বোলিংজার ফিবোনাচি গ্রিড ট্র্যাকিং ট্রেন্ড কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-১৩ ১৭ঃ১২ঃ৩৮
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি এটিআর এবং ফিবোনাচি পুনরুদ্ধারের ভিত্তিতে গ্রিড হিসাবে মূল্য চ্যানেল আঁকতে বোলিংজার ব্যান্ড সূচক ব্যবহার করে। সামগ্রিক প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য ডাবল ইএমএ লাইনের সাথে একত্রিত করে, প্রবণতা ট্র্যাকিং সালিশ অর্জন করতে প্রবণতা দিকের বোলিংজার মূল্য ব্যান্ডে নির্বাচনীভাবে ট্রেলিং স্টপ-লস গ্রিড সেট করুন।

কৌশল নীতি

  1. দামের তরঙ্গের ব্যাণ্ড তৈরি করতে বোলিংজার ব্যান্ডের মাঝারি রেখা এবং ATR এবং 4 ফিবোনাচি রিট্র্যাকশন লাইন থেকে নির্মিত উপরের এবং নীচের রেলগুলি ব্যবহার করুন।

  2. দ্রুত ইএমএ লাইন এবং ধীর এসএমএ লাইন সামগ্রিক প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য একটি ডাবল চলমান গড় গঠন করে। ধীর রেখার মধ্য দিয়ে ভাঙার দ্রুত লাইনটি একটি ষাঁড় বাজার এবং বিপরীতভাবে একটি ভালুক বাজার।

  3. একটি ষাঁড়ের বাজারে, শুধুমাত্র লম্বা যান, চ্যানেলের নীচে ভেঙে লম্বা পজিশন খুলতে বোলিংজার ব্যান্ডের নীচের রেলের কাছাকাছি দাম চয়ন করুন; একটি ভালুকের বাজারে, শুধুমাত্র শর্ট যান, শর্ট পজিশন খুলতে চ্যানেলের শীর্ষে ভেঙে যাওয়ার জন্য বোলিংজার ব্যান্ডের উপরের রেলের কাছাকাছি দাম চয়ন করুন।

  4. স্টপ লস শর্তাবলী সেট করুনঃ একটি বড় বিপরীত বার প্রদর্শিত হলে বর্তমান দিকনির্দেশের অবস্থানগুলি থেকে প্রস্থান করুন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. বিপরীত প্রবণতা ট্রেডিং এড়াতে মেগা-লেভেল ট্রেন্ড নির্ধারণের জন্য ডাবল চলমান গড় ব্যবহার করুন।

  2. Bollinger ATR চ্যানেল গ্রিড সফলভাবে পজিশন খোলার সম্ভাবনা বাড়ানোর জন্য একাধিক খোলার মূল্য নির্ধারণ করে।

  3. ফিবোনাচি রিট্র্যাক্স ওয়েভ ব্যান্ডগুলি মূল্যের অস্থিরতা নির্ধারণ করে, বিভিন্ন ব্যান্ডে বিভিন্ন সংখ্যক পজিশনের সাথে, মূলধন ছড়িয়ে পড়া অর্জন করে।

  4. রিয়েল-টাইম স্টপ লস শর্তগুলি দ্রুত স্টপ লসকে সহজতর করে এবং লাভের পুনরুদ্ধারকে হ্রাস করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. মেগা-লেভেলের প্রবণতা মূল্যায়নে ত্রুটিগুলি বিপরীত ক্ষতির দিকে পরিচালিত করতে পারে। যথাযথভাবে চলমান গড় পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন বা সহায়ক বিচারের জন্য অন্যান্য সূচক যুক্ত করুন।

  2. যখন অস্থিরতা খুব বেশি হয়, তখন দামগুলি সরাসরি গ্রিড এলাকাটি ভেঙে ফেলতে পারে, অবস্থানগুলি খুলতে অক্ষম। ট্রেডিং সুযোগ বাড়ানোর জন্য তরঙ্গ ব্যান্ড পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন।

  3. স্টপ লস শর্তাবলী আরো বিষয়গত, এবং স্বীকৃতি মানদণ্ড ব্যবসায়ীদের মধ্যে ভিন্ন হতে পারে। স্টপ লস শর্তাবলী পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজ করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ডাবল চলমান গড় প্রবণতা মূল্যায়নের সহায়ক বিশ্লেষণের জন্য APO সূচক যোগ করুন।

  2. গতিশীল বাজার পরিবর্তনের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য বোলিংজার ওয়েভব্যান্ড প্যারামিটারগুলিকে অনুকূল করতে বাজার অস্থিরতার সূচকগুলি ব্যবহার করুন।

  3. স্টপ লস এম্প্লিচুড কমানো এবং ভুল কমানোর জন্য স্টপ লস শর্ত সেট করার জন্য অন্য উপায় যোগ করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটির সামগ্রিক ধারণাটি স্পষ্ট, কৌশল ব্যবসায়ের সংকেতগুলির বিস্তৃত বিচার অর্জনের জন্য বোলিংজার এটিআর চ্যানেল এবং ডাবল চলমান গড়ের সংমিশ্রণ, ভুল মূল্যায়নের ঝুঁকি হ্রাসকে সর্বাধিক করে তোলা। কৌশলটির সুবিধাগুলি সুস্পষ্ট এবং প্রকৃত ট্রেডিংয়ে প্রয়োগ করা যেতে পারে; তবে প্যারামিটার সেটিংস এবং স্টপ লস শর্তগুলির মতো বিশদগুলিতে অপ্টিমাইজেশনের জন্য এখনও জায়গা রয়েছে, যা আরও উন্নত করা দরকার। বিশ্বাস করা হয় যে অবিচ্ছিন্ন অপ্টিমাইজেশনের সাথে এই কৌশলটির লাভজনকতা এবং স্থিতিশীলতা বাড়তে থাকবে।


/*backtest
start: 2023-11-12 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Aayonga

//@version=5
strategy("fib trend grid@Aa", overlay=true,initial_capital=2000, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1)

//回测时间
useDateFilter=input.bool(true,title = "启用回测时间范围限定(backtest)", group = "回测范围(backtest)")
backtesStarDate=input(timestamp("1 Jan 2015"),title = "开始时间(Start)", group = "回测范围(backtest)")
backtestEndDate=input(timestamp("1 Jan 2040"),title = "结束时间(finish)",group = "回测范围(backtest)")
inTradeWindow=true


//入场位 entry
bolllen=input.int(defval=20,minval=1,title="布林长度,(boll length)",group = "入场位(entry)")
sma=ta.sma(close,bolllen)
avg=ta.atr(bolllen)
fib1=input(defval=1.236,title="Fib 1",group = "入场位(entry)")
fib2=input(defval=2.382,title="Fib 2",group = "入场位(entry)")
fib3=input(defval=3.618,title="fib 3",group = "入场位(entry)")
fib4=input(defval=4.236,title="Fib 4",group = "入场位(entry)")
r1=avg*fib1
r2=avg*fib2
r3=avg*fib3
r4=avg*fib4
top4=sma+r4
top3=sma+r3
top2=sma+r2
top1=sma+r1
bott1=sma-r1
bott2=sma-r2
bott3=sma-r3
bott4=sma-r4



//趋势 trend

t4=plot(top4,title="卖 (sell)4",color=color.rgb(244, 9, 9))
t3=plot(top3,title = "卖(sell) 3",color=color.rgb(211, 8, 8))
t2=plot(top2,title="卖 (sell)2",color=color.rgb(146, 13, 13))
t1=plot(top1,title="卖(sell) 1",color=color.rgb(100, 3, 3))

b1=plot(bott1,title="买(buy)1",color=color.rgb(4, 81, 40))
b2=plot(bott2,title="买(buy)2",color=color.rgb(15, 117, 46))
b3=plot(bott3,title = "买(buy)3",color =color.rgb(8, 176, 42) )
b4=plot(bott4,title="买(buy)4",color=color.rgb(15, 226, 103))
plot(sma,style=plot.style_cross,title="SMA",color=color.rgb(47, 16, 225))

//趋势
LengthF=input(defval = 25,title = "快线长度(fastlength)")
LengthS=input(defval=200,title = "慢线长度(slowlength)")
emaF=ta.ema(close,LengthF)
smaS=ta.sma(close,LengthS)
longTrend=emaF>smaS
longb=ta.crossover(emaF,smaS)
bgcolor(longb ? color.new(color.green,40):na,title = "多头强势(bull trend)")
shortTrend=smaS>emaF
shortb=ta.crossunder(emaF,smaS)
bgcolor(shortb ? color.new(#951313, 40):na,title = "空头强势(bear trend)")

//pinbar
bullPinBar = ((close > open) and ((open - low) > 0.6* (high - low))) or ((close < open) and ((close - low) > 0.9 * (high - low)))
//plotshape(bullPinBar  , text ="pinbar", textcolor=color.rgb(9, 168, 144),location=location.belowbar, color=color.rgb(29, 103, 67), size=size.tiny)
bearPinBar = ((close > open) and ((high - close) > 0.7 * (high - low))) or ((close < open) and ((high - open) > 0.7 * (high - low)))
//plotshape(bearPinBar  , text ="pinbar", textcolor=color.rgb(219, 12, 12),location=location.abovebar, color=color.rgb(146, 7, 7), size=size.tiny)

buy1=ta.crossunder(close,bott1) and longTrend and close>ta.ema(close,100)
buy2=ta.crossunder(close,bott2) and longTrend and close>ta.ema(close,80)
buy3=ta.crossunder(close,bott3) and longTrend and close>ta.ema(close,80)
buy4=ta.crossunder(close,bott4) and longTrend and close>ta.ema(close,80)
buyclose=bearPinBar or ta.crossunder(close,smaS)




if buy2 or buy3 or buy4 or buy1 and inTradeWindow
    strategy.order("多(buy)",strategy.long)

if buyclose  and inTradeWindow
    strategy.close("多(buy)")

sell1=ta.crossover(close,top1) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sell2=ta.crossover(close,top2) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sell3=ta.crossover(close,top3) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sell4=ta.crossover(close,top4) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sellclose=bullPinBar or ta.crossover(close,ta.sma(close,220))

if  sell1 or sell2 or sell3 or sell4 and inTradeWindow
    strategy.order("空(sell)",strategy.short)

if sellclose  and inTradeWindow
    strategy.close("空(sell)")
     

আরো