মুভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি চলমান গড় ভিত্তিক ট্রেন্ড ট্র্যাকিং ট্রেডিং কৌশল। এটি 14 দিনের সরল চলমান গড় ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে এবং যখন দামগুলি চলমান গড়ের কাছাকাছি থাকে তখন ক্রয় বা বিক্রয় করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির মূল যুক্তি হলঃ
- 14 দিনের সরল চলমান গড় গণনা করুন (এসএমএ)
- মুভিং এভারেজের ৯৯% এর নিচে যখন ক্লোজ-আপ হয়, তখন ওভারসোল্ড বলে মনে করা হয়, যার ফলে একটি ক্রয় সংকেত তৈরি হয়
- প্রবেশের পরে স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ মূল্য সেট করুন
- স্টপ লস হল প্রবেশ মূল্য এবং ১০ পয়েন্ট নিচে
- স্টপ-অফ মূল্য প্রবেশ মূল্যের চেয়ে ৬০ পয়েন্ট বেশি
এই কৌশলটি প্রবণতা অনুসরণ করার কৌশল, যা চলমান গড়ের মাধ্যমে বাজারটির সামগ্রিক গতিবিধি নির্ধারণ করে, ওভারসোল্ডের সময় হস্তক্ষেপ করে এবং প্রবণতা অনুসারে স্টপ লস স্টপ চালায়।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলি হলঃ
- কৌশলগত লজিক সহজ, স্পষ্ট, সহজে বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়
- চলমান গড়ের সাহায্যে বাজারের গতিবিধি নির্ধারণ করা যায়, যাতে কিছু শব্দ-ধ্বনি দূর হয়ে যায়
- ওভারসেল পর্যায়ে হস্তক্ষেপ করলে বড় পতনের ঝুঁকি এড়ানো যায়
- স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ সেটআপ যুক্তিসঙ্গত, ক্ষতির বিস্তার এড়াতে
- প্রত্যাহার এবং ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করা যায়
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
- চলমান গড়ের ব্যবসায়িক সুযোগ হারাতে পারে
- স্ট্যাম্পড সেটিং খুব বেশি, সেকেন্ডেড হতে পারে
- বাজারে বড় ধরনের অস্থিরতা বা বড় ধরনের সংবাদের ফলে ট্রেন্ড পাল্টে যায়
- রোবট বাজারজাতকরণ বা উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি লেনদেনের হস্তক্ষেপ
কিছু ঝুঁকি এড়াতে পারে যথাযথভাবে প্রবেশের শর্তগুলি শিথিল করে এবং স্টপ লস অবস্থানগুলি সামঞ্জস্য করে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকেও উন্নত করা যেতে পারেঃ
- মার্কেটের আরো কিছু অবস্থার জন্য চলমান গড়ের প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করা
- একাধিক সময়কালের চলমান গড় যোগ করুন এবং সমন্বয় করুন
- নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে বিভিন্ন স্টপ লস স্টপ হার ব্যবহার করা
- সময়সীমা ফিল্টার করুন
- মেশিন লার্নিং এবং অন্যান্য অ্যালগরিদমের প্রবণতা এবং মূল্যায়ন
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি সহজ এবং ব্যবহারিক প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল। এটি চলমান গড় ব্যবহার করে প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে, ওভারসোল পয়েন্টগুলিতে হস্তক্ষেপ করে এবং যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস স্টপ সেট করে, যা কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। নির্দিষ্ট অপ্টিমাইজেশন এবং সমন্বয় দ্বারা, কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানোর জন্য আরও বেশি বাজারের পরিস্থিতিতে উপযুক্ত হতে পারে।
/*backtest
start: 2024-01-26 00:00:00
end: 2024-02-25 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Estrategia MA - mejor", overlay=true)
// Parámetros de la estrategia
initialCapital = 1000 // Inversión inicial
riskPerTrade = 0.02 // Riesgo por operación (2% del capital por operación)
lengthMA = 14 // Período de la media móvil
pipValue = 20 / 10 // Valor de un pip (30 euros / 10 pips)
// Apalancamiento
leverage = 10
// Cálculo de la media móvil en el marco temporal de 30 minutos
ma = request.security(syminfo.tickerid, "30", ta.sma(close, lengthMA))
// Condiciones de Entrada en Sobreventa
entryCondition = close < ma * 0.99 // Ejemplo: 1% por debajo de la MA
// Lógica de entrada y salida
if entryCondition
riskAmount = initialCapital * riskPerTrade // Cantidad de euros a arriesgar por operación
size = 1 // Tamaño de la posición con apalancamiento
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=size)
stopLossPrice = close - (10 * pipValue / size)
takeProfitPrice = close + (60 * pipValue / size)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)
// Gráficos
plot(ma, color=color.blue, title="Media Móvil")
plotshape(series=entryCondition, title="Entrada en Sobreventa", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="↑ Compra")