আরএসআই এবং বোলিংজার ব্যান্ডের দ্বৈত কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-১২ ১১ঃ৫৩ঃ৪৯
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির মূল ধারণা হল রিলেটিভ স্ট্রেনথ ইনডেক্স (আরএসআই) এবং বোলিংজার ব্যান্ড, দুটি প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করা, দ্বৈত ট্রেডিং সংকেতগুলি ফিল্টার করা এবং যতটা সম্ভব মিথ্যা সংকেতগুলির হস্তক্ষেপকে হ্রাস করা, সংকেতের গুণমান উন্নত করা।

যখন আরএসআই সূচকটি ওভারকোপড বা ওভারসোল্ড সংকেত দেখায় যখন দাম বোলিংজার ব্যান্ডের উপরের এবং নীচের রেলগুলি ভেঙে দেয় বা পিছনে টানবে, তখন ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি আবির্ভূত হবে। এটি দুটি ভিন্ন সূচকের সুবিধাগুলি একত্রিত করে, বাজারের ওঠানামা এবং বাজারের অংশগ্রহণকারীদের দীর্ঘ / সংক্ষিপ্ত অবস্থান উভয়ই বিবেচনা করে একটি বিস্তৃত মূল্যায়ন ভিত্তি গঠন করে।

কৌশল নীতি

আরএসআই অংশের জন্য, আমরা একই সময়ে বিভিন্ন চক্রের দৈর্ঘ্যের সাথে দুটি আরএসআই সূচক পর্যবেক্ষণ করি। একটি সংক্ষিপ্ত চক্রের সাথে অতিরিক্ত ক্রয় এবং oversold সংকেতগুলি ক্যাপচার করতে ব্যবহৃত হয়, যখন একটি দীর্ঘ চক্রের সাথে একটি প্রবণতা বিপরীতকরণ নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়। যখন সংক্ষিপ্ত চক্রের আরএসআই অতিরিক্ত ক্রয় / oversold দেখায় এবং দীর্ঘ চক্রের আরএসআই বিপরীতকরণ দেখায়, আমরা বিশ্বাস করি যে একটি ট্রেডিং সুযোগ গঠিত হয়েছে।

Bollinger Bands অংশের জন্য, আমরা পর্যবেক্ষণ করি যে দামটি উপরের এবং নীচের রেলগুলি ভেঙেছে কিনা। Bollinger Bands এর উপরের রেলটি ভেঙে বিক্রয় পয়েন্ট এবং নিম্ন রেলটি ভেঙে কেনার পয়েন্ট। একই সাথে, আমরা পর্যবেক্ষণ করি যে দামটি Bollinger Bands এ ফিরে আসে কিনা যাতে বিপরীতমুখী সুযোগগুলি সময়মতো ধরা যায়।

যখন RSI এবং Bollinger Bands সিগন্যাল একই সাথে প্রদর্শিত হয়, আমরা বিশ্বাস করি যে ট্রেডিং সুযোগটি রূপ নিয়েছে এবং একটি ট্রেডিং অর্ডার জারি করা হয়েছে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • দ্বৈত সূচক ফিল্টারিং উচ্চতর নির্ভরযোগ্যতা প্রদান করে এবং অপ্রয়োজনীয় ট্রেড এড়ায়
  • ট্রেন্ড এবং বিপরীত বাজারের পর্যায়ে উভয় সুযোগগুলি ক্যাপচার করে
  • প্রয়োজন অনুযায়ী সামঞ্জস্যযোগ্য সেটিংসের জন্য কনফিগারযোগ্য পরামিতি
  • এম্বেডেড সময় ও অর্থ ব্যবস্থাপনা

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • ভুল Bollinger Bands পরামিতি সেটিং ভুল সংকেত সৃষ্টি করতে পারে
  • বাজারের চরম অস্থিরতা মোকাবেলা করতে অক্ষম
  • আরএসআই বৈষম্য ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে
  • বিভিন্ন পণ্য এবং চক্রের সাথে মানিয়ে নিতে প্রয়োজনীয় পরামিতি অপ্টিমাইজেশন

প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, যথাযথভাবে অবস্থান হ্রাস, ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ইত্যাদির মাধ্যমে ঝুঁকিগুলি এড়ানো এবং নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • অতিরিক্ত ক্রয়/অতিরিক্ত বিক্রয়ের সিদ্ধান্তকে অনুকূল করার জন্য RSI পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন
  • ব্রেকআউট কৌশল অপ্টিমাইজ করার জন্য বোলিংজার ব্যান্ডের প্রস্থ সামঞ্জস্য করুন
  • পজিশন ম্যানেজমেন্ট মেকানিজম যোগ করুন
  • স্টপ লস কৌশল যোগ করুন
  • মাল্টি-ফ্যাক্টর মডেল তৈরির জন্য আরও সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন

সিদ্ধান্ত

আরএসআই এবং বোলিংজার ব্যান্ডস দ্বৈত কৌশলটি উচ্চমানের সংকেত তৈরি করতে দুটি সূচকের শক্তির সম্পূর্ণ ব্যবহার করে। যথাযথ পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সাথে এটি স্থিতিশীল বিনিয়োগ রিটার্ন অর্জন করতে পারে। আরও সংকেত এবং মডেল অন্তর্ভুক্ত করাও একটি সম্ভাব্য ভবিষ্যতের দিক।


/*backtest
start: 2023-11-11 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Ezieh Str.v2", shorttitle="Ezieh Str.v2", overlay=true, pyramiding=10, currency=currency.USD, slippage=3, commission_type=strategy.commission.cash_per_order, commission_value=0.04, initial_capital=1000)



UseDateFilter  = input(title="Enable Date Filter"         ,type=input.bool    ,defval=false                               ,group="Date & Time" ,tooltip="Turns on/off date filter")
StartDate      = input(title="Start Date Filter"          ,type=input.time    ,defval=timestamp("1 Jan 2000 00:00 +0000") ,group="Date & Time" ,tooltip="Date & time to start excluding trades")
EndDate        = input(title="End Date Filter"            ,type=input.time    ,defval=timestamp("1 Jan 2100 00:00 +0000") ,group="Date & Time" ,tooltip="Date & time to stop excluding trades")
UseTimeFilter  = input(title="Enable Time Session Filter" ,type=input.bool    ,defval=false                               ,group="Date & Time" ,tooltip="Turns on/off time session filter")
TradingSession = input(title="Trading Session"            ,type=input.session ,defval="1000-2200:1234567"                 ,group="Date & Time" ,tooltip="No trades will be taken outside of this range")

In(t)      => na(time(timeframe.period, t)) == false
TimeFilter = (UseTimeFilter and not In(TradingSession)) or not UseTimeFilter
DateFilter = time >= StartDate and time <= EndDate

DateTime = (UseDateFilter ? not DateFilter : true) and (UseTimeFilter ? In(TradingSession) : true) 

///////////// RSI
L_RSI_Length     = input(7  , title="L_Length")
L_RSI_OverSold   = input(45 , title="L_OverSold")
S_RSI_Length     = input(14 , title="S_Length")
S_RSI_OverBought = input(65 , title="S_OverBought")

price = close
Lvrsi = rsi(price, L_RSI_Length)
Svrsi = rsi(price, S_RSI_Length)

///////////// Bollinger Bands
BBlength = input(title="Bollinger Period Length", type=input.integer, defval=100, minval=2)
BBmult = 2.1 // input(2.0, minval=0.001, maxval=50,title="Bollinger Bands Standard Deviation")
BBbasis = sma(price, BBlength)
BBdev = BBmult * stdev(price, BBlength)
BBupper = BBbasis + BBdev
BBlower = BBbasis - BBdev
source = close
plot(BBbasis, color=color.aqua,title="Bollinger Bands SMA Basis Line")
p1 = plot(BBupper, color=color.silver,title="Bollinger Bands Upper Line")
p2 = plot(BBlower, color=color.silver,title="Bollinger Bands Lower Line")
fill(p1, p2)


///////////// Colors
switch1=input(true, title="Enable Bar Color?")
switch2=input(true, title="Enable Background Color?")



///////////// Condition
LongCondition  = crossover(Lvrsi, L_RSI_OverSold)    and crossover(close  ,BBlower)
ShortCondition = crossunder(Svrsi, S_RSI_OverBought) and crossunder(close,BBupper)
Longexcon      = crossunder(low, BBupper)
Shortexcon     = crossover(low, BBlower)

qt = round(strategy.equity/price, 3)

///////////// RSI + Bollinger Bands Strategy
if (not na(Lvrsi))

    if LongCondition and DateTime
        strategy.entry("RSI_BB_L", strategy.long, qty=qt,  comment="Long")
    else
        strategy.cancel(id="RSI_BB_L")
        
    if Longexcon
        strategy.close("RSI_BB_L", qty_percent = 100, comment = "L_exit")
    
    if ShortCondition and DateTime
        strategy.entry("RSI_BB_S", strategy.short, qty=qt,  comment="Short")
    else
        strategy.cancel(id="RSI_BB_S")
        
    if Shortexcon
        strategy.close("RSI_BB_S", qty_percent = 100, comment = "S_exit")
    
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)

আরো