ওপেন ব্র্যাকেট উচ্চ মূল্যের ক্রস ট্রেডিং কৌশল
ওভারভিউ
ট্রেডিং সিগন্যালের মূল্যায়ন করার জন্য এই কৌশলটি খোলা এবং উচ্চ মূল্যের ক্রস-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। যখন খোলা হয় তখন উচ্চ মূল্যের উপর বেশি দাম হয় এবং যখন খোলা হয় তখন খালি হয়। মুভিং এভারেজ ব্যবহার করে দামের ডেটা মসৃণ করা যায়, নয়েজ ট্রেডিং কমিয়ে আনা যায়। মুভিং এভারেজ টাইপ এবং প্যারামিটার কনফিগার করা যায়।
কৌশল নীতি
-
ইনপুট প্যারামিটারের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় যে বিকল্প চক্রের পার্সোলিউশন ব্যবহার করা হবে কিনা (useRes) । যদি ব্যবহার করা হয় তবে চক্রটি stratRes এর উপর ভিত্তি করে সেট করুন ।
-
ইনপুট প্যারামিটার অনুযায়ী সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় যে চলমান গড় ব্যবহার করা হবে কিনা ((useMA) । যদি ব্যবহার করা হয়, তাহলে চলমান গড়ের ধরন বেসটাইপ অনুযায়ী বেছে নেওয়া হয়, এবং বেস লেন চক্রের দৈর্ঘ্য নির্ধারণ করে।
-
ওপেন (open) এবং ক্লোজ (close) সিরিজের তথ্য পাওয়া যায়। যদি চলমান গড় ব্যবহার করা হয়, তবে পছন্দসই চলমান গড়ের ধরণ এবং প্যারামিটার মসৃণকরণ প্রয়োগ করা হয়।
-
বর্তমান খোলার মূল্য x এবং খোলার মূল্যের পরিসীমা openSeries তুলনা করুন। যদি x openSeries এর চেয়ে বড় হয় তবে ট্রেন্ড স্টেটটি একাধিক মাথা, অন্যথায় খালি মাথা।
-
ওপেন প্রাইস যখন ওপেন প্রাইস মুভিং এভারেজ অতিক্রম করে তখন লংকন্ড এবং ওপেন প্রাইস যখন ওপেন প্রাইস মুভিং এভারেজ অতিক্রম করে তখন শর্টকন্ড সিগন্যাল তৈরি হয়।
-
মাল্টিপল বা খালি পজিশনে প্রবেশ করুন। যদি ট্র্যাকিং স্টপ লস সক্ষম হয় তবে স্টপ লস পয়েন্ট এবং বিচ্যুতি দূরত্ব সেট করুন।
কৌশলগত সুবিধা
-
ট্রেডিং সিগন্যালের বিচার করার জন্য, একটি একক ডেটা সিরিজের সীমাবদ্ধতা এড়াতে, খোলা এবং উচ্চ মূল্যের দুটি ভিন্ন সিরিজ ব্যবহার করুন।
-
মুভিং এভারেজ প্রযুক্তি ব্যবহার করে, আপনি স্বল্পমেয়াদী বাজারের শব্দগুলিকে ফিল্টার করতে পারেন এবং প্রধান প্রবণতাগুলিকে লক করতে পারেন।
-
চলমান গড়ের প্রকারটি নমনীয়ভাবে কনফিগার করা যায়, প্যারামিটারগুলিকে সর্বোত্তম প্রভাবের জন্য সামঞ্জস্য করা যায়।
-
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং মুনাফা লক করার জন্য ট্র্যাকিং স্টপ ব্যবহার করা যেতে পারে কিনা তা নির্বাচন করুন।
-
বিভিন্ন জাত এবং বাজারের পরিবেশের জন্য প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য কৌশলটি অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রচুর জায়গা রয়েছে।
কৌশলগত ঝুঁকি
-
একক লেনদেনের সংকেত উৎস, সংকেত দুর্লভ, সহজেই মিস করা যায়।
-
চলমান গড়ের সমস্যা রয়েছে, যার ফলে স্বল্পমেয়াদী সুযোগগুলি মিস করা হতে পারে।
-
ট্র্যাকিং স্টপ সেটিং ঠিক না থাকলে অকাল বা খুব বেশি স্টপ হতে পারে।
-
ভুল প্যারামিটার সেট করলে ভার্চুয়াল লেনদেনের ঘন ঘনতা ঘটতে পারে এবং রিয়েল-ডিস্কের কার্যকারিতা প্রভাবিত হতে পারে।
-
বিভিন্ন জাতের এবং বাজারের পরিবেশের জন্য, প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করা প্রয়োজন, এবং অপ্টিমাইজ করা আরও কঠিন।
-
অন্যান্য সূচক বিচার বা মেশিন লার্নিং মডেল প্রবর্তন করে সংকেত উত্সকে সমৃদ্ধ করা যায়। চলন্ত গড়ের ধরণ এবং প্যারামিটারগুলিকে সর্বোত্তম মসৃণতার জন্য সামঞ্জস্য করা যায়। স্টপ লসটি সাবধানতার সাথে সেট করুন, আরও বেশি লাভের জন্য যথাযথভাবে শিথিল করুন।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
-
অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন ব্রিনব্যান্ড, কেডি, ইত্যাদি যোগ করুন যাতে ট্রেডিং সিগন্যাল সমৃদ্ধ হয়।
-
মেশিন লার্নিং মডেল প্রয়োগ করে সিগন্যালের বিচার করা।
-
চলমান গড়ের প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করুন।
-
স্টপ লস প্যারামিটার ট্র্যাকিং অপ্টিমাইজ করুন, স্টপ লস এবং মুনাফা গ্রহণের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখুন।
-
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান যুক্ত করুন, স্বয়ংক্রিয়ভাবে সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজুন।
-
বিভিন্ন জাতের জন্য বিশেষ প্যারামিটার টেমপ্লেট তৈরি করা।
-
কোয়ান্টামাইজড রিটার্ন ফ্রেমওয়ার্ক এবং দ্রুত পুনরাবৃত্তি কৌশল তৈরি করা।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি উচ্চ মূল্য এবং উচ্চ মূল্যের ক্রস-ভিত্তিক ট্রেডিং সিগন্যালের বিচার করে, চলমান গড় প্রযুক্তির শব্দ ফিল্টার ব্যবহার করে। প্যারামিটারগুলি নমনীয়ভাবে কনফিগার করা যায় এবং বিভিন্ন প্রভাব অর্জন করা যায়। এর কিছু সুবিধা রয়েছে তবে কিছু সমস্যা রয়েছে যেমন সংকেতের অল্প পরিমাণ, পিছিয়ে পড়া ইত্যাদি। আরও সূচক সংমিশ্রণ বিচার, মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ইত্যাদি প্রবর্তন করে অপ্টিমাইজ করা যায়। আরও শক্তিশালী ট্রেডিং কৌশল তৈরি করা যায়।
/*backtest
start: 2022-10-17 00:00:00
end: 2023-10-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
//strategy(title = "Open Close Cross Strategy", shorttitle = "OCC Strategy", overlay = true, pyramiding = 0, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10)
- 1

