কৌশল অনুসরণ করে TEMA, DEMA, HMA সমন্বয় প্রবণতা
ওভারভিউ
এই কৌশলটি TEMA, DEMA এবং HMA এর তিনটি ভিন্ন প্রকারের চলমান গড়ের সমন্বয় প্রয়োগ করে, মধ্য-মেয়াদী গড় TEMA এবং DEMA যখন গোল্ড ফর্ক / ডেড ফর্ক সংকেত দেয় তখন প্রবেশ করে এবং দীর্ঘমেয়াদী গড় HMA ব্যবহার করে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে এবং বিপরীত ট্রেডিং সংকেতগুলিকে ফিল্টার করে।
কৌশল নীতি
- TEMA, DEMA এবং HMA এর তিনটি চলমান গড় গণনা করুন
- যখন আপনি TEMA তে DEMA পরেন, তখন আপনি আরও বেশি কিছু করতে পারেন
- TEMA এর অধীনে DEMA পরিধান করার সময়, শূন্য প্রবেশ করুন
- দীর্ঘমেয়াদী এইচএমএ প্রবণতা দিক গণনা করুন, কেবলমাত্র যখন এইচএমএ সমান্তরাল প্রবণতা দেখায় তখনই প্রবেশ করুন
বিশেষত, এই কৌশলটি মাঝারি সময়ের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য দ্বি-সূচক চলমান গড় DEMA, স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ত্রি-সূচক চলমান গড় TEMA এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ঘন-প্রকারের চলমান গড় HMA ব্যবহার করে। কেবলমাত্র যখন স্বল্প-মধ্যমেয়াদী একই দিকে শুরু হয় (TEMA এবং DEMA সমান্তরাল) এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রধান প্রবণতাও সমান্তরাল (HMA দিকটি বিপরীতের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ) তখনই একটি ট্রেডিং সংকেত তৈরি হয়।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- বিভিন্ন গড়ের সমন্বয়, বিচার সঠিকতা বাড়ায়
- এইচএমএর ট্রেন্ড ফিল্টার বিপরীতমুখী ট্রেডিং এড়াতে পারে
- TEMA এবং DEMA একটি স্পষ্ট ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করতে পারে
- বিভিন্ন সময়কালের জন্য কাস্টমাইজযোগ্য তিনটি সমান্তরাল প্যারামিটার
- বিপরীতমুখী লেনদেন, প্রত্যাহারের ঝুঁকি কম
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- ত্রিভুজ সমন্বয় জটিল, একাধিক প্যারামিটার সামঞ্জস্য করা প্রয়োজন
- এইচএমএ প্রবণতা মূল্যায়ন দামের চেয়ে পিছিয়ে থাকতে পারে
- ট্রেডিংয়ে কিছুটা ঝুঁকি রয়েছে
- ভুল প্যারামিটার অপ্রয়োজনীয় রিভার্স ট্রেডিং বাড়াতে পারে
মাল্টি-প্যারামিটার টেস্টিংয়ের মাধ্যমে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করা, স্টপ লস কৌশল প্রবর্তন করা, যথাযথভাবে প্রবেশের শর্তগুলি প্রশস্ত করা ইত্যাদির মাধ্যমে ঝুঁকি পরিচালনা করা যায়।
অপ্টিমাইজেশান দিক
- বিভিন্ন সমান্তরাল প্যারামিটার পরীক্ষা করে সর্বোত্তম সমন্বয় খুঁজে বের করা
- MACD এর মতো সূচকগুলিকে সহযোগিতামূলক বিচার হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করার মূল্যায়ন
- মুনাফা লক করার জন্য মুভিং স্টপ যুক্ত করুন, প্রত্যাহার হ্রাস করুন
- বিভিন্ন জাতের প্যারামিটার পছন্দগুলি অধ্যয়ন করুন, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান সিস্টেম তৈরি করুন
- প্রবেশের শর্তাবলী শিথিল করা, দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা থাকলে ট্রেন্ডিং করা
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি একাধিক সমান্তরাল সূচক ব্যবহার করে প্রবণতা নির্ধারণ করে। সুবিধাগুলি হ'ল সংকেত উত্পাদন সুস্পষ্ট, কনফিগারযোগ্য স্থানটি বড়; অসুবিধাগুলি হ'ল বিলম্বের ঝুঁকি এবং একাধিক প্যারামিটার নির্ভরতা। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস কৌশল ইত্যাদি নিয়ন্ত্রণযোগ্য ঝুঁকির মাধ্যমে, সমান্তরাল সমান্তরালের সুবিধাগুলি ব্যবহার করুন। এই কৌশলটি ব্যবসায়ীদের প্রবণতা ট্রেডিং কৌশলগুলি সম্পূর্ণরূপে আয়ত্ত করতে সহায়তা করে।
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tuned-com
//@version=4
strategy("TEMA/DEMA/HMA", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=1000000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
Tlength = input(8, title="TEMA Length", minval=1)
Dlength = input(43, title="DEMA Length", minval=1)
Hlength = input(52, title="Hull Length", minval=1)
Rlength = input(2, title="Hull Trend Test Length", minval=1)
- 1