ব্রেকআউট এবং ইন্টেলিজেন্ট বোলিংজার ব্যান্ড মূল্য চ্যানেল কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-05 13:14:11
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি ব্রেকআউট কৌশল যা চার্টে সমর্থন এবং প্রতিরোধের অঞ্চলগুলি সনাক্ত করতে একাধিক সময়সীমা (1 মিনিট, 5 মিনিট, 15 মিনিট, 1 ঘন্টা এবং 4 ঘন্টা) একত্রিত করে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি সমর্থন এবং প্রতিরোধ অঞ্চল নির্ধারণের জন্য বোলিংজার ব্যান্ড এবং মূল্য চ্যানেলগুলি ব্যবহার করে। প্রথমে, এটি উপরের এবং নীচের ব্যান্ডগুলি নির্ধারণের জন্য প্রতিটি সময়সীমার জন্য বন্ধের দামের সহজ চলমান গড় (এসএমএ) এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি (এসটিডিইভি) গণনা করে। এটি তারপরে ব্রেকার ব্লকগুলি সনাক্ত করে যা ট্রেডিং ভলিউমের সাথে সমর্থন বা প্রতিরোধের স্তর থেকে দামের ব্রেকআউটের উপর ভিত্তি করে নির্ধারিত হয়। যখন দাম উচ্চ ভলিউমের সাথে সমর্থন বা প্রতিরোধের স্তর থেকে বেরিয়ে আসে তখন একটি ব্রেকার ব্লক গঠন করে।

একটি ব্রেকার ব্লক সনাক্ত করার পরে, যদি দাম নিম্ন ব্যান্ডের উপরে ভাঙে তবে একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয় এবং উপরের ব্যান্ডের নীচে ভাঙে তবে একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। কৌশলটি প্রতিটি সময়সীমার জন্য মূল্য চ্যানেলগুলিও প্লট করে, সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরগুলি উপস্থাপন করে।

এছাড়াও, কৌশলটি প্রতিটি সময়সীমার জন্য মুনাফা সীমা স্তর নির্ধারণ করে। এর অর্থ হল পজিশনের জন্য নির্ধারিত মূল্য স্তরগুলি লাভের সাথে বন্ধ করা উচিত। স্টপ-লস স্তরগুলিও ক্ষতির সীমাবদ্ধতার জন্য সেট করা হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে আরও ব্যাপকভাবে বিচার করার জন্য মাল্টি টাইমফ্রেম বিশ্লেষণ ব্যবহার করে
  • ব্রেকার ব্লক, বোলিংজার ব্যান্ড চ্যানেল এবং ভলিউম একত্রিত করা সংকেতকে আরো নির্ভরযোগ্য করে তোলে
  • মুনাফা এবং স্টপ লস লক্ষ্য নির্ধারণ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • ভুল বোলিংজার ব্যান্ড পরামিতি সেটিং ভুল সংকেত হতে পারে
  • ব্রেকআউটগুলি স্বল্পমেয়াদী বাজারের গোলমাল হতে পারে, যা হুইপসাসের দিকে পরিচালিত করে
  • একাধিক সময়সীমার বিচার কৌশল জটিলতা বৃদ্ধি করে

বোলিংজার পরামিতিগুলি অনুকূল করে, ধরে রাখার সময় বাড়িয়ে বা স্টপ সেট করে ঝুঁকিগুলি আরও হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি বেশ কয়েকটি দিক থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. সত্যিকারের সমর্থন এবং প্রতিরোধের আরও ভাল প্রতিফলনের জন্য বোলিংজার পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন

  2. ব্রেকআউট দিক এবং গতি নির্ধারণের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যোগ করুন

  3. সর্বোত্তম প্রবেশ এবং প্রস্থান সময় নির্ধারণের জন্য অস্থিরতা সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন

  4. প্রবণতা এবং শক্তি নির্ধারণের জন্য MACD, KD এর মতো আরও সূচক একত্রিত করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি মাল্টি-টাইমফ্রেম প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণকে একীভূত করে, ব্রেকআউট ট্রেডিং এবং মুনাফা স্টপ লস ম্যানেজমেন্টের মাধ্যমে ঝুঁকি পরিচালনা করে। এটি একটি নমনীয় এবং নির্ভরযোগ্য ব্রেকআউট সিস্টেম। তবে প্রকৃত বাজার অনুসারে পরামিতি টিউনিং এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ক্রমাগত পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন।


