১৩ এবং ৪৮ পিরিয়ড EMA এর উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি 13 টি চক্র এবং 48 টি চক্রের সূচকীয় চলমান গড় (ইএমএ) এর উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে। এটি একটি ডাবল ইএমএ গোল্ডেন ফর্ক-ডেডফোর্ক ধরণের ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল। দীর্ঘ ইএমএ অতিক্রম করার সময় স্বল্পমেয়াদী ইএমএ-তে বেশি কাজ করা এবং দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ অতিক্রম করার সময় স্বল্পমেয়াদী ইএমএ-তে প্যাসিফাই করা। এই কৌশলটি দীর্ঘতর চক্রের প্রবণতা ক্যাপচার করে এবং বাজারের স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়া এড়াতে স্থিতিশীল লাভ অর্জন করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি 13 টি চক্রের ইএমএকে স্বল্পমেয়াদী ইএমএ হিসাবে এবং 48 টি চক্রের ইএমএকে দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ হিসাবে ব্যবহার করে।
যখন দ্রুত লাইনটি নীচের থেকে ধীর লাইনটি অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত তৈরি হয়। এই সময়ে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার চেয়ে শক্তিশালী হতে শুরু করে, যার অর্থ প্রবণতা শক্তিশালী হতে শুরু করে এবং আরও বেশি কিছু করা যেতে পারে।
যখন একটি দ্রুত লাইন একটি ধীর লাইন অতিক্রম করে, তখন একটি সমতল অবস্থান সংকেত উৎপন্ন হয়। এই সময়ে একটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা একটি দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার চেয়ে দুর্বল হতে শুরু করে, যার অর্থ প্রবণতা দুর্বল হতে শুরু করে এবং এটি পুনরুদ্ধারের মুখোমুখি হতে পারে, তাই সমতল অবস্থান বন্ধ করুন।
এই ধরনের গোল্ডেন ফোর্ক ডাইফোর্ক অপারেশনের মাধ্যমে, আপনি সময়মতো ক্ষতি বন্ধ করতে পারবেন এবং স্বল্পমেয়াদী ওঠানামাকে প্রবণতা বিপরীত হিসাবে বিবেচনা করে অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি এড়াতে পারবেন।
কৌশলগত সুবিধা
Capture দীর্ঘ চক্রের প্রবণতা, স্বল্পমেয়াদী বাজারের গোলমাল দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়া এড়াতে 13 চক্র এবং 48 চক্রের প্যারামিটার নির্বাচন, দামের ডেটা মসৃণ করতে এবং দীর্ঘ প্রবণতা দিক সনাক্ত করতে পারে
রিট্র্যাকশন কন্ট্রোলের ক্ষমতা শক্তিশালী। স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা দুর্বল হলে দ্রুত বন্ধ করতে এবং ক্ষতির উপর কার্যকর নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম।
এটি সহজ এবং যুক্তিসঙ্গত। ডাবল ইএমএ ক্রস একটি সাধারণ ট্রেন্ডিং কৌশল, যা সহজেই বোঝা যায় এবং পরিচালনা করা যায়।
স্কেলেবলঃ মূল ভিত্তিতে অন্যান্য সহায়ক সূচকগুলিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রবর্তিত হতে পারে।
কৌশলগত ঝুঁকি
যখন স্বল্পমেয়াদী বাজারে ঘন ঘন অস্থিরতা দেখা দেয়, তখন একাধিক অপ্রয়োজনীয় ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি হতে পারে।
EMA প্যারামিটার সেট করা হয়নি, প্রবণতা সনাক্তকরণের ক্ষমতা দুর্বল, সম্ভবত ক্যাপচারটি ভুল দিকনির্দেশিত।
এই প্রবণতা সম্পর্কে সঠিক ধারণা না থাকলে, এটি শেষ পর্যায়েও ক্ষতির কারণ হতে পারে।
নির্দিষ্ট ভর্তি স্থান নির্ধারণ করা সম্ভব নয়, পরবর্তী সময়ে পরিবর্তনের ঝুঁকি রয়েছে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
প্রবণতা শক্তিশালী বা দুর্বল তা নির্ধারণের জন্য সহায়ক সূচকগুলি প্রবর্তন করুন, উচ্চতা অনুসরণ করা এড়িয়ে চলুন। উদাহরণস্বরূপ, ট্র্যাফিক সূচক, ওঠানামা সূচক ইত্যাদি প্রবর্তন করুন।
ক্যাপচারের প্রবণতা চক্রটি বিভিন্ন জাতের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ করার জন্য ইএমএ প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।
ঝুঁকি কমানোর জন্য ক্ষতির পরিমাণ কমানোর উপায় যেমন, চলমান ক্ষতি, শতাংশ ক্ষতি ইত্যাদি
প্রবণতা অস্থিরতার সময় অকার্যকর লেনদেন এড়াতে ফিল্টারিং শর্ত যুক্ত করুন। যেমন DMI, KDJ ইত্যাদির প্রবণতার অবস্থা বিচার করার জন্য।
অন্যান্য প্রবেশের সূচকগুলির সাথে একত্রে প্রবেশের সঠিক পয়েন্টটি নির্ধারণ করুন। যেমন MACD সংকেত, নির্দিষ্ট ক্রয় এবং বিক্রয়ের সময় স্পষ্ট করে।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি 13 টি চক্র এবং 48 টি চক্রের ইএমএ গঠিত গোল্ডেন ফর্ক ডাইফোর্ক সিস্টেমের মাধ্যমে দীর্ঘ চক্রের প্রবণতা দিক সনাক্ত করতে সক্ষম, এবং ক্রমানুসারে, প্রবণতা শেষ হওয়ার আগে বন্ধ হয়ে যায়। এটি একটি সহজ ব্যবহারিক প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল। তবে সম্ভবত ক্যাপচার ভুল দিকনির্দেশনা এবং ওভারক্যাপিংয়ের ঝুঁকি এখনও বিদ্যমান। সহায়ক সূচক, অনুকূলিতকরণ প্যারামিটার, স্টপ লস পদ্ধতি এবং আরও অনেক কিছু প্রবর্তন করে কৌশলটিকে আরও স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য করে তোলা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2022-10-27 00:00:00
end: 2023-11-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
// strategy("EMA Strategy 13 48", shorttitle = "EMA Strategy 13 48", overlay=true, pyramiding = 3,default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 1000)
// === Inputs ===
// short ma
maFastSource = input(defval = close, title = "Fast MA Source")
maFastLength = input(defval = 13, title = "Fast MA Period", minval = 1)
// long ma
maSlowSource = input(defval = close, title = "Slow MA Source")
maSlowLength = input(defval = 48, title = "Slow MA Period", minval = 1)
// === Vars and Series ===
fastMA = ema(maFastSource, maFastLength)
slowMA = ema(maSlowSource, maSlowLength)
plot(fastMA, color=blue)
plot(slowMA, color=purple)
goLong() => crossover(fastMA, slowMA)
killLong() => crossunder(close, fastMA)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = goLong())
strategy.close("Buy", when = killLong())
// Shorting if using
goShort() => crossunder (fastMA, slowMA)
killShort() => crossover(fastMA, slowMA)
//strategy.entry("Sell", strategy.short, when = goShort())
//strategy.close("Sell", when = killShort())