
এই কৌশলটি ভবিষ্যতের দামের গতিবিধি নির্ধারণের জন্য দামের অভ্যন্তরীণ চ্যানেল ব্যবহার করে, এটি একটি প্রবণতা অনুসরণ কৌশল। যখন দাম একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে অভ্যন্তরীণ মূল্যের ওলটপালট চ্যানেল তৈরি করে, তখন এটি একটি প্রবণতা পাল্টানোর সংকেত হিসাবে বিচার করে, ক্রয় বা বিক্রয় ক্রিয়াকলাপ। মুনাফা লক করার জন্য চলমান গড় ফিল্টারিং এবং স্টপ লস স্টপ সেটআপের সাথে মিলিত, এটি একটি সাধারণ পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং কৌশল।
এই কৌশলটি একটি অভ্যন্তরীণ চ্যানেলের গঠন নির্ধারণ করে যা পূর্ববর্তী এবং পরবর্তী দুটি কে লাইনের সর্বোচ্চ মূল্য এবং সর্বনিম্ন মূল্যের আকারের সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে নির্ধারিত হয়। যখন একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক কে লাইন সর্বোচ্চ মূল্য পূর্ববর্তী কে লাইনের সর্বোচ্চ মূল্যের চেয়ে কম এবং সর্বনিম্ন মূল্য পূর্ববর্তী কে লাইনের সর্বনিম্ন মূল্যের চেয়ে বেশি থাকে তখন এটি একটি মূল্যের অভ্যন্তরীণ চ্যানেল হিসাবে বিচার করা হয়।
মূল্যের অভ্যন্তরীণ চ্যানেল গঠনের বিচার করার সাথে সাথে কৌশলটি অভ্যন্তরীণ চ্যানেলের দিকটিও বিচার করে। যদি এটি মুদ্রাস্ফীতির অভ্যন্তরীণ চ্যানেল হয় তবে এটি একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন করে; যদি এটি পতনের অভ্যন্তরীণ চ্যানেল হয় তবে এটি একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। অতএব, কৌশলটি দ্বি-মুখী ট্রেডিং কৌশলগুলির অন্তর্ভুক্ত।
মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করার জন্য, কৌশলটি একটি চলমান গড় সূচকও প্রবর্তন করে। প্রকৃত ট্রেডিং সংকেত কেবল তখনই তৈরি করা হয় যখন দামগুলি চলমান গড়ের উপরে বা নীচে থাকে। এটি বাজারটি সংশোধন করার সময় ত্রুটিযুক্ত লেনদেনকে কিছুটা এড়াতে পারে।
প্রবেশের পরে, কৌশলটি ব্যবহারকারীর পছন্দ অনুসারে স্টপ লস স্টপও সেট করবে। তিনটি ধরণের স্টপ বিকল্প রয়েছেঃ স্থির পয়েন্ট স্টপ, এটিআর স্টপ, পূর্ববর্তী সর্বোচ্চ সর্বনিম্ন পয়েন্ট স্টপ। স্টপ সেটিংটি হ’ল রিস্ক-রিটার্ন অনুপাত স্টপ। এটি লাভকে কিছুটা লক করতে পারে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল এটি প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টগুলি সনাক্ত করার একটি শক্তিশালী ক্ষমতা। যখন দাম একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক অভ্যন্তরীণ চ্যানেল তৈরি করে, তখন প্রায়শই এটি একটি বড় পতন ঘটানোর আগমনের ইঙ্গিত দেয়। এই বিচারটি প্রচলিত প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ তত্ত্বের সাথে অত্যন্ত মিলিত।
এছাড়াও, কৌশলটি নিজেই অত্যন্ত কনফিগারযোগ্য। ব্যবহারকারীরা অভ্যন্তরীণ চ্যানেলের সংখ্যা, চলমান গড়ের সময়কাল, স্টপ লস স্টপ মোড ইত্যাদির মতো প্যারামিটারগুলি বেছে নিতে পারেন। এটি বিভিন্ন জাতের এবং বিভিন্ন ট্রেডিং শৈলীর জন্য দুর্দান্ত নমনীয়তা সরবরাহ করে।
পরিশেষে, কৌশলটিতে যোগ করা চলমান গড় ফিল্টারিং এবং স্টপ লস স্টপ সেটিংগুলি ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি হ্রাস করে। এই কৌশলটি বিভিন্ন ধরণের বাজার পরিস্থিতিতে ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হ’ল প্রবণতা বিচারে ভুল হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। অভ্যন্তরীণ চ্যানেলগুলি পুরোপুরি দামের বিপরীততা নির্ধারণ করতে পারে না, একটি নির্দিষ্ট ভুল বিচার সম্ভাবনা রয়েছে। যদি নির্ধারিত সংখ্যার পরিমাণ কম থাকে তবে মিথ্যা সংকেত দেখা দিতে পারে।
তদুপরি, সমন্বয় বা অস্থির বাজারে, এই কৌশলটি পুরোপুরি কার্যকর নয়। যখন দামের উত্থান-পতন হয় তবে কোনও প্রবণতা প্রতিষ্ঠিত হয় না, তখন এই কৌশলটি ধারাবাহিকভাবে ভুল সংকেত তৈরি করবে। এটি কৌশলগত প্রক্রিয়া দ্বারা নির্ধারিত।
অবশেষে, স্টপ লস সেটিংটি খুব সংরক্ষণশীল এবং কৌশলটি দীর্ঘ সময়ের জন্য ধরে রাখতে পারে না এবং বড় প্রবণতাগুলির মধ্যে মুনাফা ধরতে পারে না। এটি ব্যবহারকারীর নিজস্ব ভারসাম্য সেটিংয়ের প্রয়োজন।
এই কৌশলটি আরও উন্নত করার জন্য অনেক জায়গা রয়েছে। কিছু সম্ভাব্য অপ্টিমাইজেশনের দিকগুলি হলঃ
অভ্যন্তরীণ চ্যানেলের সংখ্যা এবং আকৃতির অপ্টিমাইজেশন। আপনি বিভিন্ন সংখ্যার বা বিভিন্ন অ্যারে সমন্বয় অধীনে লেনদেনের কার্যকারিতা পরীক্ষা করতে পারেন।
চলমান গড়ের চক্রের প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা যাতে এটি প্রবণতার দিকনির্দেশনা আরও ভালভাবে নির্ধারণ করতে পারে। বর্তমান ডিফল্ট চক্রটি সমস্ত জাতের জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে।
অন্যান্য সূচক ফিল্টার যোগ করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, ব্রাইন ব্যান্ডের প্রবর্তন, শুধুমাত্র যখন দামটি ব্রাইন ব্যান্ডের উপর বা নিচে চলে যায় তখন ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে।
অপ্টিমাইজ করা স্টপ লস স্টপ প্যারামিটার, যাতে কৌশলটি আরও দীর্ঘ সময়ের জন্য অবস্থান রাখতে পারে। যাতে সুপারট্রেন্ডে লাভ ধরা যায়।
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি তার প্রবণতা নির্ধারণের নির্ভুলতার জন্য বিদ্যমান। সঠিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সেটিংসের সাহায্যে সিদ্ধান্তের নির্ভুলতা নিশ্চিত করার সাথে সাথে আরও কার্যকর অ্যালগরিদম ট্রেডিং করা যেতে পারে।
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে মূল্যের অভ্যন্তরীণ চ্যানেলের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের মূল্যের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি প্রবণতা অনুসরণ এবং প্রবণতা বিপরীতকরণের দুটি বিচার পদ্ধতির সাথে একত্রিত করে এবং এর কিছু সুবিধা রয়েছে। তবে কিছু অপ্টিমাইজযোগ্য স্থানও রয়েছে, বিনিয়োগকারীরা তাদের নিজস্ব প্রয়োজনের ভিত্তিতে সংশোধন করতে পারেন, নির্দিষ্ট জাত এবং ব্যবসায়ের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের পরে, এই কৌশলটি খুব আদর্শ পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশলগুলির মধ্যে একটি হতে পারে।
/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2023-12-10 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// From "Day Trading Cryptocurrency
// Strategies, Tactics, Mindset, and Tools Required To Build Your
// New Income Stream"
// by Phil C. Senior
// "Inside bars are a two -bar pattern. They can indicate either a continuation of the
// existing move or a reversal. A continuation occurs when there is no significant
// support or resistance level in sight, while a reversal occurs close to a strong sup-
// port or resistance level...
