ডাবল মুভিং এভারেজ এবং StochRSI ক্রসওভার সহ ট্রেন্ড ফলো করার কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-01-25 15:21:46 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-01-25 15:21:46
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 1136
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

ডাবল মুভিং এভারেজ এবং StochRSI ক্রসওভার সহ ট্রেন্ড ফলো করার কৌশল

ওভারভিউ

ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা এবং প্রবেশের স্থান সনাক্ত করার জন্য এই কৌশলটি ডাবল মুভিং এভারেজ এবং স্টচআরএসআই নির্দেশক ব্যবহার করে। প্রধান বৈশিষ্ট্য হ’ল প্রবণতার শুরুতে বাজারে প্রবেশ করা যায় এবং স্টচআরএসআই নির্দেশকের ওভারব্রেকিং ওভারব্রেকিং বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করে ভুয়া ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করা যায়।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি দ্রুত চলমান গড় EMA ((১২) এবং ধীর চলমান গড় EMA ((২৫) ব্যবহার করে একটি দ্বৈত চলমান গড় সিস্টেম তৈরি করে, যখন দ্রুত লাইনটি ধীর লাইনটি অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয় এবং যখন দ্রুত লাইনটি ধীর লাইনটি অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।

একই সময়ে, এই কৌশলটি স্টোকআরএসআই সূচকের ক্রসকে আরও প্রবেশের সময় সনাক্ত করার জন্য ব্যবহার করে। স্টোকআরএসআই সূচকটি কেডিজে এবং আরএসআইয়ের সাথে র্যান্ডম সূচককে একত্রিত করে, যখন কে লাইনটি ওভারসোলড এলাকা থেকে ডি লাইনটি অতিক্রম করে তখন কে-সিগন্যাল তৈরি করে এবং যখন কে লাইনটি ওভারসোলড এলাকার নীচে থেকে ডি লাইনটি অতিক্রম করে তখন বিক্রয় সংকেত দেয়।

ডাবল মুভিং এভারেজ সিগন্যাল দেয় এবং স্টোকআরএসআইও অনুরূপ সিগন্যাল দেয় তখনই এই কৌশলটি পজিশন খুলবে। এটি কার্যকরভাবে কিছু মিথ্যা ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করতে পারে এবং অবৈধ লেনদেন এড়াতে পারে।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা এবং সম্ভাব্য প্রবেশের পয়েন্টগুলি প্রাথমিকভাবে নির্ধারণ করা। একটি চলমান গড় সিস্টেম একটি ট্রেন্ডের শুরুতে সংকেত তৈরি করতে পারে, এবং স্টোকআরএসআই সূচকটি যুক্ত করা কার্যকরভাবে মিথ্যা ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করে এবং ভুল লেনদেন এড়াতে পারে।

এছাড়াও, এই কৌশলটি একই সাথে প্রবণতা বিশ্লেষণ এবং ওভারবয় ওভারসেলের বিচার এবং প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং বিপরীত লেনদেনের সুবিধাগুলির সমন্বয় করে। এই কৌশলটি প্রবণতা অনুসরণ করা বা কম দামে কেনা এবং উচ্চ বিক্রয় হওয়া উভয় ক্ষেত্রেই সুযোগগুলিকে সম্পূর্ণরূপে ক্যাপচার করতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিটি হল চলমান গড় ব্যবস্থার স্বতঃস্ফূর্ততা। যখন বাজারের পরিস্থিতি হঠাৎ করে পরিবর্তিত হয়, তখন ডাবল চলমান গড় ব্যবস্থার সংকেত তৈরি করতে কিছুটা দেরি হয়, যা কৌশলটিকে সেরা প্রবেশের সময়টি মিস করতে পারে।

এছাড়াও, স্টোকআরএসআই সূচকটি ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে, যা অপ্রয়োজনীয় ব্যবসায়ের দিকে পরিচালিত করে। বিশেষত বাজারের অস্থিরতার সময়, কে লাইন এবং ডি লাইনগুলি প্রায়শই ক্রস হয়, যা কৌশলটির জন্য খুব বেশি অকার্যকর অপারেশন হওয়ার ঝুঁকি নিয়ে আসে।

অপ্টিমাইজেশান দিক

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত বিষয়গুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেঃ

  1. ডাবল মুভিং এভারেজের প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করে এমন গড়ের সময়কাল ব্যবহার করুন যা প্রবণতা ধরার জন্য আরও অনুকূল;

  2. স্টোচআরএসআই-এর প্যারামিটারগুলিকে আরও যুক্তিসঙ্গত ওভার-বিক্রয় ওভার-বিক্রয় সিদ্ধান্তের জন্য অপ্টিমাইজ করা;

