ট্রিপল এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি দুটি ভিন্ন প্যারামিটারের ট্রিপল ইনডেক্সাল মুভিং এভারেজ (টিইএমএ) এর ক্রস গণনা করে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত নির্ধারণ করে। এটি একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে যখন একটি দ্রুত লাইন টিইএমএ অতিক্রম করে এবং একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে যখন এটি ধীর লাইন টিইএমএ অতিক্রম করে। এই কৌশলটি টিইএমএ মসৃণকরণের কার্ভের সুবিধাগুলিকে সংযুক্ত করে এবং সম্ভাব্য প্রবণতা পরিবর্তন পয়েন্টগুলি সনাক্ত করার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে।
কৌশল নীতি
একটি সময়কালের দৈর্ঘ্য 34 এর একটি ট্রিপল ইএমএকে একটি দ্রুত লাইন টিইএমএ হিসাবে গণনা করুন।
একটি ধীররেখার TEMA হিসাবে 13 এর একটি সময়কালের একটি ট্রিপল ইএমএ গণনা করুন।
যখন একটি দ্রুত লাইন TEMA উপর একটি ধীর লাইন TEMA অতিক্রম করে, একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন।
যখন একটি দ্রুত লাইন TEMA এর নিচে একটি ধীর লাইন TEMA অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।
স্ট্র্যাটেজি মডিউল ব্যবহার করে অর্ডার ম্যানেজমেন্টের স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থাপনা।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
TEMA বক্ররেখা আরও মসৃণ, যা মিথ্যা সংকেত কমাতে পারে।
বিভিন্ন কার্ভের ক্রসিংয়ের ফলে স্বল্প ও দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার পরিবর্তন ধরা যায়।
কৌশলগত সংকেতগুলি সহজ, স্পষ্ট এবং কার্যকর করা সহজ।
প্যারামিটারগুলিকে বিভিন্ন সময়কালের সাথে সামঞ্জস্য করতে পারে।
প্রিসেট করা যায় স্টপ ড্যামেজ এবং স্টপ স্টপ পজিশন, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যায়।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
প্যারামিটার সেটিং ভুল হলে অনেক ভুল সিগন্যাল তৈরি হতে পারে।
TEMA-র কিছু বিলম্ব আছে, এবং এটি একটি জরুরী ঘটনা মিস করতে পারে।
কিছু বড় ধরনের বিপর্যয়ের আগে সতর্ক করা যায় না।
ট্রেন্ডিং এবং সাপোর্ট রেসিস্ট্যান্সের সাথে মিলিত হওয়া দরকার।
তবে, কিছু কিছু ক্ষেত্রে প্রত্যাহারের ঝুঁকি রয়েছে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
অপ্টিমাইজেশান পরামিতি পরীক্ষা করে সেরা সমন্বয় খুঁজে বের করুন।
গুণমানের সংকেত নিশ্চিত করার জন্য ফিল্টারিং শর্তগুলি যুক্ত করুন।
অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত করে বড় প্রবণতা নির্ণয় করা।
ওভারটাইম হোল্ডিং এড়ানোর জন্য অবসরের ব্যবস্থা গড়ে তোলা।
ফিক্সড স্টপ লসকে ডায়নামিক স্টপ লসে রূপান্তর করুন।
বিভিন্ন জাতের এবং চক্রের জন্য রিয়েল-ডিস্কের কার্যকারিতা পরীক্ষা করা।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি টিইএমএ সূচকটির সমতলতা এবং ক্রস-ডিসিশনকে সহজ ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে ব্যবহার করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, কঠোর ফিল্টারিং এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে এটি একটি স্থিতিশীল প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল হতে পারে। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটি কার্যকর এবং আরও ভাল রিটার্নের জন্য গভীর অপ্টিমাইজেশন পরীক্ষার জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(title="TEMA With Alert", shorttitle="ALRTEMA", overlay = true )
//Blue
Length = input(34, minval=1)
xPrice = close
xEMA1 = ema(xPrice, Length)
xEMA2 = ema(xEMA1, Length)
xEMA3 = ema(xEMA2, Length)
nRes = 3 * xEMA1 - 3 * xEMA2 + xEMA3
//RED
Length2 = input(13, minval=1)
xPrice2 = close
xEMA12 = ema(xPrice2, Length2)
xEMA22 = ema(xEMA12, Length2)
xEMA32 = ema(xEMA22, Length2)
nRes2 = 3 * xEMA12 - 3 * xEMA22 + xEMA32
buy = 1
sell = 0
x = if nRes > nRes2
buy
else
sell
c = cross(nRes, nRes2)
xy = "Do Some Thing :" + tostring(x)
alertcondition(c, title="Crosing Found", message=xy)
plot(nRes, color=red)
plot(nRes2, color=blue)
short = cross(nRes, nRes2) and nRes > nRes2
long = cross(nRes, nRes2) and nRes < nRes2
strategy.entry("long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("short", strategy.short, when=short)