৫ দিনের চলমান গড় চ্যানেল ব্রেকআউট কৌশল মাইলিং ধারণার সাথে মিলিত

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-০৫ ১৫ঃ১৬ঃ০৫
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি চ্যানেল ব্রেকআউট এবং স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং উভয় কার্যকারিতা অর্জনের জন্য 5-দিনের চলমান গড় চ্যানেল এবং মাইল্যাজ ধারণার কেনা এবং বিক্রয় সংকেতগুলিকে একত্রিত করে। এটি প্রথমে চ্যানেল ব্যান্ড হিসাবে সর্বোচ্চ উচ্চ এবং সর্বনিম্ন নিম্নের 5-দিনের চলমান গড় গণনা করে এবং তারপরে চ্যানেল ব্রেকআউট সংকেত এবং মাইল্যাজ ধারণার মোমবাতি নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে প্রবেশ এবং প্রস্থান নির্ধারণ করে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. উপরের এবং নীচের চ্যানেল ব্যান্ড হিসাবে সর্বোচ্চ উচ্চ এবং সর্বনিম্ন নিম্ন 5 দিনের চলমান গড় গণনা করুন
  2. যখন বন্ধের মূল্য উপরের ব্যান্ডের উপরে ক্রস করে তখন ক্রয় সংকেত তৈরি করুন
  3. যখন বন্ধের মূল্য নীচের ব্যান্ডের নীচে ক্রস করে তখন বিক্রয় সংকেত তৈরি করুন
  4. মূল্য কর্ম ক্রয় / বিক্রয় বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মেলে কিনা তা নির্ধারণের জন্য মাইলিং ধারণার নিদর্শনগুলির সাথে একত্রিত করুন
    • ক্রয় বৈশিষ্ট্যঃ বন্ধ > খোলা, উচ্চ বন্ধ < বন্ধ খোলা, খোলা কম < বন্ধ - খোলা
    • বিক্রয় বৈশিষ্ট্যঃ খোলা বন্ধ > পূর্ববর্তী খোলা বন্ধ 3 পরপর মোমবাতি জন্য
  5. চূড়ান্ত ক্রয় শর্ত = চ্যানেল ব্রেকআউট সংকেত এবং মাইলিং ক্রয় প্যাটার্ন
  6. চূড়ান্ত বিক্রয় শর্ত = চ্যানেল ব্রেকআউট সংকেত এবং মাইলিং বিক্রয় প্যাটার্ন

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. একাধিক স্তরের নিশ্চিতকরণের জন্য চ্যানেল ব্রেকআউট এবং মাইলিং ধারণার কৌশলগুলি একত্রিত করে, মিথ্যা সংকেতগুলি এড়ানো
  2. চ্যানেল ব্রেকআউট মধ্যমেয়াদী প্রবণতা ধরা
  3. মাইলেজ ধারণা স্বল্পমেয়াদী বিপরীত সম্ভাবনা চিহ্নিত করে
  4. বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের জন্য সহজ প্যারামিটারগুলি সহজেই সামঞ্জস্য করা যায়

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. Whipsaws যখন চ্যানেলের মধ্যে দাম হিংস্রভাবে fluctuates মিথ্যা সংকেত উৎপন্ন করতে পারে
  2. অপ্রকৃত মাইলিং ধারণা প্যাটার্ন স্বীকৃতি অকাল প্রবেশ বা অপর্যাপ্ত প্রস্থান হতে পারে
  3. অনুপযুক্ত প্যারামিটার টিউনিং সিগন্যালের গুণমানকে প্রভাবিত করে

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সর্বোত্তম চ্যানেল ব্যান্ড খুঁজে পেতে বিভিন্ন পরামিতি সেট পরীক্ষা করুন
  2. সংক্ষিপ্ত বা দীর্ঘ সময়কাল ভাল কাজ করে কিনা তা দেখতে বিভিন্ন চ্যানেল সময়কাল চেষ্টা করুন
  3. গোলমাল ফিল্টার করার জন্য মাইলেজ ধারণা নিয়ম অপ্টিমাইজ করুন
  4. একক ট্রেড ক্ষতি নিয়ন্ত্রণে স্টপ লস যোগ করার কথা বিবেচনা করুন

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি চ্যানেল ব্রেকআউট এবং মাইলেজ ধারণাকে স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিংয়ের সংমিশ্রণ করে, মাল্টি-লেয়ার নিশ্চিতকরণ এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ অর্জন করে। আরও অপ্টিমাইজেশন কৌশল কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে। লক্ষ্য করুন যে পরামিতি টিউনিং এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা উল্লেখযোগ্যভাবে ফলাফলকে প্রভাবিত করে, যার জন্য পুঙ্খানুপুঙ্খ পরীক্ষা এবং বৈধতা প্রয়োজন।


/*backtest
start: 2023-01-29 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("5MABAND + Mileage Concept Buy & Sell Strategy", overlay=true)

// Command 1 - 5MABAND Calculation
length = input(5, title="Number of Candles for Average")
avgHigh = ta.sma(high, length)
avgLow = ta.sma(low, length)

// Plotting 5MABAND Bands
plot(avgHigh, color=color.green, title="5MABAND High Line", linewidth=2)
plot(avgLow, color=color.red, title="5MABAND Low Line", linewidth=2)

// Command 2 - Mileage Concept Buy Entry
mileageBuyCondition = close > open and high - close < close - open and open - low < close - open and close - open > close[1] - open[1] and close - open > close[2] - open[2] and close - open > close[3] - open[3] and close > open and open > close[1]

// Command 3 - Mileage Concept Sell Entry
mileageSellCondition = open - close > open[1] - close[1] and open - close > open[2] - close[2] and open - close > open[3] - close[3] and open > close and close > open[1] and close > avgHigh

// Command 4 - 5MABAND Buy Entry
buyAlertCandle_5MABAND = close > avgHigh
plotshape(buyAlertCandle_5MABAND, color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small, title="Buy Signal (5MABAND)")

// Command 5 - 5MABAND Sell Entry
sellAlertCandle_5MABAND = close < avgLow
plotshape(sellAlertCandle_5MABAND, color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small, title="Sell Signal (5MABAND)")

// Command 6 - 5MABAND Exit Trigger
exitTriggerCandle_5MABAND_Buy = low < avgLow
exitTriggerCandle_5MABAND_Sell = high > avgHigh

// Exit Signals for 5MABAND
exitBuySignal_5MABAND = close < avgLow
exitSellSignal_5MABAND = close > avgHigh

// Buy and Sell Conditions for 5MABAND
buyCondition_5MABAND = close > avgHigh and buyAlertCandle_5MABAND
sellCondition_5MABAND = close < avgLow and (exitTriggerCandle_5MABAND_Buy or exitSellSignal_5MABAND)

// Combine Buy Conditions for Mileage Concept and 5MABAND
combinedBuyCondition = mileageBuyCondition and buyCondition_5MABAND
combinedSellCondition = mileageSellCondition and sellCondition_5MABAND

// Execute Buy and Sell Orders
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = combinedBuyCondition)
strategy.close("Buy", when = sellCondition_5MABAND)

strategy.entry("Sell", strategy.short, when = combinedSellCondition)
strategy.close("Sell", when = exitBuySignal_5MABAND)

// Exit Buy and Sell Orders for 5MABAND
strategy.close("Buy", when = exitBuySignal_5MABAND)
strategy.close("Sell", when = exitSellSignal_5MABAND)


আরো