মুভিং এভারেজ লং এবং শর্ট ব্যালেন্স ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
গড়রেখা বহুমুখী ভারসাম্য ট্রেডিং কৌশল হল একটি কৌশল যা বিভিন্ন চক্রের চলমান গড় গোল্ডেন এবং ডেথ ক্রস ব্যবহার করে বহুমুখী ভারসাম্য ট্রেডিং করে। এই কৌশলটি একই সাথে কে-লাইন প্রদর্শনের রঙ, পটভূমি রঙ, আকৃতির চিহ্ন এবং অন্যান্য বিভিন্ন ভিজ্যুয়াল এফেক্টের সাথে মিলিত হয় যা প্রবণতার পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণে সহায়তা করে। এই কৌশলটি চলমান গড়রেখা তত্ত্বের সাথে আরও বেশি পরিচিত মধ্যম এবং উন্নত ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি প্রথমে দুটি ব্যবহারকারী-নির্ধারিত প্যারামিটার সংজ্ঞায়িত করেঃ সক্রিয় গড়ের সময়কাল len1 এবং বেসলাইন গড়ের সময়কাল len2। সক্রিয় গড়ের সময়কাল সংক্ষিপ্ত, স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে পারে; বেসলাইন গড়ের সময়কাল দীর্ঘ, স্বল্পমেয়াদী বাজার শব্দটি ফিল্টার করতে পারে। ব্যবহারকারীরা 5 টি বিভিন্ন ধরণের চলমান গড়ের মধ্যে থেকে বেছে নিতে পারেনঃ ইএমএ সূচক চলমান গড়, এসএমএ সরল চলমান গড়, ডাব্লুএমএ ভারসাম্যযুক্ত চলমান গড়, ডাব্লুএমএ দ্বৈত চলমান গড় এবং ভিডাব্লুএমএ রূপান্তরিত ওজনের ভারসাম্যযুক্ত চলমান গড়।
যখন স্বল্পমেয়াদী গড় লাইন দীর্ঘমেয়াদী গড় লাইন অতিক্রম করে তখন একটি গোল্ড ফর্ক সংকেত উত্পন্ন হয়, একটি ওভারলাইন খোলা হয়; যখন দীর্ঘমেয়াদী গড় লাইন দীর্ঘমেয়াদী গড় লাইন অতিক্রম করে তখন একটি ডেড ফর্ক সংকেত উত্পন্ন হয়, একটি খালি লাইন খোলা হয়। বহুমুখী ভারসাম্য ট্রেডিং লাভের সুযোগ বাড়ায়। উপরন্তু, কে লাইনের রঙটি বর্তমান বহুমুখী প্রবণতা দেখায়।
আকৃতির চিহ্নগুলি স্বজ্ঞাতভাবে স্বর্ণফোরক এবং মৃত ফোরকের অবস্থান দেখায়। পটভূমি রঙগুলি ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণে সহায়তা করে। এই কৌশলটি একই সাথে একটি পল্টি-হাওয়ার ভারসাম্য ফোরক্লোজার এবং একটি পল্টি-হেড ফোরক্লোজার ট্রেডিং মোডের বিকল্প রয়েছে।
কৌশলগত সুবিধা
- ট্রেডিং সিগন্যালগুলিকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তুলতে একাধিক সূচককে একত্রিত করা হয়েছে
- মাল্টি-ফ্ল্যাশ ব্যালেন্স ট্রেডিং, লাভের সুযোগ বাড়ায়
- বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য রেখে কাস্টমাইজযোগ্য গড় লাইন টাইপ এবং চক্রের দৈর্ঘ্য
- বিভিন্ন ভিজ্যুয়াল ইফেক্টের সাথে মিলিত, স্বজ্ঞাত বিচার প্রবণতা পরিবর্তন
- কোডের কাঠামো পরিষ্কার, সহজে বোঝা যায় এবং পুনর্ব্যবহার করা যায়
ঝুঁকি ও সমাধান
গড় রেখায় বিভ্রান্তিকর সংকেতের ঝুঁকি
- বিভ্রান্তিকর সংকেত হ্রাস করার জন্য বিভিন্ন পর্যায়ের সমান্তরাল সংমিশ্রণ ব্যবহার করা হয়েছে
- স্টপ লস লাইনের মতো অন্যান্য এক্সট প্রস্থান যোগ করুন
নির্দিষ্ট চক্রটি এই কৌশলটির জন্য ঝুঁকিপূর্ণ
- বিভিন্ন পিরিয়ড প্যারামিটার পরীক্ষা করে সেরা পিরিয়ড খুঁজে বের করা
- কোডটি অপ্টিমাইজ করুন যাতে চক্রের প্যারামিটারগুলি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা যায়
মাল্টি-ফ্লোয়ার ট্রেডিং ক্ষতির ঝুঁকি বাড়ায়
- পজিশন ম্যানেজমেন্টের সঠিক সমন্বয়
- শুধুমাত্র মাল্টি-হোল্ডার ট্রেডিং মোড নির্বাচন করুন
অপ্টিমাইজেশান দিক
- একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লাইন বৃদ্ধি করুন
- পুনরায় বাজারে প্রবেশের শর্ত যোগ করা
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট কৌশল অপ্টিমাইজ করুন
- নতুন ট্রেডিং সিগন্যালের সন্ধান করুন, যেমন অস্থিরতার সূচক
- ডায়নামিক অপ্টিমাইজেশান চক্র প্যারামিটার
- চলমান গড় টাইপের ওজন অপ্টিমাইজ করুন
সারসংক্ষেপ
সমান্তরাল মাল্টি-ফ্রিজ ভারসাম্য ট্রেডিং কৌশল সমান্তরাল সূচকগুলির সুবিধাগুলিকে একত্রিত করে, মাল্টি-ফ্রিজ ভারসাম্য ট্রেডিং উপলব্ধ করে। এই কৌশলটি ভিজ্যুয়ালভাবে কার্যকর, বাজারের প্রবণতা বোঝার জন্য সহজ; এবং প্যারামিটারগুলি কাস্টমাইজযোগ্য এবং অভিযোজ্য। তবে বিভ্রান্তিকর সংকেত এবং অবস্থান পরিচালনার বিষয়ে সতর্কতা অবলম্বন করা দরকার। এই কৌশলটি মধ্যম থেকে উচ্চতর ব্যবসায়ীদের জন্য একটি কাস্টমাইজযোগ্য এবং অপ্টিমাইজযোগ্য রেফারেন্স ফ্রেমওয়ার্ক সরবরাহ করে।
/*backtest
start: 2023-10-13 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("MASelect Crossover Strat", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
av1 = input(title="Active MA", defval="EMA", options=["EMA", "SMA", "WMA", "DEMA", "VWMA"])
av2 = input(title="Base MA", defval="EMA", options=["EMA", "SMA", "WMA", "DEMA", "VWMA"])
len1 = input(20, "Active Length")
len2 = input(100, "Base Length")
src = input(close, "Source")
strat = input(defval="Long+Short", options=["Long+Short", "Long Only"])
ema1 = ema(src, len1)
ema2 = ema(src, len2)
sma1 = sma(src, len1)
sma2 = sma(src, len2)
wma1 = wma(src, len1)
wma2 = wma(src, len2)
e1 = ema(src, len1)
e2 = ema(e1, len1)
dema1 = 2 * e1 - e2
e3 = ema(src, len2)
e4 = ema(e3, len2)
dema2 = 2 * e3 - e4
vwma1 = vwma(src, len1)
vwma2 = vwma(src, len2)
ma1 = av1 == "EMA"?ema1:av1=="SMA"?sma1:av1=="WMA"?wma1:av1=="DEMA"?dema1:av1=="VWMA"?vwma1:na
ma2 = av2 == "EMA"?ema2:av2=="SMA"?sma2:av2=="WMA"?wma2:av2=="DEMA"?dema2:av2=="VWMA"?vwma2:na
co = crossover(ma1, ma2)
cu = crossunder(ma1, ma2)
barcolor(co?lime:cu?yellow:na)
col = ma1 >= ma2?lime:red
bgcolor(co or cu?yellow:col)
plotshape(co, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(cu, style=shape.triangledown)
plot(ma1, color=col, linewidth=3), plot(ma2, style=circles, linewidth=1)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=co)
if strat=="Long+Short"
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=cu)
else
strategy.close("Buy", when=cu)