চলমান গড় ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-২৬ ১১ঃ৩৬ঃ৩৭
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এটি চলমান গড় রেখার উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণকারী ট্রেডিং কৌশল। এটি বাজারের প্রবণতার দিকনির্দেশ নির্ধারণ করতে এবং যখন মূল্য চলমান গড় রেখার কাছাকাছি আসে তখন ট্রেডগুলি প্রবেশ করতে 14 দিনের সহজ চলমান গড় (এসএমএ) ব্যবহার করে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল যুক্তি হল:

১৪ দিনের সহজ চলমান গড় (এসএমএ) গণনা করুন
যখন বন্ধের মূল্য চলমান গড়ের 99% এর নিচে থাকে, তখন বাজারকে ওভারসোল্ড বলে মনে করা হয়, যা কিনতে সংকেত তৈরি করে
প্রবেশ করার পর, স্টপ লস সেট করুন এবং মুনাফা মূল্য নিন
স্টপ লস মূল্য প্রবেশ মূল্যের চেয়ে 10 পিপ নিচে সেট করা হয়
এন্ট্রি প্রাইসের চেয়ে ৬০ পিপস বেশি লাভের মূল্য নির্ধারণ করা হয়েছে।

এটি একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি চলমান গড় রেখা ব্যবহার করে সামগ্রিক বাজার প্রবণতা চিহ্নিত করে এবং প্রধান প্রবণতা বরাবর oversold পর্যায়ে প্রবেশ করে। স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ ট্রেড থেকে বেরিয়ে আসার জন্য ব্যবহৃত হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:

সহজ এবং স্পষ্ট কৌশল যুক্তি, সহজেই বুঝতে এবং বাস্তবায়ন
সরানো গড় কিছু গোলমাল ফিল্টার এবং বাজার প্রবণতা নির্ধারণ
শুধুমাত্র ওভারসোল্ড সেটআপগুলি গ্রহণ করা বড় ড্রডাউনগুলি এড়ায়
স্টপ লস এবং লাভ নিয়ন্ত্রণের জন্য যুক্তিসঙ্গত ঝুঁকি
প্রয়োগ ও ক্ষতির পরিমাণ যুক্তিসঙ্গত পরিসরের মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকতে পারে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সাথে কিছু ঝুঁকিও জড়িতঃ

মুভিং মিডিয়ায় বিলম্বিত প্রভাব রয়েছে, সম্ভবত স্বল্পমেয়াদী সুযোগগুলি মিস করা হয়েছে
স্টপ লস খুব আক্রমণাত্মক হতে পারে যা অকাল প্রস্থান হতে পারে।
গুরুত্বপূর্ণ সংবাদ ইভেন্টগুলিতে মূল্যের উল্লেখযোগ্য ব্যবধান বা প্রবণতা বিপরীত
অ্যালগরিদমিক এবং উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের হস্তক্ষেপ

ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য কিছু পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে বৃহত্তর এন্ট্রি রেঞ্জের অনুমতি দেওয়া, স্টপ লস পজিশনের সমন্বয় করা ইত্যাদি।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি অপ্টিমাইজ করার কিছু উপায়ঃ

আরো বাজারের ব্যবস্থার জন্য চলমান গড় পরামিতি অপ্টিমাইজ করা
কম্বো মূল্যায়নের জন্য একাধিক সময় ফ্রেম চলমান গড় যোগ করুন
নির্দিষ্ট সেশনের জন্য ডায়নামিক স্টপ লস/টেক প্রফিট রেসিও ব্যবহার করুন
সময় এন্ট্রিতে অস্থিরতা মেট্রিক ব্যবহার করুন
উন্নত প্রবণতা এবং মূল পয়েন্টগুলির পূর্বাভাসের জন্য মেশিন লার্নিং অন্তর্ভুক্ত করুন

সিদ্ধান্ত

সংক্ষেপে, এটি একটি সহজ এবং ব্যবহারিক প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি চলমান গড় ব্যবহার করে প্রবণতার দিক চিহ্নিত করে, ওভারসোল্ড পর্যায়ে প্রবেশ করে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ করে। সঠিক উন্নতি এবং সংমিশ্রণের সাথে এটি আরও বেশি বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া যায় এবং স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও উন্নত করতে পারে।

/*backtest
start: 2024-01-26 00:00:00
end: 2024-02-25 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estrategia MA - mejor", overlay=true)

// Parámetros de la estrategia
initialCapital = 1000  // Inversión inicial
riskPerTrade = 0.02  // Riesgo por operación (2% del capital por operación)
lengthMA = 14  // Período de la media móvil
pipValue = 20 / 10  // Valor de un pip (30 euros / 10 pips)

// Apalancamiento
leverage = 10

// Cálculo de la media móvil en el marco temporal de 30 minutos
ma = request.security(syminfo.tickerid, "30", ta.sma(close, lengthMA))

// Condiciones de Entrada en Sobreventa
entryCondition = close < ma * 0.99  // Ejemplo: 1% por debajo de la MA

// Lógica de entrada y salida
if entryCondition
    riskAmount = initialCapital * riskPerTrade  // Cantidad de euros a arriesgar por operación
    size = 1  // Tamaño de la posición con apalancamiento
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=size)
    stopLossPrice = close - (10 * pipValue / size)
    takeProfitPrice = close + (60 * pipValue / size)
    strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)

// Gráficos
plot(ma, color=color.blue, title="Media Móvil")
plotshape(series=entryCondition, title="Entrada en Sobreventa", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="↑ Compra")

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত