বোলিংজার ব্যান্ড ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-15 14:31:21
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির নাম বোলিংজার ব্যান্ড ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল। এটি মূল্যের প্রবণতা নির্ধারণ করতে বোলিংজার ব্যান্ড সূচক ব্যবহার করে এবং যখন দাম বোলিংজার ব্যান্ড চ্যানেল থেকে বেরিয়ে আসে তখন দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত প্রবেশ করে। এটি ব্রেকআউটের পরে প্রবণতার দিক বিচার করার জন্য একটি চলমান গড় ফিল্টার অন্তর্ভুক্ত করে, এইভাবে দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত এন্ট্রিগুলির মধ্যে সিদ্ধান্ত নেয়।

নীতিমালা

কৌশলটি মূলত মূল্যের প্রবণতা এবং প্রবেশের পয়েন্টগুলি নির্ধারণের জন্য বোলিংজার ব্যান্ড সূচকের উপর নির্ভর করে। বোলিংজার ব্যান্ডে তিনটি লাইন রয়েছেঃ

  1. মাঝারি রেখাঃ n দিনের চলমান গড়
  2. উপরের লাইনঃ n দিনের স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন উপরে
  3. নিচের লাইনঃ n দিনের মান বিচ্যুতি নিচে

যখন মূল্য নিম্ন লাইন থেকে উপরের লাইন দিয়ে উপরে ভাঙন করে, তখন একটি উত্থান প্রবণতা চিহ্নিত করা হয়। যখন মূল্য উপরের লাইন থেকে নীচের লাইন দিয়ে নীচে ভাঙন করে, তখন একটি হ্রাস প্রবণতা শুরু হয়েছে। কৌশলটি এই দুটি ধরণের ব্রেকআউটের ঘটনায় দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত প্রবেশ করে।

বিশেষ করে, কৌশলগত যুক্তি হলঃ

  1. ব্যাণ্ডের নীচের লাইন থেকে উপরে যাওয়ার সময় লং প্রবেশ করুন।
  2. ব্যান্ডের উপরের লাইন থেকে নিচে নেমে আসার সময় শর্ট এন্ট্রি করুন।

মিথ্যা ব্রেকআউট এড়ানোর জন্য, একটি চলমান গড় ফিল্টার যুক্ত করা হয়। প্রবেশ শুধুমাত্র যখন চলমান গড় ভাঙ্গার সাথে ব্যান্ডগুলি বন্ধ করে দেয় তখনই ঘটে।

এখানে সূচক হিসেবে এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং মিডিয়ার ব্যবহার করা হয়।

সংক্ষেপে, প্রবণতা ভাঙ্গন নির্ধারণের মানদণ্ড হলঃ

  1. লং সিগন্যালঃ বন্ধ বন্ধ ব্যাণ্ড উপরের লাইন && বন্ধ বন্ধ চলমান গড়
  2. সংক্ষিপ্ত সংকেতঃ বন্ধের সূচক বন্ধের সূচক বন্ধের সূচক

প্রবেশের পর, স্টপ লস মাঝারি রেখা অনুসরণ করে। যখন দাম আবার মাঝারি রেখায় স্পর্শ করে তখন বের হয়।

শক্তি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান শক্তিগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. মাঝারি রেখার ব্রেকআউট দ্বারা গঠিত নতুন প্রবণতা ধরুন। ব্যান্ড চ্যানেল দামের ওঠানামা জন্য জায়গা প্রদান করে, ব্রেকআউট নতুন দিকের সূচনা সংকেত দেয়।
  2. চলমান গড় ফিল্টারের মাধ্যমে মিথ্যা ব্রেকআউট এড়ানো, শুধুমাত্র প্রকৃত প্রবণতা বিপরীত এন্ট্রি নিশ্চিত করে।
  3. মাঝারি রেখার ট্র্যাকিং করে স্টপ লস মেশিনের মাধ্যমে ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায়।
  4. সহজ এবং পরিষ্কার যুক্তি, সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন, আলগো ট্রেডিং কৌশল জন্য উপযুক্ত।
  5. ব্যান্ড চ্যানেল এবং চলমান গড় সূচক ব্যবহার করে, দামের পূর্বাভাস দেওয়ার প্রয়োজন নেই, তথ্যের পরে প্রমাণের ভিত্তিতে প্রবণতা চিহ্নিত করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

