স্মুথড মুভিং এভারেজ বনাম মুভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
এখানে EMA এবং Heikin Ashi এর ট্রেডিং কৌশল সম্পর্কে একটি নিবন্ধ রয়েছেঃ
ওভারভিউ
এই কৌশলটি প্রবণতা নির্ধারণের জন্য স্ল্যাশ মুভিং এভারেজ এবং গড় ব্যবহার করে এবং বিভিন্ন চক্রের মুভিং এভারেজের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি 15 এবং 50 পিরিয়ডের ইন্ডেক্সাল মুভিং এভারেজ ইএমএ ব্যবহার করে। বর্তমান হেইকিন আশি ক্লোজ-আপ মূল্য গণনা করে এবং ইএমএর সাথে তুলনা করে। যদি ক্লোজ-আপ মূল্য দুটি ইএমএর চেয়ে বেশি হয় এবং 15 ইএমএ 50 ইএমএর চেয়ে বেশি হয় তবে এটি একটি কেনার সংকেত দেয়; যদি ক্লোজ-আপ মূল্য দুটি ইএমএর চেয়ে কম হয় এবং 15 ইএমএ 50 ইএমএর চেয়ে কম হয় তবে এটি একটি বিক্রয় সংকেত দেয়।
যখন দাম 15 EMA অতিক্রম করে, তখন বিপরীত ট্রেড করুন।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
ইএমএ-র সাহায্যে বাজারের শব্দকে ফিল্টার করা যায় এবং ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা পাওয়া যায়।
বিভিন্ন পিরিয়ডের ইএমএর সাথে মিলিত হয়ে, এটি একই সাথে স্বল্পমেয়াদী এবং মধ্যমেয়াদী প্রবণতা ধরতে পারে।
Heikin Ashi-এর মাধ্যমে, ভুয়া ব্রেকআপগুলি ফিল্টার করা হয় এবং ট্রেডিং সিগন্যালগুলি যাচাই করা হয়।
কৌশলটি সহজ, সুস্পষ্ট এবং বাস্তবায়নের জন্য সহজ।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
ইএমএ পিছনে পড়ে আছে এবং সম্ভবত ট্রেন্ডের পালা মিস করেছে।
ফিক্সড প্যারামিটারগুলি বাজারের পরিবর্তনের সাথে খাপ খায় না, গতিশীল অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।
লেনদেন ঘন ঘন হয় এবং লেনদেনের খরচ বেশি হতে পারে।
ব্রেক-আউট ট্রেডিংয়ের ক্ষেত্রে ভুয়া ব্রেক-আউটের ঝুঁকি থাকে, যা অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত হওয়া উচিত।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, অন্যান্য সূচকগুলির সমন্বয় ইত্যাদির মাধ্যমে ঝুঁকি হ্রাস করা যেতে পারে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
গতিশীলভাবে EMA প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন, বাজারের পরিবর্তনের সাথে সামঞ্জস্য করে।
অনুকূলিতকরণ ব্রেকআউট ফিল্টার, ভুয়া ব্রেকআউট এড়াতে। যেমন লেনদেনের পরিমাণ যাচাইকরণ বৃদ্ধি।
ট্রেডিং সিগন্যাল যাচাই করার জন্য MACD এবং অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত।
প্রবণতা অনুসারে পিছিয়ে পড়া ইএমএ, ঝড় অনুসারে অগ্রগামী ইএমএ
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি EMA ব্যবহার করে প্রবণতা দিক নির্ধারণ করে এবং Heikin Ashi এর সাথে সংকেত যাচাই করে। এটি সহজ এবং সরাসরি। তবে EMA পশ্চাদপসরণ এবং মিথ্যা বিপর্যয়ের ঝুঁকি সম্পর্কে সতর্কতা অবলম্বন করা উচিত। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সূচক সংহতকরণ ইত্যাদির মাধ্যমে উন্নতি করা যেতে পারে, যা ঝুঁকি হ্রাস করার সাথে সাথে কৌশলটির কার্যকারিতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
/*backtest
start: 2023-10-09 00:00:00
end: 2023-10-12 02:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("EMA & Heikin Ashi", shorttitle="EMA & Heikin Ashi", overlay=true, initial_capital=1)
// squaa's Strategy
//
// Idea by Thw on March 10, 2018.
//
//
// The strategy should be used with high leverages,
// never stop running,
// and is always long or short.
// Input
price = input(close)
MA1_Length = input(15)
MA2_Length = input(50)
haclose = request.security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close)
// === FUNCTION EXAMPLE ===
start = timestamp(2018, 01, 01, 20, 00) // backtest start window
window() => time >= start ? true : false // create function "within window of time"
// Calculation
MA1 = ema(price, MA1_Length)
MA2 = ema(price, MA2_Length)
// Strategy
long = haclose > MA1 and haclose > MA2 and MA1 > MA2 and window()
short = haclose < MA1 and haclose < MA2 and MA1 < MA2 and window()
// MA trend output color
MA2_color = long?lime:short?red:blue
strategy.entry("Long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=short)
strategy.close("Long", when=haclose < MA1)
strategy.close("Short", when=haclose > MA1)
// MA output
EMA1 = plot(MA1, title="EMA 1", style=linebr, linewidth=1, color=MA2_color)
EMA2 = plot(MA2, title="EMA 2", style=linebr, linewidth=3, color=MA2_color)
fill(EMA1, EMA2, color=silver, transp=50)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)