ডুয়াল ইন্ডিকেটর হাইব্রিড কোন্টিটেটিভ ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১২-২০ ১০ঃ৩১ঃ০৬
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি প্রবণতা দিক সনাক্ত করতে এবং বাণিজ্য করার জন্য দ্বৈত সূচককে একত্রিত করে। প্রথমত, এটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা বিচার করতে দুটি চলমান গড় (দ্রুত এবং মাঝারি) এর ক্রসওভার ব্যবহার করে; দ্বিতীয়ত, এটি প্রধান প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য চ্যানেল পরিসীমা এবং দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় ব্যবহার করে। দুটি রায় ধারাবাহিক হলেই ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন হয়। একাধিক সূচক ব্যবহার করে হাইব্রিড কৌশল কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করতে এবং স্থিতিশীলতা উন্নত করতে পারে।

কৌশল নীতি

কৌশলটি বিচারের জন্য সূচকগুলির তিনটি সেট ব্যবহার করে। প্রথমত, স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণের জন্য দ্রুত ইএমএ (26 পিরিয়ড) এবং মাঝারি ইএমএ (50 পিরিয়ড) এর সোনার ক্রস এবং মৃত্যুর ক্রস; দ্বিতীয়ত, মাঝারি মেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণের জন্য চ্যানেল পরিসীমা গণনা করুন; অবশেষে, দীর্ঘমেয়াদী এসএমএ (200 পিরিয়ড) গণনা করুন এবং মূল প্রবণতার দিক নির্ধারণের জন্য দামের সাথে তুলনা করুন। ট্রেডিং সিগন্যালগুলি কেবল তখনই উত্পন্ন হয় যখন তিনটি বিচারই সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়।

বিশেষ করে, যুক্তি হচ্ছেঃ

  1. স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণের জন্য দ্রুত এবং মাঝারি চলমান গড়ের ক্রসওভার (গোল্ডেন ক্রস বাউলি, ডেথ ক্রস বিয়ারি) ।

  2. মধ্যমেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণের জন্য মূল্য চ্যানেলের ব্যাপ্তিটি ভেঙেছে কিনা। চ্যানেলের ব্যাপ্তিটি দীর্ঘমেয়াদী এমএ প্লাস / বিয়োগ এটিআর গুণিত একটি সহগের উপর ভিত্তি করে। উপরের সীমাটি ভাঙ্গার সংকেতগুলি উত্থান, নিম্ন সীমা সংকেতগুলি ভাঙ্গার সংকেত হ্রাস।

  3. মূল প্রবণতা নির্ধারণের জন্য দীর্ঘমেয়াদী এমএ-র সাথে দামের তুলনা করা।

অবশেষে, ট্রেডিং সিগন্যাল শুধুমাত্র তখনই তৈরি করা হয় যখন তিনটি রায়ই সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়। এই হাইব্রিড প্রক্রিয়াটি কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে পারে এবং স্থিতিশীলতা উন্নত করতে পারে।

কৌশলগত সুবিধা

এই দ্বৈত সূচকযুক্ত হাইব্রিড কৌশলটির বেশ কয়েকটি সুবিধা রয়েছেঃ

  1. কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করুন এবং স্থিতিশীলতা উন্নত করুন। কারণ একক মেট্রিক থেকে ত্রুটি এড়ানোর জন্য ট্রেডিং সংকেতগুলির একাধিক সূচক থেকে বৈধতা প্রয়োজন।

  2. বিভিন্ন বাজারের জন্য পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য উচ্চ নমনীয়তা। এমএ এবং চ্যানেল ব্যাপ্তির পরামিতিগুলি বিভিন্ন পরিবেশের জন্য সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।

  3. ট্রেন্ড ট্রেডিং এবং রেঞ্জ ট্রেডিং একত্রিত করুন। মাঝারি ও স্বল্পমেয়াদী সূচকগুলি প্রবণতা ধরতে পারে, দীর্ঘমেয়াদী সূচকটি পরিসীমা নির্ধারণ করে। সামগ্রিকভাবে প্রবণতা এবং গড় বিপরীত কৌশল উভয়েরই যোগ্যতা রয়েছে।

  4. উচ্চ মূলধন ব্যবহারের দক্ষতা। শুধুমাত্র যখন একাধিক সূচক সম্মত হয় তখন অর্ডার করুন, অপ্রয়োজনীয় বাণিজ্য এড়াতে মূলধন কার্যকরভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

কৌশলগত ঝুঁকি

এছাড়াও কিছু ঝুঁকি আছেঃ

  1. প্যারামিটার সেটিং ঝুঁকিঃ এমএ সময়কাল এবং চ্যানেল পরিসীমা সঠিক কনফিগারেশন প্রয়োজন, ভুল সেটিংস প্রবণতা সনাক্ত করতে ব্যর্থ হতে পারে বা অত্যধিক মিথ্যা সংকেত হতে পারে।

  2. দ্বৈত সূচক থেকে সুযোগ খরচ বৃদ্ধি। একক সূচক কৌশল তুলনায়, কিছু ট্রেডিং সুযোগ মিস করা যেতে পারে, অনুকূল পয়েন্টে প্রবেশ এবং প্রস্থান করতে অক্ষম।

  3. স্টপ লস প্রক্রিয়াটি সতর্কতার প্রয়োজন। এখানে ব্রেকআউট স্টপ লস অপ্রয়োজনীয় ক্ষতির কারণ হতে পারে। স্টপ লস শতাংশটি সাবধানে কনফিগারেশন প্রয়োজন।

  4. খুব অস্থির বাজারগুলিতে কম পারফর্ম করতে পারে। এই কৌশলটি স্পষ্ট প্রবণতাযুক্ত বাজারে আরও ভাল কাজ করে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশন

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিক থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ

  1. সর্বোত্তম খুঁজে পেতে বিভিন্ন পরামিতি সংমিশ্রণ পরীক্ষা করুন। সর্বোত্তম কনফিগারেশন সনাক্ত করতে ঐতিহাসিক তথ্য সহ আরও ব্যাকটেস্ট।

  2. অভিযোজিত স্টপ লস মেকানিজম যোগ করুন। ভোলাটিলিটি সূচক উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে স্টপ লস স্তর সামঞ্জস্য করুন।

  3. মূলধন দক্ষতা বাড়াতে ভলিউম সূচকগুলির সাথে সমালোচনামূলক পয়েন্টগুলিতে সহায়তা করুন।

  4. একক এন্ট্রি ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য খরচ গড় সঙ্গে পর্যায়ক্রমিক এন্ট্রি বিবেচনা করুন।

  5. মেশিন লার্নিং মডেল একত্রিত করুন। মডেলের দৃঢ়তা এবং ফিটনেস বিচার করার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক চালু করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি মিথ্যা সংকেত দমন এবং স্থিতিশীলতা উন্নত করার জন্য ট্রিপল টাইম ফ্রেম সূচক এবং দ্বৈত বৈধতা ব্যবহার করে। এদিকে, এটি উচ্চ মূলধন ব্যবহারের দক্ষতার সাথে প্রবণতা এবং ব্যাপ্তি উভয় ট্রেডিংয়ের গুণাবলী রয়েছে। এটি পরামিতি অপ্টিমাইজেশান, স্টপ লস টিউনিং, ভলিউম সূচক ইত্যাদির সাথে সংহতকরণের মাধ্যমে উন্নত করা যেতে পারে। একটি প্রস্তাবিত সংকর পরিমাণগত কৌশল।


/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
// Indicator to combines:
//           Trend Channel[Gu5] (SMA 200) +
//           EMA's cross  (26, 50 ) +
//           Golden Cross (50, 200)
// Author: @gu5tavo71 08/2019
// v2.3.6, 2022.02.18
// Trend Channel [Gu5] // Author: @gu5tavo71 08/2019
//
// This source code is subject to these terms:
// Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
// https://www.safecreative.org/work/2202190517452-mix1-ema-cross-trend-channel-gu5-
// You are free to:
// Share, copy and redistribute this script
// Adapt, transform and build on this script
// Under the following terms:
// Non-commercial: You cannot sell my indicator. You can't sell my work.
// Attribution: If you post part of my code, you must give me proper credit
//
// I am using part of this code published by @PineCoders and Public Library
// Disclaimer: I am not a financial advisor.
//             For purpose educate only. Use at your own risk.
strategy(title = 'Mix1 : Ema Cross + Trend Channel [Gu5] - Backtest', shorttitle = 'Mix01', overlay = true,
  initial_capital = 100,
  default_qty_value = 100,
  default_qty_type = strategy.percent_of_equity,
  commission_value = 0.075,
  commission_type = strategy.commission.percent,
  format = format.price,
  precision = 2,
  process_orders_on_close = true)


// ---------   Inputs                       "=============================="           |
i_maSrc      = input.source     (close,     'MA Source'                     , group    = 'EMAs')
i_maFast1    = input.int        (26,        'EMA Fast'                      , group    = 'EMAs')
i_maFast2    = input.int        (50,        'EMA Medium'                    , group    = 'EMAs')
i_maLen      = input.int        (200,       'MA Trend'                      , group    = 'Trend Channel')
o_maLen1     =                              'EMA'
o_maLen2     =                              'SMA'
i_maLenSel   = input.string     (o_maLen2,  'MA Type'                       , group    = 'Trend Channel',
               options = [o_maLen1, o_maLen2],
               tooltip = "EMA or SMA")
i_htf        = input.timeframe  ('',        'Select Higher Timeframe'       , tooltip  = 'Only for MA Trend'  , group    = 'Trend Channel')
i_rangeLen   = input.float      (0.618,     'Channel Range Length'          , tooltip  = 'ATR of the MA Trend', group    = 'Trend Channel')
i_slOn       = input.bool       (false,     '■ Stop Loss On/Off'            , group    = 'Stop Loss')
i_sl         = input.float      (2.618,     'SL %'                          , step     = 0.1, group    = 'Stop Loss')
i_periodSw   = input.bool       (true,      '■ Period On/Off'               , group    = 'Period')
o_start      = timestamp        (           '2020-01-01 00:00 GMT-3'        )
o_end        = timestamp        (           '2099-12-31 00:00 GMT-3'        )
i_periodStar = input       (o_start,   'Start Time'                    , group    = 'Period')
i_periodEnd  = input       (o_end,     'End Time'                      , group    = 'Period')
o_posSel1    =                              'Only Long'
o_posSel2    =                              'Only Short'
o_posSel3    =                              'Both'
i_posSel     = input.string     (o_posSel3, 'Position Type'                 , group   = 'Strategy',
               options = [o_posSel1, o_posSel2, o_posSel3],
               tooltip = "Only Long, Only short or Both")
o_typeS1     =                              'Strategy 1'
o_typeS2     =                              'Strategy 2'
i_typeS      = input.string     (o_typeS2,  'Strategy Type'                 , group   = 'Strategy',
               options = [o_typeS1, o_typeS2],
               tooltip = "Strategy 1:\nLong, when the price (close) crosses the ema.\nStrategy 2:\nLong, only when ema goes up")
i_barColOn   = input.bool       (true,      '■ Bar Color On/Off'            , group   = 'Display')
i_alertOn    = input.bool       (false,     '■ Alert On/Off'                , group   = 'Display')
i_channelOn  = input.bool       (false,     '■ Channel Range On/Off'        , tooltip = 'If the price (close) is over than the channel, the trend is bullish. If the price is under, bearish. And if the price is in the channel, it is in range', group   = 'Display')
i_goldenOn   = input.bool       (false,     '■ Golden Cross On/Off'         )
o_alert      =                              '{{strategy.order.comment}}'
i_alert      = input.string     (o_alert,   'Setting alert'                 , tooltip = 'For Alerts, just copy {{strategy.order.comment}} and paste in alert window.', group   = 'Display')

// ---------   Calculations
maFast1      = ta.ema(i_maSrc, i_maFast1)
maFast2      = ta.ema(i_maSrc, i_maFast2)
maDir        = maFast1 > maFast2 ? 1 : -1
maTrend      = request.security(syminfo.tickerid, i_htf,
               i_maLenSel == "SMA" ? ta.sma(close, i_maLen)[1] : ta.ema(close, i_maLen)[1],
               lookahead = barmerge.lookahead_on)  //No repaint
maTrendDir   = i_maSrc >= maTrend ? 1 : -1
rangeAtr     = ta.atr(i_maLen) * i_rangeLen
rangeTop     = maTrend + rangeAtr
rangeBot     = maTrend - rangeAtr
rangeCh      = (open <= rangeTop or close <= rangeTop) and
               (open >= rangeBot or close >= rangeBot)
trendDir     = i_typeS  ==  'Strategy 1'                            ?
               rangeCh                                                ?  0 :
               maTrendDir ==  1 and maDir ==  1 and maTrend > maFast2 ?  0 :
               maTrendDir == -1 and maDir == -1 and maTrend < maFast2 ?  0 :
               maTrendDir ==  1 and maDir ==  1                       ?  1 :
               maTrendDir == -1 and maDir == -1                       ? -1 : 0 :
               rangeCh                                                ?  0 :
               maTrendDir ==  1 and maDir ==  1                       ?  1 :
               maTrendDir == -1 and maDir == -1                       ? -1 : 0
GCross       = i_goldenOn ? ta.crossover (maFast2, maTrend) : na
DCross       = i_goldenOn ? ta.crossunder(maFast2, maTrend) : na

