1. বর্গক্ষেত্র
  2. ষাঁড় এবং ভালুক শক্তি ব্যাকটেস্ট কৌশল

ষাঁড় এবং ভালুক শক্তি ব্যাকটেস্ট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-২৪ ১৬ঃ৪৩ঃ৫২
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

বুল অ্যান্ড বিয়ার পাওয়ার কৌশলটি ডঃ আলেকজান্ডার এল্ডার বাজারে ক্রয় এবং বিক্রয় চাপ পরিমাপ করতে এল্ডার-রে সূচক ব্যবহার করে তৈরি করেছিলেন। এল্ডার-রে প্রায়শই ট্রিপল স্ক্রিন সিস্টেমের সাথে ব্যবহৃত হয় তবে এটি একাও ব্যবহার করা যেতে পারে।

ডঃ এল্ডার মূল্যের বাজারের সম্মতি নির্দেশ করতে একটি 13 সময়ের এক্সপোনেন্সিয়াল চলমান গড় (ইএমএ) ব্যবহার করে। ষাঁড় শক্তি মূল্যের সম্মতি ছাড়িয়ে দাম চালানোর ক্রেতাদের ক্ষমতা পরিমাপ করে। ভালুক শক্তি মূল্যের সম্মতি ছাড়িয়ে দাম চালানোর বিক্রেতাদের ক্ষমতা প্রতিফলিত করে।

ষাঁড়ের শক্তি উচ্চ থেকে ১৩ পেরিওড EMA কে বিয়োগ করে গণনা করা হয়। ভালুকের শক্তি নিম্ন থেকে ১৩ পেরিওড EMA কে বিয়োগ করে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটি বাজার অনুভূতিকে মূল্যায়ন করে।

  1. মার্কেট ভ্যালু কনসেন্স হিসাবে ১৩ পেরিওড EMA গণনা করুন
  2. ষাঁড়ের শক্তি গণনা করুনঃ উচ্চ বিয়োগ 13-অবধি EMA
  3. বিয়ার পাওয়ার গণনা করুনঃ নিম্ন বিয়োগ ১৩ পেরিওড EMA
  4. দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত সংকেত নির্ধারণের জন্য বুল শক্তি এবং বেয়ার শক্তির সাথে প্রান্তিকের তুলনা করুন
  5. রিভার্স সিগন্যাল ট্রেড করার বিকল্প

যখন ষাঁড়ের শক্তি সীমার চেয়ে বড় হয়, তখন এটি দীর্ঘ সংকেত। যখন ভালুকের শক্তি সীমার চেয়ে বড় হয়, তখন এটি সংক্ষিপ্ত সংকেত। বিপরীত ট্রেডিং নির্বাচন করা যেতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. বাজারের মনোভাব বিচার করার জন্য সরল এবং স্বজ্ঞাত টক এবং ভালুক শক্তি সূচক ব্যবহার করে
  2. পরামিতিগুলির নমনীয় কনফিগারেশন, সামঞ্জস্যযোগ্য থ্রেশহোল্ড এবং সময়কাল
  3. রিভার্স ট্রেডিং বিকল্পটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে অভিযোজিত
  4. এক্সপোনেন্সিয়াল মুভিং মিডিয়ার ব্যবহার করে, অ্যাটিলিয়ারের প্রতি কম সংবেদনশীল

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. মিথ্যা সংকেত প্রবণ, প্রবণতা এবং অন্যান্য ফিল্টারগুলির সাথে মিলিত প্রয়োজন
  2. স্থির সময়কাল বাজারের পরিবর্তনের সাথে মানিয়ে নিতে পারে না, অভিযোজনমূলক সময়কাল অপ্টিমাইজ করতে পারে
  3. কোন স্টপ লস, খুব সহজেই বিপুল ক্ষতির সাথে বাজার তাড়া
  4. শুধুমাত্র দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত বিচারক, সময় নির্বাচন অভাব

স্টপ লস যোগ করতে পারেন, চলমান গড় সময়ের অপ্টিমাইজ করতে পারেন, ট্রেন্ড ফিল্টার ইত্যাদির সাথে একত্রিত করতে পারেন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. চলমান গড় সময়ের অপ্টিমাইজ করুন, অভিযোজিত সময়ের EMA ব্যবহার করুন
  2. বিপরীত প্রবণতা ট্রেডিং এড়াতে প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুন
  3. একক ট্রেড লস নিয়ন্ত্রণে স্টপ লস যোগ করুন
  4. আরও ভাল প্রবেশের সময় নির্বাচন করতে অন্যান্য সূচকগুলি একত্রিত করুন
  5. প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন

সিদ্ধান্ত

বুল অ্যান্ড বিয়ার পাওয়ার কৌশলটি সহজেই এবং স্বজ্ঞাতভাবে কনফিগারযোগ্য পরামিতিগুলির সাথে বাজারের আবেগকে বিচার করে। তবে এটি মিথ্যা সংকেতগুলির জন্য প্রবণ এবং প্রবণতা এবং স্টপ লস সহ আরও অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন। যুক্তিটি শেখার মতো তবে সরাসরি প্রয়োগের জন্য সতর্কতা প্রয়োজন।

/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version = 2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 08/12/2016
// Developed by Dr Alexander Elder, the Elder-ray indicator measures buying 
// and selling pressure in the market. The Elder-ray is often used as part 
// of the Triple Screen trading system but may also be used on its own.
// Dr Elder uses a 13-day exponential moving average (EMA) to indicate the 
// market consensus of value. Bull Power measures the ability of buyers to 
// drive prices above the consensus of value. Bear Power reflects the ability 
// of sellers to drive prices below the average consensus of value.
// Bull Power is calculated by subtracting the 13-day EMA from the day's High. 
// Bear power subtracts the 13-day EMA from the day's Low.
//
// You can use in the xPrice any series: Open, High, Low, Close, HL2, HLC3, OHLC4 and ect...
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Elder Ray (Bull Power) Strategy Backtest")
Length = input(13, minval=1)
Trigger = input(0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=purple, linestyle=line)
xPrice = close
xMA = ema(xPrice,Length)
DayHigh = iff(dayofmonth != dayofmonth[1], high, max(high, nz(DayHigh[1])))
nRes = DayHigh - xMA
pos = iff(nRes > Trigger, 1,
	   iff(nRes < Trigger, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
         iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nRes, color=blue, title="Bull Power", style = histogram)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত