EMA সূচকের উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড অনুসরণকারী ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি ইএমএ ফাস্ট লাইন এবং ধীর লাইনের গোল্ডেন ফোর্ক এবং ডেড ফোর্ক ব্যবহার করে প্রবণতা নির্ধারণ করে এবং প্রবণতা ট্র্যাকিং ট্রেডিংয়ের জন্য একটি পূর্বনির্ধারিত স্টপ-অফ অনুপাতের সাথে মিলিত হয়। এই কৌশলটি ইন্ডেক্স এবং স্বতন্ত্র শেয়ারের জন্য প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে, যে কোনও সময়কালের জন্য উপযুক্ত।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি 3 এবং 30 এর দৈর্ঘ্যের ইএমএ লাইনকে ট্রেডিং সিগন্যাল হিসাবে ব্যবহার করে। 3 ইএমএর উপরে 30 ইএমএ পেরিয়ে গেলে, দাম বাড়তে শুরু করে, এটি কেনার জন্য উপযুক্ত; যখন 3 ইএমএর নীচে 30 ইএমএ পেরিয়ে যায়, তখন দাম কমে যায়, এটি বিক্রি করার জন্য উপযুক্ত।
একই সময়ে, কৌশলটি একটি স্টপ শর্তও সেট করে। যখন দাম বৃদ্ধি পায় তখন কৌশলটি প্রবেশের দামের সেট করা স্টপ অনুপাত অনুসারে EXIT হয়। এটি আরও বেশি মুনাফা লক করতে পারে এবং ট্রেন্ড ট্র্যাকিংয়ের জন্য লেনদেন করতে পারে।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- ইএমএ সূচকগুলি ব্যবহার করে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা সহজ এবং সহজেই উপলব্ধি করা যায়;
- প্রবণতা সূচক এবং স্টপ-অফ পদ্ধতির সমন্বয়ে, ঝুঁকিগুলি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায় এবং মুনাফা লক করা যায়;
- অবাঞ্ছিত চক্র এবং অবাঞ্ছিত জাতের জন্য প্রযোজ্য, নমনীয়।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- ইএমএ লাইন নিজেই দামের পরিবর্তনের ক্ষেত্রে পিছিয়ে রয়েছে, যার ফলে ভুল বিচার হতে পারে;
- থামার অনুপাত খুব বড়, যার ফলে সময়মতো থামানো যায় না এবং পালানোর সুযোগ মিস করা যায়;
- এই প্রবণতা সম্পর্কে জানার জন্য, আপনি এই প্রবণতা সম্পর্কে সম্পূর্ণ তথ্য পেতে পারেন।
অপ্টিমাইজেশান দিক
- EMA-এর বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করে সেরা প্যারামিটার খুঁজে বের করা যায়;
- ইএমএ সংকেতগুলিকে অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করে যাচাই করা যেতে পারে, যা সঠিকতা বাড়িয়ে তুলবে;
- ডায়নামিক অ্যাডজাস্টমেন্ট স্টপ-অফ অনুপাত, যথাযথভাবে হালকা করা এবং যথাযথভাবে শক্ত করা।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি খুব ব্যবহারিক প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল। এটি প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য সহজ ইএমএ সূচক ব্যবহার করে, যুক্তিসঙ্গত স্টপ রুল সেট করে, ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, স্টক এবং সূচকগুলির দীর্ঘ লাইন ট্র্যাকিংয়ের জন্য উপযুক্ত। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং সহযোগী সূচক যাচাইয়ের মাধ্যমে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভের ফ্যাক্টরকে আরও উন্নত করা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2023-02-12 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Crossover Strategy with Target", shorttitle="EMACross", overlay=true)
// Define input parameters
fastLength = input(3, title="Fast EMA Length")
slowLength = input(30, title="Slow EMA Length")
profitPercentage = input(100.0, title="Profit Percentage")
// Calculate EMAs
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)
// Plot EMAs on the chart
plot(fastEMA, color=color.blue, title="Fast EMA")
plot(slowEMA, color=color.red, title="Slow EMA")
// Buy condition: 3EMA crosses above 30EMA
buyCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA)
// Sell condition: 3EMA crosses below 30EMA or profit target is reached
sellCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) or close >= (strategy.position_avg_price * (1 + profitPercentage / 100))
// Target condition: 50 points profit
//targetCondition = close >= (strategy.position_avg_price + 50)
// Execute orders
// strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buyCondition)
// strategy.close("Buy", when=sellCondition )
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellCondition)
strategy.close("Buy")
// // Execute sell orders
// strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellCondition)
// strategy.close("Sell", when=buyCondition)
// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar)