গোল্ডেন ক্রস এবং ডেড ক্রসের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি 30-, 60-, এবং 200-দিনের সরল চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি স্বর্ণ ফর্ক এবং একটি মৃত ফর্ক তৈরি করে। যখন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় অতিক্রম করে, তখন একটি কেনার সংকেত তৈরি হয়; যখন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়ের নীচে দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি হয়। এই কৌশলটি প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং সমান্তরাল ক্রসিংয়ের সুবিধাগুলি একত্রিত করে, যা দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ধরে এবং প্রবণতা বিপরীত বিন্দুতে একটি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে পারে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি তিনটি ভিন্ন পিরিয়ডের সরল চলমান গড় ব্যবহার করেঃ ৩০-দিনের লাইন, ৬০-দিনের লাইন এবং ২০০-দিনের লাইন। এর মধ্যে, ৩০-দিনের লাইনটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা, ২০০-দিনের লাইনটি দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা এবং ৬০-দিনের লাইনটি মধ্যবর্তী রেফারেন্স হিসাবে ব্যবহৃত হয়। যখন একটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা লাইনটি দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা লাইনটি অতিক্রম করে, তখন এটি একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করে এবং যখন একটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা লাইনটি অতিক্রম করে, তখন এটি একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি করে।
এই কৌশলটি একই সময়ে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ পয়েন্টের সমন্বয় করে। ক্রয়ের পরে ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য 40 পয়েন্টের স্টপ লস স্পেস সেট করা হয়; একই সাথে 40 পয়েন্টের স্টপ লস স্পেস লাভের জন্য লক করা হয়।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এবং তাত্ক্ষণিক সংকেতের সুবিধার সাথে, দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা এবং SETS এর স্বল্পমেয়াদী বিক্রয়-বিক্রয় পয়েন্টগুলি বিবেচনা করা হয়।
সমান্তরাল ক্রস টাইমস্টিপস স্পষ্ট, বারবার পুনরাবৃত্তি সংকেত তৈরি করা সহজ নয়।
স্টপ লস থামার সেটআপ যুক্তিসঙ্গত, যা একক ক্ষতির কার্যকর নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
কৌশলগত ধারণাগুলি সহজ, স্পষ্ট, সহজে বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়।
চলমান গড় প্রযুক্তির পরিপক্কতা স্থিতিশীল এবং ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা হয়।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
স্বল্পমেয়াদী স্টপ লস হতে পারে, যা পুরোপুরি ক্ষতি এড়াতে পারে না।
জিনফোর্ক ড্যাডফোর্ক সংকেত ভুয়া ভাঙ্গন হতে পারে।
কিন্তু, যখন বড়ো পয়েন্টগুলো কাঁপতে থাকে, তখন স্টপ ড্যামেজ সেট করা কঠিন হয়ে পড়ে।
প্যারামিটার সেট করা যেমন চক্র নির্বাচন বিষয়বস্তুগত, যা কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
উদ্ভাবনী স্টপ ম্যানেজমেন্ট, গতিশীল স্টপ পদ্ধতি যেমন ট্র্যাকিং স্টপ, ইন্ডেক্স মুভিং স্টপ, ক্ষতির ঝুঁকি হ্রাস করা।
অপ্টিমাইজেশন প্যারামিটার নির্বাচন করুন, যেমন আরও বেশি পিরিয়ড প্যারামিটার পরীক্ষা করা এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করা।
পজিশন ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম বাড়ানো এবং তহবিল পরিচালনার মাধ্যমে সামগ্রিক মুনাফা অপ্টিমাইজ করা।
ম্যানিপুলেটর বা ম্যানিপুলেটর বা ম্যানিপুলেটর বা ম্যানিপুলেটর বা ম্যানিপুলেটর।
বড় ডেটা ব্যবহার করে আরও ভাল নিয়ম তৈরির জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যুক্ত করুন।
সারসংক্ষেপ
এই নিবন্ধটি সমান্তরাল ফোরকাস্টের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং কৌশল সম্পর্কে বিস্তারিতভাবে আলোচনা করেছে। এই কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যাল হিসাবে 30, 60 এবং 200 দিনের চলমান গড় ক্রস করে, প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং মুহুর্তের পয়েন্ট সময় নির্ধারণের সমন্বয় করে। স্টপ লস স্টপগুলি যুক্তিসঙ্গতভাবে সেট করা হয়, যা একক ক্ষতির কার্যকর নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। তবে ক্যাপচার, মিথ্যা ব্রেকিং এবং অন্যান্য ঝুঁকিও রয়েছে। আমরা স্টপ লস পদ্ধতি, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, তহবিল পরিচালনা ইত্যাদির বিভিন্ন দিক থেকে কৌশলটি বাড়িয়ে তুলতে এবং অপ্টিমাইজ করতে পারি।
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Estrategia de Cruce de Medias Móviles", overlay=true)
// Medias móviles
ma30 = ta.sma(close, 30)
ma60 = ta.sma(close, 60)
ma200 = ta.sma(close, 200)
// Cruce de medias móviles
crossoverUp = ta.crossover(ma30, ma200)
crossoverDown = ta.crossunder(ma30, ma200)
// Señales de compra y venta
longCondition = crossoverUp
shortCondition = crossoverDown
// Ejecución de órdenes
if (longCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Cover", "Buy", stop=close - 40.000, limit=close + 40.000)
if (shortCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Cover", "Sell", stop=close + 40.000, limit=close - 40.000)
// Plot de las medias móviles
plot(ma30, color=color.blue, title="MA 30")
plot(ma60, color=color.orange, title="MA 60")
plot(ma200, color=color.green, title="MA 200")
// Condiciones para cerrar la posición contraria
if (strategy.position_size > 0)
if (crossoverDown)
strategy.close("Buy")
if (strategy.position_size < 0)
if (crossoverUp)
strategy.close("Sell")