ইএমএ এবং এমএএমএ সূচক ভিত্তিক ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-৩১ ১৪ঃ২০ঃ৫৬
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি প্রবণতা দিক নির্ধারণ এবং তাদের ক্রসওভারের ভিত্তিতে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে ইএমএ (প্রতিফলনশীল চলমান গড়) এবং এমএএমএ (মেসা অভিযোজিত চলমান গড়) সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে। ইএমএ প্রায়শই বাজারের প্রবণতা দিক বিচার করতে ব্যবহৃত হয়, যখন এমএএমএ বাজারের পালা পয়েন্টগুলি আরও সঠিকভাবে ক্যাপচার করতে পারে। উভয় ব্যবহার করে কৌশলটির কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে।

কৌশলগত যুক্তি

দ্রুত EMA এবং ধীর EMA গণনা করুন, যা বাজারের স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা প্রতিফলিত করে।
MAMA এবং FAMA রেখাগুলি গণনা করুন, যা অভিযোজনশীল চলমান গড়।
যখন দ্রুত EMA ধীর EMA এর উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।
যখন দ্রুত EMA ধীর EMA এর নিচে অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।
যখন MAMA FAMA এর উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।
যখন MAMA FAMA এর নিচে অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।
MAMA এবং FAMA এর ক্রসওভারগুলি EMA সংকেতগুলি নিশ্চিত করতে বা প্রবণতা বাঁকগুলির প্রাথমিক সনাক্তকরণ সরবরাহ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

বিশেষ করে, কৌশলটি প্রথমে স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা প্রতিফলিত করে দ্রুত EMA (fl) এবং ধীর EMA (sl) গণনা করে।

তারপর এটি জন এহেলার্স এর সূত্রের উপর ভিত্তি করে MAMA এবং FAMA গণনা করেঃ

মূল্যের হিলবার্ট ট্রান্সফর্ম গণনা করুন এবং সংকেতটির ফেজ তথ্য বের করুন।
ফেজ তথ্যের উপর ভিত্তি করে তাত্ক্ষণিক ফ্রিকোয়েন্সি p গণনা করুন।
পি মানের উপর ভিত্তি করে ওজন কমানোর ফ্যাক্টর α গণনা করা হয়।
α এর উপর ভিত্তি করে MAMA এবং FAMA গণনা করুন।

অবশেষে, EMA এবং MAMA/FAMA ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করা হয়ঃ

যখন EMA এর উপরে অতিক্রম করে
EMA এর নিচে ক্রস করার সময় শর্ট
দীর্ঘ যখন MAMA FAMA উপরে অতিক্রম করে
যখন MAMA FAMA এর নিচে অতিক্রম করে তখন সংক্ষিপ্ত

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি EMA এবং MAMA সূচকগুলির সুবিধাগুলিকে ট্রেডিং সংকেতগুলির নির্ভুলতা উন্নত করতে একত্রিত করে।

ইএমএর সুবিধা:

কার্যকরভাবে দামের তথ্য মসৃণ এবং গোলমাল হ্রাস
কিছু বিলম্ব সঙ্গে প্রবণতা ভাল ট্র্যাক
সংবেদনশীলতা সামঞ্জস্য করার জন্য নমনীয় পরামিতি

এমএএমএর সুবিধা:

অভিযোজিত পরামিতি, ম্যানুয়াল সময়কাল সেটিং প্রয়োজন নেই
দ্রুত প্রতিক্রিয়া প্রবণতা শনাক্ত করার জন্য তাড়াতাড়ি বাঁক
সমর্থন এবং প্রতিরোধের সঠিকভাবে সনাক্ত করুন

এগুলি একত্রিত করার সুবিধাঃ

ইএমএ সামগ্রিক প্রবণতা নির্ধারণ করে
এমএএমএ সিগন্যাল যাচাই করে এবং দ্রুত বাঁক সনাক্ত করে
সিগন্যালের সঠিকতা এবং জয় হার উন্নত

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিঃ

ইএমএ এবং এমএএমএ হ'ল পিছিয়ে থাকা সূচক, প্রবেশের সংকেতগুলির কিছুটা বিলম্ব এবং স্লিপিং থাকতে পারে
বিভিন্ন বাজারে ঘন ঘন ক্রসওভারগুলি whipsaws সৃষ্টি করে
অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংগুলি অনুপস্থিত প্রবণতা বা মিথ্যা সংকেতগুলির দিকে পরিচালিত করে

সমাধান:

হ্রাস নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস ব্যবহার করুন
যুক্তিসঙ্গত প্যারামিটার নির্বাচন করুন, খুব সংবেদনশীল হতে এড়িয়ে চলুন
সিগন্যাল নিশ্চিত করার জন্য অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

প্রতীক বৈশিষ্ট্য উপর ভিত্তি করে EMA সময়কাল অপ্টিমাইজ
সূক্ষ্ম সুর MAMA আলফা সংবেদনশীলতা ভাল বাঁক ক্যাপচার করতে
মিথ্যা সংকেত এড়াতে MACD, RSI এর মত অন্যান্য ফিল্টার যোগ করুন
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে স্টপ লস যোগ করুন
সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে বের করার জন্য ব্যাকটেস্ট
সর্বাধিক লাভের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুনাফা নিন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি প্রবণতা অনুসরণ করতে এবং সময়মত বাঁক ধরে রাখতে ইএমএ এবং এমএএমএ সূচকগুলির শক্তিকে একীভূত করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে এটি উন্নত জয় হার এবং লাভজনকতা অর্জন করতে পারে। তবে ব্যবহারকারীদের ব্যক্তিগত ঝুঁকি পছন্দের ভিত্তিতে এখনও সতর্কতা অবলম্বন করা উচিত।

/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("EMAMA strategy", overlay=true)
//This entire strategy is courtesy of LazyBear for programming the original EMAMA system, I simply added a strategy element to everything to round things out. 

src=input(hl2, title="Source")
fl=input(.5, title="Fast Limit")
sl=input(.05, title="Slow Limit")
sp = (4*src + 3*src[1] + 2*src[2] + src[3]) / 10.0
dt = (.0962*sp + .5769*nz(sp[2]) - .5769*nz(sp[4])- .0962*nz(sp[6]))*(.075*nz(p[1]) + .54)
q1 = (.0962*dt + .5769*nz(dt[2]) - .5769*nz(dt[4])- .0962*nz(dt[6]))*(.075*nz(p[1]) + .54)
i1 = nz(dt[3])
jI = (.0962*i1 + .5769*nz(i1[2]) - .5769*nz(i1[4])- .0962*nz(i1[6]))*(.075*nz(p[1]) + .54)
jq = (.0962*q1 + .5769*nz(q1[2]) - .5769*nz(q1[4])- .0962*nz(q1[6]))*(.075*nz(p[1]) + .54)
i2_ = i1 - jq
q2_ = q1 + jI
i2 = .2*i2_ + .8*nz(i2[1])
q2 = .2*q2_ + .8*nz(q2[1])
re_ = i2*nz(i2[1]) + q2*nz(q2[1])
im_ = i2*nz(q2[1]) - q2*nz(i2[1])
re = .2*re_ + .8*nz(re[1])
im = .2*im_ + .8*nz(im[1])
p1 = iff(im!=0 and re!=0, 360/atan(im/re), nz(p[1]))
p2 = iff(p1 > 1.5*nz(p1[1]), 1.5*nz(p1[1]), iff(p1 < 0.67*nz(p1[1]), 0.67*nz(p1[1]), p1))
p3 = iff(p2<6, 6, iff (p2 > 50, 50, p2))
p = .2*p3 + .8*nz(p3[1])
spp = .33*p + .67*nz(spp[1])
phase = atan(q1 / i1)
dphase_ = nz(phase[1]) - phase
dphase = iff(dphase_< 1, 1, dphase_)
alpha_ = fl / dphase
alpha = iff(alpha_ < sl, sl, iff(alpha_ > fl, fl, alpha_))
mama = alpha*src + (1 - alpha)*nz(mama[1])
fama = .5*alpha*mama + (1 - .5*alpha)*nz(fama[1])
pa=input(false, title="Mark crossover points")

plotarrow(pa?(cross(mama, fama)?mama<fama?-1:1:na):na, title="Crossover Markers")

fr=input(false, title="Fill MAMA/FAMA Region")

duml=plot(fr?(mama>fama?mama:fama):na, style=circles, color=gray, linewidth=0, title="DummyL")

mamal=plot(mama, title="MAMA", color=red, linewidth=2)

famal=plot(fama, title="FAMA", color=green, linewidth=2)

fill(duml, mamal, red, transp=70, title="NegativeFill")

fill(duml, famal, green, transp=70, title="PositiveFill")

ebc=input(false, title="Enable Bar colors")

bc=mama>fama?lime:red

barcolor(ebc?bc:na)

longCondition = crossover(mama, fama)
if (longCondition)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

shortCondition = crossunder(mama, fama)
if (shortCondition)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত