SMA মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
বিটকয়েন এবং অন্যান্য ক্রিপ্টোকারেন্সির লেনদেনের জন্য এই কৌশলটি একটি সহজ ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল যা এসএমএ-এর উপর ভিত্তি করে এবং উচ্চতর সময়কালের জন্য ব্যবহৃত হয়।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি দুটি পৃথক পিরিয়ডের এসএমএ চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। একটি হল 10 পিরিয়ডের এসএমএ এবং অন্যটি 100 পিরিয়ডের এসএমএ। কৌশলটি এই দুটি এসএমএর মানকে ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করে, যখন সংক্ষিপ্ত পিরিয়ডের 10 পিরিয়ডের এসএমএ নীচে থেকে দীর্ঘতর পিরিয়ডের 100 পিরিয়ডের এসএমএ অতিক্রম করে, তখন এটি নির্দেশ করে যে দামের প্রবণতা বৃদ্ধি পেয়েছে।
এই কৌশলটি 10 পিরিয়ডের এসএমএ এবং 100 পিরিয়ডের এসএমএ এর মানগুলির সাথে তুলনা করে তাদের ক্রস-অবস্থা নির্ধারণ করে। যদি 10 পিরিয়ডের এসএমএ 100 পিরিয়ডের এসএমএ অতিক্রম করে তবে দীর্ঘ শর্তটি সত্য বলে সেট করা হয়। এই সময়ে কৌশলটি কৌশল.এন্ট্রি ফাংশন দ্বারা ক্ষেত্রের ভিতরে প্রবেশের জন্য একাধিক দিক নেয়। বিপরীতে, যদি 10 পিরিয়ডের এসএমএ 100 পিরিয়ডের এসএমএ অতিক্রম করে তবে শর্ট কন্ডিশনটি সত্য বলে সেট করা হয়। এই সময়ে কৌশলটি কৌশল.এন্ট্রি দ্বারা ক্ষেত্রের ভিতরে প্রবেশের জন্য একটি ফাঁকা দিক নেয়।
এই সহজ এসএমএ ক্রস-বিচারের মাধ্যমে, কৌশলটি দামের প্রবণতার বিপরীত পয়েন্টটি ধরতে পারে, সময়মতো প্রবেশ এবং প্রস্থান করতে পারে। দীর্ঘ চক্রের এসএমএ অতিক্রম করার সময় শর্ট চক্রের এসএমএ-তে একটি উত্সাহের সুযোগটি ধরুন এবং দীর্ঘ চক্রের এসএমএ-র নীচে যখন শর্ট চক্রের এসএমএ অতিক্রম করে তখন পতনের সুযোগটি ধরুন।
কৌশলগত সুবিধা
কৌশলগুলি সহজ এবং স্পষ্ট, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়, নতুনদের জন্য উপযুক্ত।
এসএমএ ক্রস-বিচারের উপর ভিত্তি করে, মূল্যের প্রবণতার বিপরীত দিকগুলি কার্যকরভাবে ধরা যায়, সময়মতো প্রবেশ করা যায়।
মুভিং এভারেজ বাজার শব্দকে কার্যকরভাবে ফিল্টার করে এবং প্রবণতার দিকনির্দেশনা সনাক্ত করে।
এসএমএ চক্রটি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ষাঁড়ের বাজারে চক্রটি সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে এবং একটি ভাল বাজারে চক্রটি দীর্ঘ করা যেতে পারে।
এই কৌশলটি ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজারে বেশ ভাল কাজ করেছে, কারণ এটি দীর্ঘ সময় ধরে প্রমাণিত হয়েছে।
কৌশলগত ঝুঁকি
এসএমএ ক্রস-এ বিলম্বিত হওয়ার ফলে এন্ট্রি পয়েন্টটি দেরী হয়ে যেতে পারে এবং ক্ষতির ঝুঁকি রয়েছে।
সংক্ষিপ্ত-চক্রের এসএমএ-তে মিথ্যা ব্রেকআপের সম্ভাবনা থাকে, যার ফলে অপ্রয়োজনীয় পুনরাবৃত্তিমূলক লেনদেন হতে পারে।
দীর্ঘমেয়াদী পজিশনের জন্য, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস সেট করুন।
যদি কোন ফিল্টার না থাকে, তাহলে বাজারে ঘন ঘন ক্ষতির সম্মুখীন হতে হবে। অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সহযোগিতার প্রয়োজন।
ভুল প্যারামিটার সেট করাও কৌশলটির কার্যকারিতা প্রভাবিত করতে পারে। এসএমএ চক্রটি বাজারের সাথে সামঞ্জস্য করে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশন
