আরএসআই ডিভার্জেন্স কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-১৬ ১১ঃ৩৬ঃ৪৫
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি সম্ভাব্য ট্রেডিং সংকেত খুঁজে পেতে RSI EMA লাইনগুলির মধ্যে RSI সূচক এবং ক্রসওভার গণনা করে দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত অবস্থান নির্ধারণ করে। এটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশলগুলির অন্তর্গত।

কৌশলগত যুক্তি

  1. ১৪ পেরিওড আরএসআই সূচক গণনা করুন, আরএসআই ৫০ এর উপরে পার হলে ক্রয় সংকেত এবং ৫০ এর নিচে পার হলে বিক্রয় সংকেত।

  2. আরএসআই এর ২০ পেরিওড ইএমএ এবং ১৪ পেরিওড ইএমএ গণনা করুন, ধীর ইএমএ এর উপরে দ্রুত ইএমএ ক্রসিং ক্রয় সংকেত এবং এর নিচে ক্রসিং বিক্রয় সংকেত।

  3. আরএসআই এবং দামের মধ্যে পার্থক্য সনাক্ত করুনঃ

  • নিয়মিত বাউলিশ ডিভার্জেন্সঃ দাম নতুন নিচে পৌঁছেছে কিন্তু আরএসআই তা করে না, কিনুন সংকেত

  • লুকানো বাউলিশ ডিভার্জেন্সঃ দাম নতুন উচ্চতা অর্জন করে কিন্তু আরএসআই তা করে না, কিনুন সংকেত

  • নিয়মিত নেতিবাচক বিচ্যুতিঃ দাম নতুন উচ্চতা অর্জন করে কিন্তু আরএসআই তা করে না, বিক্রয় সংকেত

  • লুকানো হ্রাসমুখী বিচ্যুতিঃ দাম নতুন নিম্ন স্তরে পৌঁছেছে কিন্তু আরএসআই তা করে না, বিক্রয় সংকেত

  1. স্টপ লস কৌশলগুলি সক্ষম করা যেতে পারে, যার মধ্যে শতাংশ ভিত্তিক এবং এটিআর ভিত্তিক রয়েছে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. আরএসআই ইন্ডিকেটর অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় পরিস্থিতি সনাক্ত করতে ভাল। ইএমএগুলি ডেটাতে গোলমালকে মসৃণ করতে পারে।

  2. আরএসআই এবং মূল্যের মধ্যে পার্থক্য প্রাথমিক বিপরীত সংকেত প্রদান করতে পারে।

  3. দুটি সূচক থেকে সংকেত একত্রিত করা একে অপরকে বৈধ করতে পারে এবং কৌশল স্থিতিশীলতা উন্নত করতে পারে।

  4. স্টপ লস মেশিনগুলি একক ট্রেড ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. একটি গতির সূচক হিসাবে, যখন দামের তীব্র ওঠানামা হয় তখন আরএসআই কম পারফর্ম করতে পারে।

  2. ইএমএ-র সময় বিলম্ব রয়েছে এবং তারা সঠিকভাবে পরিবর্তনের পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে পারে না।

  3. যখন প্রবণতা অব্যাহত থাকে তখন বিচ্ছিন্নতার সংকেতগুলি মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে।

  4. ভুল স্টপ লস সেটিং অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি হতে পারে।

  5. টাকার পরিমাণ বড় হতে পারে, তবে পর্যাপ্ত মূলধন প্রয়োজন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সর্বোত্তম সমন্বয় খুঁজে পেতে RSI এবং EMA গণনার জন্য বিভিন্ন পরামিতি পরীক্ষা করুন।

  2. সামগ্রিক অপ্টিমাইজেশনের জন্য এমএএমএকে এমএসিডি এর মতো অন্যান্য সূচক দিয়ে প্রতিস্থাপন করার কথা বিবেচনা করুন।

  3. মিথ্যা বিভ্রান্তি এড়ানোর জন্য নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা যোগ করুন, যেমন ধারাবাহিক সংকেত প্রয়োজন।

  4. মুনাফা অর্জনের কৌশল যুক্ত করুন।

  5. এই কৌশলটির প্রবণতা মূল্যায়নের সাথে সংযুক্ত প্রবেশের জন্য মোমবাতি প্যাটার্নের মতো স্বল্পমেয়াদী সংকেত অন্তর্ভুক্ত করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি একটি পদ্ধতিগত প্রবণতা ট্র্যাকিং সিস্টেমে আরএসআইয়ের ওভারবয় / ওভারসোল্ড সনাক্তকরণ, ইএমএর সাথে প্রবণতা অনুসরণ এবং বিপরীতমুখী ভবিষ্যদ্বাণীকে একীভূত করে। প্যারামিটার টিউনিং এবং সমষ্টিগত অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে ভাল ফলাফল অর্জন করা যায়। তবে প্রবণতা শক এবং মিথ্যা সংকেতের মতো ঝুঁকিগুলি থেকে রক্ষা করা উচিত। সঠিক অর্থ পরিচালনার সাথে, এই কৌশলটি মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদে স্থিতিশীল অতিরিক্ত রিটার্ন তৈরি করতে পারে।


/*backtest
start: 2023-11-08 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="RSI Divergence Indicator", overlay=false,pyramiding=2, default_qty_value=2,   default_qty_type=strategy.fixed, initial_capital=10000, currency=currency.USD)

len = input(title="RSI Period", minval=1, defval=14)
src = input(title="RSI Source", defval=close)
lbR = input(title="Pivot Lookback Right", defval=3)
lbL = input(title="Pivot Lookback Left", defval=1)
takeProfitRSILevel = input(title="Take Profit at RSI Level", minval=70, defval=80)

rangeUpper = input(title="Max of Lookback Range", defval=60)
rangeLower = input(title="Min of Lookback Range", defval=5)
plotBull = input(title="Plot Bullish", defval=true)
plotHiddenBull = input(title="Plot Hidden Bullish", defval=true)
plotBear = input(title="Plot Bearish", defval=true)
plotHiddenBear = input(title="Plot Hidden Bearish", defval=false)

sl_type = input("NONE", title="Trailing StopLoss Type", options=['ATR','PERC', 'NONE'])

stopLoss = input(title="Stop Loss%", defval=5, minval=1)

atrLength=input(14, title="ATR Length (for Trailing stop loss)")
atrMultiplier=input(3.5, title="ATR Multiplier (for Trailing stop loss)")


bearColor = color.red
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.new(color.green, 80)
hiddenBearColor = color.new(color.red, 80)
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)

osc = rsi(src, len)

plot(osc, title="RSI", linewidth=2, color=color.white)
hline(50, title="Middle Line", linestyle=hline.style_dotted)
obLevel = hline(70, title="Overbought", linestyle=hline.style_dotted)
osLevel = hline(30, title="Oversold", linestyle=hline.style_dotted)
fill(obLevel, osLevel, title="Background", color=color.gray, transp=90)

plFound = na(pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true

_inRange(cond) =>
    bars = barssince(cond == true)
    rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish

// Osc: Higher Low
oscHL = osc[lbR] > valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Lower Low
priceLL = low[lbR] < valuewhen(plFound, low[lbR], 1)

bullCond = plotBull and priceLL and oscHL and plFound

plot(
	 plFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(bullCond ? bullColor : noneColor),
	 transp=0
	 )


plotshape(
	 bullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish Label",
	 text=" Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bullish

// Osc: Lower Low
oscLL = osc[lbR] < valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Higher Low
priceHL = low[lbR] > valuewhen(plFound, low[lbR], 1)

hiddenBullCond = plotHiddenBull and priceHL and oscLL and plFound

plot(
	 plFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 hiddenBullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish Label",
	 text=" H Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

longCondition=bullCond or hiddenBullCond
//? osc[lbR] : na  
//hiddenBullCond
strategy.entry(id="RSIDivLE", long=true,  when=longCondition)


//Trailing StopLoss
////// Calculate trailing SL
/////////////////////////////////////////////////////
sl_val = sl_type == "ATR"      ? stopLoss * atr(atrLength) : 
         sl_type == "PERC" ? close * stopLoss / 100 : 0.00

trailing_sl = 0.0
trailing_sl :=   strategy.position_size>=1 ?  max(low  - sl_val, nz(trailing_sl[1])) :  na

//draw initil stop loss
//plot(strategy.position_size>=1 ? trailing_sl : na, color = color.blue , style=plot.style_linebr,  linewidth = 2, title = "stop loss")
//plot(trailing_sl, title="ATR Trailing Stop Loss", style=plot.style_linebr, linewidth=1, color=color.purple, transp=30)
//Trailing StopLoss
////// Calculate trailing SL
/////////////////////////////////////////////////////


//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish

// Osc: Lower High
oscLH = osc[lbR] < valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Higher High
priceHH = high[lbR] > valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

bearCond = plotBear and priceHH and oscLH and phFound

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(bearCond ? bearColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 bearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish Label",
	 text=" Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bearish

// Osc: Higher High
oscHH = osc[lbR] > valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Lower High
priceLH = high[lbR] < valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

hiddenBearCond = plotHiddenBear and priceLH and oscHH and phFound

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 hiddenBearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish Label",
	 text=" H Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )
longCloseCondition=crossover(osc,takeProfitRSILevel) or bearCond
strategy.close(id="RSIDivLE", comment="Close All="+tostring(close - strategy.position_avg_price, "####.##"), when= abs(strategy.position_size)>=1  and  sl_type == "NONE" and longCloseCondition)

//close all on stop loss
strategy.close(id="RSIDivLE", comment="TSL="+tostring(close - strategy.position_avg_price, "####.##"),  when=abs(strategy.position_size)>=1 and (sl_type == "PERC"   or sl_type == "ATR" ) and crossunder(close, trailing_sl)  )  //close<ema55 and rsi5Val<20 //ema34<ema55  //close<ema89

src1 = close, 
len6 = input(14, minval=1, title="RSI Length")
len7 = input(20, minval=1, title="EMA of RSI Length")
len8 = input(14,minval=1, title="Fast EMA")
up = rma(max(change(src1), 0), len6)
down = rma(-min(change(src1), 0), len6)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
emaRSI = ema(rsi,len7)
fastEmaRSI=ema(rsi,len8)

plot(emaRSI, title="EMA of RSI", linewidth=1, color=color.red)
plot(fastEmaRSI,title="Fast EMA of RSI", linewidth=1,color = color.lime)
band1 = hline(80, title="Upper Line", linewidth=1, color=color.red)
band0 = hline(20, title="Lower Line", linewidth=1, color=color.lime)
fill(band1, band0, color=color.purple)

আরো