma1val=sma(close,sma1Period)
sma2val=sma(close,sma2Period)


plot(sma1val,color=blue,linewidth=1)
plot(sma2val,color=orange,linewidth=1)

long=crossover(sma1val,sma2val)
short=crossunder(sma1val,sma2val)


// if testPeriod()
if long
    strategy.entry("buy",strategy.long)
    
if short
    strategy.close("buy")
        
plot(low,color= sma1val > sma2val ? green:  red,style=columns,transp=90,linewidth=1)


আরো