ট্রেন্ড অনুসরণকারী ব্রেকআউট কৌশলের উপর ভিত্তি করে
ChaoZhang
ওভারভিউ
ট্রেন্ড ট্র্যাকিং ব্রেকআউট কৌশলটি একটি চলমান গড় এবং ব্রিনের ব্যান্ডের সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল। এই কৌশলটি ট্রেন্ড বিশ্লেষণ এবং ব্রেকআউট ট্রেডিংয়ের ধারণাগুলিকে সংযুক্ত করে, বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের পাশাপাশি সম্ভাব্য ব্রেকআউট সুযোগগুলি সন্ধান করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি 50 পিরিয়ডের সরল চলমান গড় ব্যবহার করে ট্রেন্ডের দিক নির্ণয় করে। যখন ক্লোজিং প্রাইস 50 দিনের লাইন অতিক্রম করে, তখন আরও কিছু বিবেচনা করা হয়। একই সাথে, ক্লোজিং প্রাইসকে নীচের ট্র্যাভেলের বুলিন বন্ডের উপরে রাখা এবং বর্তমান কে লাইনের সর্বনিম্ন মূল্যটি বুলিন বন্ডের নীচের ট্র্যাভেলের কাছাকাছি হওয়া উচিত, যা নির্দেশ করে যে দামটি সমর্থনকারী অবস্থানের কাছাকাছি রয়েছে এবং একটি ব্রেকআউট তৈরি হতে পারে।
প্রবেশের সংকেত গঠনের পর, যদি দ্বিতীয় K লাইনের ওপেনিং মূল্য পূর্বের দিনের সর্বোচ্চ মূল্যের চেয়ে বেশি হয়, তাহলে সত্যিকারের প্রবেশ করা হয়।
স্টপ লস পজিশনটি প্রবেশের K-লাইন সর্বনিম্ন মূল্য থেকে ৫.৭ পয়েন্ট কম করার জন্য সেট করা হয়েছে। স্টপ স্টপ পজিশনটি প্রবেশের সমাপ্তির মূল্যের সাথে ১১.৪ পয়েন্ট যোগ করার জন্য সেট করা হয়েছে, যা রিস্ক-রিটার্নের দ্বিগুণ অনুপাত অর্জন করে।
কৌশলগত শক্তি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটি প্রবণতা বিচার এবং মূল সমর্থনের কাছাকাছি গঠিত বিরতিগুলির সাথে মিলিত হয়, যা কার্যকরভাবে জাল বিরতিগুলিকে ফিল্টার করতে পারে এবং ব্যবসায়ের বিজয়ী হারকে উন্নত করতে পারে। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য সুবিধাজনক, ঝুঁকি-ফেরতের অনুপাতের নীতি অনুসারে স্টপ লস এবং স্টপ লস সেট করুন।
তুলনামূলকভাবে সহজ সূচক এবং বিচারক, কৌশলগুলি সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা যায়, কোয়ান্টাম ট্রেডিংয়ের নতুনদের শেখার জন্য উপযুক্ত।
কৌশলগত ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটি মূলত চলমান গড়ের উপর নির্ভর করে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশের উপর নির্ভর করে, যখন ট্রেন্ড পরিবর্তন হয়, তখন ভুল সংকেত তৈরি হতে পারে। ভুলভাবে বুলিন ব্যান্ড প্যারামিটার সেট করাও ভুল ব্রেকিংয়ের কারণ হতে পারে।
স্টপ লস পজিশন খুব কাছাকাছি থাকলে সেকেন্ড আউট হতে পারে, এবং স্টপ লস পজিশন খুব বড় হলে লাভের সীমাও হতে পারে। এই প্যারামিটারগুলির সেটিংগুলি বিভিন্ন বাজারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
এই কৌশলটি কেবলমাত্র দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্যের উপর নির্ভর করে এবং রাতারাতি উড়ে যাওয়ার জন্য প্রতিক্রিয়া জানায় না।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
প্রবণতা নির্ণয় করার জন্য অন্যান্য সূচক যেমন MACD এর সাথে মিলিত হওয়া বিবেচনা করা যেতে পারে। অথবা প্রবণতা পরিবর্তন ট্র্যাক করার জন্য একটি অভিযোজিত চলমান গড় ব্যবহার করা যেতে পারে।
ব্রিনের প্যারামিটারগুলি সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে। স্টপ লস স্টপ পজিশনগুলিও ফিডব্যাকের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।
রাতারাতি লাফানোর বিচার লজিক বাড়ানো যেতে পারে, যাতে লাফানোর পর ক্ষতির বিস্তার না হয়।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি প্রবণতা বিচার এবং বিরতি ব্যবসায়ের চিন্তাভাবনাকে একত্রিত করে, সহজ সূচক ব্যবহার করে একটি ফিল্টারিং প্রভাব তৈরি করে। কৌশলটির সুবিধাটি সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা যায়, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে ভাল প্রভাব অর্জন করা যায়। তবে নির্দিষ্ট বাজার ঝুঁকিও রয়েছে, যা রিয়েল-টাইম ফলাফলের উপর ভিত্তি করে ক্রমাগত উন্নতি করা দরকার।
/*backtest
start: 2023-11-25 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Custom Strategy", overlay=true)
// Input variables
smaLength = 50
bbLength = 20
supportPercentage = 1
riskRewardRatio = 2
// Calculate indicators
sma = sma(close, smaLength)
bb_lower = sma(close, bbLength) - 2 * stdev(close, bbLength)
// Entry conditions based on provided details
enterLongCondition = crossover(close, sma) and close > bb_lower and low <= (bb_lower * (1 + supportPercentage / 100))
// Entry and exit logic
if (enterLongCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Assuming the details provided are for the daily timeframe
stopLossPrice = low - 5.70
takeProfitPrice = close + 11.40
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Long", loss=stopLossPrice, profit=takeProfitPrice)
// Plotting
plot(sma, color=color.blue, title="50 SMA")
plot(bb_lower, color=color.green, title="Lower Bollinger Band")
// Plot entry points on the chart
plotshape(series=enterLongCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")