
ম্যালুবোর লাইন সেগমেন্ট সমতুল্য কৌশল হল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা দিনের সময়ের উপর ভিত্তি করে। এই কৌশলটি ম্যালুবোর প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করে এবং ম্যালুবোর লাইন সেগমেন্টের সমতুল্যতা পরীক্ষা করে, বাজারের প্রবণতা বিচার করে এবং ব্যবসায়ের সুযোগগুলি সন্ধান করে।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত বিষয়গুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ
ম্যালুবো হোয়াইট পলিহেড এবং ব্ল্যাক হোয়াইট ম্যালুবো হল একটি বিশেষ ম্যালুবো লাইন চার্ট প্যাটার্ন। এটি একটি দীর্ঘস্থায়ী ম্যালুবো যা খোলা এবং বন্ধ মূল্যের মধ্যে কোনও ছায়া নেই। এটি হোয়াইট পলিহেড এবং ব্ল্যাক হোয়াইট ম্যালুবোতে বিভক্ত।
গড় লাইন বিভাগের দৈর্ঘ্য গণনা করুন এবং বর্তমান লাইন বিভাগের দৈর্ঘ্যের সাথে তুলনা করুন এবং বিচার করুন যে লাইন বিভাগটি দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত।
তিলের লাইনগুলি ভারসাম্যপূর্ণ কিনা তা নির্ধারণ করুন, অর্থাৎ উপরের এবং নীচের ছায়া প্রায় সমান দৈর্ঘ্যের।
ম্যালুবো সাদা মল্টি-হেড টিকটিকি সনাক্ত করার সময় অতিরিক্ত করুন; ম্যালুবো কালো খালি-হেড টিকটিকি সনাক্ত করার সময় খালি করুন।
ট্রেন্ড রিভার্স হল একটি সমান্তরাল সংকেত, যেটি দেখা যায় যে, এই সমান্তরাল প্রবণতা শেষ হওয়ার আগে দুইটি মুদ্রার সমাপ্তি ঘটেছে।
এই কৌশলটি মূলত ম্যালু বোল্ডিংয়ের দ্বারা প্রদত্ত শক্তিশালী একতরফা প্রবণতা সংকেত এবং লাইনের সমতুল্য অবস্থার উপর নির্ভর করে। যখন ম্যালু বোল্ডিংয়ের সনাক্তকরণ করা হয়, তখন বাজারে একটি শক্তিশালী একতরফা প্রবণতা রয়েছে; এবং লাইনের সমতুল্য পরিস্থিতিও এই প্রবণতার নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে। যখন একটি শক্তিশালী প্রবণতা বিপরীত হয় তখন সময়মতো পজিশনটি বন্ধ করে দেয় যাতে প্রবণতাটি লাভজনক হয়।
ম্যালুবোর্ন লাইন সেগমেন্ট সমীকরণ কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলির সাথে আসেঃ
ম্যালু বোরো নিজেই একটি শক্তিশালী একতরফা ট্রেন্ডিং সিগন্যাল প্রদান করে, যা একটি উচ্চ সম্ভাব্যতার প্রবণতাকে চিহ্নিত করে।
লাইন ব্যালেন্স কার্যকরভাবে জাল ব্রেকগুলিকে ফিল্টার করে এবং প্যাচ হওয়া এড়ায়। যখন লাইন ব্যালেন্স অসম্পূর্ণ থাকে, তখন এটি নির্দেশ করে যে জাল ব্রেক হওয়ার ঝুঁকি থাকতে পারে, যখন লেনদেনের সংকেতটি এড়ানো হবে।
প্রবণতা বিপরীত হওয়ার জন্য পূর্ববর্তী দুটি ক্যানভাস ব্যবহার করে, আপনি সময়মত প্রবণতাটি ধরতে পারেন এবং উচ্চতর লাভ অর্জন করতে পারেন।
কৌশলগুলি সহজ এবং স্পষ্ট, সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা যায়, যা নতুনদের শেখার জন্য উপযুক্ত।
যে কোন প্রজাতি এবং যে কোন সময়কালে ব্যবহার করা যেতে পারে।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ
ঝড়ের প্রবণতা কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে অক্ষম, ঝড়ের পরিস্থিতিতে আরও ভার্চুয়াল সংকেত এবং কয়েদাগারের ঝুঁকি দেখা দিতে পারে। প্যারামিটার নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে হোল্ডিং পিরিয়ড সংক্ষিপ্ত করতে বা স্টপ লস বাড়িয়ে এটি প্রশমিত করা যেতে পারে।
প্যারামিটার সেটিংয়ের উপর নির্ভর করে, বিভিন্ন প্যারামিটারগুলি ফলাফলের মধ্যে বড় পার্থক্যের কারণ হতে পারে। প্যারামিটারগুলি পুনরায় পরিমাপ করে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।
যদি আপনি একটি নিম্ন-শক্তি প্রবণতা নির্ধারণ করতে না পারেন, তবে আপনি কেবলমাত্র মারু বোরের চরম দিকের উপর নির্ভর করে বিচার করতে পারেন, আপনি নিম্ন-শক্তি প্রবণতা সুযোগটি মিস করবেন। আপনি সহজ লাইন বিভাগের সমতা অবস্থার মাধ্যমে এটি উন্নত করতে পারেন।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
ম্যালুবোরো দ্বারা নির্ধারিত লাইন বিভাগের অনুপাতের থ্রেশহোল্ডটি অপ্টিমাইজ করুন এবং সনাক্তকরণের সংবেদনশীলতাটি সামঞ্জস্য করুন।
ভারসাম্য থ্রেশহোল্ড প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং আরও ভারসাম্যপূর্ণ বা আরও ভারসাম্যহীন ভারসাম্যযুক্ত মডেলগুলি সনাক্ত করুন।
সমাপ্তি মূল্যের সাথে চলমান গড়ের তুলনা যোগ করুন যা একটি সহায়ক বিচার সূচক হিসেবে ব্যবহৃত হয়।
এই তথ্যের ভিত্তিতে, আমরা অনুমান করতে পারি যে, এই ধরনের অপ্রত্যাশিত পরিসংখ্যানের সংখ্যা বাড়ছে।
লস লাইন সেগমেন্টের সমীকরণের প্রয়োজনীয়তা, আরও শক্তিশালী ম্যালুবোট সুযোগ চিহ্নিত করা।
ম্যালুবোর লাইন সেগমেন্ট সমতুল্য কৌশলটি নির্দিষ্ট স্কিম প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করে এবং সমতুল্য বিচারের সাহায্যে উচ্চ-সম্ভাব্য একতরফা প্রবণতার সুযোগগুলি আবিষ্কার করে। কৌশলটি সহজেই বোঝা যায়, উচ্চতর বিজয়ী হার রয়েছে, এটি শিক্ষানবিসদের জন্য উপযুক্ত এবং সম্ভাব্য সুযোগগুলি সন্ধানের জন্য উন্নত ব্যবসায়ীদের জন্যও উপযুক্ত। কিছু প্যারামিটার এবং সংকেত অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে আরও ভাল ফলাফল পাওয়া যায়, সামগ্রিকভাবে এটি একটি খুব ব্যবহারিক দৈনিক পরিমাণের কৌশল।
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(title="Marubozu", shorttitle="Marubozu", overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent , commission_value=0 )
C_Len = 14 // ema depth for bodyAvg
C_ShadowPercent = 5.0 // size of shadows
C_ShadowEqualsPercent = 100.0
C_DojiBodyPercent = 5.0
C_Factor = 2.0 // shows the number of times the shadow dominates the candlestick body
C_BodyHi = max(close, open)
C_BodyLo = min(close, open)
C_Body = C_BodyHi - C_BodyLo
C_BodyAvg = ema(C_Body, C_Len)
C_SmallBody = C_Body < C_BodyAvg
C_LongBody = C_Body > C_BodyAvg
C_UpShadow = high - C_BodyHi
C_DnShadow = C_BodyLo - low
C_HasUpShadow = C_UpShadow > C_ShadowPercent / 100 * C_Body
C_HasDnShadow = C_DnShadow > C_ShadowPercent / 100 * C_Body
C_WhiteBody = open < close
C_BlackBody = open > close
C_Range = high-low
C_IsInsideBar = C_BodyHi[1] > C_BodyHi and C_BodyLo[1] < C_BodyLo
C_BodyMiddle = C_Body / 2 + C_BodyLo
