ওভারভিউ

এই কৌশলটি বিভিন্ন ধরণের চলমান গড় ব্যবহার করে, দামের গতিবিধি নিয়ে বহুদিক থেকে বিশ্লেষণ করে বিচার করে, একটি সমন্বিত রেটিং সংকেত তৈরি করে, অবস্থান খোলার দিকনির্দেশের সিদ্ধান্ত নেয়। কৌশলটির একটি getParameter সুবিধা রয়েছেঃ 1) একাধিক চলমান গড় রেটিং সিস্টেম তৈরি করে, বিচার সঠিকতা বাড়ায়; 2) রেটিং সিস্টেমের প্যারামিটারগুলি বিভিন্ন জাতের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে নমনীয় হতে পারে; 3) প্রবেশের রেটিং শর্তগুলি কনফিগার করা যায়, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যায়।

কৌশল নীতি

1. এই কৌশলটি মোট 17 টি বিভিন্ন ধরণের চলমান গড় ব্যবহার করে, যার মধ্যে রয়েছে এসএমএ, ইএমএ, আলমা, এসএমএমএ, এলএসএমএ, ভিডাব্লুএমএ, ডিইএমএ, এইচএমএ, কামা, টেমা, জ্লেমা, ট্রিমা, টি 3 ইত্যাদি।

2. প্রতিটি মুভিং এভারেজের সাথে তার সম্পর্ক নির্ণয় করে, যদি মুভিং এভারেজটি ক্লোজিং মূল্যের নীচে থাকে তবে 1 পয়েন্ট দেওয়া হয়, যদি ক্লোজিং মূল্যের উপরে থাকে তবে -1 পয়েন্ট দেওয়া হয়। যদি বিচার করা না যায় তবে পয়েন্ট দেওয়া হয় না।

3. সমস্ত চলমান গড়ের রেটিংগুলি যোগ করুন, এবং তারপর চলমান গড়ের সংখ্যা দ্বারা বিভক্ত করুন যা রেট করা যেতে পারে, সমন্বিত রেটিং পেতে।

4. সমন্বিত রেটিং এবং প্রবেশের রেটিং হ্রাসের সাথে তুলনা করুন, পজিশন খোলার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করুন। যদি সমন্বিত রেটিংটি অতিরিক্ত হ্রাস পায় তবে আরও বেশি করুন; যদি ডুডল হ্রাস পায় তবে ডুডল করুন।

5. বিভিন্ন সময়কালের চলমান গড় ব্যবহার করে, স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণ করা যায়; বিভিন্ন ধরণের চলমান গড় ব্যবহার করে, আরও সমৃদ্ধ প্রযুক্তিগত সূচক রেফারেন্স সরবরাহ করা যায়, একাধিক দৃষ্টিকোণ থেকে বিচার করা যায়।

কৌশলগত সুবিধা

1. একাধিক চলমান গড় রেটিং, সঠিকতা বাড়াতে

   একক বা একাধিক চলমান গড়ের তুলনায়, এই কৌশলটি 17 টি বিভিন্ন চলমান গড়ের সাথে রেটিং দেয়, যা বাজারের প্রবণতার দিকনির্দেশকে আরও দৃষ্টিকোণ থেকে বিচার করতে পারে, একটি সূচকের বিচ্যুতি দ্বারা সৃষ্ট ভুল বিচারকে হ্রাস করে। একাধিক সূচক রেটিংয়ে অংশগ্রহণ করে, যা চূড়ান্ত ফলাফলের নির্ভরযোগ্যতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।

2. রেটিং সিস্টেমের প্যারামিটারগুলি বিভিন্ন জাতের জন্য কনফিগারযোগ্য

   রেটিং সিস্টেমের চলমান গড়ের সময়কাল এবং রেটিং থ্রেশহোল্ডগুলি প্যারামিটারগুলির মাধ্যমে সেট করা যেতে পারে, যাতে কৌশলগুলি বিভিন্ন ধরণের লেনদেনের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে নমনীয়ভাবে খাপ খাইয়ে নিতে পারে, যা অপ্টিমাইজেশনের পক্ষে সহায়ক।

3. কনফিগারযোগ্য ভর্তি রেটিং শর্ত, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ

   কৌশলটি প্রবেশের রেটিং থ্রেশহোল্ডটি কনফিগার করার অনুমতি দেয়। যখন সমন্বিত রেটিংটি থ্রেশহোল্ডে পৌঁছে যায় তখনই সংকেত দেওয়া হয়, বাজারটি অস্পষ্ট হওয়ার সময় ভুলভাবে পজিশন খোলার এড়ানো যায়। যুক্তিসঙ্গত প্রবেশের থ্রেশহোল্ড সেটিংটি অপ্রয়োজনীয় ব্যবসায়ের সংখ্যা হ্রাস করতে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করে।

ঝুঁকি ও সমাধান

1. একক জাতের ফলন খারাপ হতে পারে

   এই কৌশলটির প্যারামিটারগুলি সামগ্রিক বাজার নকশার জন্য সেট করা হয়েছে, যা কোনও নির্দিষ্ট জাতের পক্ষে খুব কার্যকর নাও হতে পারে। সমাধানটি হ'ল বিভিন্ন জাতের জন্য পৃথকভাবে প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ।

2. মাল্টি স্পেস মার্কেটে ভুলের হার বেশি

   যখন বাজারটি অস্থির অবস্থায় থাকে, তখন এই কৌশলটি ভুল সংকেত দিতে পারে। এই বাজার পরিস্থিতিতে, সমাধানটি হ'ল প্রবেশের রেটিং হ্রাস বাড়ানো এবং লেনদেনের সংখ্যা হ্রাস করা।

3. দীর্ঘমেয়াদী অপারেশন জন্য নিয়মিত প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন হতে পারে

   বাজার পরিবেশ ক্রমাগত পরিবর্তিত হয়, স্থির পরামিতি সেটিং কৌশল কার্যকারিতা পরিবর্তন হতে পারে। কৌশল কার্যকারিতা নিশ্চিত করার জন্য নিম্নলিখিত পরামিতিগুলিকে পুনরায় পরীক্ষা করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

অপ্টিমাইজেশান দিক

1. অন্যান্য সূচক যোগ করুন যেমন অস্থিরতা সূচক, ক্রয় পরিমাণ সূচক ইত্যাদি, আরও মাত্রা বিচার করার জন্য।

2. বিভিন্ন জাতের জন্য পরীক্ষার প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ, কৌশলগত অভিযোজনশীলতা বৃদ্ধি <unk>

3. সেট রিটার্নিং সময়কাল দীর্ঘ, যেমন অর্ধ বছর, এক বছর, পর্যবেক্ষণ পরামিতি প্রভাব স্থায়িত্ব সময়।

4. বিভিন্ন মুভিং এভারেজের বিভিন্ন পিরিয়ডের প্রকৃত প্রভাবের উপর গবেষণা করা হয়, এবং সমন্বয়টি বেছে নেওয়া হয়।

5. মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করে প্যারামিটারগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অপ্টিমাইজ করুন।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একাধিক চলমান গড়ের রেটিং সিস্টেম স্থাপন করে, বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে একাধিক দৃষ্টিকোণ থেকে বিচার করার জন্য কার্যকারিতা অর্জন করে। কৌশলটির কনফিগারযোগ্য প্যারামিটারগুলির সুবিধা রয়েছে, বিভিন্ন জাতের সাথে নমনীয়ভাবে অভিযোজিত হতে পারে, এবং প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে কৌশলটির ঝুঁকিপূর্ণ মনোভাব নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। এছাড়াও, রেটিং সিস্টেমটি ক্রমাগত অপ্টিমাইজ এবং উন্নত হতে পারে, কৌশলটির কার্যকারিতা উন্নত করতে থাকে। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকের কার্যকারিতা ব্যবহার করে, একটি শক্তিশালী প্রবণতা ট্র্যাকিং ক্ষমতা তৈরি করে।