মনস্তাত্ত্বিক লাইন ট্রেডিং কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-09-20 14:50:47 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-09-20 14:50:47
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 670
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

ওভারভিউ

এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতার পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করার জন্য বাজারের ক্রয়-বিক্রয় শক্তির অনুপাত নির্ধারণের জন্য মানসিক লাইন সূচক ব্যবহার করে। যখন বাজারটির প্রবণতা শক্তিশালী হয় তখন বেশি হয় এবং যখন বাজারটির প্রবণতা শক্তিশালী হয় তখন শূন্য হয়। মানসিক লাইন সহজেই ব্যবহারযোগ্য এবং প্রবণতা সনাক্তকরণের সহায়ক সরঞ্জাম হিসাবে কাজ করে।

কৌশল নীতি

  1. সাইকোলজিকাল লাইন সূচক একটি নির্দিষ্ট সময়কালের মধ্যে ক্লোজ-অফ মূল্য বৃদ্ধির অনুপাত গণনা করে।

  2. যখন অনুপাত ৫০% এর বেশি হয়, তখন আপনি মনে করেন যে আপনার ট্রেডিং প্ল্যাটফর্মটি আপনার ট্রেডিং প্ল্যাটফর্মের চেয়ে বড়, তাই আপনি আরও সংকেত দিতে পারেন।

  3. যখন অনুপাত ৫০% এর নিচে থাকে, তখন মনে করা হয় যে বিক্রির প্রবণতাটি ক্রয়ের প্রবণতার চেয়ে বড়, এবং একটি শূন্য সংকেত দেওয়া হয়।

  4. যখন এই অনুপাত ৫০% এর কাছাকাছি থাকে, তখন মনে করা হয় যে বাজারটি ভারসাম্যপূর্ণ এবং এর কোন সুস্পষ্ট দিক নেই।

  5. স্বল্পমেয়াদী বা দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বিচার করার জন্য প্যারামিটারগুলিকে নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যায়।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

  1. এটি একটি সাধারণ গণনা পদ্ধতি যা রিয়েল-ডিস্কে ব্যবহার করা সহজ।

  2. “অনুভবিকভাবে দেখা যায় যে ক্রেতা-বিক্রেতার শক্তি দুর্বল, যা অর্থের প্রবাহ নির্ধারণে সহায়তা করে।

  3. আংশিক বিপরীত সিগন্যাল আবিষ্কার করা যায়।

  4. অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা কৌশলগত কার্যকারিতা বাড়িয়ে তুলবে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. এই প্রবণতা কতদিন ধরে চলবে বা কতটা শক্তিশালী হবে তা জানা যায়নি।

  2. প্যারামিটার সেট না করা হলে অনেক ভুল সিগন্যাল তৈরি হতে পারে।

  3. এককভাবে ব্যবহার করা সহজ এবং অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত হওয়া উচিত।

  4. বিভিন্ন জাত এবং সময়কালের জন্য প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা দরকার।

অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. বিভিন্ন প্যারামিটারের উপর বিভিন্ন জাতের প্রভাব পরীক্ষা করে, সর্বোত্তম সময়কাল খুঁজে বের করা।

  2. প্রবণতার ধারাবাহিকতা নির্ধারণের জন্য আরও কিছু সূচক যুক্ত করুন।

  3. অর্থ ব্যবস্থাপনা কৌশল অনুকূলিতকরণ, স্টপ লস এবং স্টপ কভার সেট করা।

  4. এই প্রবণতাকে দুর্বল হিসেবে বিবেচনা করুন এবং খুব তাড়াতাড়ি বিপরীত দিকে ঝুঁকবেন না।

  5. নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কৌশল বন্ধ করুন, ভুল হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে এমন সময় এড়িয়ে চলুন।

সারসংক্ষেপ

মানসিক লাইন সূচক নিজেই সহজ, তবে এটি কার্যকর। এটি প্রবণতা পরিবর্তনের সনাক্তকরণের সহায়ক সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি হিসাবে কাজ করতে পারে, তবে এটি একা ব্যবহার করা উচিত নয়। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং অন্যান্য সূচকগুলির সংহতকরণের মাধ্যমে, মানসিক লাইন কৌশলকে একটি নতুন স্তরে উন্নীত করা যেতে পারে, যা আরও গবেষণা করার যোগ্য।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-09-12 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 10/04/2018
// Psychological line (PSY), as an indicator, is the ratio of the number of 
// rising periods over the total number of periods. It reflects the buying 
// power in relation to the selling power.
//
// If PSY is above 50%, it indicates that buyers are in control. Likewise, 
// if it is below 50%, it indicates the sellers are in control. If the PSY 
// moves along the 50% area, it indicates balance between the buyers and 
// sellers and therefore there is no direction movement for the market.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
//  - For purpose educate only
//  - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Psychological line Backtest")
Length = input(20, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xPSY = sum(close > close[1],Length) / Length * 100
clr = iff(xPSY >= 50, green, red)
pos = iff(xPSY > 50, 1,
       iff(xPSY < 50, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
p1 = plot(50, color=black, title="0")
p2 = plot(xPSY, color=blue, title="PSY")
fill(p1, p2, color=clr)