MACD ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
MACD প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশলটি MACD সূচক এবং তার সংকেত লাইনের গোল্ডেন ফোর্স দ্বারা প্রবণতা নির্ধারণ করে এবং প্রবণতা ট্র্যাকিংয়ের জন্য মুনাফা অর্জন করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি MACD সূচকের উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ডের দিক নির্ধারণ করে। MACD সূচকটি একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং সূচক যা চলমান গড়ের চেয়ে সমতল, যা দ্রুত লাইন ((MACD), ধীর লাইন ((Signal) এবং হিস্টোগ্রাম নিয়ে গঠিত। দ্রুত এবং ধীর লাইনের গোল্ড ফর্কটি নির্দেশ করে যে ট্রেন্ডটি একটি ষাঁড়ের বাজার শুরু করতে পারে, এবং মৃত ফর্কটি নির্দেশ করে যে ট্রেন্ডটি একটি ভাল বাজারের সূচনা করতে পারে। হিস্টোগ্রামটি দ্রুত এবং ধীর লাইনের পার্থক্যের প্রতিনিধিত্ব করে এবং রঙের পরিবর্তনের মাধ্যমে দুটি গড়ের কাছাকাছি এবং পরিবর্তনের গতি নির্ধারণ করে।
হিস্টোগ্রাম যখন নেগেটিভ থেকে পজিটিভের দিকে যায় তখন একটি গোল্ড ফর্ক সিগন্যাল উৎপন্ন হয়, যা বোঝায় যে ট্রেডটি সম্ভবত শুরু হয়েছে এবং একটি শূন্য অবস্থান তৈরি করতে পারে। হিস্টোগ্রাম যখন ইতিবাচক থেকে নেগেটিভের দিকে যায় তখন একটি মৃত ফর্ক সিগন্যাল উৎপন্ন হয়, যা বোঝায় যে ট্রেডটি সম্ভবত শীর্ষে পৌঁছেছে এবং একটি শূন্য অবস্থান তৈরি করতে পারে।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- দ্বিগুণ মসৃণ গড় রেখাচিত্র, ডাই ফোর্ক ফর্ম বিচার প্রবণতা ব্যবহার করে, বিজয়ী হার বেশি
- হিস্টোগ্রামটি MACD সূচকের গতি এবং গতি সম্পর্কে পরিষ্কারভাবে বিচার করতে পারে
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান স্পেস বড়, সর্বোত্তম অবস্থায় সামঞ্জস্য করা যায়
- অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিথ্যে সংকেত ফিল্টার করতে পারে
ঝুঁকি এবং অপ্টিমাইজেশান
- কিছু পিছিয়ে আছে
- ভুল সংকেত হতে পারে
- MA, KD ইত্যাদি সূচকগুলি প্রবণতা যাচাই করার চেষ্টা করতে পারে
- সর্বোত্তম কনফিগারেশন খুঁজতে পরিবর্তনযোগ্য প্যারামিটার
সারসংক্ষেপ
এমএসিডি ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল সামগ্রিকভাবে একটি নির্ভরযোগ্য ট্রেন্ড বিচার পদ্ধতি। অপ্টিমাইজড প্যারামিটার, অন্যান্য সূচক নিশ্চিতকরণের সাথে মিলিত, মিথ্যা সংকেত হারকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করতে পারে, যার ফলে উচ্চতর কৌশলগত আয় অর্জন করা যায়। এই কৌশলটি সহজেই বোঝা যায় এবং এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিমাণগত ব্যবসায়ের প্রবেশের জন্য প্রথম পছন্দ।
/*backtest
start: 2022-11-17 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("MACD")
// Getting inputs
fastLength = input(title="Fast Length", defval=12)
slowlength = input(title="Slow Length", defval=26)
src = input(title="Source", defval=close)
signalLength = input(title="Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
// Calculating
macd = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
signal = ema(macd, signalLength)
delta = macd - signal
// Plot colors
col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350
col_macd = #0094ff
col_signal = #ff6a00
// Plot histogram
plot(delta, title="Histogram", style=columns, color=(delta>=0 ? (delta[1] < delta ? col_grow_above : col_fall_above) : (delta[1] < delta ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 )
plot(macd, title="MACD", color=col_macd, transp=0)
plot(signal, title="Signal", color=col_signal, transp=0)
// Plot orders
if (crossover(delta, 0))
strategy.entry("buy", strategy.long)
if (crossunder(delta, 0))
strategy.entry("sell", strategy.short)