ডায়নামিক রিগ্রেশন চ্যানেল কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-২৩ ১২ঃ১৪ঃ৪৯
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ডায়নামিক রিগ্রেশন চ্যানেল কৌশলটি পরিমাণগত ট্রেডিংয়ে প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য গতিশীল স্টপ লসের সাথে মিলিত মূল্যের প্রবণতার রৈখিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। কৌশলটি একটি মূল্য চ্যানেল প্লট করতে এবং যখন দাম চ্যানেল থেকে বেরিয়ে আসে তখন ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করতে রৈখিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে। একই সাথে, কৌশলটি মুনাফা লক করার জন্য স্টপ লসের স্তর আপডেট করতে রিয়েল-টাইমে দামগুলি ট্র্যাক করে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি প্রথমে দামের একটি রৈখিক রিগ্রেশন বক্ররেখা গণনা করে নির্ধারণ করে যে দামগুলি রিগ্রেশন চ্যানেলের উপরে বা নীচে ভেঙে যায় কিনা। যখন দাম চ্যানেলের উপরের রেলের উপরে উঠে যায়, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন দাম নিম্ন রেলের নীচে পড়ে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত ট্রিগার হয়।

একটি অবস্থান প্রবেশ করার পরে, কৌশলটি যদি দামগুলি স্টপ লস চলমান গড় রেখাটি ভঙ্গ করে তবে ট্র্যাকিং রাখে। দীর্ঘ অর্ডারের জন্য, যদি দামগুলি স্টপ লস লাইনের নীচে পড়ে তবে একটি স্টপ লস বিক্রয় অর্ডার জারি করা হবে। সংক্ষিপ্ত অর্ডারের জন্য, যদি দামগুলি স্টপ লস লাইনের উপরে উঠে যায় তবে একটি স্টপ লস কেনার অর্ডার ট্রিগার করা হবে। এটি মুনাফা লক করে এবং ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণ করে।

এটা লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ যে যদি দামগুলি আবারও চ্যানেলটি বিপরীত দিকে ভাঙতে থাকে তবে কৌশলটি অবিলম্বে প্রাথমিক অবস্থানটি সমতল করে এবং বিপরীত দিকের বাণিজ্যে স্যুইচ করবে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটি প্রবণতা অনুসরণ এবং গড় বিপরীত ধারণাগুলি উভয়কেই একত্রিত করে, স্বল্পমেয়াদী বিপরীতমুখীতা ধরার সময় সামগ্রিক মূল্য প্রবণতার সাথে চালিত হয়। গতিশীল স্টপ লস ঝুঁকিগুলিকেও কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করে। যেমন, এটি একটি সুষম ট্রেডিং পদ্ধতি।

সহজ চলমান গড় কৌশলগুলির তুলনায়, গতিশীল রিগ্রেশন চ্যানেল কৌশল মূল্য পরিবর্তনের প্রতি আরও সংবেদনশীল এবং মাস্টারড্রেডগুলি হ্রাস করতে পারে। উপরন্তু, কৌশলটি কেবল চ্যানেলের ব্রেকআউটগুলিতে বাণিজ্য করে, সীমাহীন আক্রমণাত্মক বাণিজ্য এড়ায়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

মূল ঝুঁকিটি হ'ল রিগ্রেশন বক্ররেখার ভুল ফিটিং। যদি চ্যানেলের ব্যাপ্তিটি ভুলভাবে সেট করা হয়, খুব প্রশস্ত বা খুব সংকীর্ণ, এটি অবৈধ ট্রেডগুলি বাড়িয়ে তুলবে বা ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি মিস করবে।

এছাড়াও, সঠিক স্টপ লস পজিশনিং অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। বাজারের দামের খুব কাছে একটি স্টপ লস স্বল্পমেয়াদী অস্থিরতার কারণে অকাল তরলীকরণের প্রবণতা রয়েছে, যখন একটি স্টপ লস খুব দূরে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের উদ্দেশ্যে পরিবেশন করতে পারে না। বিভিন্ন পণ্য জুড়ে সূক্ষ্ম সুরক্ষা প্রয়োজন।

অপ্টিমাইজেশন

দামের প্রবণতার সাথে রিগ্রেশন চ্যানেল এবং স্টপ লস লাইনকে আরও ভালভাবে ফিট করার জন্য বিভিন্ন সময়কাল বা পণ্যগুলির জন্য স্বয়ংক্রিয়-অপ্টিমাইজিং পরামিতিগুলি বিবেচনা করুন। উদাহরণস্বরূপ, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি সম্ভাব্য অনুকূল পরামিতিগুলি প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

বিকল্পভাবে, বিভিন্ন ধরণের রিগ্রেশন যেমন বহুভুজীয় রিগ্রেশন এবং স্থানীয়ভাবে ওজনযুক্ত রিগ্রেশন ফিটিং উন্নত করার জন্য পরীক্ষা করা যেতে পারে। ট্রেডিং নিয়ম তৈরির জন্য একাধিক রিগ্রেশন মেট্রিক্স একত্রিত করা কৌশল স্থিতিশীলতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।

সিদ্ধান্ত

ডায়নামিক রিগ্রেশন চ্যানেল কৌশল দক্ষতার সাথে প্রবণতা অনুসরণ এবং গড় বিপরীতমুখী কৌশল উভয়ই ব্যবহার করে, স্বল্পমেয়াদী বিপরীতমুখী ক্যাপচার করার সময় সামগ্রিক মূল্য প্রবণতা চালিয়ে যায়। মূল রিগ্রেশন চ্যানেল এবং স্টপ লস পরামিতিগুলির সঠিক সুরক্ষা কৌশল কর্মক্ষমতার জন্য অত্যাবশ্যক। পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং মডেল পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে আরও পরিমার্জন করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estratégia de Regressão Linear", shorttitle="Regressão Linear Estratégia", overlay=true, initial_capital = 100, default_qty_value = 10, default_qty_type = strategy.percent_of_equity)

// média móvel exponencial para definição de regressao linear
var SlopeEMASize = input.int(defval = 21, title = "Slope EMA" )
// ema_length = 21
slope_ema = ta.ema(close, SlopeEMASize)

// média móvel exponencial para definição de nivel de stop
var StopEMASize = input.int(defval = 13, title = "Stop EMA" )
stop_ema = ta.ema(close, StopEMASize)

// Variáveis para controle de posição
var float long_stop_level = na
var float long_entry_level = na
var bool long_signal = false
var bool long_order_open = false
var int long_order_id = 0


var float short_stop_level = na
var float short_entry_level = na
var bool short_signal = false
var bool short_order_open = false
var int short_order_id = 0

// Regressão linear para uso como sinal de entrada 
var SlopeLenght = input.int(defval = 21, title = "Slope Lenght" )
entry_signal = ta.linreg(slope_ema, SlopeLenght, 0)

//Variaveis com a indicação do pivot da regressao
long_entry_signal = ta.crossover(entry_signal, entry_signal[1])
short_entry_signal = ta.crossunder(entry_signal, entry_signal[1])

// Condição de entrada (reversão da regressão)
if long_entry_signal
    long_signal := true
    short_signal := false
    long_entry_level := high
    long_stop_level := low

if short_entry_signal
    short_signal := true
    long_signal := false
    short_entry_level := low
    short_stop_level := high


// Indica quando o preço cruzou o nível de stop 
price_cross_stop_ema_up = ta.crossover(close, stop_ema)
price_cross_stop_ema_down = ta.crossunder(close, stop_ema)

// Mover o stop quando o preço cruzar a nível stop e operação long ativa
if long_signal and long_order_open and price_cross_stop_ema_down
    if low > long_entry_level
        long_stop_level := high

// Mover o stop quando o preço cruzar a nível stop e operação short ativa
if short_signal and short_order_open and price_cross_stop_ema_up
    if high < short_stop_level
        short_stop_level := low

// Sair da posição se houver nova reversão da regressão
if long_order_open or short_order_open
    if long_entry_signal //and short_order_open
        strategy.close(str.tostring(short_order_id), comment ="Inversão Sinal("+str.tostring(short_order_id)+")")
        short_order_open:= false
    if short_entry_signal //and long_order_open
        strategy.close(str.tostring(long_order_id), comment = "Inversão Sinal("+str.tostring(long_order_id)+")")
        long_order_open:=false

// Sinais de compra e venda com base no stop
if long_signal and close > long_entry_level and not long_order_open
    if strategy.opentrades != 0
        strategy.cancel_all()

    long_order_id+=1
    // strategy.order(str.tostring(long_order_id), strategy.long, comment="Open Long("+str.tostring(long_order_id)+")", limit = long_entry_level) 
    strategy.entry(str.tostring(long_order_id), strategy.long, comment="Open Long("+str.tostring(long_order_id)+")", limit = long_entry_level)
    long_order_open := true
    // log.info("Open Long:"+str.tostring(long_order_id))

if short_signal and close < short_entry_level and not short_order_open
    if strategy.opentrades != 0
        strategy.cancel_all()

    short_order_id+=1
    // strategy.order(str.tostring(short_order_id), strategy.short, comment="Open Short("+str.tostring(short_order_id)+")", limit = short_entry_level)
    strategy.entry(str.tostring(short_order_id), strategy.short, comment="Open Short("+str.tostring(short_order_id)+")", limit = short_entry_level)
    short_order_open := true
    // log.info("Open Short:"+str.tostring(short_order_id))

// Sinais de compra e venda com base no stop
if long_signal and close < long_stop_level and long_order_open
    strategy.close(str.tostring(long_order_id), comment = "Stop Atingido("+str.tostring(long_order_id)+")", immediately = true)
    long_order_open := false

if short_signal and close > short_stop_level and short_order_open
    strategy.close(str.tostring(short_order_id),comment = "Stop Atingido("+str.tostring(short_order_id)+")", immediately = true)
    short_order_open := false

// Plotagem da regressão e do stop

plot(stop_ema, title="Stop Signal", color=color.red)
plot(entry_signal,"Entry Signal", linewidth = 5, color = color.rgb(155, 0, 140))

plotshape(long_order_open?long_stop_level:na, title = "Long Stop Level", color = color.green, location = location.absolute)
plotshape(long_order_open?long_entry_level:na, title="Long Entry Value",location=location.absolute, color = color.green, style = shape.circle)
plotshape(series=long_entry_signal, title="Long Signal", location=location.abovebar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small, text = "Long Signal")

plotshape(short_order_open?short_stop_level:na, title = "Short Stop Level", color = color.red, location = location.absolute)
plotshape(short_order_open?short_entry_level:na, title="Short Entry Value",location=location.absolute, color = color.red, style = shape.circle)

plotshape(series=short_entry_signal, title="Short Signal", location=location.belowbar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small, text="Short Signal")



আরো