মুভিং এভারেজ এবং সাইকেল জাজমেন্টের উপর ভিত্তি করে মোমেন্টাম ব্রেকআউট কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-01-23 14:51:27 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-01-23 14:51:27
অনুলিপি: 2 ক্লিকের সংখ্যা: 615
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

মুভিং এভারেজ এবং সাইকেল জাজমেন্টের উপর ভিত্তি করে মোমেন্টাম ব্রেকআউট কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি বিভিন্ন সময়কালের ইএমএ গড় গণনা করে, যা নির্ধারণ করে যে বর্তমান সময়কালের কোন পর্যায়ে রয়েছে, এবং এটিআর এর সাথে মিলিত হয়ে একটি ব্রেকআউট বিচার করে, উচ্চ সম্ভাব্যতার ট্রেন্ড ট্র্যাকিং ট্রেডিংয়ের জন্য।

কৌশল নীতি

  1. 5th line, 20th line, 40th line 3 টি EMA গড় লাইন গণনা করুন
  2. তিনটি গড় রেখার মধ্যে আকারের সম্পর্কের তুলনা করে, বর্তমান পরিস্থিতিকে ছয়টি ভিন্ন পর্যায়ের মধ্যে একটির মধ্যে বিচার করা যায়
    • 5 দিন লাইন> 20 দিন লাইন> 40 দিন লাইন 1 ম চক্র
    • 20 দিন লাইন> 5 দিন লাইন> 40 দিন লাইন 2nd চক্র ……
  3. পিরিয়ড নির্ধারণের পরে, এটিআর সূচকটি গণনা করুন এবং এটিআর গুণককে বিপর্যয় মান হিসাবে সেট করুন
  4. ATR ট্রেলিং স্টপ যখন শেষ বার অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করা হয়
  5. যখন ATR ট্রেলিং স্টপ শেষ BAR এর নীচে নেমে আসে তখন একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি হয়
  6. ট্রেন্ড ট্র্যাকিং ট্রেডিংয়ের উচ্চ সম্ভাব্যতা অর্জনের জন্য এই ধরণের সমন্বিত বিচার

কৌশলগত সুবিধা

  1. সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য চক্রীয় বিচার

বিভিন্ন ইএমএ গড়ের আকারের সম্পর্কের বিচার করে, বাজারের বর্তমান চক্রের পর্যায়ে কার্যকরভাবে বিচার করা যায় এবং অনুপযুক্ত চক্রের মধ্যে ভুল সংকেত এড়ানো যায়।

  1. এটিআর ফাটল, ভুয়া সংকেত ফিল্টার করে

এটিআর সূচকটি বাজারের অস্থিরতাকে কার্যকরভাবে প্রকাশ করতে পারে, এটিআরকে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক ব্রেকিং স্ট্যান্ডার্ড হিসাবে সেট করে, যা অনেকগুলি মিথ্যা ব্রেকিং সংকেত ফিল্টার করতে পারে।

  1. পোর্টফোলিও বিচার উচ্চ সম্ভাব্যতা ট্রেডিং সুযোগ সৃষ্টি

চক্রের বিচার এবং এটিআর-এর বিচারের জৈবিক সংমিশ্রণটি সংকেত তৈরির সম্ভাবনাকে ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি করে, যার ফলে ব্যবসায়ের লাভের সম্ভাবনাও বৃদ্ধি পায়।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করা কঠিন

যেহেতু নীতিতে একাধিক প্যারামিটার থাকে, তাই এটি অপ্টিমাইজ করা কঠিন। প্যারামিটার সেটিং ভুল হলে তা নীতির কার্যকারিতায় প্রভাব ফেলতে পারে।

  1. কিছু পিছিয়ে আছে

বাজারের দ্রুত পরিবর্তনের সময়, ইএমএ গড় এবং এটিআর সূচক উভয়ই কিছুটা পিছিয়ে রয়েছে, যা ভুল সংকেত বা মিস করা সুযোগ তৈরি করতে পারে।

  1. কঠোর ক্ষতিপূরণ প্রয়োজন

যে কোন প্রযুক্তিগত সূচক সম্পূর্ণরূপে ভুল সংকেত তৈরি করা এড়াতে পারে না, এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য কঠোর স্টপ লস সেট করা প্রয়োজন।

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. আরও অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার

প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য আরও সমৃদ্ধ ঐতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে, সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন।

  1. নমনীয়তা বাড়ান

এটিআর প্যারামিটারগুলিকে বাজারের অস্থিরতার সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে, যাতে কৌশলটির স্বয়ংক্রিয়তা বাড়ানো যায়।

  1. অন্যান্য সূচকের সাথে মিলিত

সিগন্যালের গুণগত মান উন্নত করার জন্য অন্যান্য সূচক যেমন ওঠানামা হার, ট্র্যাফিক ভলিউম ইত্যাদির সাথে সংযুক্ত করার চেষ্টা করা যেতে পারে

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ইএমএ গড় লাইন বিচার চক্র এবং এটিআর সূচকগুলির মাধ্যমে গতিশীলতা বিঘ্নিত করার মান নির্ধারণ করে, উচ্চ সম্ভাব্যতার ট্রেন্ড ট্র্যাকিং লেনদেন অর্জন করে। বিচার চক্র, ফিল্টারিং মিথ্যা সংকেত, সংকেত মানের উন্নতি ইত্যাদির সুবিধাগুলি রয়েছে। তবে প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করা খুব কঠিন, পিছনে থাকার ঝুঁকি রয়েছে, আরও প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করা, স্ব-অনুসরণ ক্ষমতা বাড়ানো ইত্যাদি কৌশলটি উন্নত করার প্রয়োজন।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-01-15 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © kgynofomo

//@version=5
strategy(title="[Salavi] | Andy Advance Pro Strategy",overlay = true)

ema_short = ta.ema(close,5)
ema_middle = ta.ema(close,20)
ema_long = ta.ema(close,40)

cycle_1 = ema_short>ema_middle and ema_middle>ema_long
cycle_2 = ema_middle>ema_short and ema_short>ema_long
cycle_3 = ema_middle>ema_long and ema_long>ema_short
cycle_4 = ema_long>ema_middle and ema_middle>ema_short
cycle_5 = ema_long>ema_short and ema_short>ema_middle
cycle_6 = ema_short>ema_long and ema_long>ema_middle

bull_cycle = cycle_1 or cycle_2 or cycle_3
bear_cycle = cycle_4 or cycle_5 or cycle_6
// label.new("cycle_1")
// bgcolor(color=cycle_1?color.rgb(82, 255, 148, 60):na)
// bgcolor(color=cycle_2?color.rgb(82, 255, 148, 70):na)
// bgcolor(color=cycle_3?color.rgb(82, 255, 148, 80):na)
// bgcolor(color=cycle_4?color.rgb(255, 82, 82, 80):na)
// bgcolor(color=cycle_5?color.rgb(255, 82, 82, 70):na)
// bgcolor(color=cycle_6?color.rgb(255, 82, 82, 60):na)

// Inputs
a = input(2, title='Key Vaule. \'This changes the sensitivity\'')
c = input(7, title='ATR Period')
h = false

xATR = ta.atr(c)
nLoss = a * xATR

src = h ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=barmerge.lookahead_off) : close

xATRTrailingStop = 0.0
iff_1 = src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? src - nLoss : src + nLoss
iff_2 = src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss) : iff_1
xATRTrailingStop := src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss) : iff_2

pos = 0
iff_3 = src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0)
pos := src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 : iff_3

xcolor = pos == -1 ? color.red : pos == 1 ? color.green : color.blue

ema = ta.ema(src, 1)
above = ta.crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = ta.crossover(xATRTrailingStop, ema)

buy = src > xATRTrailingStop and above
sell = src < xATRTrailingStop and below

barbuy = src > xATRTrailingStop
barsell = src < xATRTrailingStop




atr = ta.atr(14)
atr_length = input.int(25)
atr_rsi = ta.rsi(atr,atr_length)
atr_valid = atr_rsi>50

long_condition =  buy and bull_cycle and atr_valid
short_condition =  sell and bear_cycle and atr_valid

Exit_long_condition = short_condition
Exit_short_condition = long_condition

if long_condition
    strategy.entry("Andy Buy",strategy.long, limit=close,comment="Andy Buy Here")

if Exit_long_condition
    strategy.close("Andy Buy",comment="Andy Buy Out")
    // strategy.entry("Andy fandan Short",strategy.short, limit=close,comment="Andy 翻單 short Here")
    // strategy.close("Andy fandan Buy",comment="Andy short Out")


if short_condition
    strategy.entry("Andy Short",strategy.short, limit=close,comment="Andy short Here")


// strategy.exit("STR","Long",stop=longstoploss)
if Exit_short_condition
    strategy.close("Andy Short",comment="Andy short Out")
    // strategy.entry("Andy fandan Buy",strategy.long, limit=close,comment="Andy 翻單 Buy Here")
    // strategy.close("Andy fandan Short",comment="Andy Buy Out")




inLongTrade = strategy.position_size > 0
inLongTradecolor = #58D68D
notInTrade = strategy.position_size == 0
inShortTrade = strategy.position_size < 0

// bgcolor(color = inLongTrade?color.rgb(76, 175, 79, 70):inShortTrade?color.rgb(255, 82, 82, 70):na)
plotshape(close!=0,location = location.bottom,color = inLongTrade?color.rgb(76, 175, 79, 70):inShortTrade?color.rgb(255, 82, 82, 70):na)


plotshape(long_condition, title='Buy', text='Andy Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
plotshape(short_condition, title='Sell', text='Andy Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)


//atr > close *0.01* parameter