মোমেন্টাম ক্রস-মার্কেট দক্ষ লাভ কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
গতিশীলতা ক্রস-মার্কেট দক্ষ মুনাফা কৌশল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা মধ্যমেয়াদী আর্থিক বাজারে মুনাফা অর্জনের সুযোগকে ক্যাপচার করার জন্য ক্রস-মার্কেট ট্রেডিং নীতি এবং গতিশীলতার সূচকগুলির সমন্বয় করে। এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক যেমন চলমান গড়, ক্রস সিগন্যাল এবং লেনদেনের পরিমাণ বিশ্লেষণের সমন্বয় ব্যবহার করে ক্রয়-বিক্রয় সংকেত তৈরি করে। কৌশলটির লক্ষ্য বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করা এবং দামের গতিশীলতার দ্বারা প্রাপ্ত মুনাফা ধরা।
কৌশল নীতি
সিগন্যাল কেনার সিদ্ধান্তটি বিভিন্ন বিষয়ের উপর ভিত্তি করে নেওয়া হয়, যার মধ্যে রয়েছে A1, A2, A3, XG এবং weeklySlope।
A1 শর্তঃ নির্দিষ্ট মূল্যের সম্পর্ক পরীক্ষা করুন, যাচাই করুন যে সর্বোচ্চ মূল্যের সাথে বন্ধের দামের অনুপাত 1.03-এর চেয়ে কম, খোলার দামের সাথে সর্বনিম্ন দামের অনুপাত 1.03-এর চেয়ে কম, সর্বোচ্চ মূল্যের সাথে আগের দিনের বন্ধের দামের অনুপাত 1.06-এর চেয়ে বেশি। এই শর্তটি একটি নির্দিষ্ট প্যাটার্নের সন্ধান করে, যা সম্ভাব্য মাল্টি-হোল্ডার গতিশীলতা নির্দেশ করে।
A2 শর্তঃ বন্ধের মূল্যের সাথে সম্পর্কিত মূল্যের সম্পর্ক পরীক্ষা করুন, যাচাই করুন যে বন্ধের মূল্যের সাথে খোলার মূল্যের অনুপাত 1.05-এর চেয়ে বেশি, বা বন্ধের মূল্যের সাথে আগের দিনের বন্ধের মূল্যের অনুপাত 1.05-এর চেয়ে বেশি। এই শর্তটি ঊর্ধ্বমুখী মূল্যের চলাচল এবং গতিশীলতার লক্ষণগুলি সন্ধান করে।
A3 শর্তঃ লেনদেনের পরিমাণের দিকে নজর রাখুন, যাচাই করুন যে বর্তমান লেনদেনের পরিমাণ গত 60 টি সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ লেনদেনের পরিমাণকে ছাড়িয়ে গেছে কিনা। এই শর্তটি বাজার বাড়ানোর জন্য এবং সম্ভাব্য উত্থানের জন্য শক্তিশালী শক্তি নিশ্চিত করার জন্য।
XG শর্ত: A1 এবং A2 শর্তের সাথে মিলিত করে, পরীক্ষা করুন যে বর্তমান K লাইন এবং পূর্ববর্তী K লাইন একই সাথে পূরণ করা হয়েছে কিনা। এছাড়াও যাচাই করুন যে 5 চক্রের ইএমএর সাথে প্রাপ্তির মূল্যের অনুপাতটি 9 চক্রের এসএমএর সমতুল্য অনুপাতকে ভেঙে দিয়েছে কিনা। এই শর্তটি একাধিক কারণকে সনাক্ত করতে সহায়তা করে যা একসাথে কেনার সংকেত দেয়।
ঘূর্ণি রেখার প্রবণতা ফ্যাক্টরঃ ঘূর্ণি রেখার চার্ট-এ 50 পিরিয়ডের এসএমএ-র প্রান্তিকতা গণনা করে, যাচাই করে যে প্রান্তিকতাটি ইতিবাচক কিনা, যা বোঝায় যে সামগ্রিকভাবে ঘূর্ণি রেখার উপরে উঠার প্রবণতা রয়েছে। এই শর্তটি অতিরিক্ত নিশ্চিতকরণ সরবরাহ করে যে স্টক সামগ্রিকভাবে একটি উত্থান চ্যানেল রয়েছে।
যখন এই শর্তগুলি একই সাথে পূরণ করা হয়, তখন ক্রয় শর্তগুলি ট্রিগার করা হয়, যা এই মুহুর্তে একটি পজিশনে প্রবেশের সুবর্ণ সুযোগ দেয় যা অতিরিক্ত লাভের জন্য হতে পারে।
বিক্রির শর্তটি সহজ, কেবলমাত্র 10 চক্রের ইএমএ ছাড়িয়ে গেছে কিনা তা পরীক্ষা করে দেখুন। এই শর্তটি বিপরীতমুখী বা মাল্টি-হেড গতির দুর্বলতার সংকেত দেয়।
কৌশলগত সুবিধা
- ট্রান্স-সিটি ট্রেডিং এবং গতিশীলতার সূচকগুলিকে একত্রিত করা, বিভিন্ন কৌশলগত চিন্তাগুলিকে একত্রিত করা
- একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সমন্বয় ব্যবহারের অপ্টিমাইজেশান, উচ্চ সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করা
- পজিশন স্কেল কন্ট্রোল এবং স্টপ লস প্রযুক্তি ব্যবহার করে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
- রিটার্নিং ভাল করছে, মোট মুনাফা এবং বিজয়ী হার উল্লেখযোগ্য
কৌশলগত ঝুঁকি
- মাল্টি হেড ট্রেডিং ভাল কাজ করে, তবে খালি হেড ট্রেডিং অনুকূল নয়
- ভুয়া ব্রেকডাউন ভুল লেনদেনের কারণ হতে পারে
- ভুল পজিশন স্কেল এবং স্টপ-অফ সেটিং ক্ষতি বাড়িয়ে দিতে পারে
- বিভিন্ন বাজারের অবস্থার জন্য প্যারামিটারগুলিকে যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করতে হবে
কৌশল অপ্টিমাইজেশন
- সংকেত গুণমান উন্নত করতে ফিল্টারিং সূচক বাড়ানো
- অপ্টিমাইজ করা স্টপ লস, যেমন স্টপ ট্র্যাকিং
- ডায়নামিক পজিশন স্কেল
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং মেশিন লার্নিং
সারসংক্ষেপ
গতিশীলতা ক্রস-সিটি দক্ষ মুনাফা কৌশল ক্রস-সিটি ট্রেডিং চিন্তাধারা এবং গতিশীলতার সূচকগুলির সমন্বিত প্রয়োগ, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, টোডলিস্ট ইন্টিগ্রেটেড বিচারিক শর্তের মাধ্যমে, একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল অর্জন করেছে যা রিটার্নিংয়ে উল্লেখযোগ্য উপার্জন অর্জন করেছে। এই কৌশলটি মাঝারি মেয়াদী মূল্যের প্রবণতা ধরে রাখা ভাল, তবে প্রবণতা বিপরীত হওয়ার ঝুঁকি সম্পর্কে সতর্ক হওয়া দরকার। আরও অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং বাস্তব প্যাকেজ পারফরম্যান্সকে আরও উন্নত করার সম্ভাবনা রয়েছে।
/*backtest
start: 2022-10-26 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © fzj20020403
//@version=5
strategy("Slight Swing Momentum Strategy.", overlay=true)
// Position Status Definition
var inPosition = false
// Moving Average Definition
ma60 = ta.sma(close, 60)
// A1 Condition Definition
A1 = high / close < 1.03 and open / low < 1.03 and high / close[1] > 1.06
// A2 Condition Definition
A2 = close / open > 1.05 or close / close[1] > 1.05
// A3 Condition Definition
highestVol = ta.highest(volume, 60)
A3 = ta.crossover(volume, highestVol[1])
// B1 Condition Definition
ema5 = ta.ema(close, 5)
B1 = close / ema5
// XG Condition Definition
A1andA2 = (A1 and A2) and (A1[1] and A2[1])
XG = ta.crossover(B1, ta.sma(B1, 9))
// Weekly Trend Factor Definition
weeklyMa = ta.sma(close, 50)
weeklySlope = (weeklyMa - weeklyMa[4]) / 4 > 0
// Buy Signal using XG Condition
buySignal = A1 and close > ma60 or A2 and A3 and XG and close > ma60 and weeklySlope
// Sell Signal Condition
sellSignal = close < ta.ema(close, 10)
// Buy and Sell Conditions
buyCondition = buySignal and not inPosition
sellCondition = sellSignal and inPosition
// Execute Buy and Sell Operations
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
inPosition := true
if (sellCondition)
strategy.close("Buy")
inPosition := false
// Stop Loss and Take Profit Levels
stopLoss = strategy.position_avg_price * 0.5
takeProfit = strategy.position_avg_price * 1.30
// Apply Stop Loss and Take Profit Levels
if inPosition
strategy.exit("Long Stop Loss", "Buy", stop=stopLoss)
strategy.exit("Long Take Profit", "Buy", limit=takeProfit)
// Plot Buy and Sell Signal Shapes
plotshape(buyCondition, style=shape.arrowdown, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(sellCondition, style=shape.arrowup, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)
// EMA Variable Definition
ema = ta.ema(close, 5)
// Plot Indicator Line
plot(ema, color=color.green, title="EMA")