সুবিধাগুলি সত্ত্বেও, কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ

  1. ভুল ব্যান্ড পরামিতিগুলি বাণিজ্যের ফ্রিকোয়েন্সি এবং ঝুঁকি বাড়িয়ে তুলতে পারে। অত্যধিক সংবেদনশীল সেটিংস অত্যধিক মিথ্যা ব্রেকআউট এবং উচ্চ সিস্টেম টার্নওভার হতে পারে।
  2. অপর্যাপ্ত চলমান গড় পরামিতি নির্বাচন প্রকৃত প্রবণতা অনুপস্থিত বা মিথ্যা সংকেত উত্পন্ন হতে পারে। পুনরাবৃত্তি পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশান মাধ্যমে পরামিতি টিউনিং প্রয়োজন।
  3. স্টপ লস মিডল লাইনের উপর নির্ভর করে, অল্প সময়ের মধ্যে প্রস্থান করতে পারে বা খুব বেশি রিট্র্যাকশনের সুযোগ দেয়। এর ফলে বেশিরভাগ মুনাফা মিস হতে পারে বা ক্ষতির ঝুঁকি বাড়তে পারে।

উপরের ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণ করার জন্য, নিম্নলিখিত অপ্টিমাইজেশন করা যেতে পারেঃ

  1. ব্যান্ডের প্যারামিটার সঠিকভাবে সামঞ্জস্য করুন, ভুল ব্রেকআউটের সম্ভাবনা কমাতে চ্যানেলের প্রস্থ বাড়ান।
  2. সর্বোত্তম সমন্বয় খুঁজে পেতে বিভিন্ন চলমান গড় প্রকার এবং দৈর্ঘ্য পরীক্ষা করুন।
  3. অন্যান্য স্টপ লস পদ্ধতি চেষ্টা করুন, যেমন ট্রেলিং স্টপ লস বা প্রগতিশীল স্টপ লস স্তর।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

ঝুঁকি বিশ্লেষণের ভিত্তিতে, নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে আরও অপ্টিমাইজেশন করা যেতে পারেঃ

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন: ব্যান্ড এবং চলমান গড়ের জন্য সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে জেনেটিক অ্যালগরিদমের মতো আরও পদ্ধতিগত পদ্ধতি ব্যবহার করুন, কৌশলটিকে আরও স্থিতিশীল এবং লাভজনক করুন।

  2. স্টপ লস অপ্টিমাইজেশন: সেরা স্টপ মেশিনটি নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন স্টপ লস কৌশল যেমন এটিআর স্টপ, ট্রেলিং স্টপ ইত্যাদি পরীক্ষা করুন।

  3. ফিল্টার অপ্টিমাইজেশন: ভুল সংকেতের সম্ভাবনা কমাতে এবং লাভের হার বাড়ানোর জন্য অতিরিক্ত ফিল্টার হিসাবে আরএসআই, কেডি ইত্যাদি অন্যান্য সূচক যুক্ত করার চেষ্টা করুন।

  4. প্রবেশের মানদণ্ড অপ্টিমাইজেশন: স্ট্রিক্টলি এন্ট্রি টাইমিং নির্বাচন করুন, অপ্রয়োজনীয় এন্ট্রি এড়ানোর জন্য ট্রেন্ডের অবস্থা, অস্বাভাবিক ভলিউম ইত্যাদির মতো অন্যান্য বিবেচনার যোগ করুন।

  5. মেশিন লার্নিং: এলএসটিএম, আরএনএন এবং অন্যান্য ডিপ লার্নিং মডেল তৈরির জন্য আরও historicalতিহাসিক তথ্য সংগ্রহ করুন, যাতে এআই চালিত সেরা প্রবেশ এবং প্রস্থান সময় সক্ষম হয়।

  6. গতিশীল ঝুঁকি-প্রতিদান ব্যবস্থাপনা: ফিক্সড রেসিও স্টপ, নির্দিষ্ট মুনাফা স্তরে পৌঁছানোর পর লাভের লক্ষ্যমাত্রা বৃদ্ধি ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত করুন যাতে ঝুঁকি-পে-অফকে গতিশীলভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায়।

উপরোক্ত ক্ষেত্রগুলিতে অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, স্থিতিশীলতা, লাভজনকতা, ঝুঁকি সামঞ্জস্যের দক্ষতার মতো মূল পরিমাপগুলি ব্যাপকভাবে উন্নত করা যেতে পারে, কৌশলটিকে লাইভ ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত একটি উত্পাদন-গ্রেড অ্যালগরিদমের রূপান্তর করতে পারে।

সিদ্ধান্ত

উপসংহারে, বোলিংজার ব্যান্ড ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল মূল ব্রেকআউট পয়েন্টগুলিতে প্রবেশ করে ব্যান্ড সূচক এবং চলমান গড় ব্যবহার করে মূল্যের প্রবণতা সনাক্ত করে। এটিতে স্পষ্ট যুক্তি, সরলতা, বাস্তবায়নের সহজতার সুবিধা রয়েছে, পাশাপাশি প্যারামিটার টিউনিং, স্টপ লস প্রক্রিয়াগুলির মতো উন্নতির ক্ষেত্র রয়েছে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস বর্ধন, মেশিন লার্নিং সংহতকরণের মতো আরও পরিমার্জন এটিকে একটি শক্তিশালী এবং স্থিতিশীল আলগো ট্রেডিং সিস্টেমে পরিণত করতে পারে।


/*backtest
start: 2023-12-15 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//VERSION =================================================================================================================
//@version=5
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// This strategy is intended to study.
// It can also be used to signal a bot to open a deal by providing the Bot ID, email token and trading pair in the strategy settings screen.
// As currently written, this strategy uses a Bollinger Bands for trend folling, you can use a EMA as a filter.
//Autor Credsonb (M4TR1X_BR)

//▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
//STRATEGY ================================================================================================================

strategy(title = 'BT-Bollinger Bands - Trend Following',
         shorttitle = 'BBTF',
         overlay = true )


//▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// CONFIG =================================================================================================================

// TIME INPUTS
usefromDate = input.bool(defval = true, title = 'Start date', inline = '0', group = "Time Filters")
initialDate = input(defval = timestamp('01 Jan 2022 00:00 UTC'), title = '', inline = "0",group = 'Time Filters',tooltip="This start date is in the time zone of the exchange ")
usetoDate = input.bool(defval = true, title = 'End date', inline = '1', group = "Time Filters")
finalDate = input(defval = timestamp('31 Dec 2029 23:59 UTC'), title = '', inline = "1",group = 'Time Filters',tooltip="This end date is in the time zone of the exchange")

// TIME LOGIC 
inTradeWindow = true

// ENABLE LONG SHORT OPTIONS
string entrygroup ='Long/Short Options ==================================='
checkboxLong = input.bool(defval=true, title="Enable Long Entrys",group=entrygroup)
checkboxShort = input.bool(defval=true, title="Enable Short Entrys",group=entrygroup)


// BOLLINGER BANDS INPUTS ==================================================================================================
string bbgroup ='Bollinger Bands ======================================'
bbLength = input.int(defval=20,title='BB Length', minval=1, step=5, group=bbgroup)
bbStddev = input.float(defval=2, title='BB StdDev', minval=0.5, group=bbgroup)

//BOLLINGER BANDS LOGIC
[bbMiddle, bbUpper, bbLower] = ta.bb(close, bbLength, bbStddev)


