ট্রিপল মুভিং মিডিয়ার পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১১-২৪ 13:52:42
ট্যাগঃ

সংক্ষিপ্ত বিবরণঃ এই কৌশলটি একটি সাধারণ প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ কৌশল যা ইএমএ এবং সহায়ক সূচক যেমন আরএসআই, এমএসিডি, পিএসআর এর মতো বেশ কয়েকটি সাধারণ চলমান গড় সূচক ব্যবহার করে নিম্ন ক্রয় উচ্চ বিক্রয় সুযোগ সন্ধানের জন্য প্রবেশ এবং স্টপ লস নিয়ম গঠন করে।

নীতিঃ এই কৌশলটির মূলটি হল 5, 9, 21 দিনের চলমান গড়। যখন স্বল্প সময়ের এমএ দীর্ঘ সময়ের একের উপরে অতিক্রম করে, এটি একটি আপট্রেন্ডের সংকেত দেয়; যখন স্বল্প সময়ের এমএ দীর্ঘ সময়ের একের নীচে অতিক্রম করে, এটি একটি ডাউনট্রেন্ডের সংকেত দেয়। উপরন্তু, আরএসআই অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় স্তর নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়, ট্রেন্ড বিচার করতে এমএসিডি, কম্বো ট্রেডিংয়ের জন্য সমর্থন এবং প্রতিরোধের সনাক্ত করতে পিএসআর। ব্যাকগ্রাউন্ড রঙ ট্রেন্ড বিচারকে সহায়তা করার জন্য বাজারের আবেগ দেখায়। প্যারামিটারগুলি প্রবেশের নিয়মগুলি কনফিগার করার জন্য কাস্টমাইজযোগ্য।

উপকারিতা:

  1. এমএ সূচকগুলি স্পষ্ট প্রবণতা দিক নির্দেশ করে।
  2. আরএসআই কার্যকরভাবে ওভারকুপ/ওভারসোল্ড স্তরগুলি চিহ্নিত করে, এমএসিডি স্বল্প-দীর্ঘ প্রবণতা বিচার করে, পিএসআর মূল মূল্য স্তরগুলি খুঁজে পায়। সূচকগুলি পরিপূরক।
  3. নমনীয় এন্ট্রি নিয়ম এবং প্যারামিটার সেটিংস।
  4. অনেকগুলি অপ্টিমাইজযোগ্য সূচক এবং প্যারামিটার সমন্বয় যা বাজারের বিভিন্ন অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।

ঝুঁকি:

  1. স্বল্পমেয়াদী লেনদেন প্রধান প্রবণতা ক্যাপচার করতে ব্যর্থ হতে পারে এবং বিপরীতমুখী মিস করতে পারে।
  2. অনুপযুক্ত প্যারামিটার কনফিগারেশন অনেক মিথ্যা সংকেত বা ভাল সংকেত মিস হতে পারে।
  3. বিশুদ্ধ প্রযুক্তিগত সূচকগুলি হার সৃষ্টির জন্য সালিশকারীদের দ্বারা ম্যানিপুলেশনের জন্য সংবেদনশীল।
  4. উচ্চ অস্থির বাজারে বন্ধ হওয়ার প্রবণতা।

সমাধান:

  1. বড় ট্রেন্ডের বিরুদ্ধে ট্রেডিং এড়ানোর জন্য মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা যথাযথভাবে ধরা।
  2. প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস ব্যবহার করুন।
  3. উচ্চতা থেকে পিছিয়ে পড়ার সম্ভাবনা এবং নিম্নতা থেকে রিবাউন্ডের সম্ভাবনা থেকে সাবধান থাকুন।

অপ্টিমাইজেশনঃ

  1. সেরা কম্পোনেন্টের জন্য এমএ প্যারামিটারগুলি সূক্ষ্মভাবে সুর করুন।
  2. সিগন্যাল ফিল্টার করার জন্য আরো সূচক যোগ করুন।
  3. সম্ভাব্যতা অনুমানের জন্য মেশিন লার্নিং মেট্রিক্স বৃদ্ধি করুন।
  4. সিগন্যালের নির্ভুলতা বাড়াতে ভলিউম পরিবর্তন একত্রিত করুন।
  5. হ্রাস সম্প্রসারণ সীমাবদ্ধ করতে স্টপ লস যোগ করুন।

সংক্ষিপ্ত বিবরণঃ এই কৌশলটি একাধিক সহায়ক সংকেতকে একীভূত করে, স্বল্পমেয়াদী নিম্ন ক্রয় উচ্চ বিক্রয় সম্ভাবনা সনাক্ত করতে এমএ সূচকগুলির শক্তিকে কাজে লাগায়। কৌশল কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য পরামিতি এবং সূচক সমন্বয়গুলি ক্রমাগত অনুকূলিত করা যেতে পারে, তবে অপারেশন ফ্রিকোয়েন্সি এবং ঝুঁকিগুলি সামগ্রিক মুনাফা হ্রাস থেকে প্রতিরোধ করার জন্য মাঝারি হওয়া উচিত।

[/trans]


/*backtest
start: 2022-11-17 00:00:00
end: 2023-08-08 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("f.society v7", title="f.society v7", overlay=true)
//@Author: rick#1414
// -----------------------------------------------------
// f.society : Pone 3EMA: 5, 9, 21, 50, 100, 200, SAR, 
// velas azules en sobreventa y velas moradas sobre compra 
// SAR 0.02, 0.02, 0.2 , Bandas de Bollinger
// estrategia de compra y venta con rsi, macd o psr
// color de fondo: ema, rsi (color azul sobreventa 35, 25 (mas intenso))
// -----------------------------------------------------
// Como agregar a Trading view:
// 1 Cerrar todos los otros indicadores antes de añadirlo
// 2. Ir a la página de inicio TradingView.com
// 3. En la parte inferior, haga clic en Editor Pine // ver imagen: // https://cdn.discordapp.com/attachments/407267549047422976/407393815112974336/unknown.png
// 4. borrar todo el texo y reemplazar con todo el contenido de este archivo
// 5. Pulse el botón "Añadir a trazar" (Add to graph)
// -----------------------------------------------------
// revisar opciones de on y off segun indicadores deseados
// https://cdn.discordapp.com/attachments/405885820114042883/412115277883506700/unknown.png
// se puede cambiar la estrategia desde este menu desplegable para señales buy/sell

// Options
estrategia = input(defval="rsi", title = "Strategy", options=["ema","rsi","macd","psr","off","BB","ema5"])
in_bkcolor = input(defval="rsi", title = "background color", options=["ema","rsi","macd","psr","off","exchange","BB","ema5"])
e5 = input(title="Show ema5?", type=bool, defval=false)
e9 = input(title="Show ema9?", type=bool, defval=true)
e21 = input(title="Show ema21?", type=bool, defval=true)
e50 = input(title="Show ema50?", type=bool, defval=false)
e100 = input(title="Show ema100?", type=bool, defval=false)
e200 = input(title="Show ema200", type=bool, defval=true)
in_rsi = input(title="Color oversold and overbought bars?", type=bool, defval=true)
in_sar = input(title="Show Parabolic Sar", type=bool, defval=true)
in_bb = input(title="Show Bollinger Bands?", type=bool, defval=true)
sd = input(false, title="Show Daily Pivots?")
linew = input(1, title="linewidth", minval=0)
sarw = input(1, title="sar points width", minval=0)
ovs = input(40, title="oversold rsi", minval=0)
ovb = input(65, title="overbought rsi", minval=0)



//pf = input(false,title="Show Filtered Pivots")
pf=false

// 3 ema
src = close // input(close, title="Source")
//len9 = input(9, minval=1, title="ema9 Length")
//len21 = input(21, minval=1, title="ema21 Length")
//len200 = input(200, minval=1, title="ema200 Length")
len5=5
len9=9
len21=21
len50=50
len100=100
len200=200
ema5 = ema(src, len5)
ema9 = ema(src, len9)
ema21 = ema(src, len21)
ema50= ema(src, len50)
ema100 = ema(src, len100)
ema200 = ema(src, len200)
plot(e5? ema5 : na, title="EMA5", linewidth=linew, color=purple)
plot(e9? ema9 : na, title="EMA9", linewidth=linew, color=blue)
plot(e21? ema21 : na, title="EMA21", linewidth=linew, color=red)
plot(e50? ema50 : na, title="EMA50", linewidth=linew, color=green)
plot(e100? ema100 : na, title="EMA100", linewidth=linew, color=lime)
plot(e200? ema200 : na, title="EMA200", linewidth=linew, color=yellow)

// RSI Color
//lenR = input(14, minval=1, title="RSI Length")
lenR=14
//up = rma(max(change(src), 0), lenR)
//down = rma(-min(change(src), 0), lenR)
//vrsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
vrsi=rsi(close,lenR)
//plot(vrsi,title="vrsi")
oversold = vrsi < ovs
overbought = vrsi > ovb
barcolor(in_rsi? oversold? #0000FF : overbought? #ff00ff:na : na)

// SAR
plot(in_sar? sar(0.02, 0.02, 0.2): na, style=cross, linewidth=sarw, color=blue, title="sar")

// BB
//length = input(20, title="Bollinger length", minval=1)
length=20
//mult = input(2.0, title="Bollinger stdDev", minval=0.001, maxval=50)
mult=2.0
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
plot(in_bb? basis :na, color=red, linewidth=linew, title="BB basis")
p1 = plot(in_bb? upper :na, color=blue, linewidth=linew, title="BB upper")
p2 = plot(in_bb? lower :na, color=blue, linewidth=linew, title="BB lower")
fill(p1, p2)

//background
bgcolor(in_bkcolor=="exchange"? #0000FF40 : in_bkcolor=="rsi"? vrsi < (ovs-15) ? #0000FF50  : vrsi < ovs ? #0000FF30 :( vrsi < ovb ? #ff00ff10 : #ff00ff20): in_bkcolor=="ema"?(ema9>ema21?#ff00ff10  : #0000FF20):in_bkcolor=="BB"?(lower>close?#ff00ff10 : close>upper?#0000FF20:#ff00ff10): in_bkcolor=="ema5"?(ema5>ema21?#ff00ff10  : #0000FF20):na)


// Strategy
if estrategia == "ema"
    strategy.entry("buy", true, 1, when= crossover(ema9,ema21) ),
    strategy.entry("sell", false, 1, when = crossover(ema21,ema9)) 
else
    if estrategia =="rsi"
        strategy.entry("buy", true, 1, when= vrsi <ovs),
        strategy.entry("sell", false, 1, when = vrsi > ovb or crossover(close,upper)) 
    else 
        if estrategia =="macd"    
            [macdLine, signalLine, histLine] = macd(close, 12, 26, 9),
            //bgcolor(macdLine > signalLine ? #98c8ff : #ff8b94),
            strategy.entry("buy", true, 1, when= macdLine>=signalLine ),
            strategy.entry("sell", false, 1, when = macdLine<signalLine) 
        else 
            if estrategia=="psr"
                leftBars = 4 //input(4)
                rightBars = 2 //input(2)
                swh = pivothigh(leftBars, rightBars)
                swl = pivotlow(leftBars, rightBars)
                swh_cond = not na(swh)
                hprice = 0.0
                hprice := swh_cond ? swh : hprice[1]
                le = false
                le := swh_cond ? true : (le[1] and high > hprice ? false : le[1])
                if (le)
                    strategy.entry("buy", strategy.long, comment="buy", stop=hprice + syminfo.mintick)
                swl_cond = not na(swl)
                lprice = 0.0
                lprice := swl_cond ? swl : lprice[1]
                se = false
                se := swl_cond ? true : (se[1] and low < lprice ? false : se[1])
                if (se)
                    strategy.entry("sell", strategy.short, comment="sell", stop=lprice - syminfo.mintick)
            else
                if estrategia=="BB"
                    strategy.entry("buy", true, 1, when= crossover(lower,close) ),
                    strategy.entry("sell", false, 1, when = crossover(close,upper)) 
                else
                    if estrategia=="ema5"
                        strategy.entry("buy", true, 1, when= crossover(ema5,ema21) ),
                        strategy.entry("sell", false, 1, when = crossover(ema21,ema5)) 



// pivots

// Classic Pivot
pivot = (high + low + close ) / 3.0
// Filter Cr
bull= pivot > (pivot + pivot[1]) / 2 + .0025
bear= pivot < (pivot + pivot[1]) / 2 - .0025
// Classic Pivots
r1 = pf and bear ? pivot + (pivot - low) : pf and bull ? pivot + (high - low) : pivot + (pivot - low)
s1 = pf and bull ? pivot - (high - pivot) : pf and bear ? pivot - (high - low) : pivot - (high - pivot)
r2 = pf ? na : pivot + (high - low)
s2 = pf ? na : pivot - (high - low)
//Pivot Average Calculation
smaP = sma(pivot, 3)
//Daily Pivots 
dtime_pivot = request.security(syminfo.tickerid, 'D', pivot[1])
dtime_pivotAvg = request.security(syminfo.tickerid, 'D', smaP[1])
dtime_r1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', r1[1]) 
dtime_s1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', s1[1]) 
dtime_r2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', r2[1]) 
dtime_s2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', s2[1])
offs_daily = 0
plot(sd and dtime_pivot ? dtime_pivot : na, title="Daily Pivot",style=line, color=fuchsia,linewidth=linew) 
plot(sd and dtime_r1 ? dtime_r1 : na, title="Daily R1",style=line, color=#DC143C,linewidth=linew) 
plot(sd and dtime_s1 ? dtime_s1 : na, title="Daily S1",style=line, color=lime,linewidth=linew) 
plot(sd and dtime_r2 ? dtime_r2 : na, title="Daily R2",style=line, color=maroon,linewidth=linew) 
plot(sd and dtime_s2 ? dtime_s2 : na, title="Daily S2",style=line, color=#228B22,linewidth=linew) 


// References:
// get number of bars since last green bar
//plot(barssince(close >= open), linewidth=3, color=blue)
//bgcolor(close < open ? #ff8b94   : #98c8ff , transp=10)
//http://www.color-hex.com/
//   #98c8ff    light blue
//    #ff8b94   red   #b21c0e
//       #7d1d90    purple
//    #0029ff blue
//    #fffa86   yellow

আরো