  3. একক পরিমাণ বাড়ানো বা উচ্চতর রিটার্নের লক্ষ্যে স্টপ লস স্টপ স্তরটি সামঞ্জস্য করা;

  4. অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে, এটি একটি ফিল্টারিং শর্ত হিসাবে কাজ করে, যা অকার্যকর সংকেতকে আরও কমিয়ে দেয়।

সারসংক্ষেপ

সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি মাঝারি এবং দীর্ঘ লাইনের প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য উপযুক্ত। প্রবণতার শুরুতে লাভের সম্ভাবনা রয়েছে। পাশাপাশি, স্টোকআরএসআই সূচককে সহায়ক বিচারের জন্য যুক্ত করে, বিভ্রান্তিকর সংকেতগুলিকে কার্যকরভাবে ফিল্টার করে অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি এড়ানো যায়। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার উন্নতির মাধ্যমে এই কৌশলটি স্থিতিশীল লাভ অর্জনের একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © btc_charlie / @TheParagonGrp

//@version=5
strategy('BlackBit Trader XO Macro Trend Scanner', overlay=true)

// Variables
var ok = 0
var countBuy = 0
var countSell = 0
src = input(close, title='OHLC Type')
i_fastEMA = input(12, title='Fast EMA')
i_slowEMA = input(25, title='Slow EMA')
i_defEMA = input(25, title='Consolidated EMA')

// Allow the option to show single or double EMA
i_bothEMAs = input(title='Show Both EMAs', defval=true)

// Define EMAs
v_fastEMA = ta.ema(src, i_fastEMA)
v_slowEMA = ta.ema(src, i_slowEMA)
v_biasEMA = ta.ema(src, i_defEMA)

// Color the EMAs
emaColor = v_fastEMA > v_slowEMA ? color.green : v_fastEMA < v_slowEMA ? color.red : #FF530D

// Plot EMAs
plot(i_bothEMAs ? na : v_biasEMA, color=emaColor, linewidth=3, title='Consolidated EMA')
plot(i_bothEMAs ? v_fastEMA : na, title='Fast EMA', color=emaColor)
plot(i_bothEMAs ? v_slowEMA : na, title='Slow EMA', color=emaColor)

// Colour the bars
buy = v_fastEMA > v_slowEMA
sell = v_fastEMA < v_slowEMA

if buy
    countBuy += 1
    countBuy

if buy
    countSell := 0
    countSell

if sell
    countSell += 1
    countSell

if sell
    countBuy := 0
    countBuy

buysignal = countBuy < 2 and countBuy > 0 and countSell < 1 and buy and not buy[1]
sellsignal = countSell > 0 and countSell < 2 and countBuy < 1 and sell and not sell[1]

barcolor(buysignal ? color.green : na)
barcolor(sellsignal ? color.red : na)


bull = countBuy > 1
bear = countSell > 1

barcolor(bull ? color.green : na)
barcolor(bear ? color.red : na)

// Set Alerts

// alertcondition(ta.crossover(v_fastEMA, v_slowEMA), title='Bullish EMA Cross', message='Bullish EMA crossover')
// alertcondition(ta.crossunder(v_fastEMA, v_slowEMA), title='Bearish EMA Cross', message='Bearish EMA Crossover')

// Stoch RSI code

smoothK = input.int(3, 'K', minval=1)
smoothD = input.int(3, 'D', minval=1)
lengthRSI = input.int(14, 'RSI Length', minval=1)
lengthStoch = input.int(14, 'Stochastic Length', minval=1)

rsi1 = ta.rsi(src, lengthRSI)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

bandno0 = input.int(80, minval=1, title='Upper Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)')
bandno2 = input.int(50, minval=1, title='Middle Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)')
bandno1 = input.int(20, minval=1, title='Lower Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)')

// Alerts

crossoverAlertBgColourMidOnOff = input.bool(title='Crossover Alert Background Colour (Middle Level) [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)
crossoverAlertBgColourOBOSOnOff = input.bool(title='Crossover Alert Background Colour (OB/OS Level) [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)

crossoverAlertBgColourGreaterThanOnOff = input.bool(title='Crossover Alert >input [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)
crossoverAlertBgColourLessThanOnOff = input.bool(title='Crossover Alert <input [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)

maTypeChoice = input.string('EMA', title='MA Type', group='Moving Average', options=['EMA', 'WMA', 'SMA', 'None'])
maSrc = input.source(close, title='MA Source', group='Moving Average')
maLen = input.int(200, minval=1, title='MA Length', group='Moving Average')

maValue = if maTypeChoice == 'EMA'
    ta.ema(maSrc, maLen)
else if maTypeChoice == 'WMA'
    ta.wma(maSrc, maLen)
else if maTypeChoice == 'SMA'
    ta.sma(maSrc, maLen)
else
    0

crossupCHECK = maTypeChoice == 'None' or open > maValue and maTypeChoice != 'None'
crossdownCHECK = maTypeChoice == 'None' or open < maValue and maTypeChoice != 'None'

crossupalert = crossupCHECK and ta.crossover(k, d) and (k < bandno2 or d < bandno2)
crossdownalert = crossdownCHECK and ta.crossunder(k, d) and (k > bandno2 or d > bandno2)
crossupOSalert = crossupCHECK and ta.crossover(k, d) and (k < bandno1 or d < bandno1)
crossdownOBalert = crossdownCHECK and ta.crossunder(k, d) and (k > bandno0 or d > bandno0)

aboveBandalert = ta.crossunder(k, bandno0)
belowBandalert = ta.crossover(k, bandno1)

bgcolor(color=crossupalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #4CAF50 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert Background Colour (Middle Level)', transp=70)
bgcolor(color=crossupOSalert and crossoverAlertBgColourOBOSOnOff ? #fbc02d : crossdownOBalert and crossoverAlertBgColourOBOSOnOff ? #000000 : na, title='Crossover Alert Background Colour (OB/OS Level)', transp=70)

bgcolor(color=aboveBandalert and crossoverAlertBgColourGreaterThanOnOff ? #ff0014 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert - K > Upper level', transp=70)
bgcolor(color=belowBandalert and crossoverAlertBgColourLessThanOnOff ? #4CAF50 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert - K < Lower level', transp=70)

// alertcondition(crossupalert or crossdownalert, title='Stoch RSI Crossover', message='STOCH RSI CROSSOVER')

// Calculate start/end date and time condition
startDate = input(timestamp('2000-12-24T00:00:00'),group = "---------TIME RANGE SETTINGS---------")
finishDate = input(timestamp('2029-02-26T00:00:00'),group = "---------TIME RANGE SETTINGS---------")
time_cond = true


//ema filter
emalen = input(200,"EMA Filter Length",group = "EMA FILTER SETTINGS")
emasource = input(close,"EMA Filter Source",group = "EMA FILTER SETTINGS")
ema_fil = ta.ema(emasource,emalen)
plot(ema_fil,"EMA Filter")

//macd
fast_length = input(title="Fast Length", defval=26,group = "MACD FILTER SETTINGS")
slow_length = input(title="Slow Length", defval=100,group = "MACD FILTER SETTINGS")
src_macd = input(title="Source", defval=close,group = "MACD FILTER SETTINGS")
signal_length = input.int(title="Signal Smoothing",  minval = 1, maxval = 50, defval = 9,group = "MACD FILTER SETTINGS")
sma_source = input.string(title="Oscillator MA Type",  defval="EMA", options=["SMA", "EMA"],group = "MACD FILTER SETTINGS")
sma_signal = input.string(title="Signal Line MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"],group = "MACD FILTER SETTINGS")

// Calculating
fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src_macd, fast_length) : ta.ema(src_macd, fast_length)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src_macd, slow_length) : ta.ema(src_macd, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal

//tpsl
takeprofit=input.float(defval=0.3,title="Enter The Take Profit %",group="TP/SL CONDITION INPUTS HERE")/100
stoploss=input.float(defval=0.16,title="Enter The Stop %",group="TP/SL CONDITION INPUTS HERE")/100
tp = strategy.opentrades.entry_price(0)*takeprofit/syminfo.mintick
sl = strategy.opentrades.entry_price(0)*stoploss/syminfo.mintick

lg_rule = buysignal and hist > 0 and close > ema_fil
sh_rule = sellsignal and hist < 0 and close < ema_fil

// Plot Bull/Bear

plotshape(lg_rule, title='Bull', text='Bull', style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), size=size.tiny)
plotshape(sh_rule, title='Bear', text='Bear', style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), size=size.tiny)

//alert
lg_entryal = input("Long entry","Long entry alert",group = "ALERT MESSAGE SETTINGS")
sh_entryal = input("Short entry","Short entry alert",group = "ALERT MESSAGE SETTINGS")

if lg_rule and time_cond and barstate.isconfirmed
    strategy.entry("LONG",strategy.long)
    alert(lg_entryal,alert.freq_once_per_bar_close)
if strategy.position_size > 0
    strategy.exit("LONG EX","LONG",loss = sl,profit = tp,comment_loss = "LONG SL",comment_profit = "LONG TP")

if sh_rule and time_cond and barstate.isconfirmed
    strategy.entry("SHORT",strategy.short)
    alert(sh_entryal,alert.freq_once_per_bar_close)

if strategy.position_size < 0
    strategy.exit("SHORT EX","SHORT",loss = sl,profit = tp,comment_loss = "SHORT SL",comment_profit = "SHORT TP")

//end