এমএ ক্রসওভার ট্রেডিং কৌশল অনুসরণের ট্রেন্ড
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেডিং কৌশল অনুসরণ করে। এটি তিনটি ভিন্ন প্যারামিটার সেট করা হুলের চলমান গড় ব্যবহার করে, দামের প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে এবং একটি দ্রুত এটিআর ফিল্টারের সাথে সংযুক্ত করে সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীতের প্রাথমিক সনাক্তকরণ। যখন তিনটি ধীর বা ধীর সমান্তরাল লাইন উপরে বা নীচে ক্রস হয়, তখন একটি কেনা বা বিক্রয় সংকেত দেওয়া হয়। এই কৌশলটি একই সাথে একটি চলমান ক্ষতি এবং একটি চলমান স্টপ ফাংশন রয়েছে, যা কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি তিনটি হাল চলমান গড় ব্যবহার করে দামের প্রবণতা নির্ধারণ করে, যার মধ্যে একটি দ্রুত হাল এমএ, একটি মাঝারি হাল এমএ এবং একটি ধীর হাল এমএ রয়েছে। প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য তাদের ক্রস অবস্থার উপর ভিত্তি করেঃ
-
যখন একটি সংক্ষিপ্ত রেখা মধ্যম রেখা অতিক্রম করে, তখন দাম একটি ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতায় প্রবেশ করে এবং একটি ক্রয় সংকেত প্রেরণ করে।
-
যখন দ্রুত লাইনটি মধ্যম লাইনটি অতিক্রম করে, তখন দামটি একটি নিম্নমুখী প্রবণতাতে প্রবেশ করে এবং বিক্রয় সংকেত দেয়।
ট্রেন্ড রিভার্স সনাক্তকরণের সংবেদনশীলতা বাড়ানোর জন্য, কৌশলটি একটি আরএসআই-ভিত্তিক দ্রুত এটিআর ফিল্টার প্রবর্তন করে। এই ফিল্টারটি দামের পরিবর্তনশীলতা পরিমাপ করতে সক্ষম, যখন দামের প্রবণতা পরিবর্তিত হয়, তখন এর মানগুলি সুস্পষ্টভাবে পরিবর্তিত হয়। সুতরাং, আমরা এটিআর ফিল্টারের উত্থান-পতনের উপর ভিত্তি করে দামের প্রবণতার বিপরীতের পূর্বাভাস দিতে পারি।
বিশেষ করে, filtr ফাংশনটি এই দ্রুত এটিআর ফিল্টারটির গণনা লজিক বাস্তবায়ন করে। এটি RSI এর মানের উপর ভিত্তি করে এটিআর এর আকার গণনা করে। এটিআর মানটি RSI কার্ভের উপরে বা নীচে অতিক্রম করলে এটি মূল্য প্রবণতার পরিবর্তনের ইঙ্গিত দিতে পারে।
উপরন্তু, কৌশলটি চলমান ক্ষতি এবং চলমান স্টপ শর্তাবলী সেট করে, যা সেট করা স্টপ ক্ষতি শতাংশ এবং স্টপ শতাংশ অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অর্জন করতে পারে।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
-
ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য তিনটি হুল এমএ গড় লাইন ব্যবহার করা হয়, যা কার্যকরভাবে বাজার শব্দকে ফিল্টার করে এবং মাঝারি এবং দীর্ঘ লাইন ট্রেন্ডগুলি সনাক্ত করে
-
ফাস্ট এটিআর ফিল্টার ব্যবহার করে ট্রেন্ড রিভার্সনের পূর্বাভাস দেওয়া যায়
-
স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রবণতা বিপরীত সুযোগ, সময়মত পজিশন সমন্বয়, না কেনা না বিক্রি
-
মোবাইল স্টপ লস সেটআপ ঝুঁকি এবং রিটার্নের গতিশীল ভারসাম্য
-
বিভিন্ন বাজার এবং ট্রেডিং জাতের জন্য কাস্টমাইজযোগ্য প্যারামিটার
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
-
এমএ ক্রস কৌশলগুলি মাল্টিহেড ফালস সিগন্যাল এবং ফাঁকা হেড ফালস সিগন্যাল তৈরি করতে পারে, এটিআর ফিল্টারগুলির সহায়ক যাচাইকরণের প্রয়োজন
-
এটিআর কার্ভের দিকে নজর দেওয়া উচিত কারণ এটিআর কার্ভের প্রবণতা ঘন ঘন ক্রস হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
-
স্টপ লস পয়েন্ট খুব ছোট, খুব সহজে বন্ধ হয়ে যায়, খুব বড় এবং ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করা কঠিন। নির্দিষ্ট পরিস্থিতি অনুসারে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করতে হবে
-
এই কৌশলটি প্রবণতার জন্য বেশি কার্যকর এবং এটি অস্থিরতার জন্য উপযুক্ত নয়
-
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে সর্বোত্তম এমএ এবং এটিআর চক্রের সমন্বয় নির্বাচন করে মিথ্যা সংকেত হ্রাস করা যায়
অপ্টিমাইজেশান দিক
-
MA টাইপ পরিবর্তন করে DEMA, TEMA, ইত্যাদি ইএমএ ভেরিয়েন্ট ব্যবহার করে দেখুন যাতে আরো শব্দ ফিল্টার করা যায়
-
এটিআর ফিল্টার কেল্টনার চ্যানেল মিডডল লাইন ব্যবহার করে ট্রেন্ড রিভার্সনের বিচার উন্নত করতে পারে
-
বিভিন্ন MA প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করে সেরা প্যারামিটার জোড়া খুঁজে বের করা যায়
-
ATR চক্রের পরামিতি পরীক্ষা করে সেরা মসৃণতা খুঁজে পাওয়া যায়
-
ভৌগলিক শক্তি সূচক যুক্ত করা যেতে পারে, যা সত্যিকারের বা ভুয়া ভাঙ্গার সম্ভাবনা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে
-
সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়াতে MACD এর মতো অন্যান্য সূচক যুক্ত করা যায় কিনা তা পরীক্ষা করা যায়
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি প্রবণতার দিক নির্ধারণের জন্য চলমান গড়কে একত্রিত করে, এটিআর ফিল্টারটি বিপরীতমুখী এবং স্বয়ংক্রিয় স্টপ লস স্টপ ম্যানেজমেন্ট ঝুঁকির জন্য একাধিক বৈশিষ্ট্য অগ্রিম সনাক্ত করে। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রবণতা অনুসরণ করতে পারে, সময়মতো বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ধরতে পারে, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে বিভিন্ন জাত এবং সময়কালের জন্য প্রযোজ্য। এটি একটি খুব ব্যবহারিক প্রবণতা অনুসরণকারী ট্রেডিং কৌশল। এর সুবিধাগুলি হ'ল সহজ এবং স্পষ্ট কৌশলগত লজিক এবং কার্যকর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের উপায়। তবে ত্রুটিযুক্ত সংকেত এবং স্টপ লস সেটিংয়ের বিষয়েও মনোযোগ দেওয়া দরকার। আরও অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, আরও ভাল কৌশলগত প্রভাব আশা করা যেতে পারে।
- 1

