এই কৌশলটির মূল ধারণা হল সোমবার বন্ধ হওয়ার আগে ক্রয় করা এবং স্টপ লস সেট করা এবং পরের মঙ্গলবার বন্ধ হওয়ার আগে স্টপ লস বা স্টপ লস থেকে বেরিয়ে আসা। এটি সংক্ষিপ্ত ট্রেডিং কৌশল।
এই কৌশলটি দুটি মূল্যায়নের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ
প্রবেশের সিদ্ধান্তঃ আজ সোমবার এবং এক ঘণ্টারও কম সময় বাকি।
বিদায়ী সিদ্ধান্তঃ আজ মঙ্গলবার এবং এক ঘণ্টারও কম সময় বাকি।
একই সময়ে স্টপ লস স্টপ সেট করুনঃ স্টপ লস পয়েন্ট হল প্রবেশ মূল্য(১-স্টপ লস শতাংশ), স্টপ পয়েন্ট হল প্রবেশ মূল্য(১+ স্ট্রোক শতাংশ)
যদি স্টপ লস স্টপ ট্রিগার না করা হয়, তাহলে পরবর্তী মঙ্গলবারের বন্ধের আগে স্টপ স্টপটি প্রত্যাহার করতে বাধ্য করা হবে।
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
চক্র সংক্ষিপ্ত, দ্রুত ঘূর্ণন উপলব্ধ।
সেখানে প্রবেশ ও বের হওয়ার সুস্পষ্ট নিয়ম রয়েছে।
স্টপ লস স্টপ পয়েন্ট সেট করুন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুন।
মঙ্গলবার এবং সোমবার বন্ধ হওয়ার আগে ট্রেন্ডের প্রভাবগুলি ব্যবহার করে লাভের সম্ভাবনা বাড়ান।
এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিগুলো হলঃ
মার্কেটের বিভিন্ন পরিস্থিতির সাথে মানিয়ে নিতে না পারা এবং ব্যর্থতার ঝুঁকিতে থাকা।
এই ট্রেডিংয়ে, বড় আকারের ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা বিবেচনা না করে, বিপরীতমুখী ট্রেডিংয়ের সম্ভাবনা রয়েছে।
স্টপেজ পয়েন্ট অযৌক্তিকভাবে সেট করা হয়েছে, যা খুব হালকা বা খুব সংকীর্ণ হতে পারে
এই ধরনের ব্যবসায়ের জন্য, কোন প্রজাতির বৈশিষ্ট্য বিবেচনা না করেই, অন্ধভাবে ব্যবসা করা হয়।
এর ফলে নিম্নলিখিত দিকগুলোতে অপ্টিমাইজেশান সম্ভব হবেঃ
বিপরীতমুখী ট্রেডিং এড়ানোর জন্য একটি বড় আকারের ট্রেন্ডিং সূচক ব্যবহার করুন।
অপ্টিমাইজ করুন স্টপ-ড্যাম-স্টপ অনুপাত এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজুন।
বিভিন্ন ধরণের বৈশিষ্ট্য বিবেচনা করুন, যেমন অস্থিরতা, লেনদেনের সংখ্যা ইত্যাদি।
ট্রেডিং ভলিউম ব্রেকডাউন, স্প্রেড সূচক ইত্যাদির মতো শর্তগুলি যুক্ত করুন, যা ফিল্টারিংয়ের কার্যকারিতা বাড়িয়ে তুলবে।
বিভিন্ন জাতের প্যারামিটারগুলির শক্তি পরীক্ষা করা, কৌশলগুলির স্থায়িত্ব পরীক্ষা করা।
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে সংক্ষিপ্ত-পরিসরের ট্রেডিং কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে, এতে কিছু সুবিধাও রয়েছে তবে উন্নতির জায়গাও রয়েছে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, শর্তাদি অপ্টিমাইজেশন, বৃহত্তর স্তরের প্রবণতার সাথে মিলিত হয়ে মুনাফা অর্জনের সম্ভাবনা আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে। তবে সামগ্রিকভাবে এটি এখনও স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে, যা পুরোপুরি ঝুঁকি এড়াতে পারে না, বিনিয়োগকারীদের সতর্কতার সাথে ব্যবহার করা দরকার।
/*backtest
start: 2022-09-12 00:00:00
end: 2023-02-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © processingclouds
// @description Strategy to go long at end of Monday and exit by Tuesday close, or at stop loss or take profit percentages
//@version=5
strategy("Buy Monday, Exit Tuesday", "Mon-Tue Swings",overlay=true)
// ----- Inputs: stoploss %, takeProfit %
stopLossPercentage = input.float(defval=4.0, title='StopLoss %', minval=0.1, step=0.2) / 100
takeProfit = input.float(defval=3.0, title='Take Profit %', minval=0.3, step=0.2) / 100
// ----- Exit and Entry Conditions - Check current day and session time
isLong = dayofweek == dayofweek.monday and not na(time(timeframe.period, "1400-1601"))
isExit = dayofweek == dayofweek.tuesday and not na(time(timeframe.period, "1400-1601"))
// ----- Calculate Stoploss and Take Profit values
SL = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercentage)
TP = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfit)
// ----- Strategy Enter, and exit when conditions are met
strategy.entry("Enter Long", strategy.long, when=isLong)
if strategy.position_size > 0
strategy.close("Enter Long", isExit)
strategy.exit(id="Exit", stop=SL, limit=TP)
// ----- Plot Stoploss and TakeProfit lines
plot(strategy.position_size > 0 ? SL : na, style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=2, title="StopLoss")
plot(strategy.position_size > 0 ? TP : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=2, title="TakeProfit")