ডায়নামিক ক্যান্ডেলস্টিক বিগ ইয়াং লাইন ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-০৬ 16:22:08
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

ডায়নামিক মোমবাতি বিগ ইয়াং লাইন ট্রেডিং কৌশল একটি কৌশল যা ব্রেকআউট নির্ধারণের জন্য গতিশীল মোমবাতি ব্যবহার করে। এটি বড় ইয়াং লাইন মোমবাতি নিদর্শনগুলি সনাক্ত করে এবং গতিশীল স্টপ লস এবং লাভের স্তরগুলি গণনা করে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল যুক্তি হল:

পুরো মোমবাতি পরিসরের শরীরের আকার শতাংশ গণনা করুন। যদি শরীরের আকার সেট বড় ইয়াং লাইন থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বড় হয়, এটি একটি বড় ইয়াং লাইন মোমবাতি হিসাবে নির্ধারণ করুন।
যদি একটি বড় ইয়াং লাইন মোমবাতি চিহ্নিত করা হয়, একটি দীর্ঘ অবস্থান খুলতে দীর্ঘ যান। একই সময়ে স্টপ লস এবং লাভের স্তর গণনা করুন। স্টপ লস স্তরটি প্রবেশ মূল্যের নীচে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক পয়েন্ট এবং লাভের স্তরটি প্রবেশ মূল্যের উপরে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক পয়েন্ট।
যদি একটি বড় ইয়েন লাইন মোমবাতি সনাক্ত করা হয়, একটি শর্ট পজিশন খোলার জন্য শর্ট যান। একই সময়ে স্টপ লস এবং লাভের স্তর গণনা করুন। স্টপ লস স্তরটি প্রবেশ মূল্যের উপরে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক পয়েন্ট এবং লাভের স্তরটি প্রবেশ মূল্যের নীচে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক পয়েন্ট।
স্টপ লস বা লাভ নেওয়ার সময় লং পজিশন বন্ধ করুন। লাভ নেওয়ার সময় লং পজিশন বন্ধ করুন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:

কৌশল যুক্তি সহজ এবং পরিষ্কার, সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন, শিক্ষানবিশদের জন্য উপযুক্ত।
বড় ইয়াং লাইনের মতো সাধারণ মোমবাতি প্যাটার্ন ব্যবহার করে বাজারের গতির ক্যাপচার করে।
গতিশীলভাবে স্টপ লস এবং লাভের মাত্রা গণনা করা ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
বাস্তবায়নের জন্য কেবলমাত্র একটি প্যারামিটার প্রয়োজন, যা সহজেই অপ্টিমাইজ এবং সামঞ্জস্য করা যায়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির জন্য কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

বিগ ইয়াং লাইন ব্রেকআউট স্থায়ী হতে পারে না এবং মিথ্যা ব্রেকআউট হতে পারে।
অপ্রয়োজনীয় স্টপ লস এবং লাভের স্তরের সেটিংগুলি অকাল স্টপ লস বা লাভের দিকে পরিচালিত করতে পারে।
বিভিন্ন পণ্য এবং সময়সীমার জন্য পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য এবং অপ্টিমাইজ করা দরকার।
লাইভ ট্রেডিং এবং অন্যান্য ইস্যুতে স্লিপিং PnL পার্থক্য হতে পারে।

এই ঝুঁকিগুলি প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, কঠোর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, হোল্ডিং সময় যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা ইত্যাদির মাধ্যমে হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশল নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

বিভিন্ন ট্রেডিং পণ্য এবং সময়সীমার জন্য পরামিতি মূল্যায়ন করুন।
বিভিন্ন ইয়াং লাইন শরীরের আকারের থ্রেশহোল্ড পরীক্ষা করুন।
স্টপ লস অপ্টিমাইজ করুন এবং লাভ পয়েন্ট নিন।
ট্রেডিং ভলিউম, এটিআর ইত্যাদির মতো অন্যান্য ফিল্টার যুক্ত করুন।
ব্রেকআউটের নির্ভরযোগ্যতা আরও যাচাই করার জন্য ব্রেকআউট মোমবাতি সংখ্যা মূল্যায়ন করুন।

সিদ্ধান্ত

সামগ্রিকভাবে, ডায়নামিক ক্যান্ডেলস্টিক বিগ ইয়াং লাইন ট্রেডিং কৌশলটি একটি খুব ব্যবহারিক পরিমাণ কৌশল। এটি উচ্চ সম্ভাব্যতার প্রবণতা ব্রেকআউট সুযোগগুলি ক্যাপচার করে মুনাফা অর্জন করে এবং ডায়নামিক স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণের মাধ্যমে কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে। এই কৌশলটি পরামিতি অপ্টিমাইজেশান ইত্যাদির মাধ্যমে আরও উন্নত করা যেতে পারে এবং পরিমাণগত ট্রেডিং শিখতে নতুনদের জন্য এটি একটি ভাল পছন্দ।

/*backtest
start: 2022-11-29 00:00:00
end: 2023-12-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Manham Big Bar Trading Strategy", overlay=true)

// Define inputs
lookback_period = input(20, title="Lookback Period")
bullish_threshold = input(26, title="Bullish Marubozu Threshold")
bearish_threshold = input(30, title="Bearish Marubozu Threshold")
target_points = input(37, title="Target Points")
stop_loss_points = input(24, title="Stop Loss Points")

// Calculate body size as a percentage of the total range of the candle
body_size = abs(close - open) / (high - low) * 30

// Identify bullish Marubozu
is_bullish_marubozu = close > open and body_size >= bullish_threshold

// Identify bearish Marubozu
is_bearish_marubozu = open > close and body_size >= bearish_threshold

// Calculate stop loss and target levels
stop_loss = strategy.position_avg_price - stop_loss_points * syminfo.mintick
take_profit = strategy.position_avg_price + target_points * syminfo.mintick

// Strategy conditions
if is_bullish_marubozu
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Sell", "Buy", stop=stop_loss, limit=take_profit)

if is_bearish_marubozu
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Cover", "Sell", stop=take_profit, limit=stop_loss)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত