1. বর্গক্ষেত্র
  2. গতির সূচক ক্রসওভার কৌশল

গতির সূচক ক্রসওভার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-01 14:50:26
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি সাধারণ গতির সূচক কৌশলগুলির অন্তর্গত, ট্রেডিং সংকেত হিসাবে আরএসআই সূচক এবং এর চলমান গড়ের ক্রসওভার ব্যবহার করে। এর মূল নীতি হ'ল আরএসআই সূচক এবং আরএসআই এর সহজ চলমান গড় এসএমএ_আরএসআই এর মধ্যে পার্থক্য ট্র্যাক করা এবং তারপরে এই পার্থক্যের সহজ চলমান গড় এসএমএ_আরএসআই 2 গণনা করা। যখন এসএমএ_আরএসআই 2 প্রান্তিকের উপরে অতিক্রম করে, তখন দীর্ঘ যান। প্রান্তিকের নীচে অতিক্রম করার সময়, অবস্থানটি বন্ধ করুন।

কৌশল নীতি

কৌশলটি RSI সূচক এবং বিভিন্ন সময়ের সাথে এর দুটি সহজ চলমান গড় গণনা করতে 3 পরামিতি ব্যবহার করে। প্রথমে, সময়ের দৈর্ঘ্যের সাথে নিয়মিত RSI সূচক গণনা করুন। তারপরে RSI এর দৈর্ঘ্য2 সময়ের সহজ চলমান গড় SMA_RSI গণনা করুন। অবশেষে, RSI এবং SMA_RSI এর মধ্যে পার্থক্য ডেল্টা গণনা করুন, এবং তারপরে ডেল্টার দৈর্ঘ্য3 সময়ের সহজ চলমান গড় SMA_RSI2 গণনা করুন। যখন SMA_RSI2 ব্যবহারকারীর সংজ্ঞায়িত প্রান্তিকের উপরে অতিক্রম করে, তখন লং ট্রেড করুন। যখন SMA_RSI2 প্রান্তিকের নীচে অতিক্রম করে, অবস্থানগুলি বন্ধ করুন।

সুতরাং, RSI সূচকের চলমান গড়ের ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেডিং সিগন্যাল কৌশল গঠিত হয়। যেহেতু SMA_RSI2 হল পার্থক্য ডেল্টার চলমান গড়, এটি RSI সূচকের গতি এবং প্রবণতা পরিবর্তনগুলি প্রতিফলিত করতে পারে, RSI সূচকটির নিজের সারমর্ম উপলব্ধি করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি মূল্যের প্রবণতা অনুসরণ করতে এবং গোলমাল দ্বারা বিভ্রান্তিকর এড়াতে আরএসআই সূচক এবং তাদের চলমান গড়ের সুবিধাগুলি একত্রিত করে। পার্থক্য ডেল্টা গণনা করার ধারণা এবং তারপরে মসৃণতা আরও স্পষ্ট ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটির কম ড্রাউনডাউন এবং আরও স্থিতিশীল মুনাফা রয়েছে।

এর সুনির্দিষ্ট সুবিধাগুলো হল:

  1. ডেল্টা ব্যবহার করে দামের ওঠানামা মসৃণ করতে এবং মিথ্যা সংকেত হ্রাস করতে
  2. সরল ও সরাসরি রূপের চলমান গড় ক্রসওভার, সহজেই আয়ত্ত করা যায়
  3. বাজারের জন্য আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ পরামিতি
  4. স্থিতিশীল মুনাফা, কম ব্যবহার

ঝুঁকি এবং উন্নতি

এই কৌশলটিতে কিছু ঝুঁকিও রয়েছে, যা মূলত নিম্নলিখিত বিষয়গুলিতে প্রতিফলিত হয়ঃ

  1. বাজারের উল্লেখযোগ্য গতিতে স্টপ লস বেশি
  2. অস্থির মুনাফা

নিম্নলিখিত দিকগুলিতে উন্নতি করা যেতে পারেঃ

  1. স্থিতিশীলতা বাড়ানোর জন্য পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
  2. একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস মেকানিজম যোগ করুন
  3. সিগন্যালের গুণমান উন্নত করার জন্য অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুন

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি তুলনামূলকভাবে সহজ এবং সার্বজনীন। ডেল্টা অঙ্কন ক্রিয়াকলাপের মাধ্যমে আরএসআই সূচকের ব্যবহারিকতা বৃদ্ধি করে এবং বিচার করার জন্য ক্রসওভার ব্যবহার করে, এটিতে ভাল ড্রডাউন নিয়ন্ত্রণ রয়েছে এবং এটি একটি খুব ব্যবহারিক গতির সূচক কৌশল।

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy ("RSI&SMA", overlay=false )
startP = timestamp(input(2017, "Start Year"), input(12, "Month"), input(17, "Day"), 0, 0)
end   = timestamp((9999), (1), (1), 0, 0)
_testPeriod() => true

length = input(3, minval=1, title = "RSI period")
length2 = input(21, minval=1, title = "RSI SMA-1")
length3 = input(13, minval=1, title = "RSI SMA-2")
threshold  = input(0,step=0.5, title="Threshold")
filter = input(false, title="Use filter?") 


up = rma (max (change (close), 0), length)
down = rma (-min (change (close), 0), length)
RSI = down == 0? 100: up == 0? 0: 100-100 / (1 + up / down)

SMA_RSI = sma(RSI, length2)
delta = RSI-SMA_RSI
SMA_RSI2 = sma(delta, length3)
Long = crossover(SMA_RSI2, threshold) 
Short = crossunder(SMA_RSI2, threshold) 

plot(threshold, color=color.silver)
plot(SMA_RSI2, color= SMA_RSI2 > 0 ? color.blue : color.purple)
//plot(SMA_RSI, color=color.green)
//plot(delta, color=color.red)

long_condition =  Long and (filter ? close > ema(close, 200) : true) and _testPeriod()
strategy.entry('BUY', strategy.long, when=long_condition)  
 
short_condition =  Short
strategy.close('BUY', when=short_condition)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত