রেইনবো মুভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-২৮ ১১ঃ১১ঃ৫৯
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

রেইনবো মুভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশলটি রেইনবো মুভিং এভারেজ সূচকের উপর ভিত্তি করে ডিজাইন করা হয়েছে। এই কৌশলটি 7 টি চলমান গড় সহ একটি রেইনবো মুভিং এভারেজ সিস্টেমের মাধ্যমে প্রবণতার দিক চিহ্নিত করে এবং কম ঝুঁকিপূর্ণ প্রবেশের জন্য আরএসআই সূচক দিয়ে মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি নিম্নলিখিত ধাপগুলোতে ট্রেডিং সিগন্যাল উৎপন্ন করেঃ

  1. রেইনবো মুভিং এভারেজ সিস্টেম তৈরি করুন। এটিতে 7 টি মুভিং এভারেজ রয়েছে। প্রথম মুভিং এভারেজের 12 টি সময়কাল রয়েছে এবং এটি সোর্স ডেটা হিসাবে বন্ধের মূল্য গ্রহণ করে। অন্যান্য 6 টি মুভিং এভারেজগুলির 3 টি ধীরে ধীরে হ্রাস পাচ্ছে, পূর্ববর্তী মুভিং এভারেজটি উত্স হিসাবে রয়েছে।

  2. প্রবণতার দিক নির্ধারণ করুন। যদি প্রথম চলমান গড়টি রেইনবোয়ের শীর্ষে থাকে, তবে এটিকে আপট্রেন্ড হিসাবে সংজ্ঞায়িত করুন। যদি এটি নীচে থাকে, তবে এটিকে ডাউনট্রেন্ড হিসাবে সংজ্ঞায়িত করুন। যদি এটি মাঝখানে থাকে, তবে এটিকে একীকরণ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করুন।

  3. সংকেত তৈরি করুন। যখন প্রবণতা আপট্রেন্ড থেকে ডাউনট্রেন্ডে পরিবর্তিত হয়, তখন একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি করা হয়। যখন প্রবণতা ডাউনট্রেন্ড থেকে আপট্রেন্ডে পরিবর্তিত হয়, তখন একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করা হয়। যখন প্রবণতা সংহতকরণ থেকে আপট্রেন্ড বা ডাউনট্রেন্ডে পরিবর্তিত হয়, তখন বিদ্যমান অবস্থান বন্ধ করুন।

  4. আরএসআই ফিল্টার। কেবলমাত্র যখন আরএসআই স্বাভাবিক অবস্থা দেখায় তখনই সংকেত গ্রহণ করুন। প্রথম আরএসআইকে মিথ্যা ব্রেকআউট এড়ানোর জন্য ওভারকোপড এবং ওভারসোল্ড জোনের মধ্যে থাকা উচিত। দ্বিতীয় আরএসআইকে শক্তিশালী গতি নিশ্চিত করার জন্য মাঝারি অঞ্চলের বাইরে থাকা উচিত।

সুবিধা

এই কৌশলটির সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. রেইনবো মুভিং এভারেজ সিস্টেম সঠিকভাবে ট্রেন্ডের দিক চিহ্নিত করে। একাধিক মুভিং এভারেজ মার্কেট গোলমাল এবং স্পট ট্রেন্ড বিপরীত ফিল্টার করতে একত্রিত হয়।

  2. দ্বৈত আরএসআই ফিল্টার প্রক্রিয়া কার্যকরভাবে মিথ্যা ব্রেকআউট সংকেত এবং ফাঁদে পড়া এড়ায়। প্রথম আরএসআই স্বাভাবিক অঞ্চলে থাকা নিশ্চিত করে যখন দ্বিতীয় আরএসআই যথেষ্ট শক্তিশালী গতির গ্যারান্টি দেয়।

  3. প্রবণতা এবং বিপরীতমুখী সূচকগুলির সংমিশ্রণ প্রবণতা বিপরীতমুখী সময়ে সময়মত প্রবেশের অনুমতি দেয়, তবে গতির পিছনে যাওয়া এড়ানো যায়।

  4. সংহতকরণের সময় সক্রিয় পজিশন বন্ধ করা ব্যাপ্তিভুক্ত বাজারের ঝুঁকি এড়ায়।

  5. কৌশলটি বড় প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান স্পেস সরবরাহ করে, যা আরও ভাল ফলাফল অর্জনের জন্য বিভিন্ন পণ্য এবং সময়সীমার জন্য সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।

ঝুঁকি

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিঃ

  1. অস্পষ্ট প্রবণতা বিপরীত ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে এবং ক্ষতির কারণ হতে পারে। চলমান গড় সময়ের সমন্বয় বিপরীত সংকেতগুলি আরও স্পষ্ট করতে পারে।

  2. দীর্ঘ সংহতকরণের সময় ঘন ঘন খোলার এবং বন্ধকরণ ব্যয় এবং স্লিপিং বৃদ্ধি করে। আরএসআই পরামিতিগুলি অনুকূলিতকরণ সংহতকরণে ফিল্টারিংকে শক্তিশালী করতে পারে।

  3. বিলম্বিত বিপরীত সূচক প্রাথমিক সংকেত পরে ক্ষতি বৃদ্ধি করে। চলমান গড় সময়ের পার্থক্য বৃদ্ধি সংকেত সময়মত করে তোলে।

  4. অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংস সঠিক সংকেতগুলি ফিল্টার করতে পারে বা সংকেত বিলম্বের কারণ হতে পারে। প্যারামিটারগুলি পণ্যের চরিত্র অনুসারে সামঞ্জস্য করতে হবে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. প্রবণতা মূল্যায়ন আরও সঠিক করার জন্য সময়কালের দৈর্ঘ্য, সময়কালের অনুপাত, এমএ প্রকার ইত্যাদি সহ চলমান গড় প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন।

  2. আরএসআই প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, সময়কাল, ওভারকপ/ওভারসোল্ড স্তর, নিরপেক্ষ অঞ্চল ইত্যাদি সহ, ফিল্টারিং আরও সুনির্দিষ্ট করতে।

  3. সময়সীমা অপ্টিমাইজেশান, সর্বোত্তম সময়সীমা খুঁজে পেতে।

  4. পণ্যের অপ্টিমাইজেশান, বিভিন্ন পণ্যের জন্য সর্বোত্তমভাবে ফিট করার জন্য পরামিতি এবং নিয়মগুলি সামঞ্জস্য করতে।

  5. ঝুঁকি এবং মুনাফার আকার নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ যোগ করা।

সিদ্ধান্ত

রেইনবো মুভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশলটি প্রবণতা নির্ধারণ এবং সিগন্যাল ফিল্টারিংকে কার্যকরভাবে বিপরীত সংকেতগুলি ক্যাপচার করার জন্য একত্রিত করে। সঠিক বিচার এবং নিয়ন্ত্রণযোগ্য ঝুঁকিগুলির সাথে, এই কৌশলটি পরামিতি টিউনিং এবং যৌক্তিক পরিশোধন করার পরে খুব ব্যবহারিক হয়ে উঠতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এটি গভীর গবেষণা এবং প্রয়োগের মূল্যবান।


/*backtest
start: 2023-08-28 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//╔════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
//║Rainbow Backtesting base on "Rainbow Moving Average" Strategy as below:     ║
//║1.Rainbow Moving Average setup                                              ║
//║- Source: source of 1st MA                                                  ║
//║- Type: SMA/EMA                                                             ║
//║- Period: period of 1st MA                                                  ║
//║- Displacement: period of 2nd MA to 7th MA with source is previous MA       ║
//║2.Trend Define                                                              ║
//║- Up Trend: Main MA moving at the top of Rainbow                            ║
//║- Down Trend: Main MA moving at the bottom of Rainbow                       ║
//║- Sideway: Main MA moving between the top and the bottom of Rainbow         ║
//║3.Signal                                                                    ║
//║- Buy Signal: When Rainbow change to Up Trend.                              ║
//║- Sell Signal: When Rainbow change to Down Trend.                           ║
//║- Exit: When Rainbow change to Sideway.                                     ║
//║4.RSI Filter                                                                ║
//║- "Enable": Only signals have 1st RSI moving between Overbought and Oversold║
//║and 2nd RSI moving outside Middle Channel are accepted.                     ║
//║- The filter may help trader avoid bull trap, bear trap and choppy market.  ║
//╚════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝

//@version=4
strategy("Rainbow Strategy Backtesting",overlay=false)
//++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
//+++++++++++++ Rainbow Moving Average +++++++++++++
//++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
rainbow_tt="=== Rainbow Moving Average ==="
ma1_source=input(hlc3,title="Source",type=input.source, inline="set1", group=rainbow_tt)
rb_type=input("SMA",title="Type",options=["SMA","EMA"], inline="set1", group=rainbow_tt)
ma1_len=input(12,title="Period", inline="set2", group=rainbow_tt)
dis_len=input(3,title="Displacement", inline="set2", group=rainbow_tt,minval=2)
trend_tt="=== Trend Color ==="
up_col=input(color.new(color.blue,0),title="Up",inline="Color",group=trend_tt)
dn_col=input(color.new(color.red,0),title="Down",inline="Color",group=trend_tt)
sw_col=input(color.new(color.yellow,0),title="No",inline="Color",group=trend_tt)
//1st
ma1=rb_type=="SMA"?sma(ma1_source,ma1_len):ema(ma1_source,ma1_len)
//2nd
ma2=rb_type=="SMA"?sma(ma1,dis_len):ema(ma1,dis_len)
//3rd
ma3=rb_type=="SMA"?sma(ma2,dis_len):ema(ma2,dis_len)
//4
ma4=rb_type=="SMA"?sma(ma3,dis_len):ema(ma3,dis_len)
//5
ma5=rb_type=="SMA"?sma(ma4,dis_len):ema(ma4,dis_len)
//6
ma6=rb_type=="SMA"?sma(ma5,dis_len):ema(ma5,dis_len)
//7
ma7=rb_type=="SMA"?sma(ma6,dis_len):ema(ma6,dis_len)
//MinMax
rb_max=max(ma1,ma2,ma3,ma4,ma5,ma6,ma7)
rb_min=min(ma1,ma2,ma3,ma4,ma5,ma6,ma7)
dir_col=
       ma1==rb_max?up_col:
       ma1==rb_min?dn_col:
       sw_col
dir_style=shape.circle
plotshape(dir_col[1]==dir_col?0:na,title="Trend",style=dir_style,color=dir_col,location=location.absolute)
//++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
//+++++++++++++ RSI Filter +++++++++++++
//++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
rsi_tt="=== RSI Filter ==="
rsi_filter=input("Enable",title="Filter",options=["Enable","Disable"],inline="set",group=rsi_tt)
over_tt="Over Filter"
rsi_len_1=input(12,title="Period",inline="set",group=over_tt)
rsi_ovb=input(65,title="Overbought",inline="set",group=over_tt)
rsi_ovs=input(35,title="Oversold",inline="set",group=over_tt)
rsi_1=rsi(close,rsi_len_1)
mid_tt="Middle Filter"
rsi_len_2=input(9,title="Period",inline="set",group=mid_tt)
rsi_mid_top=input(56,title="Upper",inline="set",group=mid_tt)
rsi_mid_bot=input(44,title="Lower",inline="set",group=mid_tt)
rsi_2=rsi(close,rsi_len_2)
//Status
var rsi_status="None"
if (rsi_1>rsi_ovs and rsi_1<rsi_ovb) and (rsi_2[1]<rsi_mid_bot or rsi_2[1]>rsi_mid_top)
    rsi_status:="Normal"
else
    rsi_status:="None"
//Signal
BuySignal= 
       rsi_filter=="Disable"?
       dir_col[1]!=up_col
       and
       dir_col[0]==up_col
       :
       dir_col[1]!=up_col
       and
       dir_col[0]==up_col
       and
       rsi_status=="Normal"
       
SellSignal= 
       rsi_filter=="Disable"?
       dir_col[1]!=dn_col
       and
       dir_col[0]==dn_col
       :
       dir_col[1]!=dn_col
       and
       dir_col[0]==dn_col
       and
       rsi_status=="Normal"
       
exit=
       (dir_col[1]!=sw_col
       and
       dir_col[0]==sw_col)
buycol =
       BuySignal?
       up_col: na

sellcol =
       SellSignal?
       dn_col: na

exitcol =
       exit?
       sw_col: na

buy_style=shape.arrowup
sell_style=shape.arrowdown
exit_style=shape.square
plotshape(BuySignal?0:na,title="Buy",text="Buy",style=buy_style,color=buycol,location=location.absolute)
plotshape(SellSignal?0:na,title="Sell",text="Sell",style=sell_style,color=sellcol,location=location.absolute)
plotshape(exit?0:na,title="Exit",text="Exit",style=exit_style,color=exitcol,location=location.absolute)

filter=
       rsi_filter=="Enable"?
       dir_col[1]!=dir_col 
       and BuySignal==false 
       and SellSignal==false 
       and exit==false:
       na
filter_style=shape.xcross
filtercol=
       filter?
       dir_col:na
plotshape(filter?0:na,title="Filter",text="Filter",style=filter_style,color=filtercol,location=location.absolute)

//+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
//++++++++++++++++++ Backtesting ++++++++++++++++++
//+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
strategy.entry("Long", strategy.long, when=BuySignal)
strategy.close("Long", when=exit or filter)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=SellSignal)
strategy.close("Short", when=exit or filter)
//EOF

আরো