অন্যান্য সূচক যেমন RSI, ব্রিন ব্যান্ড ইত্যাদি এসএমএ সিদ্ধান্তের সাথে যুক্ত করা যেতে পারে, যা কৌশলগত নির্ভুলতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
স্টপ-অফ ব্যবস্থা যোগ করা যেতে পারে। যদি দাম এসএমএ-এর বাইরে চলে যায় তবে স্টপ-অফ করা যায়।
বাজারের অবস্থার গতিশীলতার উপর ভিত্তি করে এসএমএ প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা যায়, ট্রেন্ডিং বুল মার্কেটে যথাযথভাবে চক্রটি সংক্ষিপ্ত করা যায় এবং ভাল বাজারে যথাযথভাবে চক্রটি দীর্ঘায়িত করা যায়।
দীর্ঘ এবং স্বল্পমেয়াদী এসএমএ ক্রসগুলির শক্তি এবং দুর্বলতার জন্য বিভিন্ন পজিশন স্কেল সেট করা যেতে পারে।
পুনরায় প্রবেশের ব্যবস্থা করা যেতে পারে। যদি দাম এসএমএতে ফিরে আসে তবে পুনরায় প্রবেশ করুন।
প্যারামিটার সেটিং এবং কৌশল কার্যকারিতা মূল্যায়ন করা যেতে পারে retesting এবং সিমুলেশন ড্রিলের মাধ্যমে।
সারসংক্ষেপ
এসএমএ মুভিং এভারেজ ক্রস লাইন কৌশলটির সামগ্রিক ধারণাটি সহজ, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায়, দুটি ভিন্ন পিরিয়ডের এসএমএর ক্রস বিচারের মাধ্যমে মূল্যের প্রবণতা টার্নপয়েন্টগুলি ক্যাপচার করার জন্য এটি একটি ক্লাসিক ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল। এই কৌশলটির সুবিধাগুলি হ’ল ধারণাটি সরাসরি, ট্রেডিং সিগন্যালগুলি স্পষ্ট এবং কার্যকরভাবে প্রবণতা অনুসরণ করতে পারে; অসুবিধাগুলি হ’ল সম্ভাব্য পিছনে প্রবেশ এবং মিথ্যা ব্রেকআউট উত্পন্ন হতে পারে। আমরা অন্যান্য সূচকগুলি প্রবর্তন করে অপ্টিমাইজ করতে পারি এবং স্টপ লস মেশিন নিয়ন্ত্রণের সাথে যুক্ত করে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারি, যার ফলে কৌশলটির বাস্তব কার্যকারিতা সামগ্রিকভাবে বাড়ানো যায়। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং যাচাইয়ের মাধ্যমে, এই কৌশলটি ক্রিপ্টোকারেন্সি ব্যবসায়ের একটি খুব ব্যবহারিক প্রবণতা কৌশল বিকল্প হতে পারে।
/*backtest
start: 2023-08-22 00:00:00
end: 2023-09-21 00:00:00
period: 6h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
//study(title="MA Crossover Strategy", overlay = true)
// Simple MA crossover strategy with a 10/100 MA crossover)
strategy("MA Crossover Strategy", overlay=true)
src = input(close, title="Source")
price = security(syminfo.tickerid, timeframe.period, src)
ma1 = input(10, title="1st MA Length")
type1 = input("SMA", "1st MA Type", options=["SMA", "EMA"])
ma2 = input(100, title="2nd MA Length")
type2 = input("SMA", "2nd MA Type", options=["SMA", "EMA"])
price1 = if (type1 == "SMA")
sma(price, ma1)
else
ema(price, ma1)
price2 = if (type2 == "SMA")
sma(price, ma2)
else
ema(price, ma2)
//plot(series=price, style=line, title="Price", color=black, linewidth=1, transp=0)
plot(series=price1, style=line, title="1st MA", color=blue, linewidth=2, transp=0)
plot(series=price2, style=line, title="2nd MA", color=green, linewidth=2, transp=0)
longCondition = crossover(price1, price2)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
shortCondition = crossunder(price1, price2)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)