
এই নিবন্ধটি মূলত স্টোক্যাস্টিক আরএসআই সূচকের উপর ভিত্তি করে একটি গতিশীল ঝাঁকুনি ট্রেডিং কৌশল ব্যাখ্যা করে। এই কৌশলটি আরও সংক্ষিপ্ত সময়ের (যেমন 30 মিনিট) প্রযুক্তিগত সূচক গ্রহণ করে, স্টোক্যাস্টিক আরএসআই ওভারব্লুড অঞ্চলে প্রবেশ করেছে কিনা তার উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য। অন্যান্য গতিশীল কৌশলগুলির তুলনায়, এই কৌশলটি একই সাথে আরএসআই এবং স্টোক্যাস্টিক উভয় সূচকের সুবিধাগুলিকে একত্রিত করে, যা বাজারের স্বল্পমেয়াদী ঝাঁকুনিকে আরও সঠিকভাবে ক্যাপচার করতে পারে।
এই কৌশলটির মূল সূচক হল স্টোক্যাস্টিক আরএসআই। স্টোক্যাস্টিক আরএসআই সূচকের গণনা সূত্রটি হলঃ
Stochastic RSI = (RSI - নিম্ন RSI) / (উচ্চ RSI - নিম্ন RSI) * 100
যেখানে RSI lengthRSI প্যারামিটার ((ডিফল্ট 12) ব্যবহার করে গণনা করা হয়, Stochastic RSI lengthStoch প্যারামিটার ((ডিফল্ট 12) ব্যবহার করে গণনা করা হয়।
স্টোক্যাস্টিক আরএসআই যখন বেগুনি ভরাট অঞ্চলের উপরে থাকে তখন এটি ওভারবয় অঞ্চল, যা খালি থাকে; যখন স্টোক্যাস্টিক আরএসআই বেগুনি ভরাট অঞ্চলের নীচে থাকে তখন এটি ওভারসোল অঞ্চল, যা বেশি হয়।
তদুপরি, কৌশলটি সমান্তরাল ফিল্টারিং শর্তও সেট করে। কেবলমাত্র যখন দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর চেয়ে বেশি হয় তখনই পজিশন খুলতে পারে; যখন দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর চেয়ে কম হয় তখনই পজিশন খালি করতে পারে। এটি বিপরীতমুখী লেনদেন এড়াতে পারে।
একক আরএসআই কৌশলগুলির তুলনায়, এই কৌশলটি স্টোক্যাস্টিক সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়, যা ওভার-বই ওভার-বিক্রয় অঞ্চলগুলিকে আরও স্পষ্টভাবে সনাক্ত করতে পারে, যার ফলে সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি পায়।
একক স্টোক্যাস্টিক কৌশলের বিপরীতে, এই কৌশলটি স্টোক্যাস্টিকের ইনপুট ডেটা উত্স হিসাবে আরএসআই ব্যবহার করে, যা আংশিক গোলমালকে ফিল্টার করে এবং সংকেতকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলে।
সমান্তরাল ফিল্টারিংয়ের শর্তগুলি কার্যকরভাবে প্রতিবন্ধকতা এড়াতে এবং অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি হ্রাস করতে পারে।
একটি হোল্ডিং টাইম বিলম্ব সেট করুন, যা একটি ভুয়া ব্রেকআউট বন্ধ করা এড়াতে পারে
এই কৌশলটি মূলত সংক্ষিপ্ত সময়ের সূচক ব্যবহার করে, তাই এটি শুধুমাত্র সংক্ষিপ্ত লাইনের জন্য উপযুক্ত, দীর্ঘ লাইনের জন্য এটি কার্যকর নাও হতে পারে।
Stochastic RSI সূচক নিজেই একটি নির্দিষ্ট বিলম্ব সৃষ্টি করে, যা স্বল্পমেয়াদী দামের তীব্র পরিবর্তনের পরে সংকেতটি মিস করতে পারে।
স্টোক্যাস্টিক আরএসআই সূচকটি অস্থিরতার সময় একাধিক ওভার-বই ওভার-সোল্ড অঞ্চল ক্রসিং তৈরি করে, যার ফলে অতিরিক্ত লেনদেনের ফলে লেনদেনের ব্যয় বাড়তে পারে।
স্টোক্যাস্টিক আরএসআই এর দৈর্ঘ্য, কে এবং ডি মান আরও অনুকূলিত করতে বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করা যেতে পারে।
বিভিন্ন RSI দৈর্ঘ্যের পরামিতি পরীক্ষা করে আরও উপযুক্ত RSI চক্রের দৈর্ঘ্য খুঁজে বের করা যায়।
সংকেতের সঠিকতা বাড়ানোর জন্য অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংমিশ্রণ করার চেষ্টা করা যেতে পারে। যেমন MACD, Bollinger Bands ইত্যাদি।
বিভিন্ন পজিশনের সময় বিলম্বের পরামিতি পরীক্ষা করে দেখা যায় যে, কোন সময়টা বেশি উপযুক্ত।
এই নিবন্ধটি স্টোক্যাস্টিক আরএসআই-এর উপর ভিত্তি করে গতিশীল কৌশল তৈরির নীতি, সুবিধাগুলি, ঝুঁকি এবং অপ্টিমাইজেশনের ধারণাগুলি সম্পর্কে বিশদভাবে আলোচনা করে। এই কৌশলটি একক সূচক কৌশলগুলির তুলনায় আরএসআই এবং স্টোক্যাস্টিকের সুবিধাগুলি ব্যবহার করে, যা বাজারের স্বল্পমেয়াদী ওভার-বিক্রয়কে আরও স্পষ্টভাবে এবং নির্ভরযোগ্যভাবে সনাক্ত করতে পারে, যার ফলে বিপরীত ট্রেডিং করা যায়। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং সূচক সমন্বয়ের মাধ্যমে কৌশলটির কার্যকারিতা আরও বাড়ানোর সম্ভাবনা রয়েছে।
/*backtest
start: 2023-11-25 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Drun30 (Federico Magnani)
//@version=4
//STRATEGIA PRINCIPALE
capitaleIniziale=10000
var sizeordineInit= 50 // → % di capitale investita per ogni trade
var deltaSize = 25 // → delta% di capitale investito se trade precedente è stato in perdita
var sizeLimite = 100 //il trade non userà mai questa percentuale di capitale investito
var sizeordine = sizeordineInit
//Parametri ottimali 30 min
usiShort=false
usiLong=true
ipercomprato=85.29
ipervenduto=30.6
//
strategy("Momentum Strategy (V7.B.4)", initial_capital=capitaleIniziale, currency="USD", default_qty_type=strategy.percent_of_equity, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, slippage = 5, default_qty_value=sizeordineInit, overlay=false, pyramiding=0)
backtest = input(title="------------------------Backtest Period------------------------", defval = false)
start = timestamp(input(2020, "start year"), input(1, "start month"), input(1, "start day"), 00, 00)
end = timestamp(input(0, "end year"), input(0, "end month"), input(0, "end day"), 00, 00)
siamoindata=time > start?true:false
if end > 0
siamoindata:=time > start and time <= end?true:false
basicParameters = input(title="------------------------Basic Parameters------------------------", defval = false)
smoothK = input(3, minval=1)
smoothD = input(6, minval=1)
lengthRSI = input(12, minval=1)
src = input(close, title="RSI Source")
rsi1 = rsi(src, lengthRSI)
lengthStoch = input(12, minval=1)
k = ema(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = ema(k, smoothD)
altezzaipercomprato= input(ipercomprato, title="Overbought Height", minval=1, type=input.float)
altezzaipervenduto= input(ipervenduto, title="Oversold Height", minval=1,type=input.float)
BarsDelay = input(6,title="Bars delay",minval=0)
GambleSizing = input(true, title = "Gamble Sizing?",type=input.bool)
gambleAdd = input(deltaSize,title="Gamble Add (%)",minval=0,type=input.integer)
gambleLimit = input(sizeLimite,title="Gamble MAX (%)",minval=0,type=input.integer)
if GambleSizing and strategy.closedtrades[0]>strategy.closedtrades[1]
if strategy.losstrades[0]>strategy.losstrades[1] and sizeordine<gambleLimit
sizeordine:=sizeordine+gambleAdd
if strategy.wintrades[0]>strategy.wintrades[1]
sizeordine:=sizeordineInit
periodomediamobile_fast = input(1, title="Fast EMA length",minval=1)
periodomediamobile_slow = input(60, title="Slow EMA length",minval=1)
plot(k, color=color.blue)
plot(d, color=color.orange)
h0 = hline(altezzaipercomprato)
h1 = hline(altezzaipervenduto)
fill(h0, h1, color=color.purple, transp=80)
// n=input(Vicinanzadalcentro,title="Vicinanza dal centro",minval=0)
//sarebbe il livello di D in cui si acquista o si vende, maggiore è la vicinanza maggiore sarà la frequenza dei trades, SE 0 è DISABILITATO
// siamoinipervenduto= d<=altezzaipervenduto and d<=d[n] and d>d[1]?true:false //and d<d[3] and d>d[1]
// siamoinipercomprato= d>=altezzaipercomprato and d>=d[n] and d<d[1]?true:false //and d>d[3] and d<d[1]
goldencross = crossover(k,d)
deathcross = crossunder(k,d)
// METTI VARIABILE IN CUI AVVIENE CROSSOVER O CROSSUNDER
valoreoro = valuewhen(goldencross,d,0)
valoremorte = valuewhen(deathcross,d,0)
siamoinipervenduto = goldencross and valoreoro<=altezzaipervenduto?true:false//d<=altezzaipervenduto?true:false
siamoinipercomprato = deathcross and valoremorte>=altezzaipercomprato?true:false//d>=altezzaipercomprato?true:false
long_separator = input(title="------------------------LONG------------------------", defval = usiLong)
sl_long_inp = input(10, title="Stop Loss LONG %", type=input.float)
tp_long_inp = input(8, title="Take Profit LONG %",type=input.float)
stop_level_long = strategy.position_avg_price * (1 - (sl_long_inp/100)) //strategy.position_avg_price corrisponde al prezzo con cui si è aperta la posizione
take_level_long = strategy.position_avg_price * (1 + (tp_long_inp/100))
//BINANCE
JSON_long = 'OPEN LONG: PUT THE JSON HERE FOR THE API CALL'
JSON_chiusura = 'CLOSE POSITION: PUT THE JSON HERE FOR THE API CALL'
webhookLong = JSON_long
webhookClose= JSON_chiusura
trendFilterL = input(title="TREND FILTER LONG?", defval = true)
EMAfast=ema(close,periodomediamobile_fast)
EMAslow=ema(close,periodomediamobile_slow)
siamoinuptrend_ema=EMAfast>EMAslow?true:false //close>=EMAfast and EMAfast>EMAslow
siamoinuptrend = siamoinuptrend_ema
// CondizioneAperturaLong = siamoinipervenduto and siamoindata // and siamoinuptrend
CondizioneAperturaLong = siamoinipervenduto and siamoindata and long_separator
if trendFilterL
CondizioneAperturaLong := siamoinipervenduto and siamoindata and long_separator and siamoinuptrend
CondizioneChiusuraLong = siamoinipercomprato and siamoindata
possiamoAprireLong=0
if trendFilterL and siamoinuptrend
possiamoAprireLong:=5
plot(possiamoAprireLong,color=color.green)
sonPassateLeBarreG = barssince(CondizioneAperturaLong) == BarsDelay?true:false
sonPassateLeBarreD = barssince(CondizioneChiusuraLong) == BarsDelay?true:false
haiUnLongAncoraAperto = false
haiUnLongAncoraAperto := strategy.position_size>0?true:false
// Se l'ultimo valore della serie "CondizioneAperturaLong" è TRUE, allora hai un long ancora aperto
// Se l'ultimo valore della serie "CondizioneAperturaLong" è FALSE, allora:
// Se l'ultimo valore della serie "CondizioneChiusuraLong" è TRUE, allora NON hai un long ancora aperto
// Se l'ultimo valore della serie "CondizioneChiusuraLong" è FALSE, allora restituisce l'ultimo valore della serie "haiUnLongAncoraAperto"
haiUnLongAncoraAperto_float = if(haiUnLongAncoraAperto==true)
10
else
0
plot(haiUnLongAncoraAperto_float,color=color.red) //FInché la linea rossa si trova a livello "1" allora c'è un ordine long in corso
quantita = (sizeordine/100*(capitaleIniziale+strategy.netprofit))/valuewhen(haiUnLongAncoraAperto==false and CondizioneAperturaLong,close,0)
plot(sizeordine,color=color.purple, linewidth=3)
if strategy.position_size<=0 and CondizioneAperturaLong //and sonPassateLeBarreG and haiUnLongAncoraAperto==false strategy.opentrades==0
strategy.entry("Vamonos",strategy.long, alert_message=webhookLong, comment="OPEN LONG", qty=quantita)
if strategy.position_size>0 //and sonPassateLeBarreD // and CondizioneChiusuraLong
if siamoinuptrend == true and sonPassateLeBarreD
strategy.close("Vamonos", alert_message=webhookClose, comment="CLOSE LONG")
else if siamoinuptrend == false and CondizioneChiusuraLong
strategy.close("Vamonos", alert_message=webhookClose, comment="CLOSE LONG")
if strategy.position_size>0 and siamoindata
strategy.exit("Vamonos", stop=stop_level_long, limit=take_level_long, comment="CLOSE LONG (LIMIT/STOP)")
short_separator = input(title="------------------------SHORT------------------------", defval = usiShort)
sl_short_inp = input(20, title="Stop Loss SHORT %")
tp_short_inp = input(35, title="Take Profit SHORT %")
stop_level_short = strategy.position_avg_price * (1 + (sl_short_inp/100))
take_level_short= strategy.position_avg_price * (1 - (tp_short_inp/100))
// BINANCE
JSON_short = 'OPEN SHORT: PUT THE JSON HERE FOR THE API CALL'
webhookShort = JSON_short
trendFilterS = input(title="TREND FILTER SHORT?", defval = true)
siamoindowntrend_ema=EMAfast<EMAslow?true:false //close<=EMAfast and EMAfast<EMAslow
siamoindowntrend=siamoindowntrend_ema
CondizioneAperturaShort = short_separator and siamoinipercomprato and siamoindata
if trendFilterS
CondizioneAperturaShort:=short_separator and siamoinipercomprato and siamoindata and siamoindowntrend
CondizioneChiusuraShort = siamoinipervenduto and siamoindata
sonPassateLeBarreGs = barssince(CondizioneAperturaShort) == BarsDelay?true:false
sonPassateLeBarreDs = barssince(CondizioneChiusuraShort) == BarsDelay?true:false
haiUnoShortAncoraAperto = false
haiUnoShortAncoraAperto := strategy.position_size<0?true:false
haiUnoShortAncoraAperto_float = if(haiUnoShortAncoraAperto==true)
15
else
0
plot(haiUnoShortAncoraAperto_float,color=color.purple) //FInché la linea viola si trova a livello "2" allora c'è un ordine short in corso
if CondizioneAperturaShort and strategy.position_size>=0 //and haiUnoShortAncoraAperto==false
strategy.entry("Andale",strategy.short,alert_message=webhookShort, comment="OPEN SHORT")
if strategy.position_size<0 //and sonPassateLeBarreD // and CondizioneChiusuraLong
if siamoindowntrend == true and sonPassateLeBarreDs
strategy.close("Andale",alert_message=webhookClose, comment="CLOSE SHORT")
else if siamoindowntrend == false and CondizioneChiusuraShort
strategy.close("Andale",alert_message=webhookClose, comment="CLOSE SHORT")
if strategy.position_size<0 and siamoindata
strategy.exit("Andale", stop=stop_level_short, limit=take_level_short, comment="CLOSE SHORT (LIMIT/STOP)")