period       = true
// Set initial values
condition    = 0.0
entryLong    = trendDir ==  1 and
               i_posSel != 'Only Short' and
               (i_periodSw ? period : true)
entryShort   = trendDir == -1 and
               i_posSel != 'Only Long' and
               (i_periodSw ? period : true)
exitLong     = (trendDir !=  1 or maDir == -1) and
               condition[1] == 1 and 
               i_posSel != 'Only Short' and
               (i_periodSw ? period : true)
exitShort    = (trendDir != -1 or maDir ==  1) and
               condition[1] == -1 and
               i_posSel != 'Only Long' and
               (i_periodSw ? period : true)
closeCond    = exitLong or exitShort
// Stop Loss (sl)
slEntry      = close * i_sl / 100
slTop        = close + slEntry
slBot        = close - slEntry
slTopBuff    = ta.valuewhen(condition[1] !=  1 and entryLong,  slBot, 0)
slBotBuff    = ta.valuewhen(condition[1] != -1 and entryShort, slTop, 0)
slLine       = condition[1] == -1 and entryLong  ? slTopBuff :
               condition[1] ==  1 and entryShort ? slBotBuff :
               condition[1] ==  1  or entryLong  ? slTopBuff :
               condition[1] == -1  or entryShort ? slBotBuff : na
slTopCross   = condition[1] ==  1 and ta.crossunder(close, slLine) or high > slLine and low < slLine
slBotCross   = condition[1] == -1 and ta.crossover (close, slLine) or high > slLine and low < slLine
slExit       = i_slOn ? slTopCross or slBotCross : na
// Conditions
condition   := condition[1] !=  1 and entryLong  ?  1 :
               condition[1] != -1 and entryShort ? -1 :
               condition[1] !=  0 and slExit     ?  0 :
               condition[1] !=  0 and exitLong   ?  0 :
               condition[1] !=  0 and exitShort  ?  0 : nz(condition[1])
long         = condition[1] !=  1 and condition ==  1
short        = condition[1] != -1 and condition == -1
xl           = condition[1] ==  1 and exitLong and not slExit
xs           = condition[1] == -1 and exitShort and not slExit
sl           = condition[1] !=  0 and slExit

// ---------   Colors
c_green      = #006400  //Green
c_greenLight = #388e3c  //Green Light
c_red        = #8B0000  //Red
c_redLight   = #b71c1c  //Red Light
c_emas       = xl                             ? color.new(color.orange, 99) :
               xs                             ? color.new(color.orange, 99) :
               trendDir ==  1 and maDir ==  1 ? color.new(c_green,      99) :
               trendDir == -1 and maDir == -1 ? color.new(c_red,        99) :
               color.new(color.orange, 99)
c_maFill     = xl                             ? color.new(color.orange, 70) :
               xs                             ? color.new(color.orange, 70) :
               trendDir ==  1 and maDir ==  1 ? color.new(c_green,      70) :
               trendDir == -1 and maDir == -1 ? color.new(c_red,        70) :
               color.new(color.orange, 70)
c_maTrend    = trendDir ==  0                           ? color.new(color.orange,  0) :
               trendDir ==  1 and maTrend[1]  < maTrend ? color.new(c_green,       0) :
               trendDir ==  1 and maTrend[1] >= maTrend ? color.new(c_greenLight,  0) :
               trendDir == -1 and maTrend[1]  < maTrend ? color.new(c_redLight,    0) :
               trendDir == -1 and maTrend[1] >= maTrend ? color.new(c_red,         0) : na
c_ch         = trendDir ==  0                           ? color.new(color.orange, 50) :
               trendDir ==  1                           ? color.new(c_green,      50) :
               trendDir == -1                           ? color.new(c_red,        50) : na
c_slLineUp   = ta.rising (slLine, 1)
c_slLineDn   = ta.falling(slLine, 1)
c_slLine     = c_slLineUp ? na :
               c_slLineDn ? na : color.red
c_barCol     = trendDir ==  0                   ? color.new(color.orange,  0) :
               trendDir ==  1 and open <= close ? color.new(c_green,       0) :
               trendDir ==  1 and open  > close ? color.new(c_greenLight,  0) :
               trendDir == -1 and open >= close ? color.new(c_red,         0) :
               trendDir == -1 and open  < close ? color.new(c_redLight,    0) :
               color.new(color.orange, 0)

// ---------   Plots
p_maFast1    = plot(
  maFast1,
  title      = 'EMA Fast 1',
  color      = c_emas,
  linewidth  = 1)
p_maFast2    = plot(
  maFast2,
  title      = 'EMA Fast 2',
  color      = c_emas,
  linewidth  = 2)
fill(
  p_maFast1, p_maFast2,
  title      = 'EMAs Fill',
  color      = c_maFill)
plot(
  maTrend,
  title      = 'SMA Trend',
  color      = c_maTrend,
  linewidth  = 3)
p_chTop      = plot(
  i_channelOn   ? rangeTop : na,
  title      = 'Top Channel',
  color      = c_maTrend,
  linewidth  = 1)
p_chBot      = plot(
  i_channelOn   ? rangeBot : na,
  title      = 'Bottom Channel',
  color      = c_maTrend,
  linewidth  = 1)
fill(
  p_chTop, p_chBot,
  title      = 'Channel',
  color      = c_ch)
plot(
  i_slOn and condition != 0 ? slLine : na,
  title      = 'Stop Loss Line',
  color      = c_slLine,
  linewidth  = 1,
  style      = plot.style_linebr)

// ---------   Alerts
barcolor(i_barColOn ? c_barCol : na)

plotshape(
  i_alertOn and long ? high : na,
  title      = 'Long Label',
  text       = 'Long',
  textcolor  = color.white,
  color      = color.new(c_green, 0),
  style      = shape.labelup,
  size       = size.normal,
  location   = location.belowbar)
plotshape(
  i_alertOn and short ? low : na,
  title      = 'Short Label',
  text       = 'Short',
  textcolor  = color.white,
  color      = color.new(c_red, 0),
  style      = shape.labeldown,
  size       = size.normal,
  location   = location.abovebar)
plotshape(
  i_alertOn and (xl or xs) ? close : na,
  title      = 'Close Label',
  text       = 'Close',
  textcolor  = color.orange,
  color      = color.new(color.orange, 0),
  style      = shape.xcross,
  size       = size.small,
  location   = location.absolute)
plotshape(
  i_alertOn and sl ? slLine : na,
  title      = 'Stop Loss',
  text       = 'Stop\nLoss',
  textcolor  = color.orange,
  color      = color.new(color.orange, 0),
  style      = shape.xcross,
  size       = size.small,
  location   = location.absolute)
plotshape(
  i_alertOn and i_goldenOn and GCross ? maTrend : na,
  title      = 'Golden Cross Label',
  text       = 'Golden\nCross',
  textcolor  = color.white,
  color      = color.new(color.orange, 0),
  style      = shape.labelup,
  size       = size.normal,
  location   = location.absolute)
plotshape(
  i_alertOn and i_goldenOn and DCross ? maTrend : na,
  title      = 'Death Cross Label',
  text       = 'Death\nCross',
  textcolor  = color.white,
  color      = color.new(color.orange, 0),
  style      = shape.labeldown,
  size       = size.normal,
  location   = location.absolute)

bgcolor(
  i_periodSw and not period ? color.new(color.gray, 90) : na,
  title      = 'Session')

// ---------   Backtest
if long  and strategy.position_size == 0 and barstate.isconfirmed
    strategy.entry('Long',  strategy.long,  comment = 'long')
if short and strategy.position_size == 0 and barstate.isconfirmed
    strategy.entry('Short', strategy.short, comment = 'short')
strategy.exit(
  id         = 'XL',
  from_entry = 'Long',
  stop       = i_slOn ? slLine : na)
strategy.exit(
  id         = 'XS',
  from_entry = 'Short',
  stop       = i_slOn ? slLine : na)
strategy.close(
  'Long',
  comment    = 'Close',
  when       = xl)
strategy.close(
  'Short',
  comment    = 'Close',
  when = xs)

আরো