
এটি একটি দ্বি-মুখী ট্রেডিং কৌশল যা RSI এবং সুপারট্রেন্ড সূচকগুলির সমন্বয় ব্যবহার করে। এই কৌশলটি বাজারের শক্তিশালী দুর্বলতা সনাক্ত করতে এবং প্রবণতা দিকের পরিবর্তনের সাথে সাথে উচ্চতর লাভের জন্য সময়মতো স্থানান্তরিত করার লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে।
এই কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত নীতির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ
আরএসআই ব্যবহার করে বর্তমান বাজারের শক্তি এবং দুর্বলতা নির্ণয় করুন। আরএসআই 50 এর বেশি হলে শক্তিশালী বাজার, 50 এর নীচে হলে দুর্বল বাজার।
সুপারট্রেন্ড সূচককে ট্রেন্ড ফিল্টার হিসেবে ব্যবহার করুন। যখন দাম সুপারট্রেন্ড অতিক্রম করে তখনই ট্রেডিং সিগন্যাল প্রেরণ করুন।
আরএসআই সূচক শক্তিশালী সংকেত দেওয়ার সময়, দাম যদি ট্রেনে উঠে যায় তবে আরও কিছু করুন; দাম যদি ট্রেনের নীচে পড়ে যায় তবে সমতল করুন।
আরএসআই সূচক দুর্বলতার সংকেত দেওয়ার সময়, যদি দামটি ট্র্যাকের নীচে ভেঙে যায় তবে এটি খালি হয়ে যায়; যদি দামটি ট্র্যাকের উপরে ভেঙে যায় তবে এটি বন্ধ হয়ে যায়।
RSI সূচকটির বহুমুখী রূপান্তর দ্বারা প্রবণতা পরিবর্তনের পয়েন্টগুলি ক্যাপচার করুন এবং সময়মতো পজিশন পরিবর্তন করুন।
আরএসআই সূচকটি 14 এর দৈর্ঘ্যের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়, 50 এর সাথে শক্তিশালী এবং দুর্বলতার সীমা নির্ধারণ করা হয়।
সুপারট্রেন্ড সূচক গণনা করুন, দৈর্ঘ্য ১০, গুণিতক ২।
যখন RSI 50 এর উপরে থাকে এবং দাম সুপারট্রেন্ডের ট্র্যাককে ভেঙে দেয়, তখন আরও কিছু করুন। যখন RSI 50 এর নীচে থাকে এবং দাম সুপারট্রেন্ডের ট্র্যাককে ভেঙে দেয়, তখন খালি করুন।
আরএসআই যদি দুর্বল হয় এবং দাম সুপারট্রেন্ডের উপরের ট্র্যাকটি ভেঙে যায়, তবে পজিশনটি খালি হয়ে যায়। আরএসআই যদি শক্তিশালী হয় এবং দাম সুপারট্রেন্ডের নীচের ট্র্যাকটি ভেঙে যায় তবে পজিশনটি খালি হয়ে যায়।
শুধুমাত্র অতিরিক্ত বা খালি করার জন্য কনফিগার করা যায়।
ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এবং ওভারবয় ওভারসেলিং এর সমন্বয়ে এই কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ
ট্রেন্ডের পরিবর্তনের সাথে সাথে ট্রেন্ডের পরিবর্তনগুলি ধরা যায়, যার ফলে অপ্রয়োজনীয় পজিশন হ্রাস করা যায়।
RSI সূচকটি ওভারবয় ওভারসোল্ড অঞ্চলগুলিকে কার্যকরভাবে বিচার করতে পারে এবং বাজার পরিবর্তনের আগে উচ্চতা এবং নিম্নতা অনুসরণ করা এড়াতে পারে।
সুপারট্রেন্ড বাজার থেকে গোলমাল দূর করে এবং মধ্যম ও দীর্ঘ লাইন ট্রেন্ড অনুসরণ করে।
আরএসআই এবং সুপারট্রেন্ডের সংমিশ্রণ কৌশলটির স্থিতিশীলতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
এই কৌশলটির প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রচুর জায়গা রয়েছে এবং বিভিন্ন জাত এবং সময়কালের জন্য সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
এটি বিভিন্ন ধরণের পরিস্থিতিতে নমনীয়ভাবে কাজ করতে পারে।
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
আরএসআই সূচকগুলি ভুয়া সংকেত তৈরি করতে পারে, যার জন্য মূল্যের সাথে বাস্তবিক প্রমাণীকরণের প্রয়োজন।
সুপারট্রেন্ড সূচক প্যারামিটারগুলি ভুলভাবে সেট করা হলে এটি ফাঁক বা উচ্চ-নিচে-নিচে হতে পারে।
ডাবল ইনডেক্স প্যাকেজগুলির মধ্যে বিচ্ছিন্নতার ঝুঁকি রয়েছে এবং প্যারামিটারগুলিকে সর্বোত্তম মিলের জন্য সামঞ্জস্য করতে হবে।
পরিস্থিতির তীব্র পরিবর্তন হলে, স্টপ লস সেকেন্ড হতে পারে এবং স্টপ লস অবস্থানটি যুক্তিসঙ্গতভাবে সেট করা দরকার।
গুরুত্বপূর্ণ সমর্থন ও প্রতিরোধের এলাকার কাছাকাছি বিপরীতভাবে খোলার এড়ানো উচিত।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকেও উন্নত করা যেতে পারেঃ
মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করার জন্য সর্বোত্তম দৈর্ঘ্য খুঁজতে RSI প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন।
সুপারট্রেন্ড প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং প্রবণতা অনুসরণ করুন।
বিভিন্ন জাতের বিভিন্ন চক্রের জন্য সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করুন।
সিগন্যালের সঠিকতা বাড়াতে MACD, KDJ ইত্যাদির মতো অন্যান্য সূচক ফিল্টার যুক্ত করুন।
সমালোচনামূলক সমর্থনকারী প্রতিরোধের স্তর, বুলিং লাইন, গতিশীল গড় এবং অন্যান্য বিচার, গুণগত কৌশল সংকেত যোগ করুন।
স্টপ লস কৌশলকে অপ্টিমাইজ করুন, যাতে স্টপ লস কার্যকর হয়, এবং স্টপ লস সেকেন্ডের সম্ভাব্যতা যতটা সম্ভব কমিয়ে আনা যায়।
এই কৌশলটি আরএসআই এবং সুপারট্রেন্ড দুটি সূচকের সুবিধাগুলিকে একত্রিত করে, বাজারের মাঝারি সময়ের প্রবণতার পরিবর্তনগুলিকে কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে এবং একটি ভাল বাউন্ডার বাউন্ডারের মধ্যে স্যুইচ করতে সক্ষম। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, এটি আরও বিস্তৃত বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে। তবে কিছু সাধারণ সমস্যা যেমন ভুয়া সংকেত, প্যারামিটারসেট ইত্যাদির বিষয়েও সতর্কতা অবলম্বন করা দরকার। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটি পরিষ্কার, বাস্তবায়ন করা সহজ এবং খুব শক্তিশালী ব্যবহারিক।
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-11-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@version=5
//Created by @CITIAlgo
// —————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
strategy('CITI Trends A with RSI Candles', shorttitle = "CITI Trends A" , overlay = true ,
initial_capital = 10000,
commission_value = 0.025,
default_qty_value = 25,
slippage = 1,
pyramiding = 0,
max_lines_count = 500,
max_labels_count = 500,
currency = currency.USD,
default_qty_type = strategy.percent_of_equity)
bullColor1 = #089981
bearColor1 = #f23645
bullColor2 = #3873e3
bearColor2 = #630ef5
neutralColor1 = #d5d5d5
//Base Settings
groupBase = "Base Settings ---------------------------------------"
Repaint_type = input.string('Non-Repainting', "Allow Repainting ?", options = ['Non-Repainting', 'Repainting'], inline ='repaint' , group = groupBase , tooltip = 'The default value is Non-Repainting. To learn more visit https://www.tradingview.com/pine-script-docs/en/v5/concepts/Repainting.html')
//Configure trade direction
tradeDirection = input.string("Both", title="Trade Direction", options=["Long", "Short", "Both"] , group=groupBase , inline = 'Type' )
longOK = tradeDirection == "Long" or tradeDirection == "Both"
shortOK = tradeDirection == "Short" or tradeDirection == "Both"
var bool PlotEntries = input.bool (true, "Show Entries" ,group=groupBase , inline = 'Signals' )
var bool PlotExits = input.bool (true, "Show Exits" , group=groupBase, inline = 'Signals' )
//Display Settings
groupDisplay = "Display Settings ------------------------------------"
MomBars = input.bool( true , title="Apply Bar Colors", inline = 'candles' , group=groupDisplay)
cbullColor = input.color( bullColor1 , 'Candle Colors' , inline = 'candles1a',group=groupDisplay)
cbearColor = input.color( bearColor1 , '' , inline = 'candles1a',group=groupDisplay)
//Candle & label Colors
Bullish_Bars = color.new( cbullColor , 0)
WBullish_Bars = color.new( cbullColor , 60)
Bearish_Bars = color.new( cbearColor , 0)
WBearish_Bars = color.new( cbearColor , 60)
lbullColor = input.color( bullColor1 , 'Long/Short Labels' , group=groupDisplay, inline = 'Signals1' )
lbearColor = input.color( bearColor1 , '' , group=groupDisplay, inline = 'Signals1' )
st_status = input.bool( true , title="Show Supertrend", inline = 'st' , group=groupDisplay)
st_bullColor = input.color( bullColor1 , '' , group=groupDisplay, inline = 'st' )
st_bearColor = input.color( bearColor1 , '' , group=groupDisplay, inline = 'st' )
//Build Your Signals Settings
groupEntry = " Trend & Signal Settings---------------------"
Entry1a = input.bool(true, title= "Entry", inline='entry1a', group=groupEntry)
Exit1a = input.bool(false, title= "Exit | Strong/Weak Momentum", inline='entry1a', group=groupEntry)
Entry1b = input.bool(false, title= 'Entry' , inline='entry1b', group=groupEntry)
Exit1b = input.bool(false, title= 'Exit | Bull/Bear Momentum' , inline='entry1b', group=groupEntry)
Entry3a = input.bool(false, title= "Filter", inline='entry3a', group=groupEntry)
Exit3a = input.bool(false, title= "Exit | MA ", inline='entry3a', group=groupEntry)
Entry4a = input.bool(false, title= "Filter | Disable RSI Ranges ", inline='entry4a', group=groupEntry)
Entry4b = input.bool(true, title= "Filter", inline='entry4b', group=groupEntry)
Exit4b = input.bool(true, title= "Exit | Supertrend ", inline='entry4b', group=groupEntry)
Entry4c = input.bool(true, title= "Filter | Disable Supertrend Ranges ", inline='entry4c', group=groupEntry)
// —————————————————————————————————————MTF FUNCTIONS
// —————————— PineCoders MTF Selection Framework functions
// ————— Converts current "timeframe.multiplier" plus the TF into minutes of type float.
f_resInMinutes() =>
_resInMinutes = timeframe.multiplier * (timeframe.isseconds ? 1. / 60. : timeframe.isminutes ? 1. : timeframe.isdaily ? 1440. : timeframe.isweekly ? 10080. : timeframe.ismonthly ? 43800. : na)
_resInMinutes
// Get current resolution in float minutes.
var ResInMinutes = f_resInMinutes()
// ————— Returns resolution of _resolution period in minutes.
f_tfResInMinutes(_res) =>
// _res: resolution of any TF (in "timeframe.period" string format).
request.security(syminfo.tickerid, _res, f_resInMinutes())
// ————— Returns a multiple of current resolution as a string in "timeframe.period" format usable with "security()".
f_multipleOfRes(_res, _mult) =>
// _res: current resolution in minutes, in the fractional format supplied by f_resInMinutes() companion function.
// _mult: Multiple of current TF to be calculated.
// Convert current float TF in minutes to target string TF in "timeframe.period" format.
_targetResInMin = _res * math.max(_mult, 1)
// Find best string to express the resolution.
_targetResInMin <= 0.083 ? '5S' : _targetResInMin <= 0.251 ? '15S' : _targetResInMin <= 0.501 ? '30S' : _targetResInMin <= 1440 ? str.tostring(math.round(_targetResInMin)) : _targetResInMin <= 43800 ? str.tostring(math.round(math.min(_targetResInMin / 1440, 365))) + 'D' : str.tostring(math.round(math.min(_targetResInMin / 43800, 12))) + 'M'
// ————— Converts current resolution
f_resInString(_res) =>
// _res: resolution of any TF (in "timeframe.period" string format).
_res == "1" ? "1m" :
_res == "3" ? "3m" :
_res == "5" ? "5m" :
_res == "15" ? "15m" :
_res == "30" ? "30m" :
_res == "45" ? "45m" :
_res == "60" ? "1h" :
_res == "120" ? "2h" :
_res == "180" ? "3h" :
_res == "240" ? "4h" :
_res == "1D" ? "D" :
_res == "1W" ? "W" :
_res == "1M" ? "M" : _res
//Set repaint security function
repaint_sw = Repaint_type == 'Non-Repainting' ? false : true
f_security(_symbol, _res, _src, _repaint) => request.security(_symbol, _res, _src[_repaint ? 0 : barstate.isrealtime ? 1 : 0] , barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)[_repaint ? 0 : barstate.isrealtime ? 0 : 1]
f_source(_res , source) => f_security(syminfo.tickerid , _res , source , repaint_sw )
Type1 = 'Auto Multiplied TF'
Type2 = 'Fixed TF'
//---------------------------------------------------------------------------
//RSI Settings // INPUTS
groupRange = "RSI Settings ----------------------------------"
TF1type = input.string( Type1, 'TF' , options=[Type1,Type2] , inline ='tf1' , group=groupRange)
setHTF1a = input.int( 4 , '' , inline ='tf1', group=groupRange)
setHTF1b = input.timeframe( 'D' , '' , inline ='tf1', group=groupRange)
// Get HTF from user-defined mode.
var TF1 = TF1type == Type1 ? f_multipleOfRes(ResInMinutes, setHTF1a) : setHTF1b
mLength = input.int( 14 , "RSI Length" ,inline='lines', group=groupRange)
BullLevel = input.int( 50 , "Bullish Level | Above 50 ",inline='lines1a', group=groupRange)
BearLevel = input.int( 50 , "Bearish Level | Below 50 ",inline='lines1b', group=groupRange)
ma_length = input.int( 21 , "MA Length" ,inline='ma', group=groupRange)
ma_status = input.bool( true , "Show MA" ,inline='ma1', group=groupRange)
ma_bullColor = input.color( bullColor1 , '' , inline='ma1', group=groupRange)
ma_bearColor = input.color( bearColor1 , '' , inline='ma1', group=groupRange)
//--------------------------------------------------------------------------
//Momentum Calculations
f_momTF( _tf ) =>
_isShow = f_tfResInMinutes(_tf) >= f_resInMinutes()
close_ = f_source(_tf , close)
rsi_ = _isShow ? f_security(syminfo.tickerid , _tf, ta.rsi( close_, mLength) , repaint_sw) : na
ma = _isShow ? f_security(syminfo.tickerid , _tf, ta.vwma( hlc3 , ma_length ) , repaint_sw) : na
[rsi_ , ma]
[ rsi , ma ] = f_momTF(TF1)
ma_color = close > ma ? ma_bullColor : ma_bearColor
plot( ma_status ? ma : na , color = ma_color , linewidth = 2 , style = plot.style_line)
//---------------------------------------------------------------------------
//Supertrend Settings // INPUTS
groupST = "Supertrend Settings ----------------------------------"
TF2type = input.string( Type1, 'TF' , options=[Type1,Type2] , inline ='tf2' , group=groupST)
setHTF2a = input.int( 4 , '' , inline ='tf2', group=groupST)
setHTF2b = input.timeframe( 'D' , '' , inline ='tf2', group=groupST)
// Get HTF from user-defined mode.
var TF2 = TF2type == Type1 ? f_multipleOfRes(ResInMinutes, setHTF2a) : setHTF2b
stLength = input.int( 10 , "Supertrend Length" ,inline='lines', group=groupST)
stmult = input.int( 2 , "Mult" ,inline='lines', group=groupST)
stHighlights = input.bool( true , "Highlights",inline='lines1a', group=groupST)
f_st( _tf) =>
_isShow = f_tfResInMinutes(_tf) >= f_resInMinutes()
close_ = f_source(_tf , close)
atr= f_security(syminfo.tickerid , _tf, ta.atr(stLength) , repaint_sw)
Up=close_ -(stmult*atr)
Dn=close_ +(stmult*atr)
TrendUp = 0.0
TrendUp := close_[1]>TrendUp[1] ? math.max(Up,TrendUp[1]) : Up
TrendDown = 0.0
TrendDown := close_[1]<TrendDown[1]? math.min(Dn,TrendDown[1]) : Dn
Trend = 0.0
Trend := close_ > TrendDown[1] ? 1: close_< TrendUp[1]? -1: nz(Trend[1],1)
stLine = Trend==1? TrendUp: TrendDown
[Trend, stLine]
[Trend, stLine] = f_st( TF2 )
stTrend = close > stLine ? 1:-1
stplot = plot( st_status? stLine : na , color= stTrend ==1 ? st_bullColor : st_bearColor , linewidth=1 ,title ="Supertrend")
priceLineP = plot( close , color= na , linewidth=1 , display = display.none)
fill(priceLineP , stplot , color = stHighlights ? stTrend ==1 ? color.new(st_bullColor , 85) : color.new( st_bearColor , 85 ) : na )
//---------------------------------------------------------------------------
//Momentum BarColors
mom2a = rsi > BullLevel ? Bullish_Bars : WBullish_Bars
mom2b = rsi < BearLevel ? Bearish_Bars : WBearish_Bars
mom2_color = close > ma ? mom2a : mom2b
mom_color = MomBars ? mom2_color : na
barcolor(mom_color)
//-------------------------------------------------
//Momentum Strength & Values
momVal2a = rsi > BullLevel ? 2 : 1
momVal2b = rsi < BearLevel ? -2 : -1
momVal2 = close > ma ? momVal2a : momVal2b
momVal = momVal2
///==============================================================================================================
//Long Trend Conditions
Entry1aL = Entry1a ? momVal == 2 : true
Entry1bL = Entry1b ? momVal == 1 or momVal == 2 : true
Entry3aL = Entry3a ? close > ma : true
Entry4aL = Entry4a ? rsi > BullLevel : true
Entry4bL = Entry4b ? close > stLine : true
Entry4cL = Entry4c ? stLine > stLine[1] : true
//------
noEntry = Entry1a == false and Entry1b == false and Entry3a == false and Entry4a == false and Entry4b == false and Entry4c == false ? false : true
noExit = Exit1a == false and Exit1b == false and Exit3a == false and Exit4b == false ? false : true
//------
EntryL = noEntry and Entry1aL and Entry1bL and Entry3aL and Entry4aL and Entry4bL and Entry4cL
Exit1aL = Exit1a ? momVal == 1 and momVal[1] == 2 : true
Exit1bL = Exit1b ? momVal == -1 or momVal == -2 : true
Exit3aL = Exit3a ? close < ma : true
Exit4bL = Exit4b ? close < stLine : true
ExitL = noExit and Exit1aL and Exit3aL and Exit1bL and Exit4bL
//Short Trend Conditions
Entry1aS = Entry1a ? momVal == -2 : true
Entry1bS = Entry1b ? momVal == -1 or momVal == -2 : true
Entry3aS = Entry3a ? close < ma : true
Entry4aS = Entry4a ? rsi < BearLevel : true
Entry4bS = Entry4b ? close < stLine : true
Entry4cS = Entry4c ? stLine < stLine[1] : true
EntryS = noEntry and Entry1aS and Entry1bS and Entry3aS and Entry4aS and Entry4bS and Entry4cS
Exit1aS = Exit1a ? momVal == -1 and momVal[1] == -2 : true
Exit1bS = Exit1b ? momVal == 1 or momVal == 2 : true
Exit3aS = Exit3a ? close > ma : true
Exit4bS = Exit4b ? close > stLine : true
ExitS = noExit and Exit1aS and Exit3aS and Exit1bS and Exit4bS
///==============================================================================================================
//Entry & exit conditions
isLong = false
isLong := nz(isLong[1], false)
isShort = false
isShort := nz(isShort[1], false)
goLong = not isLong and EntryL and not ExitL and longOK and barstate.isconfirmed
goShort = not isShort and EntryS and not ExitS and shortOK and barstate.isconfirmed
longExit = isLong and ExitL and barstate.isconfirmed
shortExit = isShort and ExitS and barstate.isconfirmed
if (goLong)
isLong := true
isShort := false
if (goShort)
isLong := false
isShort := true
if (longExit)
isLong := false
if (shortExit)
isShort := false
//------------------------------------------------------------------------------
// ——Backtester
grouptime = 'Step 5 - 📆 Time Filter 📆-------------'
startTime = input (group=grouptime, title="Start Timeㅤㅤ", defval=timestamp('UTC 01 Jan 2020 00:00'), inline="Start")
endTime = input (group=grouptime, title="End Time ㅤ ㅤ", defval=timestamp('UTC 31 Dec 2025 23:45'), inline="End")
dateRange = true
//------------------------------------------------------------------------------
// Risk Managment
grouprisk = 'Step 6 - Risk Management-------------'
takeprofit = input.bool(true,title = "TP Price %",group=grouprisk, inline="profit")
tppercent = input.float(1, '', group=grouprisk, inline="profit") / 100
q1 = input.int (5 , "Quantity %",group=grouprisk , inline="profit")
stoploss = input.bool(false,title = "SL Price %",group=grouprisk, inline="loss")
stoppercent = input.float(5, '', group=grouprisk, inline="loss") / 100
// Determine where you've entered and in what direction
longtp = strategy.position_avg_price * (1 + tppercent)
longStop = strategy.position_avg_price * (1 - stoppercent)
shorttp = strategy.position_avg_price * (1 - tppercent)
shortStop = strategy.position_avg_price * (1 + stoppercent)
QTYMethod = input.string ('EQUITY', 'Order Size', group=grouprisk, inline=' ', options=['NONE', 'EQUITY', 'SIZE', 'CONTRACTS'])
useNetProfit = input.bool (true, 'Use Net Profit', group=grouprisk, inline=' ', tooltip='Use Net Profit- On/Off the use of profit in the following trades. *Only works if the type is EQUITY')
riskPerc = input.int (30, '🇪🇶🇺🇮🇹🇾 %', group=grouprisk, inline='.', minval=1, maxval=100)
riskSize = input.int (10000, '🇸🇮🇿🇪', group=grouprisk, inline='.', minval=1)
riskCntr = input.int (1, '🇨🇴🇳🇹🇷🇦🇨🇹🇸', group=grouprisk, inline='.', minval=1, tooltip='Order Size: \nNone- Use the default position size settings in Tab "Properties". \nEquity% - per trade from the initial capital. \nSize- Fixed size amount of trade. \nContracts- The fixed amount of the deal in contracts. \n')
// —————— Order Size
eqty = switch QTYMethod
'NONE' => na
'EQUITY' => riskPerc / close
'SIZE' => riskSize / close
'CONTRACTS' => riskCntr
//-----------------------------------------------------------------------------
// —————— Trade variables
entry = strategy.position_avg_price
sizePos = strategy.position_size
inLong = sizePos > 0
inShort = sizePos < 0
inTrade = inLong or inShort
inPos = (inLong and not inShort[1]) or (inShort and not inLong[1])
var ID = 'TradeID'
var tpPrice = float(na)
var slPrice = float(na)
///==============================================================================================================
// ALERTS
groupalerts = 'Step 7 - Alerts & Bot Trading Settings-------------'
broker = input.string('Binance', "Broker", options=['Binance', 'Alpaca', 'Kucoin', '3Commas'], group=groupalerts, tooltip = 'Choose which type you are using to send the correct Json Alert message for entry and exit alerts.')
my_sym = input("FTMM/USDT", "Ticker", group = 'Cloud Function Server', tooltip = 'Only used with Alerts to fix ticker ID in json message. Some exchanges use the forward slash and some do not.')
my_pass = input('Passphrase', "Passphrase" , group = 'Cloud Function Server', tooltip = 'Only enter your Passphrase and nothing else goes here. Only needed when using a Cloud Function Server.')
i_alert_3CID_txt = input('Bot ID', "Bot ID", group =groupalerts, tooltip = 'Only enter your 3Commas Bot ID and nothing else goes here.')
i_alert_3CET_txt = input('Bot Email Token', title = 'Bot Email Token', group =groupalerts , tooltip = 'Only enter your 3Commas Bot Email Token and nothing else goes here.')
Alert='{"passphrase": "'+str.tostring(my_pass)+'","symbol": "'+ str.tostring(my_sym) +'","type":"market", "side":"{{strategy.order.action}}","amount":"{{strategy.order.contracts}}","price": "' + str.tostring(close) + '"}'
//---------------------------------------------------------------------------------
// JSON alert message used for 3Commas Bots
C3_EntryAlert ='{"message_type": "bot", "bot_id": ' + i_alert_3CID_txt + ', "email_token": "' + i_alert_3CET_txt + '", "delay_seconds": 0 }'
C3_ExitAlert ='{"action": "close_at_market_price_all", "message_type": "bot", "bot_id": ' + i_alert_3CID_txt + ', "email_token": "' + i_alert_3CET_txt + '", "delay_seconds": 0}'
//---------------------------------------------------------------------------------
// JSON alert message used for setting up a Google Cloud Function Server works when using Alpaca Exchange
Alert_Alpaca = '{"symbol": "{{ticker}}", "quantity": "{{strategy.order.contracts}}", "side": "{{strategy.order.action}}", "order_type": "market", "time_in_force": "gtc", "passphrase": "' + str.tostring(my_pass) + '"}'
entryAlert = broker == 'Binance' ? Alert : broker == 'Alpaca' ? Alert_Alpaca : broker == 'Kucoin' ? Alert : C3_EntryAlert
exitAlert = broker == 'Binance' ? Alert : broker == 'Alpaca' ? Alert_Alpaca : broker == 'Kucoin' ? Alert : C3_ExitAlert
strategy.initial_capital = 50000
// —————— Entry's
goLongEntry = goLong and dateRange and barstate.isconfirmed
goShortEntry = goShort and dateRange and barstate.isconfirmed
eqty(qty) => QTYMethod=='EQUITY' ? qty / 100 * (strategy.initial_capital + (useNetProfit ? strategy.netprofit : 0)) : QTYMethod=='SIZE' ? qty / syminfo.pointvalue : qty
if goLongEntry
ID := 'Long'
strategy.entry(ID, strategy.long, qty=eqty(eqty), comment=ID, alert_message = entryAlert)
if goShortEntry
ID := 'Short'
strategy.entry(ID, strategy.short, qty=eqty(eqty), comment=ID, alert_message = entryAlert)
// —————— Exit's
qty(perc) => math.abs(sizePos*perc/100)
if longExit
strategy.close("Long",comment='X', alert_message= exitAlert)
strategy.exit ("exit1", from_entry="Long", limit=takeprofit ? longtp : na, stop=stoploss ? longStop : na, comment_profit='TP', comment_loss='SL', qty_percent=q1)
strategy.exit ("exit2", from_entry="Long", stop=stoploss ? longStop : na, comment_loss='SL')
if shortExit
strategy.close("Short",comment='X', alert_message= exitAlert)
strategy.exit ("exit1", from_entry="Short", limit=takeprofit ? shorttp : na, stop=stoploss ? shortStop : na, comment_profit='TP', comment_loss='SL', qty_percent=q1)
strategy.exit ("exit2", from_entry="Short", stop=stoploss ? shortStop : na, comment_loss='SL')
///==============================================================================================================
//Style- Plots on Chart
posH = high + 2 * stLine
posL = low - 2 * stLine
plotshape( goLong and PlotEntries ? posL : na ,'Long Entry Signals' , text= '' , location=location.belowbar, style=shape.labelup , size=size.small , color=lbullColor , textcolor = color.white )
plotshape( longExit and PlotExits ? posH : na ,'Long Exit' , location=location.abovebar, style= shape.xcross , size=size.small, color=lbullColor )
plotshape( goShort and PlotEntries ? posH : na ,'Short Entry Signals' , text= '' , location=location.abovebar, style=shape.labeldown , size=size.small , color=lbearColor , textcolor = color.white )
plotshape( shortExit and PlotExits ? posL : na ,'Short Exit' , location=location.belowbar, style=shape.xcross , size=size.small , color=lbearColor )
///==============================================================================================================
// Alerts
alertcondition( goLong , 'Long Entry Alerts', 'Long Alerts')
alertcondition( goShort , 'Short Entry Alerts', 'Short Alerts')