// MOVING AVERAGES INPUTS ================================================================================================
string magroup =  'Moving Average ======================================='
useEma = input.bool(defval = true, title = 'Moving Average Filter',inline='', group= magroup,tooltip='This will enable or disable Exponential Moving Average Filter on Strategy')
emaType=input.string (defval='Ema',title='Type',options=['Ema','Sma'],inline='', group= magroup)
emaSource = input.source(defval=close,title="  Source",inline="", group= magroup)
emaLength = input.int(defval=100,title="Length",minval=0,inline='', group= magroup)

// MOVING AVERAGE LOGIC
float ema = emaType=='Ema'? ta.ema(emaSource,emaLength): ta.sma(emaSource,emaLength)

// BOT MESSAGES
string msgroup='Alert Message For Bot ================================'
messageEntry = input.string("", title="Strategy Entry Message",group=msgroup)
messageExit  =input.string("",title="Strategy Exit Message",group=msgroup)
messageClose = input.string("", title="Strategy Close Message",group=msgroup)




// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// POSITIONS =============================================================================================================

//VERIFY IF THE BUY FILTERS ARE ON OR OFF 
bool emaFilterBuy = useEma? (close > ema):(close >= ema) or (close <= ema)                      

//LONG / SHORT POSITIONS LOGIC
bool openLongPosition  = (close[1] < bbUpper) and (close > bbUpper)   and (emaFilterBuy)
bool openShortPosition = (close[1] > bbLower) and (close < bbLower) and (emaFilterBuy)
//bool closeLongPosition = (close > bbMiddle)
//bool closeShortPosition= (close < bbLower)


// CHEK OPEN POSITONS =====================================================================================================
// open signal when not already into a position
bool validOpenLongPosition = openLongPosition and strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) <= 0
bool longIsActive = validOpenLongPosition or strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) > 0

bool validOpenShortPosition = openShortPosition and strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) <= 0
bool shortIsActive = validOpenShortPosition or strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) < 0

longEntryPoint = high
if (openLongPosition) and (inTradeWindow) and (checkboxLong)
    strategy.entry(id = 'Long Entry', direction = strategy.long, stop = longEntryPoint, alert_message=messageEntry)

if not (openLongPosition)
    strategy.cancel('Long Entry')

//submit exit orders for trailing take profit price 
if (longIsActive) and (inTradeWindow)
    strategy.exit(id = 'Long Exit',  stop=bbMiddle, alert_message=messageExit)

//if (closeLongPosition)
   // strategy.close(id = 'Long Entry', alert_message=messageClose)
      

shortEntryPoint = low 
if (openShortPosition) and (inTradeWindow) and (checkboxShort)
    strategy.entry(id = 'Short Entry', direction = strategy.short, stop = shortEntryPoint, alert_message=messageEntry)

if not(openShortPosition)
    strategy.cancel('Short Entry')

if (shortIsActive)
    strategy.exit(id = 'Short Exit',  stop = bbMiddle, alert_message=messageExit)

//if (closeShortPosition)
    //strategy.close(id = 'Short Close', alert_message=messageClose)

// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// PLOTS ===============================================================================================================

// TRADE WINDOW ========================================================================================================
bgcolor(color = inTradeWindow ? color.new(#089981,90):na, title = 'Time Window')

// EMA/SMA 
var emafilterColor = color.new(color.white, 0)
plot(series=useEma? ema:na, title = 'EMA Filter', color = emafilterColor, linewidth = 2, style = plot.style_line)

// BOLLINGER BANDS
plot(series=bbUpper, title = "Upper Band", color = color.aqua)//, display = display.none)
plot(series=bbMiddle, title = "MA Band", color = color.red)//, display = display.none)
plot(series=bbLower, title = "Lower Band", color = color.aqua)//, display = display.none)

// PAINT BARS COLORS
bool bulls = (close[1] < bbUpper[1]) and (close > bbUpper)
bool bears = (close[1] > bbLower [1]) and (close < bbLower)
neutral_color = color.new(color.black, 100)
barcolors = bulls ? color.green : bears ? color.red : neutral_color
barcolor(barcolors)

// ======================================================================================================================


আরো