1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডাবল মুভিং এভারেজ পশ্চাদ্ধাবন কৌশল

ডাবল মুভিং এভারেজ পশ্চাদ্ধাবন কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-২০ ১৪ঃ১১ঃ৩১
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এটি একটি চলমান গড় ভিত্তিক পশ্চাদ্ধাবন কৌশল। এটি প্রবেশ এবং প্রস্থানগুলির জন্য মূল্যের প্রবণতা এবং গতি নির্ধারণের জন্য চলমান গড় এবং মোমবাতি ছায়ার দিক ব্যবহার করে। মূল যুক্তিটি দ্বিতীয় চলমান গড়ের রঙ পরিবর্তনের সময় দীর্ঘ / সংক্ষিপ্ত যেতে হবে এবং তৃতীয় চলমান গড় থেকে শক্তিশালী সংকেত ব্যবহার করে অবস্থানগুলি যুক্ত করতে, 5 টি পর্যন্ত সংযোজন।

কৌশল নীতি

কৌশলটি প্রবণতা নির্ধারণের জন্য হেকিন আশির চলমান গড় ব্যবহার করে। বিশেষত কৌশলটি 3 টি চলমান গড় সংজ্ঞায়িত করেঃ

  1. দ্বিতীয় চলমান গড়টি প্রবণতা বিপরীততা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। যখন এর রঙ পরিবর্তন হয় তখন ট্রেডগুলি প্রবেশ করুন।
  2. তৃতীয় চলমান গড়টি অবস্থান যোগ করার জন্য শক্তিশালী ব্রেকআউট সংকেত চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়।

এন্ট্রি লজিকঃ

  1. যখন দ্বিতীয় চলমান গড়ের রঙ লাল থেকে সবুজ হয়ে যাবে, তখন লং হয়ে যাবে।
  2. যদি তৃতীয় চলমান গড় এখন একটি শক্তিশালী আপট্রেন্ড সংকেত দেখায় (নীচের ছায়া ছাড়া সবুজ মোমবাতি), অবস্থান যোগ করুন।
  3. ৫টি পর্যন্ত যোগ করার অনুমতি দিন।

প্রস্থান লজিকঃ

  1. যখন কোন একটি চলমান গড় রঙ পরিবর্তন, সব অবস্থান বন্ধ করুন.

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাঃ

  1. হেইকিন আশি ভাল সংকেত পেতে গোলমাল হ্রাস করে।
  2. ডাবল মুভিং মিডিয়ার কম্বো এন্ট্রি টাইমিংয়ের নির্ভুলতা উন্নত করে।
  3. ট্রেন্ড অনুসরণ করার জন্য পজিশন যোগ করা আরও বেশি মুনাফা দেয়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এছাড়াও কিছু ঝুঁকি আছেঃ

  1. ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভারের কারণে হুইপসও হতে পারে।
  2. অতিরিক্ত যোগ হ্রাস বাড়িয়ে তুলতে পারে।
  3. বিভিন্ন পণ্য এবং সময়সীমার জন্য পরামিতিগুলিকে সামঞ্জস্য করতে হবে।

স্টপ লস, সংযোজন হ্রাস এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে ঝুঁকি পরিচালনা করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে উন্নত করা যেতে পারেঃ

  1. চলমান গড়ের জন্য বিভিন্ন প্যারামিটার সেট পরীক্ষা করুন।
  2. স্টপ লস অপ্টিমাইজ করুন।
  3. বিভিন্ন পণ্যের জন্য পৃথকভাবে পরীক্ষার পরামিতি।
  4. খুব দ্রুত যোগ করা এড়াতে ফিল্টার যুক্ত করুন।
  5. প্রবেশের সময়সূচির জন্য অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন।

সংক্ষিপ্তসার

সংক্ষেপে, এটি দ্বৈত চলমান গড় দিকনির্দেশের উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা পশ্চাদ্ধাবন কৌশল। এটি অবস্থান যুক্ত করার থেকে প্রসারিত মুনাফা জন্য প্রবণতা এবং গতি বিশ্লেষণের সুবিধা একত্রিত করে। তবে স্টপ লস এবং পরামিতি টিউনিংয়ের মাধ্যমে ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করা দরকার। স্টপ, টিউনিং পরামিতি ইত্যাদির অনুকূলকরণে আরও উন্নতি করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("平均K腳本交易策略", overlay=true)

// 定義 Heikin Ashi 指標
ha_open = security(heikinashi(syminfo.tickerid), "60", open)
ha_high = security(heikinashi(syminfo.tickerid), "60", high)
ha_low = security(heikinashi(syminfo.tickerid), "60", low)
ha_close = security(heikinashi(syminfo.tickerid), "60", close)

// 確定 Heikin Ashi 指標的顏色
isGreen = ha_open < ha_close

// 定義加碼次數
var int add_on_buy = 10
var int add_on_sell = 10

// 定義進場和出場條件
long_condition = crossover(ha_close, ha_open) and isGreen and ha_low == ha_open
short_condition = crossunder(ha_close, ha_open) and not isGreen and ha_high == ha_open
exit_condition = crossover(ha_open, ha_close) or crossunder(ha_open, ha_close)

// 如果條件符合，進行進場和出場操作
if (long_condition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (short_condition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
if (exit_condition)
    strategy.close("Buy")
    strategy.close("Sell")

// 繪製 Heikin Ashi 蠟燭圖
plotcandle(iff(ha_open < ha_close, ha_open, na), ha_high, ha_low, ha_close, title='Green Candles', color=#53b987, wickcolor=#53b987, bordercolor=#53b987)
plotcandle(iff(ha_open >= ha_close, ha_open, na), ha_high, ha_low, ha_close, title='Red Candles', color=#eb4d5c, wickcolor=#eb4d5c, bordercolor=#eb4d5c)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত