ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-০১ ১৪ঃ৫৩ঃ০৫
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

ডুয়াল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশলটি বিভিন্ন সময়ের দুটি চলমান গড় গণনা করে এবং তাদের ক্রসওভার পরিস্থিতি সনাক্ত করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। এটি একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ কৌশলটির অন্তর্গত। এই কৌশলটির মূলটি হ'ল একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করতে দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের উপরে স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়ের ক্রসওভার এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করতে দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের নীচে স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়ের ক্রসওভার ব্যবহার করা। স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী সময় সিরিজের ক্রসওভার নিদর্শনগুলি ক্যাপচার করে এটি মূল্য বক্ররেখার inflection পয়েন্ট বিচার করে এবং কখন কিনতে বা বিক্রি করতে হবে তা নির্ধারণ করে।

নীতিমালা

এই কৌশলটির প্রযুক্তিগত নীতি হ'লঃ দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়টি দীর্ঘ সময়ের মধ্যে গড় মূল্যকে প্রতিফলিত করে এবং এটি একটি অপেক্ষাকৃত স্থিতিশীল রেখা, যখন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়টি আরও সংবেদনশীল এবং স্বল্প সময়ের মধ্যে দামের পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে, যা একটি আরও সক্রিয় এবং দৃ strongly়ভাবে এলোমেলো রেখা। যখন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের উপরে অতিক্রম করে, তখন এটি নির্দেশ করে যে স্বল্পমেয়াদী চক্রের দাম দীর্ঘমেয়াদী চক্রের গড় স্তরের উপরে উঠেছে, একটি ত্বরান্বিত আপগ্রে প্রবণতা দেখিয়ে। এই মুহুর্তে, দীর্ঘ ক্রয়ের মাধ্যমে যেতে মুনাফা অর্জন করতে পারে। এবং যখন স্বল্পমেয়াদী গড়টি আবার দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের নীচে অতিক্রম করে, এটি নির্দেশ করে যে দামের আপগ্রে গতি হ্রাস পেতে শুরু করেছে, যা মুনাফা গ্রহণের সময়কাল। এই সময়ে, ক্লিয়ারিং অবস্থান বা চলমান অবস্থানগুলি হ্রাস করা একটি যুক্তিসঙ্গত পছন্দ।

স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী সময়চক্রের উপর দামের তুলনা করে, এই কৌশলটি ক্রয় করার জন্য গতি এবং মুনাফা গ্রহণের বিক্রয়ের বিনিয়োগ দর্শনের উপর জোর দেয়। চলমান গড় ক্রসওভার প্যাটার্নগুলি ব্যবহার করে এমন গতি কৌশলগুলি বিপরীত ধারণা ভিত্তিক গড় বিপরীত কৌশলগুলির থেকে আলাদা যা বিপরীত চলমান গড় ক্রসওভারগুলি ব্যবহার করে। এটি আরও সক্রিয় এবং সিদ্ধান্তমূলক ধরণের বিনিয়োগ কৌশলগুলির অন্তর্গত।

সুবিধা বিশ্লেষণ

ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভারের কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ

এর যুক্তি পরিষ্কার এবং সহজ, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায়।
এটি স্বজ্ঞাতভাবে স্বল্প ও দীর্ঘ সময়ের চক্রের মূল্যের প্যাটার্নের পরিবর্তনগুলি প্রতিফলিত করে, যা বাজারের ছন্দগুলি উপলব্ধি করতে সহায়ক।
ট্রেডিং সিগন্যালগুলি স্পষ্ট, যা সিদ্ধান্ত গ্রহণকে আরও সিদ্ধান্তমূলক করে তোলে।
এটিতে সংক্ষিপ্ত এবং দীর্ঘ চলমান গড় চক্রের সংমিশ্রণগুলি নির্বাচন করার জন্য শক্তিশালী প্রসারণযোগ্যতা এবং নমনীয়তা রয়েছে।
কাস্টমাইজড ট্রেডিং কৌশলগুলি সিদ্ধান্ত গ্রহণের অন্যান্য কারণগুলির সাথে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

ডুয়াল মুভিং এভারেজ ক্রসওভারের কৌশলটির কিছু সীমাবদ্ধতা এবং ঝুঁকি রয়েছেঃ

যখন শর্ট এবং লং মুভিং এভারেজ ঘন ঘন পরিবর্তিত হয়, তখন এটি আরও মিথ্যা সংকেত এবং অপ্রয়োজনীয় ট্রেড তৈরি করবে।
সিগন্যাল উৎপাদনে বিলম্ব হচ্ছে, দামের বিপরীতমুখী হওয়ার সর্বোত্তম সময় নির্ধারণ করা সম্ভব হচ্ছে না।
এটি কেবলমাত্র অন্যান্য ক্ষুদ্র ও বৃহত্তর কারণগুলিকে ব্যাপকভাবে বিবেচনা না করে দামের সময় সিরিজের পরিবর্তনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
পরিবর্তিত বাজারের পরিবেশের উপর ভিত্তি করে সমন্বয় ছাড়াই ট্রেডিং সিদ্ধান্তগুলি তুলনামূলকভাবে যান্ত্রিক এবং শক্ত।

সংশ্লিষ্ট ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতিগুলির মধ্যে রয়েছেঃ ফিল্টার শর্ত যোগ করা, চলমান গড় পরামিতি সংমিশ্রণগুলি সামঞ্জস্য করা, সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করা ইত্যাদি।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

ডুয়াল মুভিং মিডিয়ার ক্রসওভার কৌশল নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

পরিপূর্ণ অনুসন্ধান এবং মেশিন লার্নিং কৌশলগুলির মাধ্যমে সর্বোত্তম প্যারামিটারগুলি খুঁজে পেতে চলমান গড় প্যারামিটার সংমিশ্রণগুলি অনুকূল করুন।
মিথ্যা সংকেত এড়ানোর জন্য ফিল্টার শর্ত যোগ করুন, যেমন ট্রেডিং ভলিউম শর্ত, দামের ওঠানামা ব্যাপ্তি শর্ত ইত্যাদি।
মাল্টিভেরিয়েবল সিদ্ধান্তের জন্য MACD, KDJ এর মতো অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন।
বাজারের পরিবেশের উপর ভিত্তি করে গতিশীল গড় প্যারামিটারগুলি বা কৌশল সমষ্টিগুলি স্যুইচ করার জন্য গতিশীল কৌশলগুলি ব্যবহার করুন।
আরও বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত এবং সম্পদ বরাদ্দের জন্য গভীর শিক্ষার মতো উন্নত মডেল অন্তর্ভুক্ত করুন।

সিদ্ধান্ত

ডুয়াল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশলটি স্বল্প এবং দীর্ঘ মুভিং এভারেজগুলির তুলনা করে দামের প্রবণতা এবং বাঁক পয়েন্টগুলি বিচার করে, যা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণে একটি তুলনামূলকভাবে সহজ এবং সরাসরি কৌশল। এর সুবিধা যৌক্তিকতার স্পষ্টতা এবং বাস্তবায়নের সহজতায় রয়েছে, তবে এর ভুল সংকেত এবং শক্ত সিদ্ধান্ত তৈরির মতো সমস্যাও রয়েছে। ভবিষ্যতের অপ্টিমাইজেশান দিকগুলি প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য আরও কারণ এবং নতুন প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করা। সাধারণভাবে, ডুয়াল মুভিং এভারেজ কৌশলটি প্রাথমিক এন্ট্রি-লেভেল পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশলগুলির মধ্যে একটি যা গভীর গবেষণা এবং প্রচার প্রয়োগের মূল্যবান।

/*backtest
start: 2023-10-31 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Moving Average Crossover Strategy", overlay=true)

// Input parameters
short_term_period = input(10, title="Short-Term MA Period")
long_term_period = input(20, title="Long-Term MA Period")

// Calculate moving averages
short_term_ma = sma(close, short_term_period)
long_term_ma = sma(close, long_term_period)

// Buy signal
buy_signal = crossover(short_term_ma, long_term_ma)

// Sell signal
sell_signal = crossunder(short_term_ma, long_term_ma)

if (buy_signal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell_signal)
    strategy.close("Buy")

// Plot moving averages
plot(short_term_ma, color=color.blue, title="Short-Term MA")
plot(long_term_ma, color=color.red, title="Long-Term MA")

// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=buy_signal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.cross, title="Buy Signal")
plotshape(series=sell_signal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.cross, title="Sell Signal")

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত