বোলিংজার ব্যান্ড ট্রেন্ড চেসার

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-২২ 16:51:27
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি হ'ল ট্রেন্ডিং স্টকগুলিতে (বা অন্য কোনও ট্রেন্ডিং মার্কেটে) একটি কম ঝুঁকিপূর্ণ কৌশল, যার লক্ষ্য হ'ল সর্বনিম্ন ড্রডাউন অর্জন করা (উদাহরণস্বরূপ, লেখার সময় এএপিএল কেবলমাত্র ~ 1.36% ড্রডাউন, এফবি ~ 1.93% ড্রডাউন এবং এসপিওয়াই 0.80% ড্রডাউন ছিল এবং সমস্ত লাভজনক ছিল) ।

নীতি

এই কৌশলটি 200 দিনের চলমান গড়, কাস্টম বোলিংজার ব্যান্ড, 52 পিরিয়ড ওয়েটেড চলমান গড় এবং এডিএক্স শক্তি সহ একটি টিএসআই ব্যবহার করে।

ক্রয় সংকেত দেওয়া হয় যখন 200 চলমান গড়ের উপরে লেনদেন হয় + 5 টি মোমবাতি উপরের কাস্টম বোলিংগারের উপরে বন্ধ হয় + টিএসআই ইতিবাচক + এডিএক্স 20 এর উপরে।

সুবিধা

এই কৌশলটির সুবিধাগুলি হ'ল কম ড্রাউনডাউন এবং ন্যূনতম ঝুঁকি। এটি কম ঝুঁকির অপারেশন সহ বেশিরভাগ ট্রেন্ডিং স্টকগুলির জন্য উপযুক্ত। পরীক্ষার তথ্য অনুসারে, রিটার্ন উচ্চ এবং পরীক্ষার সময়কালে এএপিএল কেবলমাত্র 1.36% এবং এফবির সর্বাধিক ড্রাউনডাউন 1.93% ছিল।

একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক যেমন বোলিঞ্জার ব্যান্ড, এমএ লাইন, টিএসআই সূচকগুলি একত্রিত করে এবং প্রবণতার শক্তি নির্ধারণের জন্য এডিএক্স ব্যবহার করে, প্রবণতা বাড়ার সময় এটি ক্রয় করে, প্রবণতা স্টকগুলির মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী আপসাইড সম্ভাব্যতা ধরার চেষ্টা করে। একক সূচক দ্বারা বিচার করার তুলনায়, এই কৌশলটি আরও সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য রায় এবং কম ঝুঁকিগুলির জন্য একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করে।

এটিতে একটি স্টপ লস কৌশলও রয়েছে যা টিএসআই সূচকটি দিক পরিবর্তন করলে সময়মতো ক্ষতি বন্ধ করে লাভকে লক করে দেয়, কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকি দুটিঃ

  1. ব্ল্যাক সোয়ান ইভেন্টের ঝুঁকিঃ কিছু ব্ল্যাক সোয়ান ইভেন্টের কারণে স্টকগুলি তীব্রভাবে হ্রাস পেতে পারে এবং ক্ষতি বন্ধ করা যায় না।

  2. ট্রেন্ড শেষ হওয়ার ঝুঁকি। যখন স্টক ট্রেন্ড থেকে একীকরণে চলে যায়, তখন আরও বেশি ড্রডাউন হতে পারে।

ঝুঁকি 1 এর জন্য, আরও কঠোর স্টপ লস প্রক্রিয়া সেট করা যেতে পারে, বা ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ স্টপ ব্যবহার করা যেতে পারে। ঝুঁকি 2 এর জন্য, ট্রেডিং ভলিউম সূচক বাড়ানোর মতো প্রবণতার শেষ সনাক্ত করতে আরও বিচারের কারণগুলি একত্রিত করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতেও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য আরও সুনির্দিষ্ট স্টপ লস পয়েন্ট সেট করার জন্য একটি স্টপ লস কৌশল যুক্ত করুন।

  2. বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয়গুলির স্থিতিশীলতা পরীক্ষা করার জন্য চলমান গড় পরামিতিগুলি অনুকূলিত করুন।

  3. প্রবণতার শুরু এবং শেষ আরও সঠিকভাবে নির্ধারণের জন্য গতির সূচকগুলি বাড়ান।

  4. দীর্ঘমেয়াদী ক্রিয়াকলাপের জন্য দীর্ঘ সময়ের চক্রের পরামিতিগুলি পরীক্ষা করুন।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি প্রবণতা শক্তি নির্ধারণের জন্য এডিএক্স, প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য টিএসআই সূচক, ব্রেকআউট নির্ধারণের জন্য বলিংজার ব্যান্ড এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণের জন্য চলমান গড় ব্যবহার করে কেনার সুযোগ নির্ধারণ করে। একাধিক সূচক যাচাইকরণ কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। এই কৌশলটি কম ড্রডাউন এবং উচ্চ রিটার্ন সহ ট্রেন্ডিং স্টকগুলির দীর্ঘমেয়াদী ট্র্যাকিংয়ের জন্য উপযুক্ত। তবে কৌশলটিকে আরও শক্তিশালী করার জন্য এটি ঝুঁকিগুলির জন্য অপ্টিমাইজ করা দরকার।


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-11-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gary_trades
//This script has been designed to be used on trending stocks as a low risk trade with minimal drawdown, utilising 200 Moving Average, Custom Bollinger Band, TSI with weighted moving average and ADX strength. 
//Backtest dates are set to 2010 - 2020 and all other filters (moving average, ADX, TSI , Bollinger Band) are not locked so they can be user amended if desired. 
//Buy signal is given when trading above the 200 moving average + 5 candles have closed above the upper custom Bollinger + the TSI is positive + ADX is above 20.
//As back testing proved that this traded better only in tends then some Sell/Short conditions have been removed and this focueses on  Long orders.
//Only requires 2 additional lines of code to add shorting orders.
//Close for either long or short trades is signaled once the TSI crosses in the opposite direction indicating change in trend strength or if stop loss is trggered.
//Further optimization could be achieved by adding a stop loss.
//NOTE: This only shows the lower indicators however for visualization you can use my script "CUSTOM BOLLINGER WITH SMA", which is the upper indicators in this stratergy.
//------------
//@version=4
strategy(shorttitle="Trend Chaser", title="ADX_TSI_Bol Band Trend Chaser", overlay=false, pyramiding=0,
 currency=currency.USD, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10,
 initial_capital=10000, commission_value=0.1)
//------------
//Custom Bollinger Band
length = input(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input(0.382, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input(0, "Offset", type = input.integer, minval = -500, maxval = 500)
plot(basis, "Basis", color=color.gray, offset = offset, display=display.none)
p1 = plot(upper, "Upper", color=color.gray, offset = offset, display=display.none)
p2 = plot(lower, "Lower", color=color.gray, offset = offset, display=display.none)
fill(p1, p2, title = "Background", color=#787B86, transp=85)
//------------
//Moving Average
MAlen = input(200, minval=1, title="Length")
MAout = sma(src, MAlen)
plot(MAout, color=color.black, title="MA", offset=offset, linewidth=2, display=display.none)
//------------
//True Strength WMA
TSlong = input(title="Long Length", type=input.integer, defval=25)
TSshort = input(title="Short Length", type=input.integer, defval=13)
TSsignal = input(title="Signal Length", type=input.integer, defval=52)
double_smooth(src, TSlong, TSshort) =>
    fist_smooth = wma(src, TSlong)
    wma(fist_smooth, TSshort)
price = close     
pc = change(price)
double_smoothed_pc = double_smooth(pc, TSlong, TSshort)
double_smoothed_abs_pc = double_smooth(abs(pc), TSlong, TSshort)
tsi_value = 100 * (double_smoothed_pc / double_smoothed_abs_pc)
tsi2 = wma(tsi_value, TSsignal)
plot(tsi_value, color=color.blue)
plot(wma(tsi_value, TSsignal), color=color.red)
hline(0, title="Zero")
//------------
//ADX
adxlen = input(13, title="ADX Smoothing")
dilen = input(13, title="DI Length")
keyLevel = input(20, title="Keylevel for ADX")
dirmov(len) =>
	up = change(high)
	down = -change(low)
	plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
    minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
	truerange = rma(tr, len)
	plus = fixnan(100 * rma(plusDM, len) / truerange)
	minus = fixnan(100 * rma(minusDM, len) / truerange)
	[plus, minus]

adx(dilen, adxlen) =>
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	sum = plus + minus
	adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)

sig = adx(dilen, adxlen)

plot(sig, color=color.black, title="ADX", style=plot.style_histogram, transp=40)
plot(20, color=color.green, title="ADX Keyline", linewidth=1)
//------------
//Identify Triggers

//Back Test Range
start = timestamp("America/New_York", 2010, 1, 1, 9,30)
end = timestamp("America/New_York", 2030, 7, 1, 0, 0)

//Custom Bollinger Band
Long1 = close > upper[5] and close[5] > upper [6]
Short1 = close < lower[5] and close[5] < lower [6]

//Moving Average
Long2 = close >= MAout[1]
Short2 = close <= MAout[1]

//True Strength WMA
Long3 = tsi_value > tsi2  
Short3 = tsi_value < tsi2

//ADX
ADXkey = adx(dilen, adxlen) > 20 and adx(dilen, adxlen) < 100

//Buy
Buy = Long1 and Long2 and Long3 and ADXkey
CloseLong = crossunder(tsi_value,tsi2)

//Short
Sell = Short1 and Short2 and Short3 and ADXkey
CloseShort = crossover(tsi_value,tsi2)
//------------
//Entry and Exit
if time >= start and time <= end
    strategy.entry("Long", true, when = Buy)

strategy.close("Long", when = CloseLong)


আরো