ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-12-01 14:53:05 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-12-01 14:53:05
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 567
1
ফোকাস
1619
অনুসারী

ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল

ওভারভিউ

ডাবল ইভ্যালিউড ক্রস কৌশলটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের একটি সাধারণ কৌশল যা দুটি ভিন্ন সময়ের চলমান গড় গণনা করে এবং ক্রসিংয়ের উপর ভিত্তি করে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। এই কৌশলটির মূল অংশটি হ’ল দীর্ঘমেয়াদী ইভ্যালিউডের উপর দীর্ঘমেয়াদী ইভ্যালিউডের মাধ্যমে দীর্ঘমেয়াদী ইভ্যালিউডের মাধ্যমে দীর্ঘমেয়াদী ইভ্যালিউডের মাধ্যমে ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করা, এবং দীর্ঘমেয়াদী ইভ্যালিউডের নীচে দীর্ঘমেয়াদী ইভ্যালিউডের মাধ্যমে দীর্ঘমেয়াদী ইভ্যালিউডের মাধ্যমে বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করা।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির প্রযুক্তিগত নীতিটি হ’লঃ দীর্ঘমেয়াদী গড় লাইনটি দীর্ঘ সময়ের সময়ের গড় মূল্যের প্রতিফলন করতে পারে, এটি তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল গড় লাইন, স্বল্পমেয়াদী গড় লাইনটি তুলনামূলকভাবে সংবেদনশীল, স্বল্প সময়ের সময়ের দামের পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়াশীল, এটি একটি সক্রিয় এবং শক্তিশালী এলোমেলো গড় লাইন। যখন স্বল্পমেয়াদী গড় লাইনটি দীর্ঘমেয়াদী গড় লাইন অতিক্রম করে, তখন স্বল্পমেয়াদী গড় লাইনটি বোঝায় যে স্বল্পমেয়াদী গড় লাইনটি অতিক্রম করে, দামটি ক্রমবর্ধমান গতি দেখায়, এই সময়টি ক্রয় করে আরও উপার্জন অর্জন করা যায়। এবং যখন স্বল্পমেয়াদী গড় লাইনটি আবার দীর্ঘমেয়াদী গড় লাইন অতিক্রম করে, তখন দামের উত্থান ধীরে ধীরে শুরু হয়, মুনাফা ফেরত দেওয়ার সময়কালের মধ্যে পড়ে, তখন স্টক হ্রাস বা স্টক খোলার যুক্তিসঙ্গত পছন্দ।

স্বল্প সময়ের চক্রের সাথে দীর্ঘমেয়াদী সময়ের চক্রের দামের তুলনা করে, এই কৌশলটি ক্রমবর্ধমান গতিতে কেনা এবং স্টপিং গতিতে বিক্রি করার উপর জোর দেয়। সমান্তরাল ক্রস ফর্ম ব্যবহার করে এই গতিশীল কৌশলটি, সমান্তরাল বিপরীতমুখী চক্রের ধারণার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ সমান্তরাল বিপরীতমুখী কৌশল থেকে পৃথক, এটি আরও সক্রিয় এবং ফলপ্রসূ বিনিয়োগ কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

ডাবল ইভ্যালিওনাল ক্রস কৌশলটির কিছু সুবিধা রয়েছেঃ

  1. এটি সহজ, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায়।
  2. এটি স্বল্প ও দীর্ঘ সময়ের সময়ের মধ্যে মূল্যের পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে, যা বাজারের গতি বুঝতে সাহায্য করে।
  3. “আমি মনে করি, এটি একটি ভাল সিদ্ধান্ত, কিন্তু আমি মনে করি এটি একটি খারাপ সিদ্ধান্ত।
  4. প্রসারণযোগ্যতা শক্তিশালী, স্বল্প দৈর্ঘ্যের গড়রেখার সময়কালের সমন্বয় নির্বাচন করার জন্য নমনীয়।
  5. অন্যান্য বিষয়ের সাথে একত্রে ক্রয়-বিক্রয় কৌশল কাস্টমাইজ করা যায়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

কিন্তু এই কৌশলটির কিছু সীমাবদ্ধতা ও ঝুঁকি রয়েছেঃ

  1. যখন স্বল্প-দীর্ঘ গড়-রেখা চলাচল ঘন ঘন পরিবর্তিত হয়, তখন আরো ভুল সংকেত এবং অপ্রয়োজনীয় লেনদেনের অপারেশন তৈরি হয়।
  2. সিগন্যালের একটি বিলম্বিত প্রজন্ম রয়েছে যা মূল্যের বিপরীত হওয়ার সর্বোত্তম সময় নির্ধারণ করতে পারে না।
  3. মূল্যের সময়সূচীর পরিবর্তনের উপর মনোযোগ দিন, অন্য মাইক্রো এবং ম্যাক্রো ফ্যাক্টরগুলির সমন্বিত বিবেচনা ছাড়াই।
  4. ক্রয়-বিক্রয় সিদ্ধান্তগুলি যান্ত্রিক এবং স্টিকবোর্ডের তুলনায়, পরিবর্তিত বাজার পরিবেশের সাথে সামঞ্জস্য না করে।

সংশ্লিষ্ট ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতিগুলির মধ্যে রয়েছেঃ ফিল্টারিং শর্তাদি যুক্ত করা, গড় লাইন প্যারামিটার প্যারেন্টিং সামঞ্জস্য করা, অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সিদ্ধান্ত নেওয়া ইত্যাদি।

অপ্টিমাইজেশান দিক

ডাবল ইক্যুয়ালাইন ক্রস কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. সমান্তরাল চক্রের প্যারামিটার সমন্বয়কে অপ্টিমাইজ করুন, সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজুন। এটি ট্রানজিশন এবং মেশিন লার্নিং পদ্ধতির মাধ্যমে অনুকূলিতকরণ করা যেতে পারে।
  2. ট্রেডিং ভলিউম বা দামের অস্থিরতার জন্য শর্তাদি যোগ করা, যেমন ভুল সংকেত এড়াতে ফিল্টার শর্তাদি যোগ করা।
  3. সমন্বিত বহু-ফ্যাক্টর সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য অন্যান্য সূচক যেমন MACD, KDJ ইত্যাদির সাথে মিলিত।
  4. স্বনির্ধারিত প্রযুক্তি ব্যবহার করে, রিয়েল-টাইম অপ্টিমাইজেশান গড়রেখা প্যারামিটার, বা বাজার পরিস্থিতি অনুযায়ী স্যুইচিং কৌশল সমন্বয়।
  5. ডিপ লার্নিং এবং অন্যান্য উন্নত মডেলের সাথে একত্রিত হয়ে আরও বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং সম্পদ বন্টন করা।

সারসংক্ষেপ

দ্বৈত সমান্তরাল ক্রস কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী গড় এবং দীর্ঘমেয়াদী গড়ের ক্রস পরিস্থিতির তুলনা করে, দামের প্রবণতা এবং বিপরীত সময় নির্ধারণ করে, এটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের তুলনামূলকভাবে সহজ এবং সরাসরি কৌশল। এটির সুবিধাটি হ’ল চিন্তাভাবনাটি পরিষ্কার এবং বাস্তবায়নের সহজ, তবে এটি ভুল সংকেত, সিদ্ধান্ত গ্রহণের সমস্যা এবং অন্যান্য সমস্যা রয়েছে। ভবিষ্যতের অপ্টিমাইজেশনের দিকটি প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং আরও কারণ এবং নতুন প্রযুক্তির সাথে একত্রিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের দিকে রয়েছে। সামগ্রিকভাবে, দ্বৈত সমান্তরাল কৌশলটি পরিমাণগত ব্যবসায়ের অন্যতম প্রাথমিক প্রবেশদ্বার কৌশল, যা গভীর গবেষণা এবং প্রয়োগের জন্য উপযুক্ত।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-10-31 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Moving Average Crossover Strategy", overlay=true)

// Input parameters
short_term_period = input(10, title="Short-Term MA Period")
long_term_period = input(20, title="Long-Term MA Period")

// Calculate moving averages
short_term_ma = sma(close, short_term_period)
long_term_ma = sma(close, long_term_period)

// Buy signal
buy_signal = crossover(short_term_ma, long_term_ma)

// Sell signal
sell_signal = crossunder(short_term_ma, long_term_ma)

if (buy_signal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell_signal)
    strategy.close("Buy")

// Plot moving averages
plot(short_term_ma, color=color.blue, title="Short-Term MA")
plot(long_term_ma, color=color.red, title="Long-Term MA")

// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=buy_signal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.cross, title="Buy Signal")
plotshape(series=sell_signal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.cross, title="Sell Signal")