C_ShadowEquals = C_UpShadow == C_DnShadow or (abs(C_UpShadow - C_DnShadow) / C_DnShadow * 100) < C_ShadowEqualsPercent and (abs(C_DnShadow - C_UpShadow) / C_UpShadow * 100) < C_ShadowEqualsPercent
C_IsDojiBody = C_Range > 0 and C_Body <= C_Range * C_DojiBodyPercent / 100
C_Doji = C_IsDojiBody and C_ShadowEquals
patternLabelPosLow = low - (atr(30) * 0.6)
patternLabelPosHigh = high + (atr(30) * 0.6)
C_MarubozuWhiteBullishNumberOfCandles = 1
C_MarubozuShadowPercentWhite = 5.0
C_MarubozuWhiteBullish = C_WhiteBody and C_LongBody and C_UpShadow <= C_MarubozuShadowPercentWhite/100*C_Body and C_DnShadow <= C_MarubozuShadowPercentWhite/100*C_Body and C_WhiteBody
alertcondition(C_MarubozuWhiteBullish, title = "Marubozu White", message = "New Marubozu White - Bullish pattern detected.")
if C_MarubozuWhiteBullish
var ttBullishMarubozuWhite = "Marubozu White\nA Marubozu White Candle is a candlestick that does not have a shadow that extends from its candle body at either the open or the close. Marubozu is Japanese for “close-cropped” or “close-cut.” Other sources may call it a Bald or Shaven Head Candle."
label.new(bar_index, patternLabelPosLow, text="MW", style=label.style_label_up, color = color.blue, textcolor=color.white, tooltip = ttBullishMarubozuWhite)
bgcolor(highest(C_MarubozuWhiteBullish?1:0, C_MarubozuWhiteBullishNumberOfCandles)!=0 ? color.blue : na, offset=-(C_MarubozuWhiteBullishNumberOfCandles-1))
C_MarubozuBlackBearishNumberOfCandles = 1
C_MarubozuShadowPercentBearish = 5.0
C_MarubozuBlackBearish = C_BlackBody and C_LongBody and C_UpShadow <= C_MarubozuShadowPercentBearish/100*C_Body and C_DnShadow <= C_MarubozuShadowPercentBearish/100*C_Body and C_BlackBody
alertcondition(C_MarubozuBlackBearish, title = "Marubozu Black", message = "New Marubozu Black - Bearish pattern detected.")
if C_MarubozuBlackBearish
var ttBearishMarubozuBlack = "Marubozu Black\nThis is a candlestick that has no shadow, which extends from the red-bodied candle at the open, the close, or even at both. In Japanese, the name means “close-cropped” or “close-cut.” The candlestick can also be referred to as Bald or Shaven Head."
label.new(bar_index, patternLabelPosHigh, text="MB", style=label.style_label_down, color = color.red, textcolor=color.white, tooltip = ttBearishMarubozuBlack)
bgcolor(highest(C_MarubozuBlackBearish?1:0, C_MarubozuBlackBearishNumberOfCandles)!=0 ? color.red : na, offset=-(C_MarubozuBlackBearishNumberOfCandles-1))
strategy.entry("short",1,when= C_MarubozuBlackBearish)
strategy.entry("long",0,when=C_MarubozuWhiteBullish)
strategy.close("long",when= close[1] < open[1]and close[2] < open[2] and close > open)
strategy.close("short",when= close[1] > open[1]and close[2] > open[2] and close < open)