/*backtest
start: 2023-12-05 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("DZ Strategy ICT", overlay=true)

// Paramètres de l'indicateur
length1 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 1 min')
deviations1 = input.float(2.0, title='Déviations 1 min')
multiplier1 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 1 min')
fibonacciLevel1 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 1 min')
displacement1 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 1 min')
volumeThreshold1 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 1 min')
fibLevelInput1 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 1 min", minval=0.0)

length5 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 5 min')
deviations5 = input.float(2.0, title='Déviations 5 min')
multiplier5 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 5 min')
fibonacciLevel5 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 5 min')
displacement5 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 5 min')
volumeThreshold5 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 5 min')
fibLevelInput5 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 5 min", minval=0.0)

length15 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 15 min')
deviations15 = input.float(2.0, title='Déviations 15 min')
multiplier15 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 15 min')
fibonacciLevel15 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 15 min')
displacement15 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 15 min')
volumeThreshold15 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 15 min')
fibLevelInput15 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 15 min", minval=0.0)

length60 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 1 h')
deviations60 = input.float(2.0, title='Déviations 1 h')
multiplier60 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 1 h')
fibonacciLevel60 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 1 h')
displacement60 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 1 h')
volumeThreshold60 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 1 h')
fibLevelInput60 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 1 h", minval=0.0)

length240 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 4 h')
deviations240 = input.float(2.0, title='Déviations 4 h')
multiplier240 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 4 h')
fibonacciLevel240 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 4 h')
displacement240 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 4 h')
volumeThreshold240 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 4 h')
fibLevelInput240 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 4 h", minval=0.0)

// Calcul des supports et résistances pour chaque plage de temps
basis1 = ta.sma(close, length1)
range_1 = multiplier1 * ta.stdev(close, length1)
upper1 = basis1 + deviations1 * range_1
lower1 = basis1 - deviations1 * range_1

basis5 = ta.sma(close, length5)
range_5 = multiplier5 * ta.stdev(close, length5)
upper5 = basis5 + deviations5 * range_5
lower5 = basis5 - deviations5 * range_5

basis15 = ta.sma(close, length15)
range_15 = multiplier15 * ta.stdev(close, length15)
upper15 = basis15 + deviations15 * range_15
lower15 = basis15 - deviations15 * range_15

basis60 = ta.sma(close, length60)
range_60 = multiplier60 * ta.stdev(close, length60)
upper60 = basis60 + deviations60 * range_60
lower60 = basis60 - deviations60 * range_60

basis240 = ta.sma(close, length240)
range_240 = multiplier240 * ta.stdev(close, length240)
upper240 = basis240 + deviations240 * range_240
lower240 = basis240 - deviations240 * range_240

// Calcul du volume moyen sur chaque période donnée
averageVolume1 = ta.sma(volume, length1)
averageVolume5 = ta.sma(volume, length5)
averageVolume15 = ta.sma(volume, length15)
averageVolume60 = ta.sma(volume, length60)
averageVolume240 = ta.sma(volume, length240)

// Détection du Breaker Block en fonction du déplacement et du volume pour chaque plage de temps
breakerBlock1 = ta.crossover(close[displacement1], lower1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1
breakerBlock1 := breakerBlock1 or (ta.crossunder(close[displacement1], upper1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1)

breakerBlock5 = ta.crossover(close[displacement5], lower5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5
breakerBlock5 := breakerBlock5 or (ta.crossunder(close[displacement5], upper5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5)

breakerBlock15 = ta.crossover(close[displacement15], lower15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15
breakerBlock15 := breakerBlock15 or (ta.crossunder(close[displacement15], upper15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15)

breakerBlock60 = ta.crossover(close[displacement60], lower60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60
breakerBlock60 := breakerBlock60 or (ta.crossunder(close[displacement60], upper60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60)

breakerBlock240 = ta.crossover(close[displacement240], lower240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240
breakerBlock240 := breakerBlock240 or (ta.crossunder(close[displacement240], upper240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240)

// Affichage du Breaker Block sur le graphique
bgcolor(breakerBlock1 ? color.new(color.yellow, 70) : na)
bgcolor(breakerBlock5 ? color.new(color.yellow, 70) : na)
bgcolor(breakerBlock15 ? color.new(color.yellow, 70) : na)
bgcolor(breakerBlock60 ? color.new(color.yellow, 70) : na)
bgcolor(breakerBlock240 ? color.new(color.yellow, 70) : na)

// Définition de la zone limite de l'ordre de profit pour chaque plage de temps
fibLevel1 = basis1 * fibonacciLevel1
fibLevel5 = basis5 * fibonacciLevel5
fibLevel15 = basis15 * fibonacciLevel15
fibLevel60 = basis60 * fibonacciLevel60
fibLevel240 = basis240 * fibonacciLevel240

// Signal d'achat modifié en fonction du Breaker Block et du déplacement pour chaque plage de temps
buySignal1 = ta.crossover(close[displacement1], lower1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1
buySignal5 = ta.crossover(close[displacement5], lower5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5
buySignal15 = ta.crossover(close[displacement15], lower15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15
buySignal60 = ta.crossover(close[displacement60], lower60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60
buySignal240 = ta.crossover(close[displacement240], lower240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240

// Signal de vente modifié en fonction du Breaker Block et du déplacement pour chaque plage de temps
sellSignal1 = ta.crossunder(close[displacement1], upper1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1
sellSignal5 = ta.crossunder(close[displacement5], upper5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5
sellSignal15 = ta.crossunder(close[displacement15], upper15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15
sellSignal60 = ta.crossunder(close[displacement60], upper60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60
sellSignal240 = ta.crossunder(close[displacement240], upper240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240


// Tracé des niveaux de limite de profit pour chaque plage de temps
hline(fibLevelInput1, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 1 min")
hline(fibLevelInput5, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 5 min")
hline(fibLevelInput15, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 15 min")
hline(fibLevelInput60, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 1 h")
hline(fibLevelInput240, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 4 h")

// Définition des ordres de vente et d'achat pour chaque plage de temps
if buySignal1
    strategy.entry("Achat 1 min", strategy.long)
    
if sellSignal1
    strategy.entry("Vente 1 min", strategy.short)

if buySignal5
    strategy.entry("Achat 5 min", strategy.long)
    
if sellSignal5
    strategy.entry("Vente 5 min", strategy.short)

if buySignal15
    strategy.entry("Achat 15 min", strategy.long)
    
if sellSignal15
    strategy.entry("Vente 15 min", strategy.short)

if buySignal60
    strategy.entry("Achat 1 h", strategy.long)
    
if sellSignal60
    strategy.entry("Vente 1 h", strategy.short)

if buySignal240
    strategy.entry("Achat 4 h", strategy.long)
    
if sellSignal240
    strategy.entry("Vente 4 h", strategy.short)

// Configuration des ordres de sortie (Take Profit) pour chaque plage de temps
profitRatio = 2
stopLossRatio = 1

stopLossLevel1 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio))
stopLossLevel5 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio))
stopLossLevel15 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio))
stopLossLevel60 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio))
stopLossLevel240 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio))

strategy.exit("Stop Loss 1 min", "Achat 1 min", stop=stopLossLevel1)
strategy.exit("Stop Loss 1 min", "Vente 1 min", stop=stopLossLevel1)

strategy.exit("Stop Loss 5 min", "Achat 5 min", stop=stopLossLevel5)
strategy.exit("Stop Loss 5 min", "Vente 5 min", stop=stopLossLevel5)

strategy.exit("Stop Loss 15 min", "Achat 15 min", stop=stopLossLevel15)
strategy.exit("Stop Loss 15 min", "Vente 15 min", stop=stopLossLevel15)

strategy.exit("Stop Loss 1 h", "Achat 1 h", stop=stopLossLevel60)
strategy.exit("Stop Loss 1 h", "Vente 1 h", stop=stopLossLevel60)

আরো