ডায়নামিক ব্যালেন্স টু-ওয়ে ট্র্যাকিং লিভারেজড ইটিএফ বিনিয়োগ কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-02-19 11:09:29 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-02-19 11:09:29
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 620
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

ডায়নামিক ব্যালেন্স টু-ওয়ে ট্র্যাকিং লিভারেজড ইটিএফ বিনিয়োগ কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি হংকং হংজিং ইটিএফ ((00631L) এর উপর ভিত্তি করে বিনিয়োগের লক্ষ্যে, নগদ অবস্থান এবং অবস্থানের অনুপাতকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে, বিনিয়োগের পোর্টফোলিওর আয় এবং ঝুঁকিকে ভারসাম্য দেয়। কৌশলটি সহজ এবং সহজ, বাজার প্রবণতা বিচার করার প্রয়োজন নেই, এমন বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত যারা প্রায়শই বাজারটি পরীক্ষা করতে পারে না।

কৌশল নীতি

  1. প্রাথমিকভাবে বিনিয়োগ করা মোট তহবিলের ৫০% 00631L কেনার জন্য;

  2. অব্যবহৃত আয় এবং অবশিষ্ট নগদ অর্থের অনুপাত পর্যবেক্ষণ করা;

যখন অব্যবহৃত আয় 10% অবশিষ্ট নগদ ছাড়িয়ে যায়, তখন 5% পজিশন বন্ধ করে দেওয়া হয়;

যখন অবশিষ্ট নগদ ১০% অব্যবহৃত আয় অতিক্রম করে, তখন অতিরিক্ত ৫% পজিশন ক্রয় করা হয়;

  1. পজিশন এবং নগদ অনুপাতের গতিশীল সমন্বয়, পোর্টফোলিও রিটার্ন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

  1. এটি সহজ, ব্যবহার করা সহজ, বাজার বিচার না করে;

  2. ডায়নামিকভাবে পজিশনের পরিবর্তন, বিনিয়োগের ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা;

  3. “এটি একটি অত্যাধুনিক প্রযুক্তি, যার সাহায্যে আমরা আমাদের যাত্রীদের সুরক্ষা নিশ্চিত করতে পারি।

  4. যারা নিয়মিত চেক মার্কেটে বিনিয়োগ করতে পারেন না তাদের জন্য উপযুক্ত।

ঝুঁকি ও প্রতিকার

  1. লিভারেজযুক্ত ইটিএফ-এর উচ্চতর ওঠানামা;

ধাপে ধাপে ভান্ডার তৈরি করা হচ্ছে।

  1. সময়মতো ক্ষতি বন্ধ করা যায় না;

স্টপ লস লাইন সেট করুন এবং সর্বোচ্চ ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করুন।

  1. লেনদেনের উচ্চ খরচ;

ভারসাম্য যথাযথভাবে শিথিল করা হয়েছে এবং পজিশনিং হ্রাস করা হয়েছে।

অনুকূলিতকরণ

  1. পজিশন এবং নগদ অনুপাতের অপ্টিমাইজেশান;

  2. বিভিন্ন ইটিএফ প্রজাতির আয় পরীক্ষা করা;

  3. ট্রেন্ডিং ইন্ডিকেটর যোগ করা, তহবিলের ব্যবহারের দক্ষতা বৃদ্ধি করা।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি গতিশীল ভারসাম্যপূর্ণ বিনিয়োগ পোর্টফোলিও তৈরি করে, বিনিয়োগের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে, বাজার প্রবণতা বিচার না করে, সহজেই কাজ করে এবং এমন বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত যারা ঘন ঘন বাজার পরীক্ষা করতে পারে না, এটি একটি খুব কার্যকর পরিমাণগত বিনিয়োগ কৌশল।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-24 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("00631L Trading Simulation", shorttitle="Sim", overlay=true, initial_capital = 1000000)

// 设置本金
capital = 1000000

// 设置购买和出售日期范围
start_date = timestamp(2022, 10, 6) 
next_date = timestamp(2022, 10, 7)  // 較好的開始日
//start_date = timestamp(2022, 3, 8) 
//next_date = timestamp(2022, 3, 9)  // 較差的的開始日 
sell_date = timestamp(2024, 1, 19) 
end_date = timestamp(2024, 1, 21)  // 结束日期为2024年01月21日

// 判断是否在交易期间
in_trade_period = time >= start_date and time <= end_date
// 实现的盈亏
realized_profit_loss = strategy.netprofit
plot(realized_profit_loss, title="realized_profit_loss", color=color.blue)
// 未实现的盈亏
open_profit_loss = strategy.position_size * open
plot(open_profit_loss, title="open_profit_loss", color=color.red)
// 剩余资金
remaining_funds = capital  + realized_profit_loss - (strategy.position_size * strategy.position_avg_price)
plot(remaining_funds, title="remaining_funds", color=color.yellow)
// 總權益
total_price = remaining_funds + open_profit_loss
plot(total_price, title="remaining_funds", color=color.white)
// 购买逻辑:在交易期间的每个交易日买入 daily_investment 金额的产品
first_buy = time >= start_date and time <= next_date
buy_condition = in_trade_period and dayofmonth != dayofmonth[1]
// 出售邏輯 : 在交易期间的截止日出售所有商品。
sell_all = time >= sell_date

// 在交易期間的第一日買入50%本金
if first_buy
    strategy.order("First", strategy.long, qty = capital/2/open)
// 在每个K线的开盘时进行买入

// 加碼邏輯 : 剩余资金 > 未实现的盈亏 * 1.05
add_logic = remaining_funds > open_profit_loss * 1.05
if buy_condition
    strategy.order("Buy", strategy.long, when = add_logic, qty = remaining_funds * 0.025 / open)
//

// 減碼邏輯 : 剩余资金 > 未实现的盈亏 * 1.05
sub_logic = open_profit_loss > remaining_funds * 1.05
if buy_condition
    strategy.order("Sell", strategy.short, when = sub_logic, qty = open_profit_loss * 0.025/open)
//

strategy.order("Sell_all",  strategy.short, when = sell_all, qty = strategy.position_size)

// 绘制交易期间的矩形区域
bgcolor(in_trade_period ? color.green : na, transp=90)