// ...A lot of traders are aware of inside bars but few manage to make money with
// them. Why is this so? It goes back to interpreting price action. A lot of traders look
// to trade in geometric ways. What I mean is that they search for fancy shapes on a
// chart and think that this is what represents true price action.
// This is not the case. A shape is just a shape. The formation by itself means
// nothing unless underlying order flow backs it up. This is why it’s extremely impor-
// tant that you look for inside bars when a trend is already in place. The best place to
// look for them is in the beginning of trends."
// © tweakerID
//@version=4
strategy("Inside Bar Strategy w/ SL",
overlay=true,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=100,
initial_capital=10000,
commission_value=0.04,
calc_on_every_tick=false,
slippage=0)
direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))
/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")
i_NBars = input(defval=1, type=input.integer, title="# Of Inside Bars in pattern", options=[1, 2, 3, 4])
i_BarsDirection = input(false, title="Only trade using complete bullish or bearish patterns")
i_MAFilter = input(true, title="Use MA Trend Filter")
i_MALen = input(65, title="MA Length")
/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")
// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=1, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(5, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
TS=input(false, title="Trailing Stop")
// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1]
or strategy.position_size < strategy.position_size[1]
// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
// Strategy Stop
float LongStop = valuewhen(bought,low[1],0)*(1-i_PercIncrement)
float ShortStop = valuewhen(bought,high[1],0)*(1+i_PercIncrement)
float StratTP = na
float StratSTP = na
/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////
MAFilter=close > sma(close, i_MALen)
plot(i_MAFilter ? sma(close, i_MALen) : na)
bullBar=close > open
bearBar=close < open
contbullBar=barssince(not bullBar) >= (i_NBars+1)
contbearBar=barssince(not bearBar) >= (i_NBars+1)
InsideBar(NBars) =>
Inside1Bar=high < high[1] and low > low[1]
Inside2Bar=high < high[2] and low > low[2] and Inside1Bar
Inside3Bar=high < high[3] and low > low[3] and Inside1Bar and Inside2Bar
Inside4Bar=high < high[4] and low > low[4] and Inside1Bar and Inside2Bar and Inside3Bar
if NBars == 1
inside1Bar=Inside1Bar
[inside1Bar]
else if NBars == 2
inside2Bar=Inside2Bar
[inside2Bar]
else if NBars == 3
inside3Bar=Inside3Bar
[inside3Bar]
else if NBars == 4
inside4Bar=Inside4Bar
[inside4Bar]
else
[na]
[insideBar] = InsideBar(i_NBars)
bullInsideBar=bar_index > 40 and insideBar and bullBar
and (i_BarsDirection ? contbullBar : true) and (i_MAFilter ? MAFilter : true)
bearInsideBar=bar_index > 40 and insideBar and bearBar
and (i_BarsDirection ? contbearBar : true) and (i_MAFilter ? not MAFilter : true)
BUY = bullInsideBar
SELL = bearInsideBar
//Debugging Plots
plot(contbullBar ? 1:0, transp=100, title="contbullBar")
plot(contbearBar ? 1:0, transp=100, title="contbearBar")
//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")
// Entries
if reverse
if not DPR
strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
else
strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
if not DPR
strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
else
strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)
SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP
//TrailingStop
dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
-strategy.position_avg_price
trailOffset = strategy.position_avg_price - SL
var tstop = float(na)
if strategy.position_size > 0
tstop := high- trailOffset - dif
if tstop<tstop[1]
tstop:=tstop[1]
else
tstop := na
StrailOffset = SSL - strategy.position_avg_price
var Ststop = float(na)
Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0
and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
if strategy.position_size < 0
Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
if Ststop>Ststop[1]
Ststop:=Ststop[1]
else
Ststop := na
strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL, when=i_SL)
/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 and not TS ? SL : i_SL and strategy.position_size > 0 and TS ? tstop : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 and not TS ? SSL : i_SL and strategy.position_size < 0 and TS ? Ststop : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar,
color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar,
color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)